在智能制造大潮下，通过建设数字化工厂来提高企业的管理效率和生产水平，成为当前企业数字化转型的主要手段和目标。在推进智能工程建设的过程中，各种工业自动化软件发挥了举足轻重的作用。如今，国产工业自动化软件有了长足的进步，涌现出一批具有行业影响力的厂商。作为一家专注于智能制造解决方案的软件公司，（简称力控科技）是一家集“制造+互联网”于一体的行业解决方案及相关工业软件产品的提供者和服务商，业务近年来取得了快速增长。.
在第十六届中国制造MES应用春季论坛上，刘成副总裁介绍了力控技术产品体系和智能制造软件的选择与实施策略。以下是e-works记者给刘总的专访摘要。
副总裁刘成先生
聚焦“制造+互联网”，打造综合工业软件产品体系
动力控制技术始于北京双威动力控制的工业自动化软件产品。经过多年的努力和实践，现已发展成为集工业软件和工控信息安全产品为一体的研发企业，形成了覆盖数字化工厂各业务层的全方位服务。三维产品及解决方案支撑体系，助力互联网+工业模式升级，为企业提供核心工业软件平台和工控信息安全产品。
目前，随着新兴技术的不断涌现，力控科技一方面积极融入以集成创新为主流的工业互联网和智能制造生态圈，同时通过完善自身的产业链，构建自己的产业生态圈。核心竞争力助力新工业革命。发展。刘总表示，在智能工厂领域，力控科技涵盖现场控制层、生产调度层、信息化等不同层次的产品应用，在设备互联和物联网层面具有强大的接口能力。计算、数据采集、数据访问、数据挖掘、生产调度和指挥覆盖整个生产线，
在工厂管控一体化方面，通过提供从自动化监控到生产信息化决策调度等一系列工控软件产品，构建完整的智慧工厂垂直一体化解决方案，实现企业生产调度和在线运营管理系统。作为国内拥有一系列自主知识产权的产品解决方案提供商，力控科技将自身在人工智能和工业大数据方面的优势与中科院、普云数据的自动化相结合，重新定义智能工厂新模式建设，可以帮助企业借助工业互联网平台，形成新的运维管理模式。
在工业互联网方面，力控科技通过提供工业物联网互联产品、工业大数据管理平台和工业APP开发工具，完成从生产到决策的实时优化，并与中国移动形成战略合作联通和中国电信。，成为阿里ET产业大脑和IOT的生态伙伴。力控科技还借助“智能产品+状态感知+大数据处理”帮助企业构建智能服务体系，改变企业现有的产品销售和服务模式，增加线上应用、自动配送等智能服务模式，优化维护，自动预警。,
智能制造大潮下，MES成为智能工厂建设的枢纽
随着新一代信息技术的兴起，物联网、大数据、人工智能和工业技术的加速融合，给传统制造业带来了巨大冲击ibms力控软件，推动了制造企业的数字化转型。在智能制造的大趋势下，企业不仅需要高效的生产，还要具备灵活的加工能力，以快速响应市场个性化定制的需求。
要实现对需求的快速响应，“计划”与“生产”的密切配合是最关键的部分。企业和车间管理人员要在最短的时间内掌握生产现场的变化，做出准确的判断和快速的反应，确保生产计划得到合理、快速的修订。刘总认为，虽然ERP和现场自动化系统已经成熟，但它们的服务对象是企业管理层的上层，并没有对车间层的管理流程提供直接而详细的支持。现场自动化系统的功能主要在于现场设备和工艺参数的监控。虽然它可以为管理人员提供现场检查的统计数据，无法提供车间的整体管理信息。因此，ERP系统与现场自动化系统之间的管理信息存在“断层”，也就是人们常说的“两张皮”现象，在用户的调度和管理要求上往往显得束手无策或软弱无力。车间级。MES负责车间生产管理和调度执行，处于计划层和现场自动化系统之间的执行层。一个设计良好的MES系统可以集成生产调度、产品跟踪、质量控制、设备故障分析等管理功能。物流部门等提供车间管理信息服务。
在谈到MES与智能制造和智能工厂的关系时。刘总认为，智能制造是基于新一代信息技术的先进制造工艺和系统，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有深入研究等功能。信息自感知、智能优化自决策、精准控制自执行。模式的总称。智能制造的实现是以智能工厂为载体，MES系统是智能工厂建设的枢纽。MES可以有效降低企业运营成本，提高生产效率，提高产品质量，降低资源消耗。目前是制造企业推广工业软件应用的热点。刘总强调，没有适用于所有行业的通用MES。MES需要在某个行业不断积累、迭代，并根据行业用户的需求和组织架构重新定制，才能在企业中成功落地。
智能制造软件的选择与实施策略
推动制造企业数字化转型是实现智能制造的基础和必要条件，但制造企业在组织、业务、产品和价值链等方面具有一定的复杂性，给数字化转型带来诸多障碍。作为制造业的数字神经系统，工业软件是制造企业实现数字化转型的有力工具，也是体现差异化竞争优势的关键。企业在实践智能制造、建设数字化工厂的过程中，对于软件产品的选择和实施还存在一定的困惑。针对这些企业的质疑，刘总也发表了自己的看法。
首先，企业必须完成数字基础设施转型。对我国大部分制造企业，尤其是广大中小企业而言，数字化基础设施投入不足，无法有效控制车间设备、生产过程等环节的数据，存在信息岛屿。通过部署新的网络技术，企业可以对设备、生产线、车间等进行自动化数字化改造，进一步提高关键工序的数控化率和数字化生产设备的联网率，实现实时数据收集、存储和分析。
二是认真梳理内部需求。根据企业的业务流程规划长期和短期目标，并详细定义。企业应结合实际情况，如实施条件、车间管理基础、人员素质、投资能力等，设定科学合理的目标和要达到的效果，不应追求全面。刘总认为，众多优秀厂商开发的产品具有很强的扩展性，可以满足企业后续的横向和纵向发展需求。
最后，选择合适的、有实力的厂商提供服务。企业在选型时要综合研究市场上厂商的类型和结构，选择真正符合自身需求、解决实际痛点的产品。同时，在企业经济条件允许的情况下，尽量选择投资价值高、性价比合理的产品，不能为了节省投资而牺牲产品的功效或服务质量。刘总还表示，厂家的实力也是重要的参考指标之一。一个好的实施和服务团队是保证管理软件正常运行和做好后期服务的基础。
后记
无论是数字化转型还是智能制造，核心都是利用数据和模型优化制造资源的配置效率。刘总认为，除了单纯关注工业机器人和智能设备的使用，智能化更多的是考虑和优化整个工厂的整体情况。在实施智能制造相关系统时，需要了解底层数据采集、数据存储、工业流程特征，以便分析特定行业甚至特定用户的需求，从而有针对性。
