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2、净利润率是什么意思？净利润率计算公式
1、在股市中，根据基本面选择股票的投资者占了很大一部分。 在与基本面相关的指标中楼宇自控系统利润率计算公式，与净利润相关的指标无疑是最重要的。 净利润率就是其中之一。 投资读者可以利用它使自己的判断更加准确。
2.净利润率是什么意思？
3、净利润率是指企业经营过程中取得的净利润占销售收入净额的比例。 该指标以百分比的形式反映企业的经营效率。 一般来说，越大越好。 净利润率的计算公式为：净利润率=（净利润/主营业务收入）×100%，其中净利润由利润总额和所得税税率决定，而主营业务收入由公司的销售业绩。
4、有时净利润的绝对增减并不能完全反映公司盈利能力的变化，而净利润率比净利润更能说明公司的情况。 例如，当一家公司主营业务收入的增速快于净利润的增速时，就意味着该公司的盈利能力正在下降，净利润率可以反映这种情况，但净利润却不能。
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BIM+GIS技术支撑园区全生命周期智能化建设###
数字化转型浪潮推动智慧园区不断演进。 依托GIS、BIM等数字技术，对物理空间和设备进行数字化测绘，构建数字孪生空间体验，再结合大数据、人工智能、VR/AR/MR等技术，实现智能建造和数字化公园的。 转型，进而打造成功标杆和成熟解决方案，例如雄安新区BIM管理平台的规划建设。
“碳达峰”、“碳中和”等新需求的出现和新技术的应用，对智慧园区提出了新的要求和挑战。 基于此，BIM+GIS技术如何在智慧园区规划、建设和运营中发挥作用？
多项关键技术提升智慧园区地理智能
多源BIM数据接入，直观展示详细的室内外场景
在智慧园区的规划、建设、运营过程中，往往需要基于BIM技术对园区设备设施进行全面接入，从而实现园区设备设施的全周期运维管理以及园区设备设施的管理。直观展示园区室内外空间的精细场景。
基于以上需求，GIS提供BIM-GIS数据无缝对接技术，利用三维体数据模型实现BIM-GIS数据的语义映射，并利用原生构建的多细节层次（LOD）模型和实例化在 BIM 三角测量期间。 该方法较好地保留了BIM数据的准确性、拓扑结构和语义完整性，能够满足各种指标计算、空间分析和实时数据浏览的要求。
目前GIS支持直接读取符合IFC、.、GIM和stl/obj/dae/osgb/x/fbx/3ds等常见中间格式标准的BIM数据，以及CATIA、AVEVA等软件产生的BIM数据PDMS 和 RVM。 ，转换工具还支持访问Revit、CAD/、3ds Max、、、Tekla等软件生成的BIM数据。
为了提高BIM数据的渲染效果，在数据接入过程中，GIS支持将Revit、PDMS等生成的数据材质转换为PBR（ Based ）材质。 如图2所示，PDMS数据导入GIS平台支持PBR材质，可以表达金属管道的光泽度，提高渲染真实感。
▲图1 GIS支持多种类型BIM数据无损访问
▲图2 PDMS数据导入GIS平台支持PBR材质
为了进一步提高BIM数据的可视化效果，GIS支持在游戏引擎中批量美化BIM数据。 高精度BIM数据具有详细的语义信息，可以表达构件级的对象，如管道、门、窗、阀门等，并可以通过材料清晰地表达构件的物理类型，如金属、玻璃、石材、基于GIS，可以在游戏引擎中根据其物理类型批量更换各类构件的材质，实现BIM数据的快速美化。 具体步骤见图3，美化效果对比见图4。
▲图3 BIM数据美化流程
▲图4 BIM数据美化效果对比图
此外，GIS利用三维网络数据模型表达道路、管道、管廊等BIM单元之间的拓扑连接关系，从而实现大范围区域对象的管理和分析，同时也实现园区地上、地下场景的管理与分析。 同步显示（图5）。
▲图5 三维管网表达与展示
多源数据融合匹配，实现园区数据一体化管理
智慧园区规划、建设、运营过程中，通常会涉及多部门、多业务、多类型的数据。 需要运用多种技术手段汇聚海量多源数据，通过数据融合，挖掘数据价值，赋能智慧。 园区共生和谐发展。
为了实现海量多源空间数据的集成管理，GIS可以通过坐标转换、数据拼接、数据扁平化等方法，建立统一的坐标系，将各种公园信息对齐，并实现BIM数据、地形/影像、倾斜摄影3D模型、点云、场模型等海量多源空间数据的精确融合匹配，为智慧园区建设提供了二维、三维一体化基础底图（图6）。 并通过BIM+GIS+IoT技术，融合物联网数据和地理信息数据，感知设备设施的运行状态，实现园区设备设施的实时监控和管理，提高故障处理和园区的效率。操作（图7）。
▲图6 BIM数据、倾斜摄影3D模型、地形等数据融合匹配
▲图7 基于BIM+GIS+IoT技术，实现园区设备设施巡检及故障监控
数据处理和空间分析计算，协助公园规划建设
智慧园区规划、建设和运营的各个阶段都需要进行数据处理和分析，评估园区规划、建设和运营的效果，找出日常业务运营中的困难，深入分析根源并进行改进并进行相应的改进。
为了实现园区规划、建设、运营的快速评估和改进，GIS提供BIM数据处理和空间分析计算能力。 使用三维体数据模型表达的BIM数据，可以判断三维空间关系（包括相交、分离等）以及三维空间操作（交、并、差），支持计算表面积、体积、高度等数据，支持高度控制分析、三维缓冲区构建等多种三维空间分析，支持数字规则库灵活定制，赋能智能公园。 控制（图8）。
▲图8 基于三维空间分析实现园区智能化管控
面对大规模BIM数据高效处理和管理的需求，GIS基于分布式技术，为大规模BIM数据提供从数据接入、数据处理、服务发布到多终端应用的高效全流程管理能力，并提供 BIM 数据处理自动化 (GPA) 工具集和流程自动化服务。 目前GIS支持IFC/GIM/RVM/RVT/DWG/DGN/3DXML/NWD/SKP等BIM数据的自动处理业务流程，并支持服务器的自动业务流程，可实现批量、流水化BIM数据处理流程如图9所示。此外，用户还可以根据自身需求，将相应的GPA工具集成到定制的BIM自动化处理业务流程中，从而提高BIM数据处理的效率。
▲图9 基于GPA工具，实现RVT数据自动化处理业务流程
发布和共享数据服务，打破信息孤岛
空间数据是智慧园区建设不可或缺的数据资源，也是信息交换与协作的载体。 如何实现各种异构空间数据的共享、交换、开发利用，打破信息孤岛，实现数据互联，从而进行多维度的综合分析和决策，是信息化建设的技术难点之一。智能公园。
为了实现不同格式的3D空间数据的共享和互操作，国内外各个标准化组织、团体和GIS厂商推出了多个数据格式和服务发布的标准和规范。 T/CAGIS 1-2019《空间3D模型数据格式》（S3M）和T/CAGIS 2-2020《空间3D模型数据服务接口》是中国地理信息产业协会发布的3D数据格式和服务发布标准。 而且，S3M起草单位还提供了大量免费开放的数据读写工具包和丰富的数据格式转换工具，解决了倾斜摄影3D模型、激光点等海量多源异构空间数据共享的难题。云，以及数据层面的 BIM。 问题（开源社区地址：）。
基于S3M标准及配套工具，支持海量BIM、GIS数据的Web发布和访问，支持海量BIM、GIS数据在桌面端、浏览器端、移动端的开发应用，实现应用间的互联互通系统。 访问互操作性（图 10）。
▲图10 S3M格式BIM数据多端加载
多终端交互输出技术带来沉浸式可视化体验
在智慧园区的规划、建设和运营中，经常采用VR/AR/MR、WebGL、高保真渲染等IT技术来重构体验，提供极致、高品质、沉浸式的视觉环境。
在多终端交互输出技术方面，GIS实现了PC、Web、移动设备等不同终端的交互功能，不仅提高了园区地理环境的三维表征能力，还为用户提供了更加身临其境、真实的互动体验。
▲图11 在3D Web客户端上通过模型爆炸展示BIM数据的内部和外部细节
▲图12 在3D Web客户端实现抽屉的推拉效果，展示BIM数据的内部细节
▲图13 3D AR支持PBR素材中的BIM站点数据什么是智慧园区，赋能智慧园区建设
▲图14 基于高保真3D GIS开发平台进行3D空间分析
▲图15 基于高保真3D GIS开发平台，模拟水利设施及水流效果
应用领域
图16为机场VR沉浸式项目应用案例。 结合BIM、GIS、VR、WebGL、高保真渲染等技术，实现天气设置、灯光模拟、时间调整、属性查询、飞行管理等。 、3D分析等功能可以将BIM数据无缝导入VR场景，提供沉浸式、高保真可视化体验，为机场规划建设提供辅助决策能力，实现规划设计效果的精准验证。
▲图16 机场VR沉浸式项目示例
外表
针对智慧园区规划、建设、运营中的多项技术难题，超图结合BIM、GIS、云计算、物联网、人工智能、VR/AR/MR等技术，提供多种运营和处理方式。 智慧园区整体治理水平和应对能力得到提升。
未来，随着政策、技术和需求的不断发展，超图将与合作伙伴一起，持续完善BIM+GIS技术，不断引入前沿技术支撑园区数字化转型，更好地符合园区数字化转型的要求。顺应全球数字化发展趋势。
