在2020年霍尼韦尔智能建筑技术集团经销商大会上，以“我们走向未来”为主题，霍尼韦尔推出新一代互联解决方案——商业洞察解决方案（BIS）和人脸识别解决方案，与合作伙伴分享创新技术，并赢得中国智慧建筑和智慧零售的未来。
面对蓬勃发展的数字经济，中国建筑业面临着节能、安全、智能、万物互联等方面的挑战。 霍尼韦尔紧跟市场发展趋势，通过物联网技术和大数据分析迎合人们日益增长的需求，引领智能建筑互联趋势，推动智能建筑行业向绿色、安全方向发展和效率。 帮助客户应对严峻挑战。 全新的商业洞察解决方案（BIS）和人脸识别解决方案，正是霍尼韦尔在中国智慧建筑和智慧零售领域打造互联互通软件和服务核心竞争力的又一成果。
新零售时代，数字化转型是驱动零售业转型的核心要素。 为了更好地了解客户的意愿，零售商越来越多地使用人工智能、大数据和预测分析。 霍尼韦尔商业洞察解决方案通过计算机视觉、云技术和专业咨询服务，捕捉和分析零售设施中人、货、地的数据转换，帮助零售商和购物中心调整门店运营和评估营销效果，洞察客户意愿，从而有效提升零售设施的运营效率和客户体验，用人工智能赋能数字新零售。
在人脸识别技术飞速发展的时代，人们对隐私保护和识别成功率都抱有疑虑和警惕。 霍尼韦尔人脸识别解决方案基于业界领先的智能分析识别算法和成像技术，涵盖视频监控和门禁识别两大系统。 其具有简单便捷的身份识别、严格高效的认证机制、独一无二的生物识别特征，助力全面提升智能楼宇综合安防管理，实现更高安全级别的有效防护。 （美通社，昆明霍尼韦尔楼宇自控软件介绍，2020 年 1 月 14 日）
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现在，如果你没有任何软件技能，你将无法相处。
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涡轮增压器一直是霍尼韦尔的标志。 在发动机小型化的趋势下，涡轮增压器的比例迅速增加。 涡轮增压也成为霍尼韦尔交通系统增长最快的业务。
然而，这种现象可能会在未来一段时间内发生改变。 霍尼韦尔认为，未来五年，集团60%的业务增长将与软件相关。
隶属于 旗下 ，负责汽车相关业务。 据霍尼韦尔副总裁兼交通系统高增长区总经理金晨海介绍，交通系统十年前就开始了汽车软件的研发，而根据霍尼韦尔在航空领域的经验，电子化面临三个迫在眉睫的问题：
在智能化过程中，传感器和数据接口将为黑客攻击提供更多的替代入口。 如何解决汽车网络安全问题？
车辆内部子系统数量增加，数据交互量增加。 当车辆发生故障时，很难根据经验判断故障的根本原因。 如何做出更准确的诊断并转化为标准化的操作流程？
在互联网时代，软件的重要性毋庸置疑。 如何通过软件优化硬件的控制策略和配置，提高系统效率？
针对这三个问题，霍尼韦尔交通系统目前有一套解决方案。
霍尼韦尔交通系统软件业务
汽车信息安全监控系统
本检测系统是一款入侵检测和攻击过滤产品。
简单来说，这个解决方案可以检测车内网络上的所有命令，以区分它们是正常命令还是外部入侵。 如果发现是外部入侵，则该命令的执行将被阻止。 此外，这套软件还可以采集异常情况，并提供诊断端口保护等功能。
信息安全监控系统
在这个问题中，关键是如何区分入侵命令。
在金晨海看来，这方面得益于霍尼韦尔在航空领域积累的经验。 Group 拥有针对飞机网络的信息安全解决方案。 在该方案的实际应用过程中，霍尼韦尔数据中心积累了大量网络攻防车辆的经验。 相当于有了一个初始的信息库，信息库中已经存在的攻击方式将很容易被识别出来。
另一方面霍尼韦尔楼宇自控软件介绍，攻击检测不是单一的。 该软件会结合车辆的各种数据，综合判断信号的真伪。 举个简单的例子，当车辆在高速行驶时，云端发出的关闭发动机等命令肯定不会被优先处理，因为这不符合车辆的运行逻辑。
黑客的手段也在与时俱进。 诊断信号将被发送到霍尼韦尔的网络安全运营中心进行自动和手动分析。 当无法判断某条命令是否为外部攻击时，会先拦截该命令，然后人工判断为保守。
综合车辆健康管理
（IVHM，以下简称IVHM）是一种车辆故障诊断系统。 它主要想解决两个问题：
发生故障时，准确快速地找到故障根源
通过监控车辆的运行情况，可以预测车辆上系统或部件发生故障的节点，并进行预警
IVHM 系统如何运作
IVHM方案之前已经在波音777和787上使用过，使用过故障判断和预测两个功能。 据金晨海介绍，使用该系统后，波音787比767-300的维护成本降低了30%，而这都得益于第二个功能——故障预测。 如果能够更准确地预测故障，除了尽可能避免故障的发生，那么就没有必要按照部件最保守的估计进行维修，减少不必要的维修。
目前霍尼韦尔的这套IVHM系统也已经应用在汽车上，据说在美国市场已经投入使用。 虽然霍尼韦尔没有具体透露其使用的汽车制造商名称，但车云军推测很可能是通用汽车。 通用汽车去年推出了一项在线检测服务，收集车辆运行数据并预测启动器、电池和燃油泵是否会出现故障。 在当时通用的相关介绍中，以787为例。
IVHM系统最大的特点是不使用大数据模型进行分析和预测。 所谓大数据模型，就是要有足够数量的某个部件的历史运行和故障数据。 建立数据库后，将当前运行状态与数据库进行比较，做出预测。 金晨海提到，IVHM利用车辆上各部件之间的逻辑关系进行建模，然后利用这个模型分析车辆的运行状态，进而做出判断。
这种方式的优点是不需要大量的数据库，可以更快的完成开发过程并投入使用。 但是，模型的准确性很高。 如果模型本身有问题，很可能会造成误判。 金晨海表示，与大数据模型相比，目前的方法可以将产品研发速度提升三分之一。
动力总成控制策略开发软件
在最后一个问题上，霍尼韦尔选择了大家最熟悉的动力领域，这是一款动力总成控制策略开发软件，提供给开发者使用。 该软件可以优化气路控制、传感器控制、混合控制和电池管理的策略，并用虚拟传感器替代相关硬件，缩短开发过程。
车云观察：
不难看出，这三个不同的方向其实类似于涡轮增压器，是霍尼韦尔从航天领域“移植”过来的产品。 从已经有经验和熟悉的业务入手，也是交通系统在软件业务发展中定下的方针。
汽车的互联化和数字化带来了很多新课题，而对于汽车厂商来说，新课题意味着没有历史可以借鉴，只能从其他行业中寻找思路。 例如，信息安全主要以360、腾讯等活跃于互联网行业的公司为主。 这些企业知攻守守，但此前都是汽车行业的局外人。 这将对霍尼韦尔有利。
不过，就像车联网一样，在车云细菌看来，彼此优势互补，将是信息安全、大数据等诸多互联网和数字新课题的共同归宿。 在新浪潮的冲击下，汽车行业和IT行业最终将共同面对，而不是互相对抗。
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