您当前的位置:首页 > 新闻资讯

永洪科技:智慧校园的建设与监测体系,推进管理精准化

发表时间: 2023-07-23

01 构建基于大数据的教学管理平台的必要性

中共中央、国务院印发的《中国教育现代化2035》指出,要加快信息时代教育改革。 建设智慧校园,统筹建设智慧教学、管理、服务一体化平台。 利用现代技术加快人才培养模式改革,实现规模化教育与个性化培养有机结合。

创新教育服务业态,建立数字教育资源共建共享机制。 推动教育治理方式改革,加快形成现代教育管理和监控体系,促进精准管理、科学决策。

02 永红科技对智慧校园的理解

一是对“智慧校园”建设的基本认识。 “智慧校园”建设以先进的教育理念为指导,构建网络化、数字化、智能化有机结合的新型管理、教育、学习、交流、研究、生活的智慧学校平台。 通过计算机、网络、大数据相关技术,对学校主要教育资源进行数字化、网络化,实现信息管理方式、教学方式、生活方式、沟通方式的数字化、网络化ibms集成平台有哪些主要功能,从而形成高度信息化的人才培养环境,促进高水平的师生互动,促进教育教学管理科学高效,更好地培养学生的应用和创新能力。

二是教学管理平台的标准定位。 教学管理平台的设计和建设需要有一定的超前性,设计和建设标准应略高于发达地区同类学校的教学管理标准。 教学管理平台的设计和建设过程包括总体设计、总体实施和分期建设。

这也是教学管理平台设计和建设的基本原则。 教学管理平台的设计和建设需要从“智慧校园”建设的实际情况出发,针对平台建设目标、平台总体架构、平台服务功能、平台建设预算、平台建设步骤等关键问题做出相应的规划。 同时遵循以下建设原则: 1、根据需求确定应用,根据应用选择平台,根据实际情况确定方案; 2、先进性、开放性和标准化相结合;

最后,对教学管理平台的建设提出了总体要求。 教学管理平台建设过程中,需要将各个系统模块有机地结合在一起,以免产生信息孤岛,包括:软硬件的有机结合、数据库的统一管理、平台的管理和操作智能化、操作方式多样化、界面友好、平台操作简便、以人为本。

03基于大数据的教学管理平台应用方案

(一)平台总体结构

完善教学管理过程中的数据采集系统,依托永红一站式大数据可视化分析平台,按照建设要求构建完整的学生教学工作诊断和改进生态系统,加强数字化系统(如人事系统、学生工程系统、教务系统、财务系统、科研系统等)的关联和共享,完善数据分析和应用功能,实行月度采集并逐步过渡到实时采集,确保数据采集准确、及时、高效,全面支撑教学管理指标体系建设。

教学管理平台整体结构图

(2)平台应用设计

以学校教学管理体系为基础,按照持续改进的过程方法和质量管理原则,以国家、社会、企业、学生的需求为输入,以提高社会、企业、学生的满意度为输出,在学院、专业、课程、教师、学生五个层面,从学院、专业、课程、教师、学生五个层面对教育教学和管理服务进行问题诊断、决策支持和智能预警。 。

学校教学管理系统运行示意图

(三)平台功能的实现

1.数据建模:

支持,DB2,SQL,MySQL,Derby,,等所有主流数据库,支持Hive,Spark等系统,支持,支持Excel,CSV,日志文件;

支持通过API接口连接数据源;

支持跨数据库、跨数据源直接链接数据,无需中间库;

支持通过可视化拖放操作进行数据建模和表格关联;

支持建立时间、地区、自定义字段层次关系;

支持日期按粒度自动拆分;

支持自定义字段; 支持自循环列的数据处理;

支持环比、同比比的数据处理方式;

支持可视化设置数据过滤;

支持物化等

2、设计分析报告:

支持以可视化方式拖放字段生成图表; 根据详细数据进行分析;

支持柱形图(2D/3D)、堆积柱形图(2D/3D)、饼图(2D/3D)、折线图、环图、面积图、雷达图、瀑布图、气泡图、帕累托图、散点图、词云、仪表板、组织结构图等多种图表展现形式;

支持地图显示; 支持普通表、交叉表、中式复杂报表(多级表头免报表); 支持10多种开箱即用的主题风格; 支持多种视觉过滤器,实现交互式分析;

支持前端报表层创建自定义字段;

支持分析维度和测度的计算方式实时更改、各种高级统计功能以及前端报表层的各种动态计算方式;

支持上滚、下钻、旋转、切片等多维度分析;

支持聚类、分类、线性回归、时间序列等深度分析算法;

支持多种脚本语言集成等

3、查看报告:

支持用户登录后默认打开最常用的报表;

支持报表与图表联动查询;

支持图表缩放,同时会与关联组件联动;

支持自定义鼠标悬停内容;

支持参数传递;

支持以不同文件格式导出报告或报告中的各个组件;

支持通过电子邮件向指定用户发送报告;

支持自定义门户视图等。

4、任务计划:

支持通过自定义定时任务进行数据更新;

支持通过自定义计划任务将报告通过邮件发送到指定邮箱;

支持通过自定义定时任务将数据结果导出到数据库。

5、认证与授权:

支持基于用户、角色、组的权限控制;

支持列级数据访问控制;

支持行级数据访问控制;

支持报表、模型的权限控制;

支持与第三方认证系统集成,实现单点登录;

支持第三方权限系统集成等

6、系统管理:

支持系统资源使用情况监控,并提供可视化报表,方便查看;

支持通过系统界面查看系统日志;

支持导出测试系统中已完成的报告并导入到生产系统中。

7、非功能指标:

单台PC基于亿级数据进行探索性分析,秒级响应;

支持基于Map算法的分布式扩展集群部署,支持MPP多节点并行计算;

提供列存储的计算引擎;

支持内存缓存和交换机制,频繁访问的详细数据和中间计算结果数据可以长期缓存在内存中;

系统基于标准J2EE架构,用户操作和系统管理采用纯B/S访问方式,无需安装任何客户端软件;

支持移动终端; 该系统具有自主知识产权,而不是基于开源产品进行封装。

以上是永红科技基于大数据的教学管理平台的应用方案。 希望能够帮助您了解永红一站式大数据可视化分析平台在智慧校园的应用实践。

弗克

前言:智能建筑是计算机技术、通信技术、信息技术和楼宇技术的结合,通过楼宇自控系统为人们提供安全、高效、舒适、便捷的建筑环境。 随着科学技术的发展,人工智能和物联网技术逐渐开始应用于各个领域,包括智能建筑。 本文介绍了这两项革命性技术如何赋能智能建筑能源管理。 在上一篇文章中,焦能网系统梳理了建筑综合节能管理的实施方法,从维护结构、用能端、能源供给端、能源管理体系等方面提出了建筑节能改造的方法(全文可在文末获取)。

关键词: 人工智能 物联网 智能建筑

智能建筑能源管理系统

基于楼宇自动化的智能建筑通常具有三层能源管理结构:现场层、网络层和管理层。 现场层包括各种现场设备,包括传感器、执行器和各种智能电表。 智能表包括水表、电表、煤气表。 现场层通信采用现场总线标准,比较常用的有RS485、M-BUS等。 网络层是管理层和现场层相互通信的桥梁。 它将现场层采集到的数据信息上传到管理层,同时将管理层下发的动作命令发送到现场层,让现场设备执行相应的命令操作。 管理层是对现场设备进行统一监视、控制和管理,同时将现场设备运行产生的数据存储在服务器中,记录设备的日常运行日志并打印故障设备的报警信息。

图1:BAS系统三层架构图

物联网与建筑能源管理系统的融合

智能建筑能源管理系统的三层结构具备了与物联网融合的条件,也创造了物联网技术应用的必要性。 现场层可以利用物联网技术添加各种智能设备,网络层可以转变为有线和无线网络进行数据通信,实现建筑能耗设备的远程监控和管理。 管理层可以利用物联网云计算技术处理海量数据。 因此,智能建筑能源管理系统已经具备了物联网的架构。

设备控制节能

通过深入的数据挖掘分析,建立耗能设备运行的全景数据分析,然后依靠人工智能技术,确保空调、除湿机、风扇等耗能设备运行过程中环境温度、湿度、水位均在标准范围内,避免设备能耗过高。 垃圾场景,结合人工智能技术,优化设备运行策略,降低能耗,延长设备寿命。

预测性维护

仪表自控楼宇智能有哪些_楼宇自控与智能仪表_智能仪表控制

许多设施采用预防性维护来保持设备正常运行。 这通常涉及对设备状态及其使用频率的例行检查和假设。 互联传感器技术通过提供对维护智能建筑的技术(包括设备温度、功率和声音)更精细的见解,将这一概念提升到了一个新的水平。

一个例子是监控通风风扇电机,这些电机通常在商业建筑中每天 24 小时运行。 随着老化,不同的机械谐波会被识别出来,并且通过使用基于 LoRa 的传感器和调制解调器,电机的健康状况及其在其生命周期中的位置可以确定何时出现问题,以便可以在出现更大问题之前在最方便的时间安排维护。

故障诊断预测与健康管理

通过现场采集的实时数据,可以对复杂施工设备的全生命周期进行故障诊断、预测、健康状态评估和健康管理。 可以使用的AI算法模型包括:神经网络(分类)、强化学习、贝叶斯(分类)、K-means(聚类)、马尔可夫(预测)、专家系统等。 基于这些算法模型,可以开发故障树检索系统、故障预测系统和健康管理系统。

能源消耗预测

在建筑能源系统中,如果历史数据有效且数据量充足,可以利用机器学习/深度学习等技术建立建筑能耗预测算法模型,根据建筑历史能耗数据,预测未来一段时间内建筑的能源负荷需求,为能源管理者制定能源需求计划和节能评估提供可靠的数据支撑。

管理端节能

基于大数据的支持,通过三级能耗计量系统,从各个区域的能耗进行大数据分析和管理,实时监控各个区域的能耗情况楼宇自控与智能仪表,并对异常状态进行分级和报警。 在减少人员巡检工作量的同时,保证设备供电安全。 以达到管理层面的节能目标。

从上述应用场景来看,人工智能和物联网技术将不断为智能建筑节能管理提供新的机遇。 借助互联设备和强大的分析功能,我们可以实施更多解决方案,提高效率并为可持续发展和节约开辟新的机会。

当然,除了上述利用人工智能和物联网技术的节能方法外,从维护结构、能源消耗端、能源供应端和能源管理系统等角度进行建筑节能改造的方法仍然是核心方法。 交通网整理了建筑综合能源管理实用指南,目录如下。

仪表自控楼宇智能有哪些_智能仪表控制_楼宇自控与智能仪表

进入公众号页面回复【建筑能源】即可获取完整109页pdf文档。 快来领取指南,一起掌握建筑节能关键方法!

作者 | 教能网很可爱

编辑| 张家齐

栏目组长| 可爱的

请联系 |

◆ ◆ ◆ ◆ ◆

交能咨询团队提供能源电力领域专业服务

数据分析| 行业咨询| 中欧对接会

联系我们

电话:0791-87879191 邮箱:sales@ctrlworks.cn 地址:江西省南昌市红谷滩新区凤凰中大道926号中洋大厦写字楼21楼
地址:江西省南昌市红谷滩新区凤凰中大道926号中洋大厦写字楼21楼 电话:0791-87879191 邮箱:sales@ctrlworks.cn
琼ICP备2021009423号-1 Copyright 2021 康沃思物联 版权所有