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楼宇自动化中的物联网应用趋势(IoT)应用

发表时间: 2023-05-12

楼宇自动化物联网应用趋势

商业楼宇自动化由来已久,但多年来,真正的技术进步一直难以在该行业站稳脚跟。 这在很大程度上是由于大型楼宇系统的复杂要求和复杂楼宇自动化系统架构的后续设计相匹配。

过时和分散的建筑系统在现有商业建筑中很常见,这使得对建筑或投资组合的全面数据分析变得复杂且难以设置和跟踪。 正因为如此,我们的建筑物可以生成的大量数据尚未开发,并且对它们的操作员来说基本上毫无意义。

然而,随着物联网 (IoT) 在过去十年中遍及其他行业,大多数楼宇控制公司已开始通过网关和连接设备将 IoT 技术整合到他们的解决方案中。 这些联网设备可以扩展传统建筑控制的功能或灵活性——例如,室内空气质量管理 (IAQM),但它们对降低成本和复杂性等无处不在的实施障碍几乎没有作用。

本文试图定义当今楼宇控制公司使用物联网的不同方式,从智能系统和智能层一直到本地物联网连接的楼宇管理系统 (BMS)。 然后讨论物联网附加组件的优势和局限性,并探讨支持物联网的楼宇自动化如何永远改变我们监控和控制楼宇的方式。

传统问题

传统的楼宇自动化系统采用硬连线、不灵活且安装、调试和维护成本高昂。 这种结构通常将传统自动化限制在大型商业建筑中,业主和运营商可以负担前期成本并拥有管理系统的技术专长。 有了合适的资源,带有标准楼宇自动化的建筑可以大有作为。 然而,大多数人没有这些资源。

然而,即使是配备了控制系统的大型建筑物也不一定以对其他系统有意义的语言来传递数据。 典型的楼宇自动化工作站使分析变得乏味和复杂,这意味着很少有点(如果有的话)被映射。 当系统仅基于

基于传统自动化的智能系统

霍尼韦尔是一家成功地从传统楼宇自动化过渡到采用现代技术形式的公司的例子,它推出了一系列智能互联产品以及经过验证的传统有线传感器、恒温器和控件的组合,以实现其现代化服务。 他们的集成建筑管理系统(有时称为 iBMS)类似于 、 、 和其他公司提供的流行解决方案,但对于大多数商业建筑而言,它们都有几个明显的固有缺点。

最常见的抱怨是这些集成解决方案的成本和复杂性。 除了构建适当的建筑控制序列所需的费用和劳动密集型编程,以及购买和管理子系统以保持合规性所需的许可证和升级之外,基于物联网的数据或附加点将呈指数级增长集成到这些系统中。

这引入了第二个限制,正确的调试。 调试是在安装或升级 HVAC 设备或控制装置后执行的系统过程,以验证 HVAC 系统是否符合设计者的意图和规范。 将具有一系列物联网传感器和控件的建筑物升级为现有 HVAC 控制系统,而不追溯重新调试这些系统通常会导致数据冲突或损坏、维护和设备成本增加、舒适度和能源效率降低以及建筑性能下降。

什么是智能层,我们为什么要使用它们?

智能层位于现有楼宇自动化系统之上,通常来自第三方公司。 建筑运营商可能会出于几个不同的原因选择添加这些层——例如,添加云连接,或购买传感器覆盖层以获得更详细的 IAQM(空气质量管理)。

添加云连接的遗留建筑管理系统

将云连接作为离线自动化系统中的一个新层包含在内,是在楼宇自动化中利用物联网的首次尝试。 它允许建筑数据存在于云中,而不是严格地存在于本地,从而使建筑运营商能够远程查看他们的数据。

虽然这种方法比仅通过现场监督员提供数据的系统具有优势,但它的增长潜力有限。 来自这些过时系统的数据流通常没有正确标记或定义,因此难以解释和集成。 在这些场景中,云连接大多只在一个方向上起作用——数据可以流式传输到云端,但控制命令不能远程发送。

将传感器覆盖添加到传统的建筑管理系统

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连接的 IAQ 传感器覆盖层也存在类似问题。 当安装在现有楼宇自动化系统之上时,传感器覆盖层可以广泛扩展楼宇运营商查看空气质量数据(例如来自其空间的挥发性有机化合物 (VOC))的能力,并做出更明智的决策。

不过,问题在于——来自这些叠加层的数据仅用于监控,这意味着设施经理仍然必须在底层自动化系统中手动进行调整。 传感器叠加数据不会馈入任何自调整控制序列,而是通过无线方式进行调整,从而创建另一个对其周围系统视而不见的信息孤岛。

对于一个双向云连接并提供集中、整体洞察和控制的楼宇自动化系统,它必须与传统的自动化架构、它们的自定义编程要求和现场监督员以及当今的物联网分层尝试截然不同。 楼宇自动化的未来在于从一开始就应该构建在物联网上的系统。

基于物联网的楼宇管理系统是自动化架构的根本转变

真正基于物联网的 BMS 不会向系统添加一系列架构层或新设备,而是优雅地折叠其架构并从头开始集成物联网。 其结果是 BMS 能够以极低的价格和复杂性阈值全面监控和优化建筑在能效、舒适度和 IAQ 方面的性能,成为历史上为大型商业建筑量身定制的行业的游戏规则改变者。

本地物联网楼宇管理系统架构

在基于物联网的 BMS 中,来自传感器、设备和用户的数据输入从现场网关无线传输到云端,然后根据建筑设备定制的内置序列做出智能控制决策。 这些决策以输出决策或微调的形式无缝地传回建筑物。 在这种情况下,消除了联网和集成乐山智能楼宇自控设计,并且所有调试都是连续的。 由于该系统是基于云的,因此可以远程进行监控和更新。

从 IoT 原生系统流出的数据也是从头开始干净的,并且首次提供了来自我们商业建筑的大量清晰、可读和可操作的数据。 这个强大的数据集可以自动通知数字孪生,并为建筑运营商提供前所未有的数据分析访问权限,这些数据分析可以轻松理解并与内部和外部各方安全共享。 通过自动和行业标准标记,集成机会是无穷无尽的。

这种简化的楼宇自动化方法通过减少安装时间、系统复杂性和总体项目成本,在中型商业建筑市场开启了复杂的技术。

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品牌入库榜单仅列出各行业领域前30-50名,并未涵盖所有品​​牌企业。 在一个拥有数百家品牌企业的行业领域,被列入品牌备案名单的品牌通常只占品牌企业总数的10-20%,但这些品牌都是行业的主流品牌。 他们在产品质量、服务质量、创新能力、项目案例应用等方面均优于未进入品牌入库的企业。 据统计,在大型一些行业中,所有品牌在仓的市场占有率超过80%。 因此,基于品牌入库名单筛选项目供应商可以快速高效,减少因信息不对称导致假冒伪劣产品出现的概率。 如果您查询的品牌企业不在品牌入库名单中,通常有以下三种可能:

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以下是2023年存储的楼宇自控品牌推荐榜单:

以下是2023年储能双碳能源管理品牌推荐名单:

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