吉林市的老人们总会提起一些数字厂名，比如15、101、250、524，这些名字就像密码一样耳熟能详。 当然，这些数字不是吉林市民自己编造的，而是国家编造的。 建厂之初对安全、保密等因素的考虑就体现在代号上，后来成为市民的习惯称呼。 这些工厂曾经是国家的支柱产业，有着国家、军队、央企的背景，各有辉煌，各有建树。
吉林省铁合金厂71厂始建于1953年，位于吉林市昌邑区和平街21号。 国家“一五”期间156项重点建设项目之一，被誉为“中国铁合金工业的摇篮”。 现中钢吉林铁合金有限公司
吉林染料厂101厂始建于1954年，位于吉林市龙潭区遵义东路19号。 “一五”期间156项重点建设项目之一，中国最大的染料厂。 现为中国石油吉林石化分公司染料厂。
吉林化肥厂102厂始建于1954年，位于吉林市龙潭区合肥路27号。 它的前身是吉林化肥厂，是“一五”期间156项重点建设项目之一，也是中国最大的化肥厂。 现为中国石油吉林石化分公司化肥厂。
吉林钙钙厂103厂始建于1955年，位于吉林市龙潭区郑州路11号。 国家“一五”期间156项重点建设项目之一。 现为中国石油吉林石化分公司钙钙厂。
吉林省有机合成厂104厂创建于1976年，位于吉林市龙潭区郑州路。 是国家“六五”期间重点建设的项目之一。 现为中国石油吉林石化分公司有机合成厂。
吉化电厂106厂始建于1978年，位于吉林市龙潭区郑州路12号。 原为吉林省化学工业公司109筹建处，现为中国石油吉林石化公司第一电厂。
吉林省碳素厂201厂创建于1952年，位于吉林市昌邑区和平街9号。 前身为吉林炭素总厂、吉林炭素有限公司，是国家“一五”期间重点建设的156个项目之一吉林省日电楼宇自控工程，享有“中国炭素摇篮”的美誉行业”。 现中钢吉林碳素有限公司
吉林炼油厂250厂始建于1970年，位于吉林市龙潭区榆树街道。 曾用名吉林石油化工厂、吉林化学工业公司炼油厂、吉林化学工业股份有限公司炼油厂，现中国石油吉林石化公司炼油厂。
吉林省江北机械厂524厂创建于1949年9月，位于吉林市龙潭区遵义西路17号。 是辽东、辽南四个兵工厂搬迁、吉林七办合并组建的老兵器企业。 现吉林江北机械制造有限公司
吉林锗厂713厂始建于1960年，位于吉林市龙潭区徐州路21号。
5515厂，简称15厂、15厂，吉林省胜利化工厂（国营5515厂），创建于1976年，位于吉林市龙潭区考山街1号。 前身为吉林省松原制药厂、吉林省松原食品工业公司、花旦啤酒厂，现为华润雪花啤酒（吉林）有限公司。
吉林省双机机械厂5704厂创建于1956年，位于吉林市双机街道。 我国最大的航空飞机、发动机及其配件修理综合生产基地，被誉为“空军航空修理的摇篮”。 现中航工业吉林航空维修有限公司（张海川 摄）
毫无疑问，这是一个精彩的故事，这篇文章也引起了爱知道粉丝圈的广泛关注。 好故事需要好编剧，好产品需要好策划。 本文已为读者重新整理和更新。 欢迎互动交流。
数字孪生是近10年10大战略技术的发展趋势。 本文将分为两个部分来描述数字孪生的前世今生。 技术，视频融合技术和AI技术，彻底还原了一个数字化的真实世界。
数字花园
文/纽豪斯
发布/爱智道
最新AI和安全技术的落地场景在哪里？ 纽豪斯认为，最先落地的场景是电影和游戏。
靠码字赚钱，网络作家唐家三目前做得最好。 2018年4月，唐家三少连续六次登顶网络作家富豪榜。 唐家的三少爷，名叫张伟。 1981年1月出生于北京，中国内地网络小说作家，玄视唐门文化传媒有限公司董事长，毕业于河北大学政法学院。 纽豪斯本人对唐家三少没有兴趣，但是在研究数字孪生时，他发现了一部剧《斗罗大陆》，开启了纽豪斯孪生的念头。
如果你是影迷，你可能会有追剧的经历。 你一周只更新一集，平均每集只有15.64分钟。 那么制作一集动画片有那么难吗？ 而《斗罗大陆》就是这样一部动画片。 在纽豪斯看来，《斗罗大陆》虽然没有达到电影《头号玩家》中的绿洲游戏效果，但确实用了类似的方式拍摄。 纽豪斯之家认为，《斗罗大陆》是一部比较优秀的数字孪生作品（但孪生是小说，不是现实世界），其思路可以借鉴。 让我们看一组数据（来自第 50 集的片尾字幕）：
斗罗大陆主要制作数据
《斗罗大陆2017年4月1日决定制作动画至今（2019年5月4日）第50集动画已播出近731天》，主要数据如下：
正片总时长：782分钟 总镜头数：21640 总特效量：18295 总武打场面策划：8141场（类似于数字现实的场景） 模型总场数：近352场（构建3D场景）角色建模总完成数：近434个（指游戏角色建模，是否可以在数字现实中建模13亿人？这是一个值得我们思考的问题） 建模道具总数：13078（指道具建模，就是对数字现实系统中的“物”进行建模）纽豪斯提到的数字孪生的前世今生（下）：数字孪生的前世今生 | 数字双胞胎，在科幻电影《头号玩家》中，现实世界的人，在游戏《绿洲》的虚拟世界里，有了另一个自己，形成了自己的“数字双胞胎”。 动画剧《斗罗大陆》并没有完全模拟一个真实的社会，而是按照既定的故事情节逐步铺开，从特定的视角、特定的人物，按照既定的剧情进行演绎。 即便如此，一个强大的团队可以在一周内完成一个 15.64 分钟的数字孪生体。
根据纽豪斯的专业知识，《斗罗大陆》的总时长是782分钟，也就是46920秒。 按照视频监控标准，视频每秒有25帧，所以50集的《斗罗大陆》一共帧数（约117万），117万帧（图片）对云计算来说大概算不了什么，但这只能看作是某一路视频图像的数字孪生体。 可以想象，如果几万路视频或者几十万路视频画面数字孪生的场景会是怎样？ 从这部动画片的制作来看，数字孪生要实现完整的世界孪生还有很长的路要走。 如果我们要启动一个真正的数字孪生系统，那么全场模型建模、全人物建模（建模13亿+人口）、全道具建模（比如“物体”建模）是三个基础。
7×24小时不间断的视频监控，如果按照斗罗大陆模式实现每个监控画面的“数字化现实”，对于一个动不动就有几十万个视频监控通道的城市来说，简直是不可想象的。 尽管如此，国内已经有很多优秀的团队开启了数字孪生的征程。 本文旨在探讨数字孪生的当下生活：数字现实，与大家分享数字孪生的当下应用和效果。 ，如何用初级方法实现我们的愿景。
数字孪生
数字孪生
纽豪斯在数字孪生的前世（上）中提到，数字孪生的前世是数字孪生，效果如上动图所示。 画面上半部分是现实世界（视频画面），下半部分是电脑屏幕画面，几乎没有延迟（延迟小于0.5秒）的“双胞胎”代表现实世界，而中的方框真实的场景被感动了。 装上货梯后，箱子的运动在数字孪生系统中完整再现，立体呈现。 这样的数字孪生系统采用3D Max建模技术+物联网传感器来再现设备的运动，称为“数字孪生”。
智能制造
数字孪生技术率先应用于智能制造（或工业4.0）领域。 在智能制造领域，简单地对工厂或生产线进行BIM（ ）3D建模和外部数据访问是不可能的。 它必须通过 3D Max 完成。 技术先进的3D模型构建，类似于卡通或游戏，需要重现设备的动作，然后通过大量物联网传感器告知设备的位置和状态，最后导入完整的第三方数据用于 3D、动作和数据融合。 深圳火元素是智能制造数字孪生系统的代表企业。
在之前的一篇文章中，小编采访了深圳火元素创始人王聪和他的搭档路耀全。 王聪、卢耀全和纽豪斯分享， Twin数字工厂可视化的应用目前主要包括设备结构可视化、生产设备可视化、生产工厂可视化和生产过程可视化四种场景。
设备结构可视化
设备结构可视化支持静态/动态结构可视化。 通过对设备结构的拆解，静态可视化展示设备组成和结构设计； 动态可视化显示设备运行状态和过程，还可以播放预设脚本，用于模拟、演示、培训等用途。
生产设备可视化
通过三维可视化手段实现工业生产制造设备的形态，动态展示生产设备的结构、流程、工作原理等。 基于数据驱动，可接入实时采集的数据，对设备进行实时仿真。
生产工厂可视化
通过3D虚拟现实技术，真实展现工业生产厂房。 从厂房外部环境、建筑物到厂房内部结构、独立设备，均可进行三维模拟展示，可任意角度调整和场景切换。
生产过程可视化
将虚拟现实技术有机地融入到工业监控系统中，以真实工厂生产线的模拟场景为基础，还原各工段和重要设备的形态，实时反映其生产过程和运行状态。
除四大场景外，在智能制造应用中，系统还支持大屏多屏控制模式、统一可视化模式控制机制、一体化画面拼接控制，实现软件系统同步切换和画面拼接一键模式。 它使用户能够轻松快速地切换应用场景。
大屏多屏控制模式
系统还支持使用iPAD、智能手机等手持设备作为控制终端，支持手势识别和语音控制（AI的另外两项技术），实现对大屏显示布局和系统模式的控制。 软件界面内容的切换和交互控制，为客户提供了多种灵活便捷的操控体验。
感谢夏冰
夏冰是谁？ 事实上，纽豪斯也不认识他。 如果夏冰本人能看到这篇文章，非常欢迎夏冰先生联系纽豪斯。 夏冰老师可能不知道，他和团队打造的全时空三维可视化平台，间接影响了两家公司产品的功能开发，尤其是提出的掀开屋顶的想法他们的团队和立交桥的多角度视频融合技术。
全时空平台解决方案基于数字3D平台，实现PGIS与视频监控平台的融合应用，最终实现海量信息资源的3D可视化和大数据分析。 在后面。
掀开屋顶观看视频
在 3D 建筑模型中，当屋顶从地板的任何部分移除时，都可以看到室内实时视频并与 3D 模型集成。 这个想法真的很棒。 可将室内监控与BIM完美结合，实现多种应用。
立交桥视频融合
立交桥的多角度视频融合技术是另一项伟大的技术。 将360度的高点、低点、摄像机预置视频进行组合，进而实现360度视频与3D模型的融合。 只有这样的想法才能推动数字现实技术的落地。
正是基于数字孪生技术与视频技术的融合，纽豪斯在与王聪、陆耀全交流时提出了“数字现实”的概念。 继VR（虚拟现实）、AR（增强现实）、MR（Mixed，混合现实）之后，DR的热潮即将兴起。 DR就是（ ）楼宇自控三维建模图片大全，通俗的说就是 twins， twins（DT），而DR就是在DT的基础上融合视频图像信息。 在纽豪斯看来，2019年后数字孪生在安防领域的应用是数字现实，也是数字孪生的现世。
DR的概念虽然是提出的，但实际上这些技术是夏冰的团队在2012年最先提出的，当时他们的系统叫City Eyes。 所以，谢谢夏冰！
数字孪生城市
前文提到，数字孪生城市有机会成为城市大脑的升级版。 数字孪生城市是将真实环境（包括准确描述和同步变化）在虚拟环境中进行孪生。 只要连接到虚拟环境，就可以跨越时空感知现实世界，并通过积累数据、模型和算法来识别行为，进而通过控制影响现实世界。
数字孪生城市=立体数字城市+实时视频监控+数据挖掘+行为识别+行为预测
数字孪生系统需要采用分层处理技术、场景剔除技术等，支持城市级3D场景的流畅展示和运行； 采集到的数据通过内存通道直接传输到图形绘制模块，满足城市数十万条海量采集信息的实时展示； 开源/开源技术，开发跨平台的GIS引擎，在统一数据平台的基础上实现桌面应用和移动应用的无缝集成； 支持2D GIS数据、3D GIS数据、真实世界3D模型（倾斜摄影）和BIM模型无缝融合展示，让原本独立的数据整合到统一的信息管理平台。
城市级极速3D
支持点、线、面等基本地理信息矢量数据直接生成3D模型，方便用户将2D数据快速转换为3D。 即可快速低成本构建智慧城市3D模型，叠加政务、交通、物流、医疗、社区、公安、环卫、应急等大数据，构建国内领先的城市地图全面的资源，准确、实时、高效、生动、直观的展示，为领导决策和为民服务提供了有力支持。
园区级3D
区域层面的数字孪生平台可以是基于GIS和BIM结合构建的可视化3D虚拟平台，将实际业务数据和传感器数据进行3D连接，同时实现在线管理和监控。 ，更直观地了解空间结构，实时掌握现场运行数据和施工状态。
单个建筑物的 3D 渲染
楼宇智能应用
对于丹东的建筑，将更加注重细节和室内设计，因此需要精细化的BIM建模系统支持。 基于3D GIS模型和BIM模型，以3D空间模型为载体，将建筑设备、安防、视频、能耗、环境等信息整合在一起，打破管理过程中不同系统之间的信息沟通壁垒，并实现了信息的准确传递，加强了总部大楼内人、车、物的安全管理，提高了大楼内人员工作、生活的便利性，进一步提升了企业园区管理的科学效能。
附言。 能够提供上述数字孪生城市平台的是上海迅途公司。
智能运维AIOps
纽豪斯提到了数字孪生（第 1 部分）过去和现在的八个主要关系，其中之一是 PLM（产品生命周期， life cycle）。 数字孪生伴随着产品的整个生命周期，因此它包括维护数据和报废数据。 对于安防行业来说，就是智能运维AIOps。 就此话题，纽豪斯此前采访过威联众诚的肖永泽。 现将访谈内容及意见如下，供大家参考。
AIOps提倡用AI替代缓慢、易错的人为决策，快速提供运维决策建议，帮助降低问题的影响或提前避免问题。 智能运维是当前运维发展的最高阶段目标。 AIOps的眼睛是运维大数据平台，大脑是运维决策计算系统，手是运维自动化系统。 眼、脑、手的有机结合，才能帮助实现AIOps的终极目标。 AIOps的目标是追求“稳定、经济、快速”的效果； AIOps的终极形态是无人值守运维，自动响应故障、变化、伸缩、自动防御。
基于数字孪生的AIOps必须能够实现可见性、可控性、可管理性和集成性四个特征。
可见的。 充分利用数字孪生技术，直观展示园区、建筑、室内结构到设备的空间布局和综合数据； 构建的场景可以作为3D CAD图纸，为用户以后的应用提供方便的参考。 可控的。 基于该产品，可以远程控制物理设备的开关和模拟量，从而在紧急情况下通过系统快速处理事故。 甚至可以在视频画面中直接控制被监控对象，例如自动点击阀门实现关闭功能。 易于管理。 系统提供权限控制功能，针对不同角色提供不同应用场景和交互方式的控制。 融合的。 统一的人机交互形式，实现了与楼宇自控、弱电系统、智能系统等的融合，作为智能楼宇动静态数据展示的基础。
体系结构
在全新的AIOps运维系统中，可实现3D渲染、3D模型导入、大数据可视化、设备管控等功能，并可通过数据接口平台无缝集成第三方智能系统，尤其是智能视频监控系统可实现优化运维，确保数字现实能力和视频还原能力的实现。
视频监控诊断
可支持十余种异常诊断（如上图），充分利用计算机视觉识别技术对摄像机的监控画面进行判断。 通过AI算法，诊断准确率可达95%，大大降低了系统的维护成本。
数字现实的规划与未来
纽豪斯作为产品经理来到这里，从全新的角度定义数字现实，预测数字现实的未来发展趋势。
数字现实的核心在于大量视频的融合，依赖于实时视频分析技术，而这些基础技术已经存在。 众所周知，城市治理最重要的三要素是“人、车、物”，可以分为两种场景：
- 有人物场景。 有些人会有交通工具（汽车、地铁、火车、飞机、轮船）。 人在城市中“移动”，主要依靠交通工具，“移动”的对象核心也是一样，所以人的场景最为复杂。 一个场景。 “人”是整个城市治理的核心，所谓“以人为本”就是这个道理，所以有场景需要人们关注三要素的“数字现实”再现还原能力;
- 没有一个场景。 主要包括无人驾驶、无人车间、无人商店、无人值守（如变电站、无人车间）、无人区域等，该场景的主要监控对象是“物”和“设备”。 应用场景是工业4.0，很多时候被称为数字孪生。
纽豪斯判断，数字现实最大的应用场景将落在“无人场景”上。 自动化生产线、无人车间、无人商店、仓储、高危区域等，需要依托“数字现实”系统实现远程实时监控、视频录制（录制3D系统而不仅仅是视频）和回放（有点像视频监控，但是可以实现穿越时空轨道的能力，完全实现3D世界的回放）。 这样就可以解决构建数字现实的核心意义：提高效率、增加收入、降低成本。
以人为例，平台将更加关注“人”的身份识别、行为识别和行为预测，这在公安领域尤为重要。 到现场应用。
2019年是AI落地的一年，那么最佳的落地位置是什么？ 每天早上醒来时，每个 AI 企业家、合伙人、战略家和销售总监最重要的问题，在纽豪斯看来，构建三维世界是一项基本能力。 无人驾驶领域需要三维空间识别，医疗领域需要核磁共振三维诊断能力，安防领域需要三维人脸识别和人体识别，不在三维世界。 就像《三体》（刘慈欣科幻作品）世界中的降维攻击一样，我们在三维世界中仍然在使用二维智能分析、识别和处理。 二次元世界的同质化竞争太严重了。 想要立于不败之地，专注于“数字现实”技术，为未来的业务发展打下坚实的基础，不失为一个好方法。
纽豪斯和一个朋友聊天，他提出一个观点，人的基本需求其实是5个“衣食住行读书”，多了一个读书这个词。 离不开解决“基本衣、住、行”的能力。 人们离不开手机。 其实我们在看手机（这是一种人机交互），看书，看电视，看报纸，看电脑。 “看”是人与世界的交互能力（信息输入），而“数字现实”解决的是看的能力，人不用动，让世界在你面前动。 “看”的能力恰恰是AI最擅长的两种能力（语音和视觉能力）之一。 当然，我们不想在这里歧视盲人。
实际情况还是挺令人沮丧的。 “数字现实”系统造价高（动辄上百万），美观大于实用（目前主要功能还是各种“秀”），还需要解决以下问题：
提供杀手级应用，比如全生命周期自动化运维，可以提高用户产出，产生收益（增加销售收入），降低用户成本（首先是降低人工成本，相对容易实现），并提高生产效率（这是无形的，不容易衡量） 数字孪生智能提供了复制数字世界的能力，而用户真正需要的完整“数字现实”取决于视频融合技术，它可以记录和回放真实世界，实现时空旅行。 传统的视频播放是穿越时空的，一般是90天。 如果使用数字现实技术，记录和存储时间可以大大提高（例如1年）。 大规模视频融合能力，数百、数千甚至数万路视频融合，可快速实现可视化和真实世界还原能力，同时具备视频能力。 数字现实必须具备“池”能力（纽豪斯的“池”理论），只要是数据（结构化、非结构化）都可以通过“水管”连接起来，然后输出所需要的数据（可视化）用户通过两个输出“水管”具有控制功能。 基于此，未来的数字现实平台应具备以下能力（规划）：
语音控制（已实现） 手势控制（已实现） 大规模增加单场景视频融合路数（超过50路、100路甚至1000路） 增强视频融合能力，支持球机融合摄像机视频画面，支持云台预置视频融合，支持无人机视频融合（部分实现）实时视频结构化处理能力（部分实现），包括人脸识别、车辆识别和动作识别（body ，已实现）视频半透明融合在3D地图上，可以调整透明度（未实现）。 多终端融合全面支持手机、平板、电脑、VR。 手机端支持人、车、物标准化建模，附加结构特征实时建模。 （类似于斗罗大陆人物和道具的建模），将最复杂的物体简化为最基本的模型支持雷达建模可以判断画面中目标的大小、速度、重量、GPS坐标系标准化建模参考
以安防行业为例，数字现实系统的建立有两大功能应用：安防功能和物体识别功能，这取决于应用场景的需要。
比如有些区域不允许“人”进入。 只要系统判断有“人”出现，就会报警。 这是一种安全功能，可以大大简化数字现实系统的设计。 我们只需建立一个“人”的标准化模型，就足以将复杂的世界简单化。 同样，我们可以构建“车”、“船”、“飞机”、“动物”的模型，这样模型的数量可以减少到10个以内。
