随着人工智能和物联网技术的不断演进，以及各大行业数字化升级的主流趋势，丰富的应用场景已经开启，AIoT所展现出的巨大市场价值有目共睹。艾瑞数据显示，2019年我国AIoT市场规模达到3808亿元，预计2022年我国AIoT市场规模将突破7500亿元。据综合统计，年复合增长率为2018 年到 2022 年是 30.49%。
▲2018-2022中国AIoT市场规模及预测数据来源：艾瑞咨询
AIoT主流应用场景及普及度
技术的升级和应用需求的爆发，带来了AIoT市场的稳定增长。从技术应用来看，AIoT产业应用可分为政策驱动、行业驱动、消费驱动三类。其中，政策驱动应用包括智慧能源、智慧停车、智慧消防、智慧城市、智慧安防、公用事业等；行业驱动应用包括车联网、智慧地产、智慧工业、智慧物流、智慧零售（智慧支付、自动售货）、智慧农业；消费驱动的应用包括智能出行、智能医疗、智能家居和智能穿戴。
▲AIoT工业应用三大板块
近两年，随着数字经济的大力推进和“新基建”宏观政策环境的推动，AIoT在G端市场迎来了快速应用阶段。政企合作，利用AIoT关键技术楼宇自控市场规模，共同推动智慧城市、智慧安防/消防、智慧能源等行业数字化转型已成为常态。随着海量需求的出现，B端和C端市场也进入了AIoT应用的快车道。
AIoT落地应用典型场景及热力数据来源：a&s
根据a&s 2021 AIoT应用市场调查统计结果（注：不同领域数据有重叠，本次调查数据更能反映行业热度），智能安防、智能社区、智能楼宇、智能园区四大行业领域分别位于目前，AIoT应用最深、普及范围最广的领域，当然是AIoT企业竞相布局最集中的领域。
从技术上看，目前的AIoT技术研发仍然在两条主线进行：AI和IoT。人工智能主要侧重于通过视觉识别、语音交互、预测规划等核心技术提高效率。物联网技术的突破仍然集中在更优秀的连接体验上。一是在连接数量和连接维度上实现突破，二是重点研究低功耗、低成本、无线连接技术。为促进人工智能与物联网技术更好的融合，行业内出现了越来越多的平台化企业，通过提供中间平台服务，为终端用户提供更好的智能体验。
AIoT产业发展面临的挑战
时至今日，AIoT不仅仅是一个结合人工智能（AI）和物联网（IoT）的概念，而是早已涵盖技术、生态、商业、政策乃至法规的广泛话题。但是，我国的AIoT仍处于发展初期，面临的挑战依然严峻。
技术痛点
◆芯片性能和功耗有待突破
作为一种赋能技术应用，AIoT产业的发展受限于核心技术的突破。在“产业领袖峰会”上，中国工程院院士吴和权指出，国内AIoT的发展还存在诸多障碍。
主要在：如何在AIoT技术的应用中实现低成本和高可靠性；2、如何更完整地收集数据，更好地利用数据资源；3、AIoT系统安全建设。当今的物联网传感器需要低功耗和长期待机运行，因此对简化产品有严格的要求。这样使用的材料需要轻量化，这样物联网本身的安全防御能力就没有那么强，而且物联网终端数量多且始终在线，容易被攻击因为AIoT系统。安全建设不容忽视。
以上三个问题直接涉及到AIoT系统的性能、功耗、体积和安全性。其中，芯片作为核心器件，也是推动AIoT突破应用局限的关键。
众所周知，AIoT的四大核心芯片包括SoC、MCU、传感器和通信芯片。其中，SoC是数据处理中心，是实现智能化的关键；MCU是数据采集和控制执行的中心，辅助SoC实现智能化；WiFi/蓝牙芯片是数据传输的中心，是远程交互的关键；传感器是数据采集的中心，也是感知外部信号的关键。
▲AIoT四大核心芯片的映射：a&s
芯片和操作系统共同构成了计算机系统和 AIoT 系统的基础，其重要性不言而喻。过去的2020-2021年（前三季度），受国际贸易战、新冠疫情等因素影响，半导体行业普遍面临原材料短缺、芯片供应不足的困境，导致AIoT芯片产业的正常发展存在诸多问题。影响。
不过值得一提的是，经过几年的尝试和摸索，近两年来，AIoT芯片在性能提升、安全提升、功耗和成本等方面都取得了不断的突破，并且在前期有了很大的进步。在实践中经过探索和积累。更重要的是，经过贸易战的影响，国产芯片逐渐崛起，而随着国产芯片的崛起，基于更好地了解国内市场需求的便利，国产AIoT芯片厂商正在积极带来更多的低成本、更多有针对性的芯片解决方案。
◆系统安全不容忽视
人工智能系统和物联网会不断收集和分析数据，因此保证数据的安全性和可靠性极为重要。一旦系统被黑，数据和系统的机密性和完整性随时会遭到破坏，给企业带来的成本和损失将无法估量。因此，安全是摆在AIoT技术面前的核心问题。
市场痛点
从行业来看，AIoT市场前景广阔，但仍存在不少痛点和问题。根据a&s发起的2021年AIoT市场调查结果显示，对于AIoT技术和解决方案提供商来说，AIoT技术实现难、落地难。行业最突出的两大痛点和AIoT技术应用场景的碎片化，成为AIoT行业当前和未来几年急需攻克的方向。
◆技术难实现，技术难落地
技术实现难、技术落地难，普遍体现在人工智能企业。虽然人工智能仍是资本高度关注的主要领域，但从近两年成功上市的人工智能企业业绩报告来看，总体上已经连续数年。每年的收入损失表明，人工智能技术的实现仍然是这些公司面临的首要挑战。
AIoT是典型的技术驱动型产业，对产业链上的所有企业都有很高的技术准入要求。30%以上的研发投入已成为该行业的普遍现象。高额的研发投入和快速的技术迭代，给基本上所有的人工智能和物联网公司带来了比其他行业更大的压力。
◆高度碎片化的下游应用场景及需求
AIoT产业的另一大特点是下游应用场景和需求高度碎片化，直接导致物联网终端异构、网络通信方式和平台多样化。如果碎片化问题得不到解决，解决方案提供商将始终面临研发成本高、需求响应和应用效果达不到用户期望的困境。
◆ 标准不同，市场疯狂增长
虽然近两年行业市场出台了一些行业引导政策和应用规范，但由于AIoT从技术到应用涉及多方面，很难有统一的行业标准进行针对性引导，AIoT市场仍处于在市场需求主导应用解决方案的阶段，这个行业也因标准的不同而呈现出野蛮的增长趋势。在参与a&s本次调查的企业中，大家对于引入行业标准的呼声很高。标准的建立可以为物联网行业释放更多的创新时间和资源。
概括
自行业发展以来，AIoT已进入市场。AIoT产业本身就是一个相互依存、各展所长的生态系统。整个生态链从芯片到嵌入式软件到大数据平台再到用户界面，从应用软件到硬件设备。，会有很多不同类型的公司角色，每个公司都有自己的专长。由于产业链长，应用领域相当丰富，行业场景高度碎片化。一家公司很难覆盖整个行业。链。面对这样的产业生态，生态共建将成为AIoT产业的核心关键词。产业链上的企业需要根据自身能力，制定未来的市场战略规划。同时，携手合作伙伴共建AIoT产业生态。实现优势互补、互利共赢正成为AIoT行业的重要趋势。
