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前言
当前，工业互联网行业正处于价值认知不明朗、未来发展路径不明朗的阶段。 市场热度下降，市场需求不振。 当然还有整个世界和中国经济不景气的影响，但我认为核心原因还是由于工业互联网缺乏突出的市场表现，目前大部分工业互联网企业的市场表现都不尽如人意。 目标市场在哪里？ 产业定位在哪里？ 客户需求呢？ ETC。
解决很多需求，需要诉求的源头。 本文力求闭环升级一定条件下对工业互联网的认知，希望厘清工业互联网的真正价值，从而赋能行业的长远发展。 工业互联网从业者的再升级，一定程度上可以坚定他们的信念。
科技发明引领的工业革命
纵观工业发展史，一共经历了三次工业革命。 纵观前三次工业革命，都以相应时代的“新”基础设施建设为标志，带来了大产业和大市场的发展。
第一次工业革命始于蒸汽机的发明，为铁路建设创造了广阔的市场，带动了整个工业的大发展。
第二次工业革命是从电力的发明开始的，由此带来了道路和电网的广阔市场，从而带动了整个行业的又一次重大发展。
第三次工业革命以计算机的发明和自动化、信息化应用的普及为开端，产生了广阔的互联网市场，带动了整个行业的又一次大发展。
这其中的共同点是，这些工业革命都是由技术发明驱动的，也就是说，起源是一种类似于通用技术的基础设施的发明，然后这种通用技术被广泛应用于各行各业。生活。 最终会带来整个工业市场的大发展。
当前，行业正处于新一轮产业革命的前夜。 数字经济正在大踏步前进。 数字经济的趋势势不可挡。 整个行业也因数字经济的发展而进行着转型升级。 新型的基础设施肯定会出现，也会有一种通用的技术，我们称之为新一代信息技术，新一代信息技术的主要载体，对于工业来说，工业互联网就具有这个属性。
工业互联网平台具备通用技术的所有特性
事实上，工业互联网平台具备通用技术的所有特征：
1. 无处不在：通用技术具有多种用途和大量广泛的使用场景；
虽然目前工业互联网还没有走进每一个工业企业，但工业互联网赋能行业的底层逻辑是正确的、闭环的。 相信未来，随着工业互联网进入各行各业，企业对工业互联网的使用，将带来的不仅仅是现在的平台设计、智能制造、服务延伸、数字化管理等，而是还涉及到企业供应链、数据价值提升等各个方面。 物流、环保等各个层面、各个场景都将广泛涉及和完善。
2、持续改进：随着时间的推移，通用技术在不断改进，使用成本也在不断降低；
事实上，工业互联网平台的本质是平台经济。 只有大规模推广后，其成本才会大大降低。 即对通用技术的需求将逐渐集中，包括IIoT、scada、数据智能服务、应用开发支持、安全、数据采集应用等共性问题，甚至未来业务对数据价值、人工智能、语音、工作流程和商业模式。 诉求集中在统一的数据库基础、开发基础、应用基础甚至是统一的使用平台。
3. 驱动创新：通用技术使技术创新和发明更容易，并催生更多新产品；
当一个工业企业有了通用的技术平台，我们就把它定性为工业互联网平台，它已经有了创新驱动的载体和引擎，这必将使企业的各项技术发明和创新变得更加容易。
试想，如果一个工业企业拥有一个工业互联网平台，那么企业的数据流、业务流、资金流都在平台上运行，企业基于平台和数据的各种创新就会有基础，各种发明创造不需要加工。 更要注意缺乏底层数据和平台能力支撑，各类企业需要的发明创造可以轻松快捷地进行，未来新的企业级产品层出不穷。
基于以上的理解，我深切感受到工业互联网平台是一种通用技术，具有通用技术的所有特征。 未来必将在各个方面为工业企业带来帮助。 未来，设计师和工程师将创造和引领数字时代，因为工业互联网平台为他们提供了想象、实施和传播的沃土，但工业互联网还处于全民技术普及阶段，我们仍然需要一些耐心和坚持。
数字化转型的三个视角
我们已经梳理确定了工业互联网作为通用技术的价值，那么应该从什么角度来认识工业互联网，又应该如何真正带来价值呢？
我想从三个角度来看工业数字化和工业互联网：
一、从汽车驾驶的演进路径看产业数字化
我们知道，整个汽车驾驶的进化路径大致包括：无自动化、辅助驾驶、部分自动驾驶、有条件自动驾驶、高度自动驾驶和全自动驾驶，即L1-L5的发展路径。 同样，我们看工业企业，其智能化演进路径也是如此，包括：人工操作、半自动控制、自动控制、半自主操作、高度自主操作、全自主操作。 其中，数字化是工业企业完全智能化的核心。
2、从数据的角度看工业数字化
我认为工业企业在数据层面的发展分为三个阶段：流程驱动、数据驱动和知识驱动。
我们知道，过去工业企业的管理走的是管理制度，制度靠的是流程。 它基本上是一个流程驱动的管理系统。 由于工业生产的重要性和严谨性，工业企业普遍希望将工艺流程固化，确保安全生产经营。
但随着企业数字化的发展，企业积累了大量的数据，早期的流程驱动型组织逐渐出现劣势。 流程过重会降低效率，如何使用数据就变得非常重要。 数据的价值是一个突破口。 传统流程模式带来效率提升。
随着数据的积累和获取，通过有效利用数据形成知识成为驱动企业发展的核心动力，利用积累的大量数据，基于数据逻辑、模型、算法等，将这些数据转化为企业需要的各类知识，本质上Chat-GPT也是一种知识驱动逻辑。
正如《第二次机器革命》一书中所述，在机器革命时代，本质是机器取代人的四肢，由人的思维驱动。 但是，当第二次机器革命来临时，当数据积累形成知识的时候，那个时候知识就会代替人脑，因为数据知识的决策比人的决策更准确、更智能，因为它有支持通过大量数据、模型和算法的积累。
3、自动化视角下的工业数字化
我们认为，企业所有的数字化只需要关注两个自动化：企业运营自动化和生产过程自动化，解决两个自动化之间的衔接是工业企业数字化的核心命题。
在我国早期的自动化和信息化进程中，当时被称为两化融合阶段。 当时，企业安装了很多信息系统，包括各种工业软件，包括生产流程、企业管理、流程支持等各个方面。 ，有ERP、MES、WMS、CRM、OA等各种系统，同时在自动化领域也逐渐出现了机器换人。 企业安装了许多机器并建立了自动化生产线。
这两种自动化的出现、部署和应用开发的价值还是非常明显的，确实在一定程度上起到了提升质量、降低成本、提高效率的作用。 这也为未来工业企业的数字化转型和智能化发展奠定了坚实的基础。 根据。
瞄准两化融合，解放数字生产力
基于我们目前工业企业的三个视角，我们觉得解决工业企业数字化转型的核心逻辑是基于工业互联网平台的生产过程自动化和运营管理自动化的综合集成。
首先要建设企业级的工业互联网平台。 基于该平台，我们可以全面管理各类企业管理自动化所涉及的各类操作系统，以及相关业务应用的开发。 各种APP也基于该平台。 平台类似于生产APP的工厂。 同时，还要全面对接和管理生产过程的自动化，包括各种设备的数据采集，各种底层数据库的接入，各种视频、语言等数据的接入，各种生产现场数据的接入，即是访问和管理各种多源异构数据。 当我们完全实现两个自动化的融合时，工业互联网平台的通用技术效果就会逐渐显现。 基于该平台，我们可以实现企业各种场景的业务应用创建。 ，我们可以实现基于企业各类数据的设备预测分析和预测维护，解决企业黑匣子问题、数据孤岛问题、业务决策不准确、数据利用率低的问题，以及基于平台和数据的IT需求变更较多的问题、流程改进困难的问题等。
如果能够基于工业互联网平台实现两自动化的融合楼宇自控设备用线，实现工业企业完全自主运行、知识驱动的未来目标，我想我们想象和期待的工业企业智能时代一定会到来！
结语
我认为工业互联网的出现一定不是偶然的。 它必须由目的、意志和意识的综合发展逻辑驱动。 我们有责任找到工业互联网的核心逻辑和应用价值。
任何通用技术的发明和发展都不是短期的。 它有一个自下而上和缠绕的过程。 前几次工业革命发明电力和电脑的时候，前十年的GDP并没有相应的发展。 ，只有当科技发明真正渗透到各行各业，成为各行各业的基础能力时，它们的大规模聚集效应才会显现，市场才会爆发式增长。
目前，国内工业互联网市场还处于通用技术普及阶段，需要不断对市场进行宣传教育，不断创造应用场景和成功案例。 这是一个长期积累的过程，至少需要十年时间。 工业互联网的本质是一种组合创新的通用技术。 我们需要在各个行业、各行各业不断地应用和实践这种通用技术，让它像沃土一样支持工业企业在上面发展各种产业。 各种应用。
为此，我们的从业者需要坚持长期的原则，以价值创造和客户需求为导向，真正用心做产品、做标杆、做应用。 通过工业互联网这一通用技术能力，实现两化融合，解放数字化。 生产力，让数字化转型有基础、有把握、有能力、有目标，让工业企业客户真正感受到数字化转型的魅力和价值！
新基建为转型升级的中国智能制造带来强劲新引擎。 无论是以5G、工业互联网、云计算、区块链为代表的信息基础设施，还是以智能交通、智慧能源为代表的综合基础设施，新基建都在拓展中国经济发展空间、增强中国经济韧性，为科技赋能。创新，为中国经济发展注入新动能。
新引擎：中国智能制造转型升级再提速
国家发改委近日首次明确，新型基础设施的范围包括信息基础设施、综合基础设施和创新基础设施三部分。 其中，信息基础设施主要是指基于新一代信息技术演进而产生的基础设施，如以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，人工智能、云计算和区块链。 以数据中心为代表的新技术基础设施和以智能计算中心为代表的算力基础设施。 这些新的基础设施建设将对“中国智造”产生怎样的影响？
通信网络支撑各行业“华丽转身”
随着5G网络建设的加速，5G手机只是未来5G应用的冰山一角，几乎各行各业都将与5G擦出火花。
走进位于上海市虹口区北外滩片区的5G全球创新港，十大充满未来感的5G应用场景和交互设计，让你一站式体验5G加持的未来生活。 5G救护车、上海洋山深水港5G智能重卡运营场景……有硬核的行业应用，也有文体娱乐创新，还有5G在城管、垃圾分类、建设等方面的应用成果场址、安防管理等。走一圈展厅，你就能深刻体会到5G正逐渐渗透到城市生活的每一个角落。
除了展示功能，这个5G全球创新港还承载着5G应用的孵化和研发任务。 5G全球创新港馆运营专员吴亚文介绍，三楼是5G联合创新中心，华为上海5G VR创新中心和物联网创新联盟即将入驻； 拟打造“5G+低轨卫星通信网络”研发高地。
中国信息通信研究院发布的《5G产业经济贡献》认为，5G将成为国民经济各行业数字化转型的关键使能器。 预计2020年至2025年，我国5G商用直接拉动的经济总量将达到10.6万亿元，将直接创造超过300万个就业岗位。
相对于5G，对于很多人来说有点陌生的工业互联网，也被定义为新基建中的通信网络基础设施。 什么是工业互联网？
“Kaos平台的核心是大规模定制模式。” 在上海松江G60科技大厦，海尔数字科技（上海）有限公司市场总监石广普给出了这样简洁的回答。 Kaos是海尔自主研发的具有中国自主知识产权的工业互联网平台。 “通过与用户的持续互动，将硬件体验转化为场景体验，让用户从被动的购买者转变为参与者和创造者。”
在树根互联网上海分公司总经理邢雷看来，工业互联网看似复杂的逻辑其实很简单，就是提高生产效率。 “整个生产链各个环节的转型和数字化升级，都会降低成本，提升产品质量。”
在上海宝山，借助卡奥斯工业互联网平台改造生产流程，一家名为妙行的包装材料生产企业实现了生产方式的飞跃。 妙行包装总经理曹晓婷表示，接到订单后，系统会自动检查是否有安全库存，判断订单能否及时消化，并查看订单信息。 “转型之后，作为传统企业，我们也获得了转型升级的信心，我们计划三年内将年产值翻一番，达到1亿元。”
新冠肺炎疫情让国内制造业经历了一场大考。 面对员工返岗、物流不畅、原材料供应中断等困难，工业互联网作为新一代信息技术与制造业的融合产物，连接着工业经济的各个要素。 、全产业链、全价值链，有效助力复工复产。
海尔数字科技（上海）有限公司CEO谢海勤表示：“此次疫情过后，传统行业对工业互联网平台的需求越来越大，企业对制造业数字化和产业化趋势的认识将更加深刻。智能化，这对工业互联网行业来说是一个更大的机会。”
云计算区块链新技术“四个二”
在上海，由数十家科技企业支持的滨江“云”，提供了很多解决方案，被用在一线，助力政府精准防控、中小企业抗“疫”和建设。未来的智慧城市。 化危为机，云计算等代表产业转型先进方向的充满活力和创造力的企业率先复苏，对冲外部不确定性，积极布局新业态新模式，加速进军产业上游链和价值链，打造中国经济韧性。
方正证券分析报告认为，此次疫情或将加快企业向线上迁移的进程，强化企业对云产品的认知和云产品的使用习惯，其付费意愿将逐步体现。
云计算公司优客得创始人季新华表示，云计算具有“四两”的功效，不仅可以帮助更多企业复工，还可以在电子政务等多个领域发挥作用。 例如，安全屋将数据的所有权和使用权分离，让数据可以安全可靠地流通，政府数据可以向各个银行开放，银行可以方便安全地获取业务运营数据，从而发放贷款。对企业。
与云计算一起作为新基建重要组成部分之一的区块链，也正在从模型阶段走向实战阶段。 在供应链管理、建筑生命周期管理等诸多领域，区块链可以提升实体经济的效率。 其应用领域可以概括为：凡是需要溯源的，都可以是区块链。
“一个大型的工业生产企业，可能有多个层级，超过200万家供应商，整个供应链在过去是不可逾越的。” 上海舒图区块链研究院研发总监杨光表示，受疫情影响，由于复工进度不同，上下游产业链开始紧急调整。 过去，企业只能靠自己的人际沟通。 供应链管理就像靠老司机的经验加上纸质地图导航； 基于区块链技术的供应链全流程管理就像现在的电子地图导航，不仅能及时显示新信息，甚至还能看到堵车的地方修好了路。
“形象地说，我们的区块链技术正在从2G时代走向5G时代。” 区块链研究院首席技术官吴明表示，过去区块链的基础设施性能比较差，只处理几十笔交易，一笔交易的确认时间在10多分钟； 以此类推，淘宝“双11”的峰值超过50万笔/秒，信用卡每天的交易量也是几千笔/秒，因此基础设施建设、技术更新和巩固迫在眉睫。
进入2020年，从中央到地方，各项关于区块链的政策明显提速。 区块链已被列入湖南、江西等地重点建设项目。 应用场景包括供应链金融、智慧政务等诸多领域。 项目总投资达数十亿元。 数字社会治理创新和软硬基础设施建设成为经济社会发展的重要诉求。
计算基础设施赋能科技创新
所谓数据中心，是指集中存放大量具有计算、存储和交换信息能力的设备楼宇自控系统全解，并为其提供稳定可靠的运行环境的场所。 来自各行各业的海量大数据在这里存储、计算、传输，实现了从数据到智能的跨越。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所数据中心部主任李杰认为，随着数字化的日益普及，无论上层应用如何创新，都无法做到无需数据的计算、存储和传输。 因此，数据中心的重要性不言而喻。 此外，数据中心更能体现新基建“基础设施+技术”的内涵。
就像“粮仓”一样，在互联网和大数据时代，数据中心的安全稳定对于各行各业的正常运行至关重要，降温降耗、安全运行都面临挑战。 据中国移动上海分公司网络维护中心临港维护部经理王伟民介绍，数据中心一方面承载业务，另一方面提供容灾机制。 上海移动国际数据中心大楼采用双独立冷源系统、双回路高低配电系统、备用油发电机系统、集成微模块系统和双备用冷源BA（ ）系统。 为大型IDC（互联网数据中心）机房提供高效、高可靠的电力环境基础资源。 这意味着即使电源或机组突然出现问题，各种备份系统也能为业务迁移或调整提供一定的备份时间，确保数据安全。
数据中心作为一种新型基础设施，不仅具有新的功能，其建设过程也与传统基础设施有很大不同。 中国移动上海工程部临港办公室副主任黄浩成表示：“传统基础设施大量消耗钢材、混凝土、水泥等建筑材料，依靠‘人海战术’进行投资建设需要大量的劳动力；新基建更多依赖先进的设备和技术。以及大量的脑力劳动投入。例如，过去10万平方米的数据中心往往需要数百名运维人员，但新的数据中心可以实现远程智能监控，只需要20到30名运维人员。”
随着人工智能、5G、区块链等场景化应用的不断拓展，数据中心迎来了更广阔的增长空间。 今年以来，河南、安徽、广州等地陆续启动数据中心项目。 中国信息通信研究院统计数据显示，2020年全国IDC机柜数量有望增至326万个。
李杰认为，数据中心是基础设施的基础设施。 新基建政策可促进数据中心发展，改善产业结构。 同时，也将直接和间接地对社会发展起到积极的推动作用。 培育、带动投资，增强各行业数字化水平，促进数字经济增长，从而提升我国信息化实力。
计算基础设施和智能计算中心与数据中心属于同一范畴。 近日，总投资超150亿元的腾讯长三角人工智能超算中心及产业基地落户上海西南门户松江区。 据悉，该项目拟用地约236亩，拟建设2.5万余个7千瓦当量机柜（腾讯R18微模块机型），形成100家企业规模的人工智能产业园，预计年内开工建设。
全国政协副主席、松江区科委主任赵宏伟表示，超算中心建成后，有望成为长三角最大的人工智能超算中心，位居全国前三。国家。 基础设施建设将为上海乃至长三角地区带来巨大的科技助力和发展机遇。
超算中心将承担各类大规模AI算法计算、机器学习、图像处理、科学计算和工程计算任务，为上海科技影都、正泰启迪智慧港、恒大A号提供强大的数据处理和存储能力。新能源汽车等重大项目将提供云计算服务，加速实现“数字产业化”。
此外，腾讯还将入驻松江“科恩”安全实验室，引进数百家云计算、大数据、人工智能等高科技企业，逐步打造智能计算与人工智能生态圈产业，形成“超算生态”，推动新技术与传统产业深度融合，加快推进“工业数字化”。
（上海记者何惜月、杨友宗、滕佳妮、周林、孙庆、龚文）
新能源：构建智慧供能体系
□记者王晨阳王茉玲上海报道
“地锁已经放下，请在两分钟内停下。” 当车主将车辆开到充电桩停车场时，自动识别绿色车牌的系统会发出提示音，并降下地锁，供新能源汽车停放。 车主将充电枪插到车辆上，用手机扫描充电桩二维码，直流充电桩即可为车辆快速充电。 充电完成后，车主可在手机上进行电子支付。 这是上海嘉定汽车城EV-AI智行港与上海连连充电共同建设的标准充电示范站，是充换电设施公共数据采集和监测平台。 充电桩、支付方式不统一等行业痛点。
据连连充电平台负责人介绍，该平台将服务于车主、政府部门和相关企业，为他们搭建沟通桥梁，力争让车辆充电像加油一样方便，收集数据帮助政府监管规划、服务企业提升充电桩利用率，实现充电桩建设、运营、反馈全周期闭环管理。
上海市发改委能源司副司长王志强表示：“未来五年，上海将投入约100亿元用于充电桩建设，基本可以支撑新增10万个充电桩。” “充电桩是智慧能源、智慧交通的枢纽，是新基建的重要组成部分，是服务未来产业发展的重要组成部分。”
特高压与充电桩属于同一类综合基础设施。 充足、稳定、可靠的电力供应成为城市最基本、最关键的保障。 用电力工作者的话说：“要使电网强大、智能，就必须为电力系统配备坚固的‘骨骼肌’和灵敏的‘神经网络’。” 特高压就是这块“骨骼肌”的重要成员。
“特高压直流就像一条点对点的高速公路，水电从四川向家坝通过直流线路送到上海，中间没有进出口，优点是输电距离远，输电快。量大，损失小。” 国网上海电力工作人员介绍说。
为什么要发展特高压？ 近十年来，上海全社会用电量保持稳定增长。 面对长三角一体化、临港新片区等新的重大发展机遇，未来上海电力需求将持续增长。 对于长三角的城市群，电力工人的比喻非常形象。 如果说每个城市的电网都像一碗盛水，停电时往里面扔一块小石头，水很可能就被毁掉了。 它从碗里溅了出来，但特高压交流网络让每个人都融入了一个水箱甚至一个湖中。 鹅卵石投入后，“可能只是有些涟漪和波动，但很快就会恢复平静。”
2019年上海市用电量数据也显示，特高压供电已占上海全社会用电量的21.8%。 更多的能源供应。 与特高压一道，近两年，由“神经网络”组成的智慧能源互联网建设成为电网建设的重点之一。
在国家会展中心（上海）附近的某变电站，深蓝色主控大屏上不同颜色的数据实时闪烁刷新。 据国网上海电力工作人员介绍，进博会核心区的主要电站、线路、电力保护对象、电力保护资源等关键信息和数据，可以通过可视化、场景化的方式呈现。方式。 支撑这样一个指挥系统高效运行的，是西虹桥商务区无处不在的电力物联网。
据了解，通过分布在区域电网中的低压智能传感传感器、智能配变终端、设备状态监测终端等大量“神经末梢”，采集掌握电网运行数据进而帮助“电力保护指挥系统”“神经中枢”实时掌握设备运行状态和用电情况，有效实现对电网运行状态的“全面感知” .
“当前，我们正在经历一场能源革命，风电、光伏、水电等新能源比重不断提高。但同时，也存在时空不确定性、瞬时峰谷波动等因素。” “新能源消纳的过程。为保障可靠供电，要求电网在功能和形式上向智慧现代能源服务体系演进。” 国网上海市电力公司总经理阮前图表示，在能源需求侧，对电力灵活性的需求明显提升，电网企业需要采取更加灵活的解决方案，实现供需平衡。 . 在能源革命和技术革命的推动下，构建智能化的现代能源服务体系迫在眉睫。
新场景：智能工厂让制造“智”赢未来
□记者程思琪上海报道
从仓储区到加工区，厂区内一切井然有序，昏暗的车间里只能听到巨型设备的轰鸣声。 这是位于上海市宝山区的宝钢股份宝山基地冷轧热镀锌智能车间，一座可24小时运转的“智能工厂”。 随着新基建的持续投入，人工智能和工业互联网在制造领域的深入发展，智能工厂已经成为越来越多现代制造业的未来趋势。
随着新冠肺炎疫情的爆发，如何在快速高效复工复产的同时保障人员安全，成为制造业复苏亟待考虑的重点。 对于智能工厂来说，这些问题都迎刃而解。
今年春节以来，宝钢生产线从未按下“暂停键”。 无人驾驶让钢卷运输更安全、更高效。 每条生产线只需要个别工人即可完成移动巡检。 即使操作人员和工程师在同一个车间，也能实现“无脸生产”。
作为上海打造“在线新经济”的12个重点领域之一，智能工厂一直是宝钢智能制造实践的重要方向。 2014年，宝钢股份开始了这方面的探索。
宝钢股份智能制造推进办公室副主任邹玉贤表示，我国钢铁行业产能长期过剩，降本增效、节能减排等方面面临巨大挑战，而智能工厂代表了未来工业发展的趋势。 “车间智能化升级后，吨钢能耗、吨钢综合污染物、加工成本等各项指标明显下降，劳动效率提高30%。”
不仅是钢铁行业，智能工厂在其他制造业也有优势。 空调压缩机制造商上海海立（集团）有限公司早在2007年就开启了工业自动化和数字化转型之路。
“自2007年引进第一台六轴发那科机器人以来，经过十余年的努力，我们相继打造了智能钣金工厂和智能装配工厂，在降本、提质、增效方面取得了长足的进步” 海立集团总经理郑建东介绍。
“智能工厂不仅仅是自动化、少人化，更是数字化、智能化的体现。” 郑建东说，“工业互联网的建设，让每一个产品的全过程数字化、可追溯，生产过程数据和产品数据串联起来，堆叠上传到云端后，数据流可共享远在千里之外的客户和供应商，这里也是人工智能、机器视觉自动质检、与无人车物流运输紧密合作的舞台，物料完成七十分之一，这是机器人在物流领域的常态生产线每天24小时。”
随着智能工厂的建设，以往车间工人的地位也发生了变化。 通过新的技能培训，一些车间工人已经升级为机器人的管理者和操作者，确保了工厂中的数百台机器人始终处于最佳状态。
我国是制造大国，以智能工厂为代表的智能制造产业转型，将为制造业带来无限可能。 目前，上海在智能制造应用方面已初步建成国家级智能工厂14家、市级智能工厂80家。 上海不断加快智能制造发展步伐，抢占全球制造业重点领域制高点。
从目前来看，智能工厂还处于早期阶段。 随着智能制造技术的不断成熟，智能工厂必将出现在更多制造领域，为更多行业数字化转型升级提供新动力，以“智”赢未来。
