【智慧城市网企聚焦】建筑是建筑能源管理的最小单元，是城市碳中和实践的根本力量。 在建筑场景中，由HVAC（空调系统、新风系统、冷源系统、热源系统）、送排风、给排水、供配电、照明等组成的能源系统已成为挖掘建筑节能潜力的主要对象。 同时，在楼宇运营过程中，往往会出现很多管理问题。 如何实现建筑舒适、节能、安全、健康的有效统一，已成为建筑运营管理的大势所趋。
建筑碳管理存在的问题与对策
难度1
建筑智能化、信息化程度低，建筑整体缺乏智能化设备，不能满足集中管理、分散控制的需要，不能实现照明、锅炉、空调、除湿机等电气设备的自动智能控制洛阳楼宇自控系统安装，以及无法分析环境、湿度等数据，导致设备过度运行造成能耗浪费。
大楼内部存在信息孤岛现象。 大楼内有很多企业或部门，有很多独立的平台、系统和设备。 数据无法聚合共享，无法统一管理。
解决方案：楼宇自控系统可将空调、照明、冷热源、送排风、电梯、给排水等多个系统纳入智能监控范围，对运行、安全进行集中监控分散设备的状态、能源使用状况和节能管理、管理和分散控制。 改变单一系统、多个子系统独立运行的局面，实现跨系统联动控制，以及数据决策、智能算法、生态服务，使楼宇实现智能控制、智能管理、互联互通.
难度2
一些大型购物中心工作日的客流量普遍较少，且有明显的时间间隔，这意味着不同时间的环境温度是不同的。 但空调系统无法根据末端负荷进行实时调节，会导致环境舒适度差和能源消耗浪费。
解决方案：通过环境温湿度等参数的调节和客流等数据的实时分析，结合空调运行的历史数据，实现空调供给量和环境负荷的动态变化。分时、分割供需平衡，在保证环境舒适度的同时，降低系统能耗，节电率可达20%以上。
难度3
由于一些写字楼的电气设备缺乏智能控制装置，尤其是室内外照明设施在无人使用的情况下却长期开着，造成了多年的巨大能源浪费。
解决方案：通过人体感应设备，人在时开灯，人走时关灯，无人时关灯； 结合照度传感器，可控制室内恒照度，保证灯具的照度满足用户需求，照明节能率可达15%以上。 .
难度4
办公会议室人员密度大，室内二氧化碳浓度高，空气质量差，导致环境舒适度差。
解决方案：采用高精度空气质量传感器检测，配合变风量控制系统，根据CO2浓度等环境质量参数调节新风量，使室内换气次数满足用户舒适度要求.
难度5
楼内机电设备过多、分散，系统复杂，相互影响，给楼宇运营管理者带来很大的管理难度，工作效率低下，人员投入大，维护成本高。 在传统的设备运维中，数据监控停留在数据抄表和故障告警的被动阶段。 在实际生产环境中，状态监控采集的设备数据容量大、类型复杂，运维人员无法通过人工对设备状态进行准确分析。
机电设备因维护检修不及时而发生故障，导致事故层出不穷，缩短了设备的使用寿命，增加了安全隐患。
解决方案：楼宇自控系统可对分散的设备进行集中监控。 可实现对数据的实时监控，生成数据报表，减少人员投入，降低人员工作强度。 同时配合智能硬件，第一时间发现设备故障并及时修复，无形中降低了设备损坏成本，延长了设备使用寿命。
难度6
疫情期间，为降低人员感染风险，夏季高温天气不开空调，业主体验差。
解决方案：减少区域排风，在人员活动区域保持轻微的正压梯度，减少有毒气溶胶的扩散，提高气流的可控性，降低人员感染风险。
难度7
大型商业餐饮区与非餐饮区没有严格分隔，导致异味向非餐饮区扩散，影响商场用户的购物体验。
解决方案：控制产生异味的餐饮区微负压的压力梯度，改善空气环境质量。
康沃物联网天生带有“节能”基因，可为客户提供专业、高效的智能楼宇管控平台，打造一体化综合解决方案。 公司拥有成熟的楼宇自控、IBMS、能源管理系统和智能照明等，控制系统满足各类建筑对温度、湿度、照明、空气质量、能源管理等方面的需求，深入挖掘节能建筑潜力，打造舒适、健康、智能、节能的现代建筑。
康沃斯物联网楼宇自控系统将照明、冷热源、空调、送排风、电梯、给排水等众多系统纳入智能监控范围，对运行、安全状态、能源等进行集中管理分散设备使用状况及节能 监控、管理和分散控制大大节省了人力和物力，有效避免能源浪费，达到安全、节能、舒适、高效的目的。 与普通楼宇控制平台相比，改变了单一系统、多个子系统独立运行的局面，实现了跨系统联动控制，以及数据决策、智能算法、生态服务，让楼宇实现智能化控制、智能管理、互联互通。 建筑活力为人们创造更加舒适、健康、便捷、节能的生活和工作环境。
康沃物联自主研发的楼宇自控硬件也是公司的主打产品。 通过安装温度传感器、压力传感器、水阀执行器等一系列智能硬件，可以监控整栋楼内水管路的运行情况，实现电控内水泵、制冷机组的自动控制。控制柜可实现减少不必要的水电等能源浪费。
在我国，智慧城市是城镇化发展的高级阶段，建设智慧城市具有重要的战略和现实意义。 智慧城市的理念是营造“宜居、舒适、安全”的城市人居环境。 要完善城市综合管理、经济建设和民生服务，实现城市“感知、互联、智慧”。 要实现这一目标，自然离不开创新技术的支持。
如果说物联网技术是智能基础设施的基础，那么边缘计算就是物联网技术的重要组成部分。
因此，在智慧城市建设中楼宇自控的智能网关是什么，边缘计算可谓无处不在，例如：
在道路两侧的灯杆上安装传感器，采集城市路面信息，检测空气质量、光照强度、噪音水平等环境数据。 当某盏路灯出现故障时，可以及时反馈给维修人员。
在大厦电梯内安装传感器，采集电梯载客量、运行时间等信息，并上传至云平台。 通过统计分析，可以优化电梯的运行并调查故障原因。
ETC…。
挑战
要让上述场景真正走进我们的生活，还有很多挑战：
首先，传统的信息化项目更多是基于IT架构和治理模式，而智慧城市会引入大量OT业务运营技术，这意味着以往各自为政的IT和OT部门要紧密合作，还需要考虑新的网络架构。
其次，面对越来越多的传感器，如果要对这些传感器进行监控或提取数据进行性能分析，就需要一个可以连接和管理的系统。 同时，设备的数据也需要导入到系统中，保证本地数据访问的安全性。
什么是边缘计算
边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘，集成网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足实时、智能的需求。 、聚合、互操作性和行业数字化的安全性。 隐私保护等方面的关键要求。
其核心目的是在网络边缘实现更高的智能。 其典型应用之一——预测性维护，是智能化的体现，代表了服务模式和商业模式转型的方向。 边缘计算不仅需要处理本地数据、服务于本地决策，还需要在异构环境下实现跨厂商、跨应用的集成和互操作，具有相当大的挑战性。
智慧城市具体应用场景
目前，边缘计算在智慧城市的典型应用是智能电梯：
首先，边缘计算可实现对电梯故障的实时响应。 一般采用电梯传感器数据-远程APP-云的数据传输链路。 一旦链路意外中断，传感器的边缘组件必须相对独立并具备计算能力，而边缘计算则让这种能力向专业电梯开放。 解决方案提供商。
其次，边缘计算可以保证实时数据在本地存活。 物联网数据上传到云端非常重要，但一旦与云端的链路中断，边缘网关需要能够处理本地事务，将数据实时存储在网关上，联网后上传被恢复。
第三，边缘计算使能数据聚合。 电梯传感器每天采集的信息量极其庞大，而边缘计算可以保证一些数据能够在不与云端建立连接并上传到云端的情况下，得到及时的聚合和处理。
第四，边缘计算可以更好地实现业务监控和攻击防范。 在电梯传感器的边缘组件上部署智能网关，可以更好地监控和保护本地和云端，并对数据进行加密。
