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将数据录入员工转变为机器人经理推迟人工智能可以通过自动化支持

发表时间: 2023-01-25

虽然许多人担心数字工作场所的兴起会用机器取代工人,但智能技术领导者知道利用人工智能和机器学习应该让员工受益,而不是取代他们。

可以帮助个人加深与同事、客户、业务合作伙伴和其他利益相关者的关系。

由人工智能和人工智能驱动的自动化可以让员工的生活更轻松,从而帮助公司节省时间和金钱,让他们能够专注于更紧迫的任务。 同时,AI/AI 技术是为数不多的可以高速提高劳动力能力和自主权的工具之一。

除了员工生产力和自主权之外,以 AI/AI 为中心的计划还可以提高组织劳动力决策的有效性。

领导者可以将 AI 工具与应用程序集成,以帮助员工从过去的行为中学习、预测未来的结果并做出更好的决策。 通过这样做,领导者可以为员工提供人工智能驱动的自主权,让他们有空间专注于更高级别的任务,减少管理监督。

将数据录入员工转变为机器人经理

推迟 AI 可以通过自动化机器可能做得更好的事情来消除机械、重复、可预测的任务。

有一大群人被聘为数据录入人员,但数据录入并不是一项艰巨的人工任务。 这很无聊,但也容易出错,最好为工人配备新技能和工具,包括可以帮助进行数据输入的机器人流程自动化机器人。

这名工人经过再培训楼宇自控如何做到人工智能,成为机器人大师,知道如何处理出现的异常,执行质量保证并充当主题专家,教授算法以提高效率。

为人类工作者添加技术可以为他们提供更好的工具,使他们更有效率,减少枯燥、重复的事情,并利用他们的创造力和判断力,以及他们在流程方面的专业知识,真正完成更令人满意的工作。

自动化帮助员工踏上数字化之旅

重要的是要考虑自主员工如何为公司的数字化转型工作做出贡献,博士说。

虽然数字化转型之旅通常被认为是全公司范围的,但个人数字化之旅同样重要。 通过提高员工的技能,领导者赋予员工更多的数字自由和自主权。 这最终会导致全公司范围内的数字化能力,这是一个成熟的创新环境。

解释说,人工智能和机器学习技术通过为员工提供更好、更准确的数据来做出更好的决策,从而帮助员工提高能力,最终加深他们对工作的理解。

没有人工智能/人工智能,没有人能够收集和分析足够的数据来有效地完成工作。 但借助 AI/ML 技术,员工可以以闪电般的速度获取这些数据,让他们有更多时间为公司开发创新和创造性的解决方案。

他指出 AI/AI 技术如何通过从组织中 AI/AI 系统中表现最好的人员那里获取知识和见解,从而提高员工的平均熟练程度和能力。

专业知识的“知识”是 AI/AI 系统的主要优势之一,可以让新员工表现得更好。

形成以员工为中心的 AI/AI 战略

制定战略的责任通常落在 AI 和新兴技术领导者以及 CIO 身上。 然而,与任何转型工作一样,重要的是在实施新技术时让最高管理层的每一位领导者参与进来,以确保完全支持并提高技术采用率。

他补充说,专注于“未来工作”计划的人力资源团队或人才团队也是制定战略的关键利益相关者。 “如果领导者不采用 AI/AI 功能,那么随着世界其他地区继续其数字化转型之旅,他们就有可能被淘汰和落后。

这意味着在使用 AI/AI 技术时,领导者必须承担权力并制定指导方针和衍生措施。

如果没有治理,基于不准确数据的虚假信息可能是有害的。 监管有助于为企业提供稳定性和安全性,并在员工和消费者之间建立信任。 强大而复杂的数据战略将确保企业保持对其数据的控制,同时也鼓励企业内部的创新。

自主心理学

一般而言,自主性具有心理意义:我对自己正在做的工作感觉如何? 我可以在没有人对我进行微观管理的情况下做到吗? 我可以独立完成一定数量的工作吗?

它使员工处于一种流动状态,他们可以在这种状态下参与他们的工作,而不必处理很多分心的事情。 “对于人工智能,你经常谈论聊天机器人之类的东西,它们可能有助于自助服务。

这可能包括员工输入有关组织中哪些人是某个主题的专家并与他们建立联系的问题,或者来自机器人的查询以了解如何完成特定任务。

这在许多不同的工作类别中越来越普遍,例如现场服务或一线工人。 现场服务技术人员可能会调出某种示意图或某种参考,告诉他们应该采取的步骤。

当他们试图确定下一个最佳行动方案时,当他们试图修复一些复杂的机器时,人工智能和自动化越来越成为其中的一部分。 应该做什么。 这些 AI 实例中有许多只是融入我们已经使用的技术中的辅助和自动化的小时刻。 它只会在您的一天中创造这些微小的改进时刻。

建立信任管理,包括 HR 和 IT

从一个角度来看,AI/ML系统采用的一个关键因素是信任管理,这意味着AI/ML系统需要与人类用户建立信任; 来设计。

好的 AI/AI 系统有一个让人类信任机器的过程,反之亦然。 变更管理关注人与人之间的交互,而信任管理则关注人与人工智能之间的交互。

同意部署 AI 来帮助员工不仅仅是 IT 问题或 HR 问题。

管理所有受影响职位的人员是业务领导者,人力资源管理学习和发展,但也试图了解组织拥有哪些技能以及他们如何通过学习新工具来帮助员工提高技能。

该组织的技术专家可以确保所有这一切都以安全有效的方式完成。

“这真的是业务加 HR 加 IT”,所有这些人对这份工作都很重要。

一、一般原则

(1)为加强对从事智能建筑工程设计、施工企业的管理,维护建筑市场秩序,保障工程质量和安全,促进行业健康发展,制定本标准结合智能建筑工程特点制定;

(2) 本标准的项目范围是指各类建设项目中的楼宇智能化项目;

(3)本标准是验证从事建筑智能化工程设计、施工活动企业资质等级的依据;

(4) 本标准分为一级和二级;

(5)本标准中的工程业绩和专业技术人员业绩指标是指已竣工并通过质量检验的建筑智能化工程。

2.标准

(1) 一级

一、企业信用

(一)具有独立企业法人资格;

(二)具有良好的社会信誉和相应的经济实力,工商注册资本不少于800万元楼宇自控设计资质,净资产不少于960万元;

(三)近5年独立承担不少于2项智能化项目(设计施工或设计施工一体化),单项合同额不低于1000万元;

(四)近三年每年项目结算收入不低于1200万元。

二、技术条件

(一)企业技术负责人具有不少于8年的建筑智能化工程经验,主持完成的建筑智能化工程(设计或施工或设计施工一体化)单项合同金额不低于不到1000万元。 项,具有注册电气工程师资格或高级工程技术职称;

(二)企业具有中级以上工程技术职称的从事建筑智能化工程的专业技术人员不少于20人。 其中,自动化、通信信息、计算机专业技术人员不少于2人,注册电气工程师不少于2人,一级注册建造师(一级项目经理)不少于2人;

(三)企业专业技术人员完成建筑智能化项目(设计或施工或设计施工一体化)成果不少于2项。

3、技术装备和管理水平

(一)有必要的技术装备和固定的工作场所;

乙级设计资质设计范围_楼宇自控设计资质_南京楼宇亮化设计

(二)具有完善的质量管理体系并运行良好。 拥有技术、安全、操作、人事、财务、档案等管理制度。

(2) 二级

一、企业信用

(一)具有独立企业法人资格;

(二)具有良好的社会信誉和相应的经济实力,工商注册资本不少于300万元,净资产不少于360万元;

(三)近5年独立承担的建筑智能化项目(设计施工或设计施工一体化)不少于2个,单项合同额不低于300万元;

(四)近三年每年项目结算收入不低于600万元。

二、技术条件

(一)企业技术负责人具有不少于6年建筑智能化工程经验,主持完成单项合同金额的建筑智能化单项工程(设计或施工或设计施工一体化)不少于500万元。 项,具有注册电气工程师资格或中级及以上工程技术职称;

(二)企业拥有中级以上工程技术职称从事建筑智能化工程的专业技术人员不少于10人,其中自动化、通信信息、计算机专业不少于1人,注册专业不少于1人电气工程师2名,二级以上注册建造师(项目经理)不少于2名;

(三)企业专业技术人员完成建筑智能化项目(设计或施工或设计施工一体化)成果不少于2项。

3、技术装备和管理水平

(一)有必要的技术装备和固定的工作场所;

(二)具有完善的质量管理体系并运行良好。 拥有技术、安全、操作、人事、财务、档案等管理制度。

三、经营范围

(一)取得建筑智能化工程设计施工资质的企业,可在各类建筑工程中从事建筑智能化工程的咨询、设计、施工及一体化设计施工项目,也可承接工程总承包、项目管理等.;

包括:

1、综合布线及计算机网络系统工程;

2、设备监控系统工程;

3、安全系统工程;

4 通信系统工程;

5、灯光、音响、广播会议系统工程;

6、智能卡系统工程;

7、车库管理系统工程;

8、物业管理综合信息系统工程;

9、卫星及共享电视系统工程;

10、信息展示与发布系统工程;

11、智能系统机房工程;

12、智能系统集成工程;

13、舞台设施系统工程;

(二)取得一级资质的企业承建智能化项目规模不限;

(三)取得二级资质的企业,可承接单项合同额在1200万元及以下的建筑智能化工程。

四、附则

(一)申请二级资质晋升一级资质的企业,近两年内无违法违规行为,无质量安全责任事故;

(二)已取得《建筑智能化工程设计与施工资质证书》的单位,吊销其原《建筑智能化系统工程设计与系统集成专项资质证书》和《建筑智能化专业承包资质证书》并取消;

(三)新办企业只能申请二级资质。 除《企业信用》第(二)、(三)、(四)项净资产外,其他条件均符合二级资质标准要求;

(4) 本标准由建设部负责解释;

(5)本标准自2006年9月1日起施行。

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