智能服务机器人进入商场。 不断升级的交互和数据能力，一方面赋予商家更强的消费服务能力，另一方面为消费者提供更智能、更多元化的购物体验。 反过来，更有效地链接运营商、商家和消费者。
近日，北京一家全新的购物中心——大兴欢乐春风里购物中心开业。 在这里，消费者不仅可以看到高科技、高颜值的机器人“迎宾团”，还可以现场品尝机器人“师傅”亲手制作的咖啡……随着智能时代的到来，线下商场正通过人工智能、大数据、人脸识别等新技术不断升级新面貌，重塑其在新零售、新商业中举足轻重的地位。
商场亟需精细化运营
2020年，突如其来的新冠肺炎疫情爆发，让餐饮、影视、商场等线下实体经济陷入困境。 商场被誉为实体经济的重要晴雨表。 疫情对人们线下消费的影响有多大？ 白天的商场客流发生了怎样的变化？ 线下消费从什么时候开始回暖？ 通过分析这些问题，商场可以更好地了解消费者的消费习惯，并对经营管理做出相应的调整。
疫情期间，智能机器人大显身手。 以猎豹移动商城大屏机器人网络为例，覆盖全国32个城市近千家商城。 一个由7000多个机器人组成的大型网络，在疫情期间交出了一场商场“大数据热”。 从这张地图上，我们不仅可以看到商城的运营现状，还可以反映线下实体经济的现状，从而为商城经营者提供宝贵的智力支持。
不仅如此，这些机器人还可以代替人工为顾客提供24小时无接触服务，例如吸引客流、与顾客互动咨询、推荐商品和商家等，甚至可以影响顾客的购物和消费决策。 其人脸识别、语音交互、客流统计等技术还可以积累大量的商场数据，帮助商场进行科学的管理和决策。
专家认为，随着线上线下的界限越来越模糊，商场扮演的角色也越来越复杂。 购物中心在一定程度上需要融合商业地产和零售的逻辑，承担重构人、货、地、服务的任务。 因此，商场需要加快数字化转型，以更好地服务消费者，提高管理水平。
商场并非没有努力。 从最初的自建电商系统、零售O2O，到官方公众号、小程序、商城最新直播，一直在积极适应消费者的变化，但效果并不理想。
专家认为，在消费行为瞬息万变的今天，商场迫切需要精细化运营。 未来，各大商场竞争的基础是对用户的精细化运营和管理。 而这种精细化，需要新技术的赋能。 通过将人工智能、大数据、人脸识别等新技术渗透到商业零售领域，有效链接运营商、商家、消费者之间的关系，将客流转化为会员，多渠道收集会员数据和信息、建立数据库，策划互动性强、适时、贴切、个性化、情感化、给用户带来惊喜的场景化智能营销活动，从而提高核心客户的复购率，从而实现整体收入的增加.
机器人赋能业务转型
是深圳地标性商业综合体，猎豹移动商城机器人扮演着导购员、咨询台、广告载体等多重角色，成为商场营销的得力助手。
对消费者来说，机器人可以提供寻找折扣、寻找新品、寻找店铺位置等功能，也可以承担商场中的一些服务，如咨询、客服、停车等。 随着主题消费、粉丝经济、种草经济等消费群体的出现，能够传递多媒体内容的机器人的主动招揽、营销互动、反馈收集将刺激消费者实现体验式消费，从而增进消费者之间的关系、商家和购物中心。 黏。 一位消费者表示，查询机器人避免了被导购员超卖的尴尬，提高了沟通效率，给购物带来了很多便利。
机器人的出现也为商场开辟了新思路。 对于商场来说，消费者与机器人的互动产生了很多其他媒体不容易数字化的信息。 例如，通过分析消费者与机器人互动时的数据，可以分析出消费者关心哪些品牌，是否有购买意愿等； 商家可以自主将优惠券、营销活动、店铺信息等多媒体营销资料上传至机器人，让商场和顾客更好地了解商家。 此外，商场也愿意使用机器人来承担部分智能客服功能，配合商场人工客服，以更少的人工干预成本为消费者提供周到的服务。 西单大悦城某时尚品牌销售经理告诉记者，作为商家，最大的诉求是如何让自己的信息更有效地触达消费者，包括新品上架未能及时通知客户、新品引流难等问题。店铺开张、商场促销单形态等。机器人的出现解决了商场线下场景流量与线上数字平台分离的问题。 利用商场线下客流量有效反馈线上数字平台购物中心楼宇自控，可以引导消费者以多种方式使用商场数字平台。
专家认为，对于商场而言，信息不对称或推广渠道单一，线上线下流量差距大，如何最大限度地提高商场流量效率，是商场数字化、智能化进程中亟待解决的问题. 智能服务机器人之所以进入商场视野，在于其不断升级的交互和数据能力。 这一能力一方面赋能商家拥有更强的消费者服务能力，另一方面也为消费者提供更智能的购物体验，从而有效链接运营商、商家和消费者。
现场和非现场数据融合
除了商场内的数据，机器人网络还可以生成集团、矩阵品牌连锁商场的跨领域数据。 当商场内的机器人密度足够时，每个商场就变成了一个数据孤岛。 如果岛与岛之间的数据互联互通，将进一步为商场运营决策带来更多“智能”参考。 例如，商场覆盖的3-5公里商圈内的消费者基本画像是怎样的？ 全国某商场为消费者提供的高频服务是什么？
目前，不少集团商城已经在尝试跨领域、跨区域的数据打通。 以龙湖集团的会员体系为例，其会员平台建设不仅尝试对接不同的项目，还对接不同的物业，比如对接滴滴、支付宝等外部平台。 这种信息和数据的连接，会让商场更好地了解入驻商家和核心消费者。 一方面，运营商城和用户层面的决策会更有针对性。 .
借助商场机器人大数据，不仅可以追踪各城市商场戴口罩乘客比例、零售客流恢复数据，还可以发布各城市商场人气榜单。每个城市。 例如，北京新发地疫情期间，猎豹移动商城机器人大屏网络实时发布了丰台区、海淀区、西城区的商城运营数据； 平均客流量、分时段客流量、不同年龄段客流占比、品牌热词等数据，第一时间为商场、商家、政府、行业组织提供线下零售运营状况...这些场外数据不仅为商场和商户提供了其商圈覆盖范围内消费者的基本画像，也为政府管理和行业研究机构提供了客观的行业观察数据。
在刚刚过去的2022年，数字化转型主导了设施管理领域的发展。 因此，技术和信息管理在设施规划中发挥着越来越重要的作用。 因此，设施规划的最新趋势呼应了这些转变。
接下来，让我们探讨到 2023 年将改变设施资本规划的一些技术趋势。
1. 可持续性、绿色建筑和设施资本规划
气候变化已成为我们这个时代最重要的问题之一，尤其是对于那些管理设施、实物资产和基础设施的人来说。 设计真正可持续和有弹性的建筑意味着要考虑气候变化的潜在副作用。
科学家和经济学家现在预测，气候变化将越来越多地增加极端天气事件的频率，例如飓风、洪水、热浪、大风和冬季风暴。 所有这些都会对建筑物和基础设施的结构完整性产生负面影响。 防范未来的自然灾害以及安排和执行与天气损害相关的维修对设施经理和资本规划主管提出了重大挑战。
因此，我们预测绿色建筑技术将成为设施资本规划中越来越流行的趋势。 绿色建筑技术利用先进技术开发在所有生命周期阶段对环境影响最小的建筑：从设计、建造、运营、维护和改造，到拆除。
设施经理和资本规划人员越来越多地采用绿色建筑技术，因为它有许多好处，可以提供更高效的建筑、施工和运营成本。
绿色建筑技术的核心是效率：从能源到材料再到水、运营、维护优化以及废物和有毒物质的减少。
绿色建筑的总体目标是减少建筑物对环境的不利影响，包括二氧化碳和其他有毒气体的排放以及因不负责任地采伐建筑材料而导致的自然资源枯竭。
2. 面向设施经理的 BIM
这是我们在 2023 年需要关注的技术工具之一。BIM 为设施经理提供了改善协作和沟通的巨大机会。
传统上由承包商和建筑师使用的建筑信息模型 (BIM) 是一种用于开发和扩展建筑项目虚拟模型的工具。 BIM虽然不是新技术，但在设施管理领域越来越普遍。
BIM 为设施管理者提供设施、资产和基础设施的完整可视化模型。 设施专业人员利用这些工具的强大功能进行项目管理、交付和数据可访问性。 当与现有工作订单程序或设施维护软件集成时，设施团队可以提高他们检索准确资产信息和洞察力的能力。
三、人工智能与建筑环境的对话
人工智能技术正在使用 AI 来监控物理资产并收集情报，从而更容易在资产性能受到影响或发生故障之前预测资产的性能生命周期。 这可以帮助设施管理团队更有效地执行预防性维护，并在潜在问题成为问题之前解决它们。
人工智能有可能增加建筑物的强度和灵活性。 通过利用从仪表、公用事业、BMS、传感器和连接设备收集的数据自动响应不断变化的天气、占用和设备性能条件，以便建筑物所有者和运营商可以优化节能并提高舒适度。
此外，人工智能使设施能够更好地响应租户快速变化的需求，例如可持续性目标、舒适度要求、办公室布局和技术驱动的便利设施。
4. 无人机改进设施状况评估
无人机技术正在迅速发展。 它变得更有效率，成本更低。 例如，想象一下在不浪费时间或金钱在脚手架上的情况下进行屋顶检查——无人机为设施和基础设施的所有者和运营商提供的重要好处之一。
我们预测，建筑和基础设施的所有者和运营商将在未来几年开始整合无人机，用于对建筑物和室外空间进行空中监视。 这将使安保人员能够更有效地监控大面积区域。
虽然用于商业用途的无人机技术仍在不断涌现，并且存在许多必须解决的安全问题，但已经有许多无人机勘测历史遗迹的成功案例。 这预示着使用无人机进行详细的状况评估是个好兆头。
无人机将为提高设施管理效率带来前所未有的机遇。 在设施状况评估期间实施无人机的最显着好处之一是提供更高的安全性和自动化。 虽然到 2023 年整个行业对无人机的使用可能会受到限制，但我们预计 CRE 高管在未来几年会越来越受欢迎。
5. 通过机器学习和物联网优化设施
设施优化已经远远超出了简单地管理能源消耗作为提高底线的战略。 相反，它已经通过专注于提高资产性能、互联建筑和预防性维护管理的创新技术和软件平台发生了革命性变化。
连接的设备为从未存在过的建筑物生成数据集——现在可以通过机器学习加以利用。 建筑业主、管理者和工程师将使用机器学习来筛选数据并解锁对市场趋势、建筑性能优化和其他大数据应用程序的洞察力。
自动化的好处是无穷无尽的。 例如，集中式楼宇自动化系统 (BAS) 将无缝自动监控这些基本功能，而不是依赖租户或设施团队成员持续监控温度水平、工作订单涌入或关灯。
此外，由于这些系统不断收集数据，因此可以根据实时洞察优化您的实物资产。 这使设施管理团队能够分析使用模式，以便他们可以制定策略来节省资金并提高整个资产组合的效率。
到 2023 年，我们预测设施资本规划和管理行业将花费更少的时间手动收集数据，更多的时间将在物联网、楼宇自动化和机器学习的帮助下实现优化目标。
6. 数字孪生和数据可视化正在重塑建筑、工程和施工
数字双胞胎是一种虚拟模型，是代表其整个生命周期的物理对象或系统的精确副本（双胞胎）。 例如，这可能是建筑物、暖通空调系统、桥梁、交通系统等……
连接的传感器监控物理资产，收集数据并将其直接映射到虚拟模型上。 这允许设施经理和资本规划人员查看有关物理事物的实时信息。
数字孪生使用来自连接传感器的数据来显示资产在其整个有用生命周期中的行为方式。 借助来自物联网 (IoT) 的数据，可以测量特定资产的健康状况和性能指标，例如温度和湿度。
最近，有很多关于区块链对设施管理部门的好处的讨论。 因此，用于跟踪系统内活动和操作的分类账技术区块链正在成为设施管理中使用的技术中更重要的部分。
据相关机构称，区块链可以彻底改变合同管理、工单处理、支付处理、设施管理和维护需求跟踪，并提高整体设施透明度。
存储在区块链上的数据有可能被快速、轻松地审查，即使是由不同部门维护的。 这是因为它提供了快速准确的数据分析。 此外，由于区块链共享单一事实来源，高度机密或专有数据的安全性要高得多。
区块链的优势之一是它将通过减少和消除那些可怕的手动操作来简化流程并降低成本。 这几乎可以应用于任何职能楼宇自控技术历史，包括预防性维护、工单、环境健康和安全规划以及空间管理。
虽然区块链的广泛实施还有很长的路要走，但投入时间和精力来评估和研究如何实施这项激动人心的新技术仍然是一个好主意。
展望未来
设施规划将在该行业工作的人与受影响的人联系起来。 这些设施管理趋势表明，雇主和服务提供商正在从交易型转向体验型。
这些技术正在显着改变设施管理行业，很高兴看到这些技术将如何发展。 然而，数字化转型是一场关于提高实物资产质量、生产和寿命的正在展开的革命。
