五彩缤纷、花彩纷呈、万家灯火等楼宇照明自控开关原理，是夜晚城市灯光的真实写照。 在享受灯光的同时，还要考虑不同城市、不同应用场景的需求，对灯光效果有着不同的要求。 以往道路照明控制方式多为手动控制和时间控制，采用这种方式来满足不同经纬度的城市照明需求。 ，需要结合光照时长、日出日落变化等因素，进行个性化、多元化升级。
智慧城市
城市道路智能照明系统解决方案以LED照明、信息采集、无线传输、发布、大数据、控制执行等技术为支撑。 将路灯统一接入物联网，通过信息采集模块无线传输至云平台。 基于GIS的可视化管理，根据车流量、雨量、尘雾浓度、光照强度等自动调节路灯亮度，营造因地制宜的光环境。
本系统是对照明进行智能控制和管理的系统。 与传统照明相比，可实现照明软启动、调光、一键场景、分区照明管理等，并支持远程控制、定时、集中、远程等多种控制方式。 达到智能、节能、环保、舒适的照明效果。
通信架构
主要功能
1.时序控制
云平台支持定时控制，可以一键控制整个系统相关区域的所有照明，实现道路照明的定时、分时控制，还可以在特殊时间点开关和灯光亮度的开启和关闭，如每天早晚高峰和节假日根据需要。 控制;
2.场景控制
系统自带多种场景模式，根据不同区域的需求，选择场景模式优化灯光效果；
3、实时监控
云平台支持现场场景配置，即结合城市道路实际情况，在云平台上再现城市布局图，结合所有照明设备，区域、道路、小区、楼层的照明状态，等可通过云平台实时监控，及时调整；
管理云平台
4.报警处理
提供自动报警能力，可对照明系统中的电流超限、电压不足等情况进行预警，配合管理者设置的报警事件，通过声光、云平台消息推送等方式进行提醒经理;
5、系统联动
宏观层面，可兼容暖通、新风、安防门禁等系统，并可在同一云平台进行管理，可应用于楼宇、社区、甚至家庭； 微观层面，支持联动控制面板、人体传感器、照度传感器、触摸屏等多种控制终端，联动控制灯开关；
6.数据管理
具有数据统计、自动存储、对比分析等功能，支持历史数据查询，导出格式为Excel，可打印；
应用场景
城市道路智慧照明系统解决方案适用于小区、医院、学校、酒店、体育场馆、机场、隧道、车站等项目的照明系统，是智慧城市必不可少的系统。
作者| 李水清
编辑| 沙漠阴影
停摆近半年的项目、疲软的财报数据、不再酷炫的新概念，如果单看这些表象，2020年的智能安防行业并不那么精彩。
但当你看到复工复产路上红外测温仪前人流如织，街角竖立的智慧灯杆； 你可以在基础设施项目中看到人工智能安全公司； 或者当你从二道经销商那里听说安全芯片缺货，价格暴涨十多倍……
你会发现，今年智能安防行业其实经历了很多坎坷和高光时刻。 而在幕后，每一位智能安防行业的人，或许都在经历着行业从技术到商业模式，从产品布局到产业结构，从个人选择到行业命运的剧变。
2020年之后，你可能在AI产品的研发上收获颇丰，也可能对某个落地项目仍心有余悸。 回顾2020年智能安防十大事件，让我们暂时跳出个体的得失，鸟瞰整个行业最真实的进展。
作为我国人工智能最好的落地场景，智能安防行业的2020年也为我们展现了中国工业AI和AI产业化进程的跳动脉搏。
1、疫情下“红外测温仪”难求，安保公司解决
红外测温仪市场此前一直是一个小众市场。 2020年新冠肺炎带来的非接触式测温防疫需求，将这类设备推向了“一机难求”的风口。 2020年2月1日，红外体温检测仪及配套件正式列入疫情防控重点物资，并通知相关企业紧急复工复产。
在此背景下，大部分智能安防企业在春节期间复工复产，成为抗击疫情的排头兵之一。
可以看到，达立科技、海康威视、大华、宇视等AI安防企业争相打造红外体温监测仪，可以放置在车站、码头、公园等场所，实现非接触、无感测温。 包括百度、旷视科技、澎思科技等科技公司进一步将AI技术加入红外测温仪，实现智能防控。 而深挖背后的国产力量，我们也看到了背后的高德红外、艾睿光电等国产红外芯片，让我们摆脱了对欧美技术的依赖。
随着新冠肺炎疫情在全球蔓延，国产红外测温仪也开始出口海外，但国产红外测温仪深受实体清单影响。 例如，2020年4月，亚马逊因从我国大华公司采购价值数千万美元的红外体温检测仪而被美国有关部门批评。
值得一提的是，随着疫情进入高峰期，一些为国家发了财的商家以次充好，抬高了红外测温仪的价格。 相比之下，安防企业对红外测温产品的定价却十分平和，可见社会使命感。
不过，红外测温产品的红利还是大大弥补了2020年疫情给安防企业造成的项目和工厂停产损失。 例如，反映在财报数据上，达立科技2020年上半年净利润为2.92亿元，同比增长399.55%； 海康威视上半年实现营业收入242.71亿元，同比增长1.45%。
智慧安防大军在抗击疫情中打了一场漂亮的硬仗。
对于智能安防行业而言，随着疫情趋于平稳，将回归常态，红外测温仪的红利也将收紧。 同时，行业需要从更宏观层面思考的是，除了红外测温等单点输出外，能否帮助相关部门提高全局研判、精准防控等？ 面对其他公共卫生安全事件，安防企业的技术方案和思路能否进一步完善？
2、华为禁令导致安全芯片短缺，价格暴涨
2020年7月，产业链传出消息，海思等系列AI安全芯片严重缺货，价格被炒至十余倍。 于是，一些业内人士为了规避风险，仓促囤货，一些人炒作价格。 海思智能安防芯片占据安防市场70%以上的份额。 如果得不到海思芯片或替代品，对智能安防企业的打击将是致命的。
2020年5月，美国商务部修订出口管制条例，限制华为利用美国技术和软件在海外涉及和制造半导体的能力。 随着美国对华为的禁令不断加码，台积电或将断供华为。 华为消费者业务总裁余承东表示，华为P40 Pro之后，麒麟9000将成为绝版，让科技圈一片茫然。 这种困惑也一直延续到智能安防行业。
作为中国人工智能技术落地的最佳场景，智能安防行业遭遇了突如其来的“黑天鹅”。
一时间，无数的疑问涌入了业内人士的脑海：安防厂商能否快速找到合适的替代供应商？ 海思安全芯片有备份吗？ 智能安防行业能否跨过芯片这一关，夺回主动权？ 这些问题仍然没有足够令人满意的答案。
纵观中安保从深圳走向世界领先的30多年历程，从外企到内企，从模拟到数字宝山安防监控楼宇自控技术，经历了无数坎坷。 这场危机让我们更深刻地理解了像海思这样的本土企业的奋斗和荣誉，也让业界更加意识到底层技术在应用中的极端重要性。
▲2019安博会展出的基于海思智能安防芯片的AI应用
三、借科创板东风，视觉AI企业迎IPO潮
东不见西亮，2020年智能安防圈也传来了一些好消息，进入年底，AI安防领域将迎来一波IPO小高峰.
2020年11月5日，依图科技提交IPO招股说明书； 2020年12月3日，云从科技提交了IPO招股说明书； 2020年12月8日，云天励飞提交了IPO招股说明书。
时间回到2019年7月，被誉为“视觉AI第一股”的虹软科技在科创板开盘之际正式IPO。 随后在2019年8月，旷视率先向港交所递交IPO申请，随后IPO因美国实体清单等原因被搁置。
2020年，以视觉AI企业为代表的AI企业纷纷寻求IPO。 从财报数据可以看出，智能安防是他们技术商业化占比很大的领域，从芯片到解决方案。 同时，从IPO招股书可以看出，各家公司的定位已经开始出现分化。 比如旷视的定位从“CV+”开始更倾向于做AIoT公司，而依图则在向AI算力公司迈进，而云从的主打机器协同操作系统，云天励飞则走算法芯片之路……
同时，作为技术密集型企业，大多数人工智能企业都没有逃过数亿元的损失。 IPO也是一瓶“卸妆水”。 对于AI明星来说，是时候证明自己的商业化能力了。
对于智能安防行业而言，视觉AI企业纷纷冲刺IPO，这无疑是行业成长与分化的体现。 在传统安防公司、视觉AI初创企业、互联网和通信领域的科技巨头交汇的十字路口，行业玩家也在纷繁复杂的算法、芯片、产品或项目中寻找自己的边界。
而当我们进一步展开结构，就会发现，在这个被誉为“第四次工业革命”的时代，不仅是安防，汽车制造、芯片制造等各行各业的创业独角兽都在冲刺IPO。 一切都建立在时代的潮流和制度的基石之上，反过来又助推了时代的潮流和制度的进步。
4.国家发改委正式确定“新基建”内涵与外延
2020年4月20日，国家发改委首次明确划分“新基建”范畴，包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三大方面。 随后，广州、北京、上海等各地陆续交接新基建“活儿”，制定地方新基建规划，炫耀千亿新基建项目。
综观新基建的三大方面，无不关系到智能安防行业发展的命脉。
信息基础设施涵盖人工智能、云计算等新技术基础设施，5G、千兆固网等通信基础设施等，是人工智能安全产业发展的底层技术。
融合基础设施以工业智能为基础，不仅对应了AI+安防与其他工业智能的融合发展，也为智能安防领域的玩家向交通、安防等泛安防领域发展提供了指路明灯。电。
在创新基础设施方面，政策甚至提出要发展更多的重大平台、人才教育基地等序言和基础，这些措施是对包括智能安防行业在内的智能产业的公益性福利。
据IDC最新调查报告显示，2020年新基建整体投资预计将达到2757.1亿美元，人工智能作为新基建的重要领域之一，也将迎来快速增长。 新基（）已成为大流行后中国经济井喷式增长的主要推动力。
对于智慧安防行业而言，新基建政策带来的不仅是来自世界各地的大项目、大项目，更是在概念层面将人工智能、云计算等技术视为电力、桥梁等基础设施，真正让科技成为现实。融入公共服务和产业，实现降本增效、结构升级。 这是一个机遇，更是一个新的要求和使命。
▲吴昊4月20日在国家发改委会议上发言明确新基建范围
5、广州率先将智慧灯杆纳入新基建规划
2020年7月，广州市启动《广州市加快发展数字新型基础设施三年行动计划（2020-2022年）》，在全国率先将“智慧灯杆”列入新基建行动计划. 同时，广州市发布《广州市智慧灯杆建设管理工作方案》，计划到2025年建成8万根智慧灯杆。
智能安防行业深度参与智慧灯杆建设。
市面上的智慧路灯杆大多集光控、智能摄像、LED屏显、5G基站、智能报警等功能于一体，通过“多杆合一”让道路更整洁，成为一道靓丽的风景线。在城市的街道。 风景。
2016年我国迎来第一波智慧灯杆小高峰，风靡一时。 2019年，5G技术的商用将为智慧灯杆带来新的动力。 仅2019年上半年，北京、广东、上海等十多个城市就出台了30余项智慧灯杆相关政策。 2020年，我们已经可以在很多路口看到造型美观、功能多样的智慧灯杆。 除了行业玩家和安全公司，包括华为、腾讯在内的互联网公司也纷纷入局。
几乎所有的智能安防企业都渴望进入智慧城市市场，但切入点是什么？
智慧灯杆已经成为当下最具潜力的线下端点之一。 据CTIA预测，2021年我国以智慧灯杆为入口的各类硬件和服务的市场规模或达3.7万亿元，占智慧城市市场总量的20%。
当智慧安防正以更加宏大的格局迈向智慧城市的新战场，智慧灯杆无疑将成为“端云协同”架构中最具想象空间的端点之一，犹如城市毛细血管。
6、“人脸识别第一案”宣判
2020年11月20日，被誉为“人脸识别第一案”的郭兵与杭州野生动物世界服务合同纠纷一审宣判。
此案自2019年4月爆发以来，引起了AI安全人员的广泛关注。
原告郭兵不满杭州野生动物园“只激活人脸识别系统入园”的政策，在无法沟通后，将动物园诉至法院。 时隔一年半，案件终于宣判：野生动物世界赔偿郭兵1038元，并删除郭兵的照片等面部特征信息。 不过，野生动物园仍继续以人脸识别入园。 这一结果引起了很多人的不满，原告郭兵也表示将继续上诉。
人们反对的不是人脸识别，而是在不明确的情况下采集人脸，没有说“不”的选项。 2020年11月中旬，风靡全网的“戴头盔看房防止人脸信息采集”也反映了同样的问题。
业界关注“AI+安防”的落地。 长期以来，更多的关注点是如何提高算法的准确率，如何提高峰值算力。 然而，它关注的是人工智能三大要素之一的数据，尤其是较为敏感的生物识别数据。 少，而这也是智能安防行业乃至泛安防行业发展中的“灰犀牛”。
自从人类采用技术发明以来，关于技术造福人类的讨论就从未停止过。 就像火药可以用来制造烟花和枪支一样，用火药制造的枪支可以杀人也可以保护人。 人工智能技术是保护人们的安全还是危害人们，仍然取决于我们使用技术的方式。 智能安防行业作为人工智能领域的龙头产业，有望在此问题上做出更多优质案例和标杆范式。
七、国内三大深度学习框架“组团”开源
上面我们提到了海思安全芯片，基础算力集中在芯片上，人工智能的另一大要素——基础算法集中在AI计算框架上。
在AI安全领域，很多安全公司推出的各种产品应用背后，都是基于大公司开源AI计算框架的开发者。 但也有实力企业参与基础技术的探索和开源。
2020年3月，国内深度学习框架迎来一波密集开源高峰：
2020年3月20日，清华大学极图()平台发布正式版并开源。
2020年3月25日，旷视科技宣布正式开源工业级深度学习框架“天元（）”，成为国内首家开源AI框架的AI公司。
2020年3月28日，华为在2020开发者大会上宣布深度学习计算框架正式开源。
企业和高校为何在三月开源深度学习框架？ 这与国际环境无关。 包括旷视科技、清华大学都明确表示，开源离不开中美环境的考虑，避免技术“卡壳”。
一方面，国产AI计算框架的开源团队不断壮大，另一方面，已经开源的国产AI框架也在技术和生态上不断更新壮大。
2020年5月，已经在2016年开源的百度飞桨(Baidu )又推出了7个新版本和23个升级，推出了门槛更低的飞桨企业版。 根据2020年底的数据，开发者累计超过265万人，基于训练的模型数量超过34万个，服务企业累计超过10万家。
对于安防行业来说，只有少数企业能够进入“基础能力”的竞争。 在芯片方面，海思的角力也让其他AI芯片企业迎头赶上，实现部分替代； 在算法方面，包括百度、旷视、华为等公司也在努力突破谷歌等国际巨头的包围圈。
危机中孕育拐点，中美紧张关系带来压力的同时，也催促着中国AI开源力量开启新征程，从而为中国智能安防行业的智能化转型甚至带来新动力。各行各业。
八、受疫情影响，2020年安博会取消。
2020年9月10日，中国安防产品协会发布消息称，由于常态化疫情防控形势严峻，原定于10月21日至24日在北京举办的“2020中国国际社会公共安全产品博览会”将延期举行。暂停。
作为中国安防行业最重要的舞台，中国国际社会公共安全产品博览会自1989年举办以来，已成为中国安防行业的风向标。 绽放历史的缩影。
1989年至2001年，中国安防仍处于外商和模拟时代； 2002-2015年，安防开始逐步进入数字化时代，海康威视、大华、海思等国产新主角崛起； 2016年是新变化的开始。 2019年，商汤科技、旷视科技等前沿人工智能亮相进博会大舞台，拉开了智能时代的序幕。 其中有多少是产业与科技产品之间恩怨情仇的故事，在世博会上就能一探究竟。
在安防成为人工智能技术最佳落地场景的今天，安博会也成为安防领域新老玩家技术比拼的舞台，展现中国人工智能产业真正的进步。 因此，2020安博会的取消，让关注AI在安防领域落地的业内人士多少有些遗憾。
不过，近两年，智能安防行业或许很难再重现往年的热门话题。 从十几年的大变迁周期来看，工业智能化的大方向已经比较明确，进入了技术落地和商业化的常态化时期。 当然，明年进博会回归，相信时隔两年，各家企业带来的产品和故事会更加精彩。
九、2元购买2000张人脸照
2020年10月，央视新闻报道称，在一些网络平台上，2元钱可以买到数千张人脸照片，5000张人脸照片不到10元。 消息一出，一度引发人们对人脸识别应用和人脸信息采集的关注。
“浏览商家的照片库，里面有真人照片、自拍等充满隐私的照片，这些照片落入不法分子手中，极有可能被用于精准诈骗，甚至洗钱和团伙犯罪。” “ 看到这样的报道，不少网友都觉得戳中了自己的痛点。
而这件事并非偶然。 随后的11月，央视《新闻1+1》连续报道了三起信息泄露和滥用人脸识别的新闻。
人工智能技术实施的广度和深度不断扩大，与此同时，人工智能技术的阴暗面——数据隐私问题也暴露出来，引发人工智能安全人员的思考。
10.多地通知取消人脸识别
2020年底，多地将开始对人脸识别应用进行管理。 11月27日，南京市房管部门发布内部文件，通知相关开发企业售楼中心拆除人脸识别系统。 12月1日，天津出台《天津市社会信用条例》，禁止相关企业未经同意采集人脸等生物识别信息。
后来，其他地方也采取了类似的措施。 例如，正在审议的《杭州市物业管理条例（修订草案）》规定，不得强制物业采集指纹和人脸识别信息。 这些地方法规措施的出台，引起广泛关注，大呼“终于来了！”
但事实上，追溯相关法律 实际上，中国已经有中央法律来规范生物识别信息的收集。
具体而言，今年2020年5月通过的《中华人民共和国民法典》社会基本法已规定，对生物识别信息等自然人个人信息的处理，应当遵循合法、正当、必要的原则。 并指出，禁止利用信息技术“深度伪造”他人肖像和声音，侵犯肖像权。
2020年10月1日起施行的《信息安全技术个人信息安全规范》也明确规定：收集个人生物识别信息前，应当单独告知个人信息主体收集、使用个人生物识别的目的、方式和范围信息、存储时间等规则，并取得个人信息主体的明示同意。 此外，2020年10月发布的《中华人民共和国个人信息保护法（草案）》草案也作出了特别规定。
也就是说，国家此前已经对人脸识别技术的应用做出了很多法律规定。 但是，普法是一个过程，还有很多企业、公民和地方当局对生物识别信息的安全意识还不够。 目前的地方政策是加强对现有法律原则的验证和执行。
对于智能安防以及更多以视觉为核心的延伸AIoT产业，多次通知取消人脸识别等类似举措是否会阻碍AI落地的快速推进？ 可能的。 但即便是刹车，也是为了行业更健康的发展，跑得更快。 国家对人工智能产业化和产业智能化发展的支持力度不会减弱，我们对产业也充满信心。
结语：危中育新机，变局中开新局
通过梳理今年智能安防行业的标志性事件，我们可以看出，智能安防行业恰恰印证了“危中育新机，变局中开新局”的发展特征。 玩家无论处于产业链的哪个环节，都会有自己的发展机会，也会遇到不人道的阻碍。
但在中国这个最大的工业市场，很多问题都找到了相应的答案。 从创业新秀到行业领军人物，都在迈入新的发展阶段。 智能安防行业仍是驱动人工智能行业应用的最主要战场。 它不仅对需求侧起到拉动作用，也成为促进我国产业链内循环的重要环节。
人工智能技术在各行各业的可能性也将激发人们对智能安防行业的想象，使其成为泛安防乃至非安防领域的硬核新生力量。
