城市经济体系发展的四大核心驱动力是政策、技术、供需。如图1所示。
新型智慧城市整体架构的设计思路如下：基于信息物理系统（CPS）和人工智能理论，融合城市领域知识和城市商业系统模型，构建一个自组织、可重构、可信赖的AI城市综合体巨系统组织结构。 AI城市的整体层次结构和组成部分（也普遍适用于智慧城市）如图2所示。
人工智能城市系统的等级分为四个等级：第一级：城市级（1个大脑+4个板块）；第二层：
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字段级别（20 个垂直字段）；第三层：领域子系统
系统级（20×N）；第四层：单元层（20×N×M；）。上述括号中的数字为各层级所含元件数量的基准数（根据当前行业发展给出的计数可能上下波动），N
(i=1, 2, ...) , M(i=1, 2,...) 是每一层内部组件的数量（第三层对应“子系统”，第四层对应“单元”）。城市群系统的计算可以基于单个城市的数据进行叠加和递归。常用新型智慧城市的总体架构如图3所示。
结合国内外对智慧城市的认识和建设实践，虽然在运营方式、建设内容和解决问题方面存在差异，且各有特色，但其体系架构具有共性。智慧城市建设的典型架构如图4所示，包括感知层、网络层、计算存储设施层、公共数据库层、公共信息平台层、智慧应用层和用户层，以及制度保障体系和政策标准担保制度。
智慧城市时空大数据平台内容在智慧城市整体架构中的定位是：时空大数据包含在公共数据库层，其中基础时空数据包括政务、民政等数据。事务、操作和感知是其他城市大数据时空化的基础；云平台是公共信息平台层的重要组成部分，是其他专题应用平台的基础支撑平台。平台运行服务所依赖的云计算环境是计算存储设施层的核心，相关的政策机制、标准规范等软环境纳入制度安全保障体系和政策标准保障体系。
时空大数据平台是基本时空数据、公共管理和公共服务相关专题信息、物联网实时感知数据、互联网的“最大公约数”（简称公共专题数据）在线爬取数据，根据本地特征扩展数据，及其获取、感知、存储、处理、共享、集成、挖掘分析、泛在服务的技术系统。与云计算环境、政策、标准、机制等支撑环境以及时空基准一起构成时空基础设施。其结构如图5所示。
经过几年的发展和沉淀，智慧城市体系的整体结构基本稳定。但随着新技术、新业态、新概念的出现，整体结构会有所调整。
智慧城市建设主要包括四个步骤：一是通过传感器或信息采集设备全面获取城市系统数据；二是通过网络将城市数据关联、整合、加工、分析为信息；第三，通过充分共享和智能挖掘智慧园区架构，将信息转化为知识；最后，结合信息技术，将知识应用到各行各业，形成智慧。智慧城市建设的参考架构包括5个有依赖关系的层次和3个有建设约束的支持系统。如图6所示。
功能层的第一部分
(1)物联网感知层：提供智能感知城市环境的能力，通过各种信息采集设备、各种传感器、监控摄像头、GPS终端等，对城市环境进行信息采集、识别和检测。实现城市基础设施、大气环境、交通、公共安全等方面。
( 2)网络通信层：广泛互联，以光纤为传输介质的互联网、电信网、广电网和城市专网为骨干传输网覆盖无线网络（如作为整个城市的WiFi、4G、5G）的主要接入网络，构成网络通信基础设施。
(3)计算和存储层：包括软件资源、计算资源和存储资源，为智慧城市提供数据存储和计算，保证上层有数据聚合的相关需求。
(4)数据与服务支撑层：利用SOA（面向服务的架构）、云计算、大数据等技术，通过数据与服务的融合，整合、支撑和承载智能中的相关应用应用层，提供应用所需的各种服务和共享资源。
(5）智慧应用层：智慧交通、智慧家政、智慧园区、智慧社区、智慧政务、智慧旅游、智慧环保、等，为公众、企业、城市管理者提供整体的信息化应用和服务。
支持系统的第二部分
(1）安全保障体系：构建智慧城市建设统一安全平台，实现统一准入、统一认证、统一授权、日志记录服务。
(2）建设运营管理系统：为智慧城市建设提供整体运维管理机制，保障智慧城市建设的全面管理和可持续运行。
(3）标准规范体系：标准规范体系用于指导和支持我国各城市各行业信息化用户和智能应用信息系统的总体规划和工程建设。建设、管理为智慧城市的运维提供统一规范，方便互联、共享、互通和扩展。
