据介绍，霍尼韦尔推出了全新的智能楼宇自动化解决方案——ion，这是一种基于云端的闭环机器学习解决方案，可以持续研究建筑物的能源消耗模式，并自动调整到更高的水平。在不影响用户舒适度的情况下进行良好的节能设置。
霍尼韦尔表示，该解决方案的重点是降低建筑能耗，并有可能实现两位数的节能效果，减少建筑的碳足迹，并且无需大量前期资本投资或改变建筑的当前运营即可实施。在流程的上下文中实施解决方案。
据报道，霍尼韦尔基于人工智能的新解决方案在阿联酋迪拜的一所大学进行的系统试用中实现了高达 10% 的节能。
ion 已在该大学现有的建筑管理系统中实施，该系统使用竞争技术来展示该平台的开放式架构和硬件不可知能力。据报道，测试人员发现冷却器和新鲜空气处理单元的局部控制问题没有调整到设定点。
“作为一所智能大学，我们希望在整个校园部署新技术，以确保我们的建筑高效运行。霍尼韦尔的新技术与我们现有的技术相结合所实现的令人印象深刻的节能效果让我们感到惊喜。”我们与霍尼韦尔的进一步合作将有助于支持楼宇自动化人工智能 (AI) 建模的开发，并为我们的学生提供有关人工智能和机器学习 (ML) 如何提高楼宇运营效率的第一手见解。”应用第一手信息. 我们的目标是与霍尼韦尔这样的知名组织合作，以支持我们教育未来创新者的愿景。”
副总裁兼总经理表示：“建筑物不是静态的钢铁和混凝土霍尼韦尔楼宇自控系统架构，而是动态的生态系统，其能源需求会根据天气和使用等变量的变化而波动。” 借助霍尼韦尔离子...通过采用最新的自学习算法与自主控制技术相结合，我们可以帮助业主优化能源消耗，提高效率，并为我们的客户创造更可持续的实践。”
随着近年来我国园区从传统工业园区向智慧园区的转型，落后的管理模式已不能满足现代园区的需求。总体来看，国内很多园区存在诸多问题：基础信息应用少，人工管理成本高;信息系统相互独立，缺乏联动协作，数据利用率低;缺乏个性化的企业信息化应用。燕翔智慧园区科技新推出ISCP园区智慧服务云V3.0，通过大数据、智能化手段提升园区数字化管理能力，助力园区信息化、智能化建设。
1、突破数据边界，实现各业务联动协同
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