新基建为转型升级的中国智能制造带来强劲新引擎。 无论是以5G、工业互联网、云计算、区块链为代表的信息基础设施，还是以智能交通、智慧能源为代表的综合基础设施，新基建都在拓展中国经济发展空间、增强中国经济韧性，为科技赋能。创新，为中国经济发展注入新动能。
国家发改委近日首次明确，新型基础设施的范围包括信息基础设施、综合基础设施和创新基础设施三部分。 其中，信息基础设施主要是指基于新一代信息技术演进而产生的基础设施，如以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，人工智能、云计算和区块链。 以数据中心为代表的新技术基础设施和以智能计算中心为代表的算力基础设施。 这些新的基础设施建设将对“中国智造”产生怎样的影响？
通信网络支撑各行业“华丽转身”
随着5G网络建设的加速，5G手机只是未来5G应用的冰山一角，几乎各行各业都将与5G擦出火花。
走进位于上海市虹口区北外滩片区的5G全球创新港，十大充满未来感的5G应用场景和交互设计，让你一站式体验5G加持的未来生活。 5G救护车、上海洋山深水港5G智能重卡运营场景……有硬核的行业应用，也有文体娱乐创新，还有5G在城管、垃圾分类、建设等方面的应用成果场址、安防管理等。走一圈展厅，你就能深刻体会到5G正逐渐渗透到城市生活的每一个角落。
除了展示功能，这个5G全球创新港还承载着5G应用的孵化和研发任务。 5G全球创新港馆运营专员吴亚文介绍，三楼是5G联合创新中心，华为上海5G VR创新中心和物联网创新联盟即将入驻； 拟打造“5G+低轨卫星通信网络”研发高地。
中国信息通信研究院发布的《5G产业经济贡献》认为，5G将成为国民经济各行业数字化转型的关键使能器。 预计2020年至2025年湖南楼宇自控系统，我国5G商用直接拉动的经济总量将达到10.6万亿元，将直接创造超过300万个就业岗位。
相对于5G，对于很多人来说有点陌生的工业互联网，也被定义为新基建中的通信网络基础设施。 什么是工业互联网？
“Kaos平台的核心是大规模定制模式。” 在上海松江G60科技大厦，海尔数字科技（上海）有限公司市场总监石广普给出了这样简洁的回答。 Kaos是海尔自主研发的具有中国自主知识产权的工业互联网平台。 “通过与用户的持续互动，将硬件体验转化为场景体验，让用户从被动的购买者转变为参与者和创造者。”
在树根互联网上海分公司总经理邢雷看来，工业互联网看似复杂的逻辑其实很简单，就是提高生产效率。 “整个生产链各个环节的转型和数字化升级，都会降低成本，提升产品质量。”
在上海宝山，借助卡奥斯工业互联网平台改造生产流程，一家名为妙行的包装材料生产企业实现了生产方式的飞跃。 妙行包装总经理曹晓婷表示，接到订单后，系统会自动检查是否有安全库存，判断订单能否及时消化，并查看订单信息。 “转型之后，作为传统企业，我们也获得了转型升级的信心，我们计划三年内将年产值翻一番，达到1亿元。”
新冠肺炎疫情让国内制造业经历了一场大考。 面对员工返岗、物流不畅、原材料供应中断等困难，工业互联网作为新一代信息技术与制造业的融合产物，连接着工业经济的各个要素。 、全产业链、全价值链，有效助力复工复产。
海尔数字科技（上海）有限公司CEO谢海勤表示：“此次疫情过后，传统行业对工业互联网平台的需求越来越大，企业对制造业数字化和产业化趋势的认识将更加深刻。智能化，这对工业互联网行业来说是一个更大的机会。”
云计算区块链新技术“四个二”
在上海，由数十家科技企业支持的滨江“云”，提供了很多解决方案，被用在一线，助力政府精准防控、中小企业抗“疫”和建设。未来的智慧城市。 转危为机，云计算等代表产业转型先进方向的充满活力和创造力的企业率先复苏，对冲外部不确定性，积极布局新业态新模式，加快向产业上游进军产业链和价值链，打造中国经济韧性。
方正证券分析报告认为，此次疫情或将加快企业向线上迁移的进程，强化企业对云产品的认知和云产品的使用习惯，付费意愿将逐步体现。
云计算公司优客得创始人季新华表示，云计算具有“四两”的效率，不仅可以帮助更多企业复工，还可以在电子政务等诸多领域发挥作用。 例如，安全屋将数据的所有权和使用权分离，让数据可以安全可靠地流通，政府数据可以向各个银行开放，银行可以方便安全地获取业务运营数据，从而发放贷款。对企业。
与云计算一起作为新基建重要组成部分之一的区块链，也正在从模型阶段走向实战阶段。 在供应链管理、建筑生命周期管理等诸多领域，区块链可以提升实体经济的效率。 其应用领域可以概括为：凡是需要溯源的，都可以是区块链。
“一个大型的工业生产企业，可能有多个层级，超过200万家供应商，整个供应链在过去是不可逾越的。” 上海舒图区块链研究院研发总监杨光表示，受疫情影响，由于复工进度不同，上下游产业链开始紧急调整。 过去，企业只能靠自己的人际沟通。 供应链管理就像靠老司机的经验加上纸质地图导航； 基于区块链技术的供应链全流程管理就像现在的电子地图导航，不仅能及时显示新信息，甚至还能看到堵车的地方修好了路。
“形象地说，我们的区块链技术正在从2G时代走向5G时代。” 区块链研究院首席技术官吴明表示，过去区块链的基础设施性能比较差，只处理几十笔交易，一笔交易的确认时间在10多分钟； 以此类推，淘宝“双11”的峰值超过50万笔/秒，信用卡每天的交易量也是几千笔/秒，因此基础设施建设、技术更新和巩固迫在眉睫。
进入2020年，从中央到地方，各项关于区块链的政策明显提速。 区块链已被列入湖南、江西等地重点建设项目。 应用场景包括供应链金融、智慧政务等诸多领域。 项目总投资达数十亿元。 数字社会治理创新和软硬基础设施建设成为经济社会发展的重要诉求。
计算基础设施赋能科技创新
所谓数据中心，是指集中存放大量具有计算、存储和交换信息能力的设备，并为其提供稳定可靠的运行环境的场所。 来自各行各业的海量大数据在这里存储、计算、传输，实现了从数据到智能的跨越。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所数据中心部主任李杰认为，随着数字化的日益普及，无论上层应用如何创新，都无法做到无需数据的计算、存储和传输。 因此，数据中心的重要性不言而喻。 此外，数据中心更能体现新基建“基础设施+技术”的内涵。
就像“粮仓”一样，在互联网和大数据时代，数据中心的安全稳定对于各行各业的正常运行至关重要，降温降耗、安全运行都面临挑战。 据中国移动上海分公司网络维护中心临港维护部经理王伟民介绍，数据中心一方面承载业务，另一方面提供容灾机制。 上海移动国际数据中心大楼采用双独立冷源系统、双回路高低配电系统、备用油发电机系统、集成微模块系统和双备用冷源BA（ ）系统。 为大型IDC（互联网数据中心）机房提供高效、高可靠的电力环境基础资源。 这意味着即使电源或机组突然出现问题，各种备份系统也能为业务迁移或调整提供一定的备份时间，确保数据安全。
数据中心作为一种新型基础设施，不仅具有新的功能，其建设过程也与传统基础设施有很大不同。 副主任黄浩成表示：“传统基建大量消耗钢材、混凝土、水泥等建筑材料，依靠‘人海战术’投入大量劳动力建设；新基建更多依靠先进设备、技术和大量的脑力劳动。例如，过去10万平方米的数据中心往往需要数百名运维人员，而新建数据中心可以实现远程智能监控，只需20到30人需要运维人员。”
随着人工智能、5G、区块链等场景化应用的不断拓展，数据中心迎来了更广阔的增长空间。 今年以来，河南、安徽、广州等地陆续启动数据中心项目。 中国信息通信研究院统计数据显示，2020年全国IDC机柜数量有望增至326万个。
李杰认为，数据中心是基础设施的基础设施。 新基建政策可促进数据中心发展，改善产业结构。 同时，也将直接和间接地对社会发展起到积极的推动作用。 培育、带动投资，增强各行业数字化水平，促进数字经济增长，从而提升我国信息化实力。
计算基础设施和智能计算中心与数据中心属于同一范畴。 近日，总投资超150亿元的腾讯长三角人工智能超算中心及产业基地落户上海西南门户松江区。 据悉，该项目拟用地约236亩，拟建设2.5万余个7千瓦当量机柜（腾讯R18微模块机型），形成100家企业规模的人工智能产业园，预计年内开工建设。
全国政协副主席、松江区科委主任赵宏伟表示，超算中心建成后，有望成为长三角最大的人工智能超算中心，位居全国前三。国家。 基础设施建设将为上海乃至长三角地区带来巨大的科技助力和发展机遇。
超算中心将承担各类大规模AI算法计算、机器学习、图像处理、科学计算和工程计算任务，为上海科技影都、正泰启迪智慧港、恒大A号提供强大的数据处理和存储能力。新能源汽车等重大项目将提供云计算服务，加速实现“数字产业化”。
此外，腾讯还将入驻松江“科恩”安全实验室，引进数百家云计算、大数据、人工智能等高科技企业，逐步打造智能计算与人工智能生态圈产业，形成“超算生态”，推动新技术与传统产业深度融合，加快推进“工业数字化”。
近年来，随着汽车电动化、网联化、智能化的融合发展，智能网联汽车成为汽车产业发展的主流趋势。 车辆运行安全、数据安全和网络安全等风险交织叠加，车联网安全形势更加复杂。 严重。 为此，相关监管机构出台了一系列要求和标准，要求汽车行业建立健全车联网安全体系，保障车联网安全健康发展。
在当前的监管背景下，建立完善的车联网安全体系已经成为汽车行业的共同需求。 因此，本文旨在从企业管理实践的角度，将法规要求映射到企业车联网安全管理活动中，为企业发展车联网安全体系提供相关思路。 本文将从车联网安全保障与支撑、车联网数据安全、车联网应用服务安全、通信通信五个方面详细介绍车联网安全体系建设实践。车联网与车联网安全、车联网终端与设施网络安全。
车联网安全框架
随着车辆和基础设施变得更加智能和互联，车联网面临的安全威胁也越来越大。 恶意攻击者可能通过各种方式侵入车联网系统，破坏车辆和道路安全，侵犯个人隐私和数据安全。 因此，建立完善的车联网安全架构，可以有效帮助企业进行车联网的安全管理，从而保障车联网的安全运行。
本文将车联网的安全分为五个层次，分别是：
► 第一层是终端和设施网络安全：涉及车联网终端和基础设施网络安全。
► 第二层是网络通信安全：涉及车内通信安全、车与平台通信安全、车与车通信安全、车与路通信安全、车与人通信安全。
► 第三层是应用服务安全：涉及车联网服务平台和应用安全楼宇自控系统管理层的定义，以及典型业务应用服务场景的安全。
► 第四层是数据安全：涉及智能网联汽车、车联网平台、汽车应用服务的数据安全和个人信息保护。
► 第五层安全保障与支撑：涉及车联网安全管理与支撑相关的安全。
1、车联网安全保障与支持
企业应采取完善的相关技术和管理措施，为实现车联网终端和设施网络安全、网络通信安全、应用服务安全和数据安全提供保障和支撑基础。
1）搭建车联网安全管理组织架构
企业车联网安全管理贯穿于从前端业务、生产，到后端IT、信息安全、法律合规等支撑部门的整个车联网价值链。 因此，企业需要建立自上而下的车联网安全管理组织架构，根据各自在车联网安全中的不同职责，将其分为决策层、管理层和执行层。车联网安全工作。
► 决策层：作为车联网安全工作的牵头机构，负责制定车联网安全战略、方针和目标，明确相关部门在安全管理中的职责分工车联网研究，开展企业车联网安全重大决策工作。
► 管理：作为车联网安全工作的管理机构，全面负责车联网安全工作，制定车联网安全管理流程和技术规范，协调安全车联网工作。
► 执行层：作为车联网安全工作的执行者，负责遵循车联网安全管理流程，落实职责范围内的管理要求，进行车联网的日常管理车联网安全。
2）制定车联网安全管理流程
企业要按照管理层次和管理重点进行制度建设，以组织管理战略为导向，结合工具形式，层层建立制度和措施，形成工作流程，将管理要求落实到日常工作中。
3）建立车联网安全生命周期管理机制
企业应建立车联网安全生命周期管理机制，涵盖车辆概念设计、开发、确认、生产、运维、停产五个阶段。
► 概念设计阶段：企业应首先识别车联网安全相关项目，并进行威胁分析和风险评估； 根据分析评估结果，确定相应的车联网安全目标，设计相关安全概念。
► 开发阶段：结合车联网安全理念，企业应从硬件、软件、系统层面启动产品安全开发，包括制定安全需求规范、进行安全设计、安全测试、安全开发、安全验证，直到满足产品放行确认条件。
►确认阶段：企业应对通过验证的产品进行安全确认，并对开发过程中生成的安全文档进行有效性检查。 在产品生产和发布前至少进行一次安全评估，重点评估车联网的网络安全和数据安全； 安全评估通过后，企业应形成产品安全发布报告。
► 生产运维阶段：企业应对车联网安全进行管控，必要时更新管控措施。
► 停产阶段：企业应制定并落实车联网安全要求，确保安全停产。
4）采取必要的技术措施保障车联网安全
为确保车联网安全要求的有效实施，企业应采取必要的技术措施，确保车联网终端和设施的网络安全、车联网和车联网通信的安全、安全车联网应用服务、车联网数据安全。
► 硬件安全技术：对车联网终端和设施进行安全保护，如处理、存储和传输个人敏感信息的关键芯片和安全芯片等，减少外露引脚，电路板和芯片不得外露以标示功能端口和引脚可读丝印等。
► 软件安全技术：利用代码审计、漏洞扫描等技术，对车联网软件进行安全测试，及时修复漏洞。
► 加密技术：采用强加密算法对车联网通信通道进行加密，将个人信息和重要数据按照安全要求以数据加密的形式存储在车联网中，保护车联网的机密性和完整性数据。
► 身份认证与授权技术：对车联网终端和设施、用户、服务提供商等进行身份认证和授权，确保只有经过授权的用户和设备才能接入车联网。
► 数据备份恢复技术：对车联网个人信息和重要数据进行备份，并定期进行数据备份恢复测试，确保数据备份的有效性。
► 防火墙和入侵检测技术：通过安装防火墙和入侵检测系统，监控车联网通信的流量和行为，及时发现攻击者的入侵。
5）进行车联网安全风险评估
企业应定期开展车联网安全风险评估，从组织架构、管理流程、技术支持、全生命周期、供应商管理、应急响应、持续监控等方面开展安全风险评估，车联网应用服务安全和数据安全管理现状，并形成相应的评估结论。
6）提升车联网安全人员能力
企业可通过培训、教育、知识传授等多种方式提高相关人员的安全意识，提高专职车联网安全管理人员的相关技能，培养一支具备车联网安全管理和技术能力的队伍.
7）加强车联网供应商安全管理
企业应加强对车联网供应商的安全管理，包括对车联网供应商进行分类（如将车联网供应商分为终端和设施供应商、车联网通信供应商、应用服务供应商、数据供应商等）； 针对不同类型的供应商进行供应商安全准入、日常管理、安全评估和变更退出。
► 供应商安全准入：企业应审核供应商的安全资质和能力，审核通过后方可进入供应商名录； 与供应商签订的合同中应明确相关安全管理要求。
► 供应商日常管理：企业应对供应商进行日常安全管理，包括终端安全、网络安全、数据安全、访问控制、日志审计等，对供应商人员进行安全培训，制定重要外包服务应急预案。
► 供应商安全评估：企业应定期对供应商进行安全评估，重点风险包括但不限于履约风险、安全事件风险、第三方实际控制权/经营范围变更等。
► 供应商变更/退出：如有供应商变更或退出，企业应重新开展第三方安全准入工作，并进行组织退出风险评估。
8）实现车联网系统的网络安全等级保护
企业应当按照车联网网络安全保护相关标准，对涉及重要数据或个人信息的平台、应用、信息系统等进行网络安全等级保护定级评估，并向当地公安机关备案。他们所在的地区。
9）建立车联网安全应急响应机制
企业应建立车联网网络安全应急响应机制，确保事前、事中、事后都有相应的应急响应措施：
► 事发前：企业应从人员、流程、技术三个方面建立安全应急监测预警机制，制定安全事故应急预案，定期开展应急预案演练。
► 事件发生时：企业应启动安全应急预案，对事件进行评估，对事件进行遏制，并对事件进行持续监控，直至事件根除。
► 事件发生后：事件消除后，企业应分析评估事件处理过程和事件原因，修订应急预案内容。
10）建立车联网安全持续监控机制
企业应建立车联网安全持续监测机制，加强车联网安全监测平台建设，定期对车联网网络安全和数据安全威胁进行监测预警，发现网络安全/数据安全事件或及时处理异常行为，并按规定保留相关网络日志不少于6个月，不断提升企业车联网安全体系的整体韧性。
2. 车联网数据安全
根据数据安全法律法规的要求，企业应采取一系列车联网安全保障和支持措施，保障智能网联汽车、车联网平台、车载应用服务中的数据安全和个人信息保护。
1）车联网数据分类分类
为了更高效地开展车联网数据安全保护活动，企业应开展车联网数据清查工作； 根据数据清查结果，制定车联网数据分类分级标准，明确不同类型、不同级别的车联网数据安全保护要求。
车联网数据盘点
为了更清晰、直观地了解车联网的数据处理活动，有针对性地进行风险评估、审计和安全管理，将车联网的数据处理过程以明文易读的形式展现。 企业应对车联网数据进行清查，明确数据资产基本情况和数据全生命周期流向，包括但不限于以下内容：
► 业务流程涉及的数据字段：梳理车联网相关业务流程，梳理车联网各业务流程涉及的数据字段和系统。
► 数据量：对于涉及个人信息的数据，应当识别对应的个人信息量。
► 全生命周期的数据流动：梳理数据的分布和流动，明确数据的收集、存储、使用、处理、传输、提供、披露和删除。
车联网数据分类分类
企业应结合车联网数据清查结果，参照以下标准对车联网数据进行分类分级：
► 数据分类：企业应根据车联网数据的属性和具体业务场景对车联网数据进行分类。
► 数据分类：企业应根据车联网数据的保密程度和未经授权泄露车联网数据可能对企业造成的影响程度，对车联网数据进行分类。 此外，企业应根据车联网数据是否被篡改、毁坏、泄露，以及是否被非法获取、非法使用危害国家安全或公共利益等，识别核心数据和重要数据。
车联网数据全生命周期安全管理
企业应根据不同类型、不同层次的车联网数据，明确车联网数据全生命周期的安全管理要求，并开展相应的安全管理工作。
► 车联网数据采集：企业应遵循合法、正当的原则，不得窃取或以其他非法方式采集数据； 对收集到的数据进行分类分类，并根据数据分类分类的结果采取相应的安全措施。
► 车联网数据存储：企业应按照法律法规的要求，以及与用户约定的存储方式和期限存储车联网数据。
► 车联网数据使用和处理：企业应采取访问控制、数据备份和恢复等措施，确保车联网数据使用和处理的安全； 如利用车联网数据进行自动化决策，应确保决策的透明性和结果的公平公正。
► 车联网数据传输：企业应根据传输数据的类型、级别和应用场景制定相应的安全传输策略，如对重要数据进行加密传输等。
► 车联网数据提供：如存在向第三方提供数据的情形，企业应明确与数据接收方的关系，并通过合同、协议明确向第三方提供车联网数据的范围等，以及双方义务的数据安全管理责任等。
► 车联网数据泄露：企业应分析车联网数据泄露是否对国家安全和公共利益产生影响。 如影响较大，企业不得对外披露车联网数据。
► 车联网数据删除：当车联网数据存储期限届满时，企业应进行数据删除，并记录删除行为。
2）车联网个人信息保护
企业应按照相关监管要求明确车联网个人信息管理措施和安全技术，确保车联网个人信息安全。
► 车联网个人信息全生命周期管理：企业应明确车联网个人信息从收集、存储、使用、处理、传输、提供、披露到生命周期各个环节的安全要求删除、区分不同类型的个人信息。 控制要求和技术保护措施。
► 车联网个人信息主体行使权利和投诉：企业应建立便捷的车联网个人信息主体权利行使和投诉渠道，确保车联网个人信息主体行使知情权、权利决定权、查阅权、复制权、转让权、更正权、补充权、删除权、个人信息处理规则说明权、死者特殊利益权，以及上诉权。
► 车联网个人信息保护影响评估：企业应针对特定场景进行个人信息保护影响评估，评估其个人信息处理活动的合法性、正当性、必要性，以及所采取的保护措施是否与其相适应评估风险等级和有效性等方面，涵盖敏感个人信息处理、利用个人信息进行自动化决策、委托处理个人信息、向其他个人信息处理者提供个人信息、披露个人信息五个场景。
3）车联网应用数据安全
企业应对车联网具体应用进行的数据采集、处理、使用等活动进行安全防护，包括以下几个方面：
► 网约车数据安全：应妥善保护网约车涉及的用户个人信息、支付数据、订单数据、车辆数据等，避免被未经授权的第三方获取、篡改或使用。
► 网约车服务平台数据安全：企业应采取安全技术和管理措施，确保网约车服务平台服务器和数据库的安全。
► 车联网数据安全保护能力评估：企业应从技术、管理、人员能力等多角度评估车联网数据安全保护能力，重点评估数据保密性、数据完整性、数据可用性、认证授权、安全性监控和响应等
► 车联网应用服务数据脱敏：企业可通过去标识化、数据加密、数据脱敏、数据截断、数据混淆等技术，对车联网应用服务数据进行数据脱敏。
4）车联网数据出站
对于已确定的车联网数据出境场景，企业应在数据出境前开展车联网数据出境风险自评估。 企业应根据自评估结果，酌情开展车联网数据出境安全评估。
► 车联网数据出境场景识别：企业应在盘点车联网数据的基础上梳理出车联网数据出境场景，包括车联网数据直接传出境外的场景、车联网数据存储在境外的场景、机构、机构、组织或个人可直接访问或调用国内车联网数据。
► 车联网数据出境风险自评估：企业应根据车联网数据出境场景识别结果，分别对车联网数据发送方和接收方进行风险评估，并保存风险评估工作形成的相关日志记录和审批记录三年以上：
► 数据发送方风险评估：企业应对向境外提供数据的合法性、合法性和必要性进行评估。
► 数据接收方风险评估：企业应对数据传输过程中涉及的国家监管法律法规、境外接收方承担的责任和义务、管理和技术措施以及履行责任和义务的能力等进行风险评估。
► 车联网数据出境安全评估：企业应根据相关监管要求，通过需要开展数据出境安全评估的省级网信部门，向国家网信部门申请车联网数据出境安全评估；获得相应的批准。
3、车联网应用服务安全
企业应建立车联网服务平台和应用的安全要求，以及典型业务应用服务场景的安全要求，包括平台安全、应用安全和服务安全。
1）车联网平台安全
企业应采取必要的技术措施加强车联网服务平台的安全，包括但不限于：智能网联汽车、路侧设备等平台的接入安全、主机、数据存储系统等平台设施的安全，以及资源管理和服务接入接口等平台应用安全防护能力； 加强在线升级服务（OTA）、电动汽车远程信息服务等相关平台安全和漏洞检测； 控制和其他安全风险。
2）车联网应用安全
企业应对车联网APP进行安全评估，包括隐私声明评估、穿行测试、技术测试等； 根据安全评估结果，合理应对车联网APP安全风险，提升车联网APP整体安全能力，有效防范应用内安全风险。 敏感数据被篡改、毁坏、泄露、获取或非法使用。
► 隐私声明评估：企业应根据监管要求对车联网APP中的隐私声明进行合规性评估，检查隐私声明是否明确规定了处理目的、方式、个人信息类型、保留期限、以及相应的个人信息。 权利的方法和程序等。
► 穿行测试：企业应对APP用户注册到注销的所有环节进行穿行测试，覆盖车联网个人信息收集、存储、使用、处理、传输、提供、披露、删除等各个环节应用程序。
► 技术测试：企业应对车联网APP的安全性进行技术测试，包括三个方面：文件权限声明、第三方SDK收集的信息、APP业务功能的实际权限。
3）车联网服务安全
企业应对车联网典型业务场景开展的服务进行防护，包括车联网服务平台与车载终端交互的安全、车联网远程诊断服务的网络安全、车联网高级驾驶辅助系统与远程平台交互网络安全、车联网服务平台与车载终端交互安全。 车路协同服务网络安全等
4. 车联网通信安全
企业应采取身份认证、加密传输等技术措施，保障车与车、车与平台、车与车、车与路、车与人的通信安全，防范通信信息伪造、数据篡改等安全风险, 和重播攻击。
1）车联网通信安全
企业应对不同的通信安全威胁实施相关安全要求，包括通信连接安全、通信协议安全、通信传输安全、通信接口安全等，涵盖蜂窝移动通信、V2X通信、Wi-Fi通信和无线个人域通信网络安全架构。
2）车联网数字身份认证
企业应建立车联网数字身份认证机制，包括但不限于明确数字证书的应用接口、建立数字证书管理体系、开展安全认证技术测试、对关键部件实施轻量化认证等。
5. 车联网终端及设施网络安全
企业应对车联网终端和基础设施建立相关网络安全要求，包括车载设备网络安全、车端网络安全、路侧通信设备网络安全、网络设施和系统安全等。
1）车载设备网络安全
企业应加强智能网联汽车关键智能装备和部件的安全防护和安全测试，包括汽车网关安全、电子控制单元（ECU）安全、汽车安全芯片网络安全、汽车计算平台网络安全、汽车可插拔物联网设备安全、车辆综合信息处理系统（IVI）安全、远程车辆信息交互系统（T-Box）安全等。
2）车端网络安全
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the and of in the of , units (RSUs), , line map , , etc.
4) and
the and of of and , , , doing a good job in , and asset , and , Take to horse , , and other that the of the of .
结语
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