日前，记者从东片区集中整治项目发源地和指挥部获悉，截至目前，项目各项工作正在有序开展。项目征地拆迁补偿方案（征求意见稿）已向社会公开，实施方案和招标文件已编制完成，招标公告已正式发布。
据了解，发源和东区包括发源区、松南杨柳老工业园区片区、G3片区和老谢庄南部片区，总面积7.22平方公里。项目内容包括片区征地拆迁、部分街区改造升级、安置房建设以及其他基础设施、公共服务设施和运营项目建设等。项目总投资184.4亿元，是我市重点区域建设项目。
发源地是唐山市的发祥地。具有143年历史的开平矿务局始建于此，从此唐山开埠，“第一座机械化煤矿、第一条轨距铁路、第一台蒸汽机车”诞生我国近代工业史。、第一桶机制水泥、第一块卫生陶瓷、第一存量”，成为“中国近代工业的摇篮”。
因为工业的繁荣，导致了人口的集中，商业的兴起，文化的繁荣。随着各种最先进的商业业态在这里汇聚，萧山地区也成为了可与北京大栅栏、天津劝业场、上海大世界相媲美的“城市”。四大繁华街区之一。1976年唐山大地震，震源区被夷为平地。震后，我市城市空间开发西移，加之现代商业的迅猛发展，区域内的能量水平、业态、产品无法满足居民日益增长的消费需求，导致业态衰退，空间封闭碎片化，历史价值被埋没，乡愁消失，”
南宋杨柳旧工业园区地区以工业厂房和城中村为主，内部交通和路网混乱，燃气、热力、雨水、污水等基础配套设施严重缺乏。场地内建筑质量差，城中村多为破旧平房，工业厂区建筑肌理杂乱。G3区主要为城中住宅村、少量工业厂房和部分新建社区。村民们自建的平房或二层小楼建的时间较长，基本配套设施严重缺乏。场地外部路网有待完善，内部交通道路有待打通。
为唤醒“老唐山记忆”，根据市委、市政府工作部署，路南区对片区进行了详细勘察，并配合市资源和规划局开展区城市更新设计研究。按照“文化复兴、品质提升、产业升级”的“渐进转型”更新战略，围绕城市本源，结合开滦文化，沿袭唐山开埠历史，传承历史文脉，重塑城市风貌。人文精神，实现当年小山世界和建国路市场的繁荣。
旧的遇见新的
时间与空间的融合
传统与现代的交融
每个城市独特的文化、历史、品位在城市更新中升级
在全市人民的关注下
由中国铁建投资集团有限公司等8家央企组成的联合体成功中标
路南区原点及东部片区集中改造提升工程
该项目于11月10日启动招标
12月6日开标成功后
经过7日至9日为期三天的公示
12月10日公示期满
据悉，路南区原点及东部片区集中改造升级项目于11月10日启动招标，共有32家企业下载招标文件，5家联合体上传标书。12月6日该项目成功开标后，首批中标的候选企业为中国铁建投资集团有限公司、中铁十六局集团有限公司、中铁十八局集团有限公司., 中铁二十一局集团有限公司, 中国中铁 是由中建电气化局集团有限公司、中铁第五勘察设计院集团有限公司、中铁苏州组建的联合体设计研究院有限公司、中铁建投资基金管理有限公司
该项目于12月6日成功开标后，经过三天的公示期，公示期于12月10日届满，确定中标单位为中国铁建投资集团有限公司、中铁十六局局集团有限公司、中铁十八局集团有限公司、中铁二十一局集团有限公司、中铁建设电气化局集团有限公司、中铁第五勘察设计院集团有限公司、中国铁建苏州设计研究院有限公司和中国铁建投资基金管理有限公司联合体。
下一步，路南区将组织城投公司尽快与中标企业进行商务洽谈、签约、成立项目公司，推动各项改造工作有序推进。 .
编辑雅丽
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雷锋网讯：2020年8月7日，全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2020）正式开幕。CCF-GAIR 2020峰会由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网协办，鹏城实验室、深圳人工智能研究院协办，机器人学。从2016年产学结合、2017年产业落地、2018年垂直细分、2019年人工智能40周年，峰会一直致力于打造人工智能领域规模最大、规格最高、跨界最广的峰会。中国人工智能和机器人领域的学术、产业和投资平台。
8月8日下午，在CCF-GAIR 2020“AIoT专场”论坛上，中国工程院院士谭建荣作了主题为“5G&AIoT新基建：关键技术与应用”的报告分享。发展趋势”。
到2025年，超过65%的中国家庭将拥有智能音箱、智能机器人、智能面板等形式的AI管家。今年年初提出的新基建可能会加速这一进程。
“从短期来看，新基建要提振当前国民经济，让经济尽快复苏；从长期来看，新基建是我国的长期发展战略。” 谭建荣院士在CCF-GAIR 2020“AIoT专场”论坛的开场报告中提到。
当前的新基建应以新一代通信技术、无线网络技术、工业互联技术为基础，为企业实现数字化转型、智能化升级、融合创新提供基础设施体系。其中，新基建与下一代通信技术、人工智能、物联网等新兴产业密切相关。
作为新基建中的关键技术，谭建荣院士提到5G&智能物联网中有六大关键技术：超密集异构网络、自组织网络、内容分发网络、D2D（端到端通信）、 M2M（机器对机器通信），信息中心网络。
5G和物联网正处于连接设备数量快速增长阶段。未来会产生数百亿的设备，连接到互联网产生交互需求和数据分析需求，与AIoT更深度融合。AIoT对实体经济的融合赋能，将使AIoT业务量拥有10万亿元的市场空间。2019年，受益于城市端AIoT业务的大规模落地和边缘计算的初步普及，中国AIoT市场规模突破3000亿大关，直指4000亿量级。
以下为谭院士在CCF-GAIR 2020“AIoT专场”论坛上的报告原文。雷锋网不改初衷编辑：
各位领导、专家下午好！
根据会务组的安排，我将向各位领导、专家、嘉宾交流汇报企业应用、5G、AIoT、新基建等方面的最新学习和研究相关技术和经验。
新一代信息技术发展迅猛，5G和AIoT技术目前处于前沿。
新一代信息技术发展迅猛，影响着我们整个社会的生产、生活和学习方式，具有四个显着特点：
1、互联网技术向物联网技术发展；
2、从虚拟现实技术到增强现实技术；
3、从网格计算技术到云计算技术；
4、从机器学习技术到深度学习技术。
出现了几个典型的交叉领域，如智能制造、混合现实、大数据、人工智能，5G&AIoT是重要的技术基础。
5G、智能物联网关键技术发展
5G是第五代通信技术，是最新一代的分布式蜂窝移动通信。它经历了1G、2G、3G，目前正在向4G、5G发展。
5G的关键性能是高速率、低延迟、节能、降低成本、增加系统容量和大规模设备连接。
峰值速率达到1Gbit/s，满足清晰视频、虚拟现实等大数据量传输；
空口时延水平在1ms左右，满足自动驾驶、远程医疗等实时应用；
超大网络容量，提供千亿级设备的连接能力，满足物联网通信需求；
频谱效率比LTE提升10倍以上；
连续广域覆盖、高机动性下，用户体验速率达到/s；
交通密度和连接密度都得到了极大的提升；
系统协同智能化水平提高，体现在多用户、多节点、多天线、多社区的协同组网。
5G网络的关键技术之一是超密集异构网络。
目前正朝着多元化、宽带化、一体化、智能化方向发展。在未来5G网络中，缩小区域半径，增加低功率密度节点数量，确保未来5G支持1000倍以上流量是核心技术之一。
第二个关键技术是自组织网络。
5G网络具有自组织特性，未来在网络部署、运维等方面将面临挑战，主要是网络中无线接入技术多种多样，网络节点覆盖能力不同，他们之间的关系错综复杂。
第三个关键技术是内容分发网络。
面向大规模用户的音频、视频、图像等5G业务将快速增长。网络流量的爆炸性增长将影响访问互联网的用户数量。需要对大流量业务内容进行有效分发，降低用户获取信息的延迟。
第四个关键技术是D2D（设备到设备通信）。
5G网络的网络流量和频谱效率有待进一步提升。设备通信和D2D具有提升性能、增强用户体验、减轻基站压力、提高频谱利用率的潜力。
第五个关键技术是M2M（机器对机器通信）。
作为物联网最常见的应用形态，在智能电网、安防监控、城市信息化、环境监测等领域实现商业应用。
第六个关键技术是信息中心网络。
随着实时音频、高清视频等业务的不断增多，传统的基于TCP/IP的网络已经不能满足数据流量分发的要求，网络呈现出以信息为中心的发展趋势。
5G&AIoT新基建
大家都知道，现在新基建是中央提出的一项重大部署措施。宏观经济发生深刻变化，需求、生产、投资、消费、出口等都受到一定影响。
今年新冠病毒开始以来，我们在做好日常防控工作的同时，也要复工复产，职工返城。这样，我们必须通过投资、消费和出口来重新拉动GDP。
尤其是现在外部环境也发生了深刻的变化。中美贸易摩擦加剧，对餐饮、旅游、电影、交通、教学培训等中等规模行业影响较大，对民营企业、中小微企业影响非常大.
短期来看，新基建是为了提振国民经济，让经济尽快复苏；从长远来看，新基建也是我们的长期战略。
新技术驱动的基础设施与旧基础设施有什么区别？
要以新发展理念为引领，以科技创新为动力，以信息网络为依托。过去，基建投资基本上是土木工程，以“硬”部分为主；当前的新基建要以现代通信技术、无线网络技术、工业互联技术为基础，为企业实现数字化转型、智能化升级和融合。创新提供基础设施系统。
主要包括特高压、新能源汽车、新一代通信技术、大数据中心、人工智能、工业互联网、城际高铁和轨道交通七大领域。
新基建包括新一代通信技术、人工智能、物联网等与之密切相关的新兴产业。
通信技术也是物联网的重要基础。我们经历了第一代、第二代、第三代，目前处于第四代和第五代之间。
与4G相比，新一代通信技术在用户体验、连接设备数量、时延等方面具有明显优势。应用场景主要有以下三种：
一是增强移动应用的宽带；
二是大规模物联网，也是今天大会的主题，AIoT；
三是超高可控、低时延通信。
这三个应用场景与物联网技术和智能物联网技术密切相关。包括基础设施的建设、运营服务的发展、终端和产业的应用，涉及上、中、下游各个环节，形成完整的产业链。
新基建其他内容因时间关系不再展开。
5G&智能物联网典型应用
在技术层面，人工智能使物联网获得感知和识别能力，为人工智能训练提供数据。
万物互联之后，可以说连接物联网和智能物联网的桥梁就是大数据。随着万物互联和5G通信，数据量大大增加，形成大数据，大数据提供了AI算法训练。数据的基础。
在商业层面，作用于实体经济，促进产业升级和体验优化。主要包括三大类：具有感知和交互能力的智能互联网，通过机器学习进行设备资产管理，以及具有网络化设备和AI能力的系统化解决方案。这三类具体包括智慧生活、智慧建筑、智慧交通、智慧停车场、智慧电控系统、设备健康管理、设备智能维护等场景。
AIoT架构如下图所示。
智能物联网包括消费、人居、城市、物流、交通、零售等。从架构上看，有智能设备的解决方案，包括操作系统、设备连接控制、数据服务、智能分析服务、核心模块等；基础设施层面包括服务器、存储、网络、数据中心、AI训练和部署平台。这张PPT是AIoT的架构图。
一是智能家居的场景应用。
到2025年，超过65%的中国家庭将能够使用AI和AIoT进行家居管理、家务管理、舒适生活管理、用户偏好信息、日常数据汇总、智慧大脑，包括电视剧、灯光、灯光、窗帘、冰箱、电饭煲等，都可以实现智能联网，利用人工智能技术管理这些家电和家居环境，让它们更愉悦、更智能、更舒适。
二是自动驾驶的场景应用。
自动驾驶是AIoT的重要应用，主要依赖人工智能、传感器和定位系统。中国北斗的成功使用，对现在来说意义重大。过去很长一段时间，我们只使用GPS系统，包括全球定位系统和GIS全球地理系统。现在中国有自己的北斗系统。自动安全运行机动车，无需任何人为主观操作，为车辆通行安全和效率提供全新体验。
在这方面有三种技术：
首先，从传感器原始数据中感知并提取有意义的信息；
二是感知，定位无人车的位置，感知环境；
第三，决策可靠安全地到达目的地。是向左转向还是向右转向，何时紧急制动，何时加速，这些决策都可以通过自动驾驶系统和智能物联网做出，从而可靠安全地到达目的地。
自动驾驶的部分场景，包括连续广域场景、大容量热点场景、低时延场景、低功耗场景，可以支持车辆动态分组、半自动/全自动驾驶下的信息共享，以及支持远程驾驶车辆，车辆之间交换传感器获得的数据，交换实时视频记录等。而这些都离不开5G和智能物联网系统。
根据摩根士丹利的一份报告，未来汽车 60% 的价值将来自软件，而剩下的 40% 将来自传统汽车零部件。
三是虚拟现实的场景应用。
虚拟现实是5G和智能物联网的重要应用。通过虚拟现实，可用于虚拟环境共享和工况感知，将用户的检测、反馈、感知连接在一起，实现智能监控系统，构建实时5G物联网。检测、实时状态、智能监控，包括数据采集、数据传输、数据挖掘、数据服务等模块。
四是建筑人居场景应用。
5G智能网络在建筑和人居环境中的应用有四个维度：
一是人的经验和人的行为模式；
二是安全防灾预警；
三是节省能源消耗、人力、时间和成本；
四是提高工作效率。不同的场景会有不同的侧重点，但核心还是给人以舒适、安全、便捷的体验。
五是面向行业的场景应用。
在工业领域，AIoT、智能网联的应用场景更加广泛，工业物联网平台整体产出更加明显。更强的执行力和更好的控制性能。其中包括设备管理、能源管理、工业视觉、仓储物流、安防监控等。
六是智慧城市场景应用。
AIoT与城市公共管理的结合主要体现在可视化装备、分析预测、调度优化等方面。通过功能开发，可开展城市治安防控、交通监管、公共设施网络管理优化、智能化公示巡查、民生服务等工作。
除了阿里巴巴，我们杭州还有海康威视。海康威视可以通过摄像头的图像分析，实现交通安全管理、优化流量管控、公安巡检，拓展全产业链。
最近，阿里巴巴、海康威视、华为研究院都提出了城市大脑的概念。城市大脑将通过5G和物联网实现智能化、智能化的城市管理楼宇自控5g，实现智能出行、智能交通、智能生活。
5G智能物联网发展趋势
受益于智能家居的先爆发，再得益于5G商用和低功耗广域物联网的应用，2025年中国物联网连接数将增至199亿。
5G与物联网设备的连接数正处于高速增长阶段。未来，百亿设备将同时接入互联网，产生与AIoT更深度融合的交互需求和数据分析需求。
AIoT与实体经济的融合赋能，使得AIoT整体业务量再享十万亿市场空间。2019年，受益于城市端AIoT业务的大规模落地和边缘计算的初步普及，中国AIoT市场规模突破3000亿大关，直指4000亿量级。
2019年中国AIoT产业版图如下。AIoT相关产品和解决方案已广泛应用于众多企业、众多城市、众多产品、众多应用场景。
用户管理优化、平台建设、软件开发、建设方案、终端硬件等。这些平台和要素极大地拓展了当前AIoT软件市场和硬件市场，拓宽了客户需求，延伸了产业链。
我的团队围绕5G、人工智能、物联网在装备制造行业取得了多项应用，包括超大型低能耗空分设备设计与制造基础研究、高分子数字化设计关键技术等。端数控机床、大吨位深冲液压设备。设计制造关键技术、一类高端龙门加工中心创新设计关键技术...
我把5G、虚拟现实、物联网、人工智能体现在装备制造上，体现在传统装备的数字化、智能化、互联化上。我们在这些方面做了很多工作。希望在座领导和专家有机会到杭州和浙江大学进行技术交流和项目合作。
