北京，2022年11月14日——随着城市数字化、智能化深入发展，我国智慧城市发展进入“深水区”。 利用大数据、人工智能等前沿技术推动城市管理方式、管理模式、管理理念的创新，从数字化到智能化再到智能化，是推进城市治理现代化的必由之路系统和治理能力。 作为国家“新基建”之一，人工智能技术是推进城市智能化的重要技术手段之一； 随着人工智能技术和更多先进技术在智慧城市建设中的广泛应用，城市治理的科学化、精细化和智能化水平也得到大幅提升，为城市管理者、企业提供更加精准、高效、智能的服务, 和居民。
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城市智能计算平台支持的场景主要面向政务应用和城市治理，包括政务服务一网统管、城市治理一网统管、城市运行管理指挥中心、智慧交通、智慧城管、智慧应急、智慧公共基础设施。 例如，在城市治理场景中，识别人员聚集、占用道路等事件，提取事件元素，自动调度任务； 在智能交通场景中，基于车辆数据和气象数据的采集，结合事件条件，利用人工智能算法可以预测交通状况，优化红绿灯的配时，提高通行效率； 在智能建筑场景中，通过绘制建筑和居民运行规律图，构建热预测模型，并利用人工智能技术进行智能调节，提高能源效率。 效率和减少碳排放。 随着城市智能化需求的增加，除了上述场景之外，未来在经济发展、产业提升、生态环境保护等方面还将出现很多新兴的市场机会。 城市智能计算平台市场将保持持续快速增长。
10家典型厂商入围评测
本次报告得到了众多城市智能计算平台厂商和用户的广泛关注和积极配合。 IDC对10家有代表性的供应商进行了深入研究。 它们是（按字母顺序排列）：阿里云、百度、华为、科大讯飞、旷视科技、软通动力、商汤科技、、、中国系统。 基于IDC模型以图形方式呈现供应商评估结果。
基于本次调研，IDC对打算购买城市场景人工智能的用户给出如下建议：
AI大模型助力智慧城市发展
智慧城市的AI应用场景很多，并且在逐渐细分。 单一算法的开发需要投入大量的人力物力，开发周期长。 借助AI大模型降低开发门槛，可应用于智慧城市细分场景，提升智慧城市AI能力。
兼容异构算力和算法
由于AI芯片的市场特性，目前有英伟达、升腾、寒武纪、比特大陆、昆仑等芯片，目前的算法建设还是以去中心化能力为主。 通过构建一个支持异构算力和多种算法的平台，会更好。 支持复杂的城市场景。
专注AI PaaS和AI IaaS平台建设
政府通过在平台上集成面向应用的人工智能能力，为委、局、局提供场景化服务，无需搭建人工智能平台相关环境，降低人工智能应用开发难度。
云边端协同部署
通过在边缘识别，云处理它。 比如疫情下的外出识别、医护人员识别、垃圾桶溢出识别等，通过在隔离场所边缘部署AI算力，识别的事件是返回云中心处理，显着降低链路部署压力，响应速度快。 业务需求。
专注于低代码和无代码人工智能
人工智能领域对开发人员和其他技术相关工作者的需求持续增长，对具有相关技能的人员和劳动力成本的需求也将增加。 低代码、无代码的人工智能工具，降低算法开发难度，完成智能化城市信息化部署，满足城市应用场景的临时、长尾需求。
根据这份报告，IDC 有以下主要发现
● 城市智能计算平台仍将是智慧城市建设的重要组成部分。 “十四五”规划明确指出，要培育壮大人工智能、大数据等数字新兴产业，推进人工智能通用化、产业化开放平台建设。 2022年6月，国家标准《智慧城市人工智能技术应用场景分类指南》通过审评。 指导。 政府的政策支持和运行环境的变化为智能计算的发展提供了强有力的支持。
AI算法结合应用场景落地将是关键。 随着智慧城市实施需求的增加，AI算法本身的准确率和类型也将不断增加。 未来，智慧城市算法将定制化、专业化、精细化，为人工智能服务，具备相关算法训练和数据服务能力的厂商将发挥巨大的竞争优势。
技术融合发展的需求不断增加，未来智慧城市场景将不断增加。 单一的AI算法已经不能满足需求。 各种新技术的融合将带来智慧城市应用的变革。 通过升级城市智慧基地，结合AI+大数据、AI+5G、AI+数字孪生场景逐渐增多，具备多种技术能力的厂商将在未来市场占据更大优势
● 多维复杂场景推理增加。 通过大范围的城市态势感知，进行横向多事件维度和纵向多时间维度的关联，进行城市事件溯源和事件预测ibms智能化集成系统厂商，把握城市脉搏征兆。
IDC中国研究助理总监孙继峰表示，目前，城市场景仍然是人工智能最大的战场，催生了大量的算法和模型。 但人工智能在业务流程中仍然主要起到辅助作用，可以显着提升业务效率和用户体验。 与基于人工智能的自动决策还有很大差距，但这并不影响人工智能技术在城市场景中的广泛应用。 支持异构资源、支持多场景、算法模型高度集成、少量训练即可快速上线的智能计算平台成为许多城市的首选。
随着社会科技的进步和经济的快速发展，在住宅小区满足场地和空间要求的同时，智慧社区时代已经到来重庆楼宇自控市场分析报告，居住安全、信息交互、人文科技融合并存。 智慧社区为居民提供安全、舒适、便捷、快捷、开放的信息化生活空间，依托先进的科学技术，实现社区高效、互动、快捷的物业管理运营。
近年来，我国智能化社区建设发展迅速，各地房地产开发商开发的住宅社区智能化项目普遍受到购房者的青睐。 目前，国内已经出现了一些科技含量高、真正智能化的社区。
但总体而言，由于地区间经济水平差异较大，居民经济能力差异较大，我国大部分住宅小区的发展还处于低科技水平，离全面智能化还很远。 改变。 尽管所有房地产开发商都在打智能化牌，但除了少数中高档住宅区外，由于经济和技术原因，普通住宅区还存在不少问题，离智能化还有一定距离。真正的智能建设。 . 可见，我国住宅小区的智能化还有很长的路要走。 另一方面，也反映出我国智慧社区建设的巨大市场空间。 随着国民经济的快速发展，我国建设智能化社区将是必然趋势。 无论是开发商、系统集成商还是设备供应商，都将受益于其广阔的市场前景。
本报告利用前瞻资讯长期收集的智慧社区建设行业市场数据，从行业整体高度全面、准确地为您构建分析体系。 报告主要分析了智慧社区建设行业的发展环境； 智慧社区建设行业关键技术应用现状及发展趋势； 国内外智慧社区建设行业发展现状； 前景； 智慧社区建设行业重点企业经营情况； 投资智慧社区建设行业。 同时，详细分析了我国智能社区建设中存在的问题，提出了建设性的发展建议。 旨在为智能社区建设的开发商、系统集成商、设备供应商和投资者提供全面、及时的参考资料。
