例如，系统工程作为一门从复杂的多学科系统设计中衍生出来的学科，涵盖的范围非常广泛，不仅涉及技术问题，还涉及市场需求、项目管理、风险控制管理、成本控制等，无一不是车辆设计阶段要考虑。
对此，在现有MBD的基础上，进一步推出MBSE。董书成指出，与MBD主要侧重于软件开发不同，MBSE侧重于整个系统，可以支持的范围更广。目前，奔驰、福特、博世等整车厂和零部件企业已经在开发基于该解决方案的相关产品。技术开发。
考虑到软件定义汽车的趋势，近两年很多车企都在转型，也在积极发力，帮助整车厂建设软件工厂，帮助他们持续快速交付高质量的软件。尤其是随着新车市场的竞争越来越激烈，主机厂的产品迭代速度越来越快。过去，开发一辆汽车往往需要5年左右的时间，而现在最快可以在两年甚至一年多的时间内完成。新机型的研发和量产对企业的软件开发能力提出了更高的要求。
针对这一需求ibms系统的建模，目前很多公司都在探索传统V模式与敏捷开发的融合，甚至有（研发与运营一体化）这样的开发模式，即将开发与运营深度绑定，并收集起来通过操作过程。数据反馈给开发，用于促进软件产品的不断迭代。
董书成透露，软件平台也可以支持这些研发需求。软件平台可以提供丰富的API接口，几乎所有的操作都可以通过API接口调用。在研发层面，可用于系统仿真，除提供各种测试工具、模型测试和代码测试外，在运营层面，可提供大数据、云计算、深度学习算法等相关支持.
数据驱动，即如何帮助企业处理和应用数据。在这方面，它可以提供从数据清洗、仿真生成数据等数据预处理，到模型设计与调试、硬件加速训练、仿真测试等AI建模，再到算法部署（嵌入式设备、企业系统、边缘、云和桌面）等完整的解决方案。
其中，在仿真测试方面，基于这样的仿真集成平台，可以帮助功能设计人员在适当的细节层次上集成系统、软件和数据，在几分钟内创建一个用于仿真功能和开发原型的虚拟车辆。设计、虚拟校准和虚拟验证。据董树成介绍，该平台还可以集成其他建模和仿真软件，对车辆的完整功能行为进行建模和仿真。
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通过®、®和辅助自动驾驶的发展，图源：
鉴于仿真测试对于推动自动驾驶落地的重要性，推出了一款名为“A”的产品，构建自动驾驶开发所需的测试场景，对算法进行虚拟测试。虚拟测试不仅方便迭代，也有助于自动驾驶开发。工程师在实际路测过程中构建了一些他们不想发生或不敢测试的危险场景。此外，近两年推出了 、 等创新解决方案，帮助工程师快速构建车辆模型。
“需要指出的是，在以上四种能力中，另外三种是软件工厂的基础，所以对于主机厂来说，现在最急需打造的是软件工厂的能力。” 董书成说道。为此，除了上述系列开发工具及相关工程服务外，我们也在紧跟当前行业趋势，进一步提升系统能力。
例如，近年来智能座舱、智能驾驶、车联网等技术的引入，给车辆的电子电气架构和软件架构带来了很大的变化，使得传统的基于信号的软件架构无法控制。新的软件规模。服务的 SOA 架构随后被引入汽车行业，同时也增加了对 SOA 的支持，并推出了 ROS、DDS 工具箱等，支持车企工程师继续使用和实施 SOA 软件。
“有了这些工具，虽然汽车软件架构发生了很大的变化，但对开发工程师来说并不是很明显，因为他们只需要对接口配置做一些改变，就可以继续使用和实现新的架构。新技术下的软件开发。” 董树成在谈到新技术变革中保持竞争力的关键时表示。
