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科技创新支撑和引领智能制造发展

发表时间: 2022-02-13

2021年12月28日,其他八部门正式发布《智能制造发展“十四五”规划》(以下简称《规划》),对进一步推进智能制造发展作出全面部署在我国,明确提出“第十个五年计划”。“四五”智能制造的发展路径、主要目标、重点任务和保障措施,对我国推动制造业高质量发展,加快建设制造强国,具有重要意义。发展新时代数字经济。为更好地理解和落实《规划》的要求,

一、技术创新对智能制造发展的意义

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《规划》在基本原则中明确提出“坚持创新驱动”,并首先将“加快体制机制创新,增强融合发展新动能”列为重点任务。《规划》中关于创新的表述,突出了科技创新对智能制造的驱动和引导,以科技自力更生、自力更生为智能制造发展提供战略支撑,完全符合智能制造发展的客观规律,也解决了智能制造面临的问题和问题。提高智能制造水平的关键举措之一。

从人类社会发展的角度来看,智能制造是一种先进的颠覆性生产方式,引领着第四次工业革命。自18世纪进入工业社会以来,人类已经经历了蒸汽时代、电气化时代、信息化时代,有望进入智能化时代。每一次工业革命都呈现出技术的重大突破和各种应用技术的爆发式增长。从工业制造系统的发展来看,智能制造系统是智能制造实施的主体,智能制造是由智能制造系统实现的。智能制造系统是现代工业制造系统不断演进的结果。从 1990 年代中期到 21 世纪初,计算机集成制造系统、分布式制造系统、柔性制造系统和可重构制造系统相继被提出。智能制造系统随着信息技术、先进制造技术和现代管理技术的融合而发展。

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十年来,通过产学研应用协同创新、行业企业示范应用、中央联合推动,我国智能制造在供给能力建设、支持但从发展阶段来看,仍处于起步阶段,实现数字联网仍是重点。“智能”。“十四五”及以后,智能制造仍面临诸多问题,具体体现在:企业层面高度重视制造设备和软件系统的采购,但对基础工艺、机理模型等基础研发工作投入不足;当前国际环境日趋复杂,在全球技术和产业竞争日趋激烈的形势下,基础元器件、高端芯片、工业母机、开发平台、工业软件和其他瓶颈依然突出。上述问题迫切需要科技创新的驱动和引导。开发平台、工业软件等瓶颈依然突出。上述问题迫切需要科技创新的驱动和引导。开发平台、工业软件等瓶颈依然突出。上述问题迫切需要科技创新的驱动和引导。

二、加强主要核心技术攻关

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《规划》强调,智能制造立足于新一代信息技术与先进制造技术的深度融合。这条主线贯穿设计、生产、管理、服务的整个制造过程,涉及主要核心技术和系统集成技术。

从技术应用范围来看,智能制造的主要核心技术可分为基础技术、先进工艺技术、共性技术和适用性技术。①基础技术主要是指整个制造过程中的基本理论和方法,如:在产品开发设计阶段建立可用于全生命周期的数字模型,以及基于模型的产品优化设计,全过程模拟、数字验证等;用于设备和生产过程的基于机制和数据驱动的混合建模方法;工厂生产计划、车间生产调度、供应链等多目标协同优化理论 ② 先进工艺技术是指为满足各细分行业需求而开发的制造工艺,既包括优化的常规工艺,也包括新兴和发展中的新加工方法,如用于离散制造的增材制造、超先进成型加工技术等。精密加工和近净成形,工艺制造的分子级物理特性表征和其他技术。③共性技术是指应用于生产、管理、服务等制造过程的智能感知、人机协同、供应链协同等技术,更多体现信息技术、自动化技术、管理技术的融合,

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三、加速系统集成技术开发

系统集成是实施智能制造的基础和前提。表层含义包括不同软硬件设备、单元和系统之间的互联互通和业务协同,深层含义还包括复杂智能制造系统的建模、分析和优化。《中华人民共和国国民经济和社会发展“十四五”规划和2035年远景规划纲要》描述了智能制造在数字中国建设中的数字化应用场景,其中设备联网、生产环节数字化连接与供应链的协同响应 实际上指出了智能制造系统集成的三个层次,

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《规划》中的系统集成技术主要包括数据集成、业务互联、企业间信息交互、系统建模与优化四个层次的技术内容。①数据集成是指解决各种设备、软件、系统和平台之间的统一接口和协议适配问题,基于与制造设备和生产过程相关的数据字典和信息模型,集成传感器、仪器、仪表等控制器。 、执行器、制造设备等互联互通,实现标准化、可复用的数据集成解决方案。②业务互联是指实现数字化协同研发平台、产品全生命周期管理平台、通过信息模型、数字线程等技术,制造执行系统(MES)、企业资源规划系统(ERP)、供应链管理系统(SCM)等软件。系统间数据、模型、文件等的互通共享,实现了设计、制造等环节的业务互联。③企业间信息交互是指供应链上下游企业围绕订单、质量、生产绩效等,为商品、生产、物流、库存等环节定义统一的基础数据格式和接口标准。信息共享和信息可视化流、物流、资金流转,确保数据可追溯。

四、打造开放式创新生态系统

针对我国企业在产品研发和技术创新方面整体水平较低,《方案》强调支持行业龙头企业联合高校、科研院所和上下游企业,建设一批制造业创新载体和产业化推进组织,等新型创新组织,形成科技创新资源网络。这些新型创新机构汇聚优质智能制造创新资源,发挥制造企业了解工艺流程、供应商了解设备和软件、高校和科研院所精通基础理论和算法等各自优势。, 产业智能等重点领域,开展产学研联合攻关,共同解决我国制造业短板,以协作、开放、共享的理念,为产业和企业提供创新服务,推动产业化、科技创新成果应用与转移。同时,着力为企业和技术创新提供服务的公共服务平台,特别支持已建成的智能制造标准测试验证平台和现有服务机构提升检验检测、咨询诊断、计量等服务能力测试、安全评估、培训和推广等。

总体而言ibms智能化集成管理,《规划》为我国“十四五”智能制造发展指明了方向。地方政府、产业园区、行业组织、制造企业要根据自身特点和发展需要,寻找适合自己的发展路径和发展模式。. 智能制造不仅仅是生产力问题,还涉及体制机制、企业文化、精益思维、管理流程、人才教育等一系列变革。智能制造是一项系统工程,不可能一蹴而就,需要长期努力。

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