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楼宇自控系统的几个主要优点,你了解多少?

发表时间: 2023-05-13

对于很多大型建筑或综合体来说,日常管理需要消耗相当多的精力,而人工管理方式存在很多漏洞,难免会忽略很多细节,因此数字化、智能化的管理就有了存在的必要。 楼宇自控系统作为智能楼宇的标志性解决方案,必将成为大型楼宇数字化管理的未来。 下面,我们就来简单分析一下楼宇自控系统的优势。

自动化数据采集:目前采用人工管理模式的楼宇普遍面临这样的问题。 大楼内各种耗能设备数量众多,设备各种数据的采集相当繁琐,浪费了大量人力。 楼宇自控系统可将楼宇内所有耗能设备接入统一管理平台,通过采集器将设备运行数据、能耗数据、运行周期、维护记录等各种信息上传至平台,进行统一AI智力。 分析管理,将处理后的数据形成简单的图表,降低操作人员的技术难度; 同时,还可以访问最长12个月以内的数据,便于管理者进行定向决策。

设备智能控制:建筑内耗能设备数量多,运营管理难度大。 如果采用人工控制,效率会很低,还会出现设备无意义运行造成的能源浪费。 楼宇自控系统通过LORA无线或RS-485总线连接各设备与综合管理平台。 系统会自动监测建筑物内的环境要求,然后发出相应的指令来控制设备的运行。 例如,它会自动检测建筑物内空间的照明情况,并在自然采光不足时控制照明设备开启。 光线越暗,开启的照明设备越多,无需人工干预。

精准节能减排:对于大型建筑来说,每天的能源消耗是一笔很大的支出。 如何在满足人员需求的同时降低能耗成为一大难题。 楼宇自控系统依托于设备的实时在线监测和智能控制,联动照明系统、空调系统、新风系统下的基础设备,在营造舒适环境的同时智能控制设备的启停和空间,减少设备无意义操作的时间。 从而达到节能减排的目的。

舒适的室内空间:由于各种大型建筑物的功能不同,建筑物内的设备布置也会有一定差异,但对建筑物内人的环境要求基本相同,适宜的温度和湿度楼宇自控和物联网,充足的新鲜的空气、充足的照明……如果各种要求都由人来控制,就会变得多余和复杂。 楼宇自控系统可以利用数字分析,智能控制设备的启停,确保楼宇内的空间价值维持在一定水平。 在人体舒适的范围内。

在康沃物联网看来,未来大型楼宇楼宇一定是智能化、数字化的,而楼宇自控系统也将随着时代的发展和技术的进步,代代相传,更在符合社会发展的要求。

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建筑管理系统:什么是 BMS 及其工作原理

业主努力将运营费用降至最低,并确保租户的安全和舒适。 楼宇管理系统通过连接设施系统(物联网技术)并从一个地方控制它们,使楼宇变得智能,并使业主能够发现隐藏的机会。

什么是楼宇管理系统 (BMS)?

楼宇管理系统 (BMS) 或楼宇自动化系统 (BAS) 专为商业楼宇安装而设计,可有效管理和监控各种子系统。 BMS 的主要目标是简化操作并使其更易于管理、监控和改进。 子系统可能包括建筑物的电气和机械设备,例如电力、照明和通风。

楼宇管理系统如何运作?

智能建筑需要对控制建筑系统的物联网网络进行复杂监控。 业主可以通过楼宇管理系统或 BMS 用户界面管理、监控和改进运营。 智能建筑可以与其他建筑无缝融合,成为智慧城市的重要组成部分。

BMS的主要组成部分

楼宇管理系统由三个主要部分组成:

硬件软件网络组件

BMS 中使用的硬件包括多个组件,例如工作站、服务器、传感器和电缆。 该软件包括编程和配置工具、图形和用户界面。 网络组件涵盖由楼宇管理系统控制的子系统。

楼宇管理系统对房主的好处

楼宇管理系统的重要属性

从这个意义上讲,属性是建筑物管理系统可以控制的建筑物中的所有子系统。 可以连接任何带有物联网传感器的设备。 BMS 通常运行 HVAC。 可以连接其他重要技术,包括照明、电力系统和安全设备。

暖通意义

HVAC 代表加热、通风和空调。 通过 BMS 运行 HVAC 是很常见的。 下面简要介绍每个元素。

加热

为了提高效率,传统的加热控制器需要适应动态条件,包括外部温度模式的变化。 通过根据这些条件智能调节热量,可以降低成本并确保租户的舒适度。

通风

占用率、室外热和空气质量状况、电网需求、污染物的直接感应以及其他空气流动和空气净化系统的运行等因素都可以触发智能通风响应。

冷气机

空调在大型建筑物中经常被滥用,导致大量能源浪费。 使用这种智能可以在降低成本和可持续性方面取得重大成果。

BMS未来趋势:物联网、人工智能、可持续发展

技术和整个世界的发展带来了更复杂、更智能的建筑管理系统 (BMS),这些系统有可能对环境产生积极影响。 物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 和可持续发展计划的整合将彻底改变建筑管理。

新兴技术

物联网是物理设备、建筑物和其他物体通过互联网连接起来,允许交换数据和信息。 物联网系统和应用程序的实施超出了建筑管理系统的范围,使建筑信息管理 (BIM) 成为关键要素。

人工智能通过分析物联网设备收集的大量数据来优化建筑性能,从而对建筑管理系统产生重大影响。 例如,可以预测入住模式的 AI 算法可用于实时调整供暖、制冷和照明系统空调自控与楼宇控制链接,从而节省能源并提高居住者的舒适度。

人工智能还可以在建筑系统发生之前检测到潜在问题,从而防止停机、降低维护成本并延长建筑设备的使用寿命。

通过集成节能照明、HVAC 系统和太阳能电池板等可再生能源等功能,可以将建筑管理系统设计得更具可持续性。 物联网和人工智能还可用于优化能源消耗和减少浪费,从而实现更环保的建筑管理。

总之,物联网、人工智能和可持续发展计划的整合正在重塑建筑管理系统的未来,引领一个更智能、更高效和更环保的未来。

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