如果说过去数据中心和园区的更新发展主要遵循摩尔定律，那么在5G、物联网、大数据、人工智能等新ICT技术时代，数据已经成为数字时代的生产资料。世界，它的重要性与日俱增。 因此，数据中心和园区的使命也转变为如何高效处理数据，支撑基于数据的数字化创新。
那么，什么样的数据中心和园区才能满足未来智能时代的发展要求呢？
在华为看来，智能化、极致性能和超低TCO将是未来数据中心和园区最重要的三大诉求。 用户的数据中心和园区面临着越来越复杂的数据环境，从数据连接和访问到处理和应用的过程需要更快； 数据中心和园区将在设备层和运维层整合越来越多的数据。 人工智能技术越发达，它就越智能。 此外，用户希望通过一系列技术降低数据中心和园区的整体TCO。
正如华为企业BG全球总裁邱衡所说：“华为希望数据中心和园区领域的每一款产品都做到智能化、极致性能、超低TCO，重视产品之间的协同效应。”带来智能、极致性能和超低 TCO。”
智能数据中心：从全局到单点
“不谋大局者，不足谋域”。
与业界普遍关注数据中心的某一领域相比，华为从更全球化的角度来建设数据中心。 这种大局观体现在对数据中心各个环节数据处理的全面洞察，以及数据中心架构层面的综合产品。 “华为希望基于核心能力打造端到端的智能数据中心。” 邱恒说道。
图：华为企业BG全球总裁 邱恒
目前，华为已经拥有数据中心互联网、数据中心网络、服务器、存储、智能模块化机房等系列产品。 更重要的是，华为的核心芯片覆盖了数据中心的所有关键领域，不仅带来了产品的突破，也提升了整个数据中心的性能。 例如，华为的AI芯片升腾310覆盖了网络、存储、服务器、互联等所有数据中心产品，以全球视野将人工智能能力融入数据中心。 邱恒表示：“人工智能给行业带来了巨大的推动力，它正在改变着各种产品，数据中心也不例外。华为在设计数据中心产品时，已经充分融入了‘智能可以帮助用户做什么’的考虑。帐户。”
大局观和全面的产品带来了数据中心能力的全面提升。 例如，可以通过AI算法实现分钟级的故障定位。 IaaS 服务供应失败场景从 60 分钟减少到 10 分钟。 30种典型网络故障诊断不到30分钟。 存储故障由人工提前预测变为自动预测。 ;相较于传统数据中心产品，华为数据中心产品也能带来极致性能。 在AI训练场景，算力可提升2倍，在核心网，可提供5倍单时隙带宽，实现零丢包。 ; 在成本方面，华为数据中心产品可以带来更低的整体TCO。 以100个机柜、1500台服务器、10PB可用存储规模的数据中心为例，PUE可达1.2，每年可节电454万度。 ，与传统数据中心相比下降了43%。
“华为自己的数据中心是一个非常大的数据中心华为 智慧园区，华为的数据中心产品首先是用来解决自己的业务问题，成熟之后才会推向市场供用户使用。” 邱恒补充道，强调产品之间除了协同带来更好的整体效果外，华为明确表示其综合产品并不是用户的捆绑。 “对于大多数用户来说，他们数据中心的升级是一个逐步升级的过程，不同的级别通常会有不同的更换周期。华为数据中心产品一直坚持松耦合的设计理念，首先让用户获得更好的效果也可以通过产品之间的协同，为用户提供更好的整体效果。”
数据中心的核“核心”能力
华为数据中心众多产品的突破，离不开华为核心芯片能力。 除了升腾310 AI芯片，华为数据中心产品还包括鲲鹏920处理器芯片、SSD控制芯片、智能融合网络芯片、智能管理芯片、BMC管理芯片、智能多协议接口芯片、oDSP等核心芯片.
以华为服务器为例，包括鲲鹏920服务器处理器、升腾310AI芯片、Atlas 300AI加速卡、智能融合网络芯片、智能管理芯片、智能SSD控制芯片等。 核心芯片贯穿于整个数据传输、计算、存储和管理。 过程。 邱恒表示，服务器是华为系列芯片打造的产品，可以为数据中心带来高性能计算。 “在HPC高性能计算场景下，服务器全液冷后，PUT可以低于1. 05，大大提升了大数据、数据库、分布式存储、HPC等应用的性能。 “
华为全闪存产品作为业界最快的智能全闪存产品，同样得益于其核心芯片的加持。 除了升腾310芯片，华为的SSD控制芯片、BMC管理芯片、多协议接口芯片对华为整个产品组合至关重要。 闪存带来的性能提升也有很大帮助。 此外，华为智能模块化机房还集成了升腾310 AI芯片，利用深度神经网络AI算法实现智能化管理和超低TCO。 “华为智能模块化机房可实现智能供电、智能制冷、智能管理。在100KW数据中心场景下，华为智能模块化机房相比其他方案每年可节电13万度。”
同时，华为还强调了数据中心生态链的巨大价值。 邱恒直言，华为一直坚持“以客户为中心”的原则，不会拒绝一些朋友的芯片产品。 华为在核心芯片领域深耕多年，其核心逻辑就是能够从商业角度和创新角度掌控创新的节奏。”
: 单点突破的最佳范例
在华为众多的数据中心产品中，数据中心交换机系列是单点突破的最好例证。
众所周知，近年来用户数据中心的应用负载发生了翻天覆地的变化。 在互联网和移动互联网时代，数据中心的应用负载主要是视频/音频和网络应用，其流量多为南北向。 智能时代，AI应用、大数据分析、微服务架构、分布式存储等应用带来更多东西向流量。 这种转变带来了高带宽、低延迟和低丢包的要求。 比如像人工智能这样的深度学习训练，通常都是从10万个数据样本开始，对高效的数据处理有着极高的要求，而分布式处理架构也容易带来对网络性能影响很大的动态延迟。 ，通常丢包会直接影响深度学习训练的效果。
作为业界首款面向AI时代的数据中心交换机，华为16800系列交换机专为AI时代的数据传承与交换而设计。 他们使用基于以太网的RDMA技术、AI芯片和算法来大幅提升网络性能。 实现零丢包，减少动态延迟。 邱恒说：“它可以提高27%的AI训练效率，缩短30%的高性能计算时间，提高30%的分布式存储性能。”
以华为16800数据中心核心交换机为例，其单槽位可提供业界最高密度的48端口400GE线卡，单机提供业界最大的768端口400GE交换容量，交换容量高达5行业平均水平的倍数； 采用RDMA通信技术，内嵌升腾310芯片，采用智能无损切换算法，实现流量模型的自适应自优化，在零丢包的基础上获得更低时延和更高吞吐量的网络性能，从而满足AI时代的网络流量需求。
“16800突破了信号传输、散热、供电等诸多技术难题，与竞品相比，满配置一年可省电32万度，真正让用户拥有超低的TCO。” 邱恒说道。
智慧校园：端到端的产品和解决方案
与企业数据中心建设水平参差不齐相比，大多数园区的建设发展陷入了同质化的困境。 园区作为城市发展和人们生活工作的重要载体，在面临技术、模式、场景前所未有的快速变化时，园区并没有很好地适应这种变化趋势，自身发展普遍“滞后”陷入“完了，就落后”的恶性循环。
在邱恒看来，正是因为园区的落后，未来智慧园区才会有巨大的市场，而华为希望通过端到端的产品和解决方案来满足园区市场的需求。 据悉，华为智慧园区已形成7大通用应用场景+4大产业园区解决方案。 其核心数字化平台是业界唯一横向集成云、AI、IoT、大数据、融合通信、视频、GIS等ICT新技术。 垂直连接终端、边缘、网络和云平台。
“华为以自有园区为试验田，跳上自有降落伞，再将成熟的智慧园区解决方案推向市场。” 邱恒透露。 事实上，华为本身就是一个典型的园区，拥有办公、工厂、酒店、学校、物流等丰富的园区形态。 其业务遍及全球170多个国家，办公地点多达900个，管理对象超过600万。 复杂且难以管理。
从两年前开始，华为就开始建设自己的智慧校园，在自己的校园项目中测试所有的产品和解决方案，然后走向成熟。 邱恒表示，目前，华为园区已实现功耗降低8%、安全误报率降低90%、事件响应事件降低73%。
邱恒介绍，华为园区的很多产品都是融合创新。 由于华为在通信领域积累的技术和经验，当园区在技术层面开始融合时，华为的融合创新产品展现出巨大的潜力。 价值。 “以这个为例，它具有更高的效率和更低的时延，这是源自华为的5G WiFi，包括5G蜂窝技术，这是市面上一般WiFi产品无法比拟的。” 邱恒介绍，“此外，华为新一代摄像头智能化、5G化，融合了5G微波技术，可用于视频回传，还采用了升腾310 AI芯片，大幅提升了图像处理能力。”
写在最后
“趁着风吹雨打，坐在渔船上。”
邱恒透露，今年下半年，华为将推出多款数据中心产品，包括全闪存和光互连。 “两年后，华为的数据中心和园区产品线会更加强大。” 之所以有这种信心，是因为华为在数据中心领域构建了端到端的核心能力，从单点突破到全球协同效应。
未来，随着人工智能、大数据、物联网、5G等技术和应用的深入，数据中心和园区无疑将加速转型，用户对智能、性能和TCO的追求将更加突出。 华为作为业界为数不多的具备从芯片、设备到整体运维管理能力的企业之一，必将在数据中心产品和解决方案上取得不俗的成绩。
智慧财经研究院在2018博鳌亚洲论坛发布的《2018“美好生活”智慧零售白皮书》指出，中国正在经历科技驱动、线上线下融合、资本整合、生鲜融合作为切入点。 随着特色零售转型，“智慧零售”、“新零售”、“无界零售”等新趋势正在争相争辉。
论坛现场，苏宁易购副董事长孙为民作为智慧行业智慧零售创业者代表发表了自己的看法。 孙为民表示，当前互联网已经进入物联网时代的下半场。 从未来零售本质变化来看，“以数字化、智能化构建的智慧零售，将重塑未来商业。
中国国际经济交流中心首席研究员张燕生认为，以智慧零售、智慧出行为代表的智慧产业的共同本质特征是能够满足人民日益增长的美好生活需要。 展望未来趋势和行业风口，智慧产业如何服务美好生活成为创业者讨论的核心。
作为行业内最早提出智慧零售概念的企业，孙为民表示：“在智慧零售大格局下，苏宁易购正以多平台、多业态、全方位的方式实施智慧零售发展。 -成员方法。”
现场，孙为民详细讲解了近十年来国内零售业在不同科技发展阶段的发展历程。 孙为民表示，从最早的IT技术、信息技术的技术应用到DT时代，互联网带动了新的电子商务。 过去十几年，对中国零售业影响最大的就是科技。 电子商务出现后，出现了大数据、云服务等一些新技术和新渠道模式。 眼下，我们正开始进入互联网的下半场——物联网时代。 从未来零售的本质变化来看，数字化、智能化架构的智慧零售将重塑未来商业。
智慧金融董事长兼总裁魏挺认同科技影响零售的过去和未来的观点。 他表示，未来在智慧零售领域，射频识别技术、人工智能、聊天机器人、图像搜索、区块链等五项技术值得关注。
孙为民表示，苏宁对智慧零售的理解是利用互联网、物联网、大数据、人工智能等技术楼宇自控系统智慧零售，将商品、物流、支付等零售要素数字化，将采购、采购等零售业务智能化，销售, 服务. 高效率和更好的体验为用户提供商品和服务。
据孙为民介绍，目前，苏宁在智慧零售方面的布局主要从三个方面推进。 一是创建多个在线平台。 二是打造场景互联网零售，即多业态场景互联网； 三是会员的全面整合，这是线上多平台、线下多业态的核心。 （记者曹伟新）
