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一般来说，请求越详细，响应越好。 但最有效的 AI 提示工程不仅仅是添加细节。
编译|周延
编辑 | 云鹏
知事4月28日消息，据《华尔街日报》报道，在生成式AI的浪潮下，AI提示工程师( )正成为热门职位。 目前，一些科技公司正在招聘大量的AI提示工程师，即在AI回答问题的过程中，通过给出提示，AI可以给出更贴近用户需求的答案。
招聘平台数据显示，目前有大量求职者为了获得相关职位，在简历中使用AI推荐工程、生成AI等术语。 它还指出，与 2 月份相比，3 月份申请成为 AI 提示工程师的求职者增加了 55%。
人工智能初创公司为 AI 提示工程师职位提供的年薪为 17.5 万美元至 33.5 万美元（约合人民币 108 万至 230 万元）。 提供自动化合同审查服务的公司告诉AI，工程师的年薪在13万美元至23万美元之间（折合人民币约90万至160万元）。 据国内某招聘平台显示，部分企业还向AI提示工程师开出了60万元的年薪。
《华尔街日报》、Next、CBS等三大媒体通过采访AI公司高管、AI提示工程师等，分析当前AI提示工程师招聘启事，展示当前AI提示工程师如何与生成AI交互. 协作，AI提示工程师需要具备的关键素质，以及就业市场对AI提示工程师的需求，下面的文章将深入梳理这些关键问题。
01.
“教”一步步思考，构建角色对话模式提示
事实上，AI提示工程师这个职位强调的是一种“协同艺术”，即人类通过与生成AI的不断交互，帮助AI生成用户最满意的内容。 Dair ai联合创始人Elvis 表示，即使有些公司不聘请专职的AI提示工程师，公司的技术团队也需要对AI提示工程有深刻的理解。 同时发布的还有一份 AI Guide，介绍了如何为工程师构建大型语言模型，以及如何与大型语言模型进行交互。
本书详细记录了一些AI技巧。 这些 AI 技巧可以“教会”大语言模型如何“一步步思考”，即让生成式 AI 将复杂的请求分解成更容易解决的更小步骤。
此外，一些AI提示工程师需要构建基于角色的对话模式提示，即告诉聊天机器人：你是某个领域的专家，你的工作是给外行提建议。 这有助于生成式 AI 相应地简化复杂的主题，从而获得更好的响应。
Nick St. 是一名设计师楼宇自控编程工程师招聘，目前正在训练一种名为 . 他的工作是帮助生成式AI更好地理解用户的需求，让用户无论在这个AI绘画工具中输入什么文字，都可以通过AI生成相应的图片。
Nick St. 举了一个例子，当用户想让这个 AI 绘画工具生成一张坐在酒吧里的 40 岁黑发女性的照片，但生成的图片并不是用户想要的，AI提示工程师它会工作。 AI提示工程师在AI绘画工具中的输入框中添加更具体的提示信息 ，例如这张40岁的黑发女性坐在酒吧的照片需要45岁拍摄-度角； 或者这张照片中女人的着装风格应该是运动型的； 或者照片应该更亮一些。 简而言之，就是不断加入各种关于拍摄角度、服装款式、光照条件等信息，帮助生成式AI生成更多的图片，满足用户的需求。
经过大量实践，Nick St. 发现在提示 AI 的过程中，前面列出的内容通常会在最终图像中更加突出，因此他倾向于先列出他最希望图像呈现的内容。 .
对于艺术品，Nick St.认为在提示的过程中，需要结合艺术风格的相关知识来完善生成AI的提示。 他建议AI提示工程师从一个基本思路入手，然后根据具体需求添加相应的内容。
《华尔街日报》记者还总结了一些如何做好AI提示的小窍门。 首先，AI提示工程师要保证自己给出的提示清晰准确。 拼写错误、缺少相关词、同音异义词等可能会混淆提示。
其次，AI提示工程师可以不断调整提示信息，比如允许用户写出严肃、辛辣幽默等风格，这样当用户输入相关请求时，就会给出更多的结果。
最后，AI提示工程师还可以求助，比如问“我需要告诉你什么信息，你才能帮我写好求职信？”，这样相关信息就会被反馈回到AI提示工程师。
02.
知道如何编程不是硬性要求，良好的英语是一个重要的加分项
据Next介绍，AI提示工程师的主要职责是使用混合技术等与大型语言模型进行通信，但不需要懂编程语言，只需要有一定的水平语言能力、语法能力、数据分析和批判性思维能力。 特斯拉前 AI 负责人甚至在一月份的推文中声称“最热门的新编程语言是英语”。
随着科技公司对 AI 提示工程师的需求增加，许多求职者不得不提高技能来填补这一职位空缺。 作为南加州大学市场营销专业的毕业生，为了在求职中脱颖而出，她学习了如何使用生成式 AI 来创建营销活动所需的图像。 虽然她还没有找到工作，但她说，自从她在求职信中表示她对 AI 提示工程和其他 AI 能力的理解以来，她看到对工作申请的回复数量有所增加，“这些技能使我能够成功. 进入第二轮或第三轮面试。”
是一家风险投资基金公司，最近投资于生成人工智能领域。 该公司的创始人指出，拥有 AI 提示是任何职业的必备技能。 例如，艺术总监使用生成式 AI 来描绘想法； 营销人员用它来写相关的标语； 软件工程师用它来查找代码中的问题； 律师用它来学习法律。 在这个过程中，他们实际上在一定程度上起到了AI提示工程师的作用。
03.
学历不重要，重要的是更懂用户需求
在接受 Next 采访时，英国 AI 提示工程师 Mairi Bruce 表示，成功的 AI 提示工程取决于最终生成的 AI 能否真正理解用户的意图。 她表示，在AI提示工程师的帮助下，生成AI给出的最终答案应该是直接的、相关的、清晰的，“AI提示工程师将生成AI引导到正确的方向，虽然过程中没有具体的方向。” 公式，提示工程更像是一种艺术形式，帮助生成式AI给出更完美的答案。”
Bruce认为，语言能力、技术素养和对人工智能的兴趣是成为人工智能提示工程师的关键要求。 与此相比，求职者的学历和工作背景就显得不那么重要了。 她以自己的教育背景为例，指出：“我大学学的是政治，没有丝毫技术背景，我觉得只要是有语言知识的人，就能做好人工智能提示工程师的工作。因为人工智能提示工程师不需要知道代码，你只需要用纯散文来训练生成人工智能。
Bruce 还鼓励 AI 提示工程师使用语言变体来更好地进行 AI 提示工程，例如哪些句子结构可以引导生成式 AI 生成更具体的答案，哪些标点符号形式可以引导生成式 AI 给出更相关的答案，“有里面没有具体的公式，有些发现可能来自人工智能提示工程师的奇思妙想。”
04.
医院和律师事务所正在招聘 AI 提示工程师来理解大语言模型
是一家人工智能研究公司和人工智能助手制造商。 在其网站上发布的招聘信息中，该公司表示正在寻找“提示工程师和图书管理员”（ 和 ）。 该职位的主要职责是构建提示库，帮助大型语言模型完成不同的任务。 在职位要求方面，公司希望求职者了解大语言模型，具备优秀的沟通能力。
今年2月，波士顿儿童医院在招聘启事中提到，希望招聘AI提示工程师，帮助医院加速数字健康领域的创新。 据医院首席创新官 John 介绍，大语言模型将在医院的许多任务中发挥作用，包括分析大量非结构化临床记录和为患者创建入院信息。
伦敦律师事务所 de Reya 还计划聘请一名人工智能提示工程师。 de Reya 首席战略官 Nick West 指出，大型语言模型可以在总结法律文件、查找相关判例法和查询法律信息数据库方面发挥作用。 “我相信生成式人工智能是一种变革性的技术，”韦斯特说，通过人工智能提示工程对其进行训练，生成式人工智能可以帮助人们更快地完成相关领域问题的答案。
一家提供自动化合同审查服务的公司，目前正在招聘人工智能建议的工程师，根据大型语言模型对公司的应用程序进行微调。 这些AI提示工程师的年薪在13万美元到23万美元之间（折合人民币90万到160万元）。
在生成式人工智能的浪潮下，很多人担心人工智能会取代人类的工作。 高盛最近的一份调查报告也显示，人工智能将夺走全球3亿人的工作岗位，其中律师和行政人员是重灾区，但报告也指出，当人工智能取代部分人的工作岗位时，它还将带来一些新的就业机会。 目前，AI提示工程师是代表岗位之一。
05.
结语：生成AI趋势下，积极拥抱变化才是长久之计
生成式人工智能成为继互联网之后的又一波浪潮，新一轮工业革命带来新的机遇和挑战。 与其担心生成式AI抢了人类饭碗，不如不断提升相关能力，满足当前市场对人才的需求。
但同样值得考虑的是，正如许多人预测的那样，随着提示工程成为一项个人技能，未来可能不需要专门的职位头衔作为 AI 提示工程师来训练生成 AI。 与此同时，随着人工智能工具越来越能理解人类的需求，人工智能提示工程师将变得越来越过时。 对于处于生成式AI门下的我们来说，在范式革命中，唯一的长久之计就是不断审视自己是否不可替代，积极拥抱变化。
资料来源：《华尔街日报》、Next、CBS
经济的快速发展导致国内劳动力成本上升，企业生存压力加大。 为了降低生产成本，提高生产效率，工控自动化已成为不可逆转的趋势。 根据《2013-2015年全球及中国工业自动化行业报告》，2013年上半年，中国拥有小型工业自动化企业797家，占国内工业自动化企业总数的81.7%。 基于工业自动化控制良好的发展前景，预计2015年工业自动控制系统装置制造业市场规模将超过3500亿元。
尽管中国本土工业自动化企业在技术、品牌、产品种类等方面仍落后于国外同行，但国内产业在成本、定价、分销、细分市场拓展、个性化服务等方面具有一定优势。 目前，国内工业自动化控制市场正在逐步壮大。 去年上半年，我国工业自动化领域总资产达到2120亿元，年增长率为14.9%。 英飞凌科技（中国）有限公司工业电源控制事业部中国区负责人于代辉认为，从大环境来看，中国工业自动化市场的发展前景非常光明，精细化制造产业低能耗是未来的发展方向。
安森美半导体工业物联网细分市场总监表示，工业自动化市场非常广阔。 它可能涉及任何使用控制系统和自动处理系统的制造行业楼宇自控与工业自动化，用于不同的生产周期，并应用于许多不同的终端市场。 相信中国许多不同的制造行业都在广泛使用工业自动化，但工业自动化市场本身仍处于发展初期，因此具有巨大的潜力和增长空间。
物联网、传感器提升自动化智能化
随着更多高精度传感器的出现和更远距离更快通信的能力，工业控制市场出现了许多进步，例如生产线上的实时传感和响应措施、不正确的放置传感和纠正响应， ETC。 。 如今，许多因传感组件不准确而未能实现自动化的任务现在都可以实现自动化。 环境光传感器、运动传感器、光传感器、距离传感器、图像传感器、和其他传感器是主要组件。 其次是连接功能，包括有线连接和无线连接。 最后是对传感器接收并通过连接方案传输的数据进行控制和处理。
据披露，作为重要供应商，安森美半导体为网络、智能和响应系统三个方面提供了广泛的解决方案阵容。 他向记者介绍：“安森美半导体最近收购了传感器领域的两家主要公司——并且，因此在产品阵容中增加了丰富的传感器系列。” 是一家实力雄厚的供应商，产品范围广泛，涵盖KNX、MBus、HART等协议。 “这一强大的产品阵容得到了扩展。我们拥有第一批支持和认同各种不同工业终端应用的无线产品。” 在控制方面，安森美半导体提供接口、数据处理和控制的单机和嵌入式产品。 过去，制造业已经完成了电气化过程，更多地采用了集中控制系统。 现在，由于物联网技术和传感器在工业控制中的应用，制造业开始向数字化转型。 于代辉认为，中国工业自动化市场主要呈现三大趋势：智能化、可靠性提升、节能减排实现高效生产。 于代辉表示，传感器性能的提升使得控制系统对周围环境的感知更加灵敏和精准，从而保证了远距离数据传输的及时性和可靠性，帮助控制系统更好地发送指令。
