目前，我国工业园区数量众多，同质化问题严重，竞争激烈。随着大数据时代的到来，大数据与社会经济的深度融合，工业园区将向智慧工业园区发展。
智慧园区是在引进物联网、大数据、云计算等新技术全面数字化的基础上建立起来的智慧园区管理运营。以园区为核心推进产业集聚，标志着园区整体信息化建设由中级向高级迈进。
一、智慧园区大数据实施目标
智慧园区的建设离不开大数据技术的支持。大数据技术像血液一样贯穿园区建设和园区管理的方方面面。大数据是智慧园区建设的动力，也是智慧园区建设和管理的重要技术手段和科学依据。例如：
如何利用大数据更好地了解入驻企业现状？
如何通过大数据更好地服务入驻企业？
如何利用大数据辅助园区招商引资，推动产业园区稳健增长、快速发展？
因此，利用好大数据，智慧园区将能够精准招商引资，促进园区经济发展，提升园区服务质量和管理能力。同时为企业提供智能数据应用和服务，提升企业核心竞争力，实现产业集聚和产业升级。
二、智慧园区大数据平台定位
智慧园区大数据平台作为企业情报平台，对园区所辖企业情报数据和企业画像数据进行整合分析，了解园区所辖企业的市场竞争格局、市场形象和影响力、用户话语权和美誉度。其管辖。
作为园区管理和服务平台，对辖内企业的经营数据进行整合分析，进行精细化管理、风险控制，根据企业现状提供科学合理的支持和服务。
作为招商决策平台，通过数据分析，了解园区产业结构和运营状况，预测下一阶段发展，为招商活动提出合理建议，辅助决策。
三、智慧园区大数据平台应用场景
1、公园展示
通过建立智慧园区展示体验中心，集招商引资、品牌建设、产业传播、自我提升为一体，同时展示园区的国际化定位和追求卓越创新的精神。通过短期批量接收，可以提高招商效率。同时，体验的方式让潜在客户充分了解智慧园区的优势，提高招商成功率。用科技描述智慧园区的愿景，让目标受众（政府、企业、公众）“看到和体验”园区的未来。通过展示智慧园区的规划成果、建设成果和发展方向，它可以传达自己的想法。，提升园区品牌形象的效果。
2、公园监控
通过跨平台、跨部门、多类型的数据融合，将园区各个系统的数据打通，用于园区整体运营的综合管理和监控，包括园区的数据融合呈现。园区的市政、警务、消防、交通、通讯、商业。呈现注册企业类型、纳税、就业等数据，园区招商引资、园区投诉报警等数据，通过分析具体领域关键指标，为园区运营提供可视化监控园区，提高处理问题的效率，合理配置园区资源。
3、园区运营分析
构建多个指标体系智慧园区企业，支持园区运营管理数据的多维度分析，包括财务分析、商业投资分析、商业运营分析、交通管理、绩效分析、公共服务分析等，实现园区运营和管理的动态监控管理数据，进而为园区的智能化管理提供数据支撑。
例如，财务分析支持关键财务指标、销售业务分析、租赁业务分析、经营业务分析、资金分析，反映园区经营活动的增减变化和趋势，从而综合分析评价企业的财务状况和经营成果。
4、精准招商
结合大数据、空间分析等方法获取城市劳动力概况和人才分类分布识别，确定影响产业集聚的因素和集聚程度，预测城市发展方向急需的相关产业产业集群。在招商初期，系统根据产业生产区域化水平、投入产出分析等识别产业集群和主导产业，综合分析产业集群所需的投资方向、互补类型以及可以引入的差异化企业，并分析产业关联度。园区做出投资决策，实现精准投资。
从整个产业来看，园区是产业发展的重要载体。智慧园区+大数据不仅可以促进产业发展和运营管理的优化，还可以进一步提升园区的智能化建设，让空间更好地为产业和人才服务。
