王继伟
流程挖掘和RPA详解：什么是流程挖掘？它与 RPA 有什么关系？市场怎么样？
频繁收购RPA厂商的流程挖掘是怎样的？国内市场有哪些厂商？
从流程挖掘开始：流程挖掘和RPA有什么关系？它能给组织带来什么？
什么是流程挖掘？它与 RPA 有什么关系？读完这篇
预计到 2024 年，69% 的管理人员日常工作将完全自动化。麦肯锡还在其 2017 年的报告《可实现的未来：自动化、工作和生产力》中估计，将有 3.6 万亿美元的工作可以通过自动化实现。
自动化，尤其是业务流程自动化，正在成为组织提高效率和降低成本的重要工具。它的好处远不止通过消除单调的任务来解放员工，现在是组织发展以业务为中心的创新的关键。要想快速推动组织走向全自动化，更多流程的自动化是基础。
全面自动化，一方面需要组织在更多的业务场景中实现流程自动化，另一方面需要使用相应的产品来保证流程自动化的最大化和优化。对于后者来说，这不是一个简单的任务自动化可以解决的。在这种情况下，可以为流程自动化提供更多可能的新兴技术的流程挖掘（ ）就显得更加不可或缺了。
流程挖掘为各个组织的领导者提供业务流程的全面视图，以识别效率低下的根本原因并确定改进机会，包括自动化。与传统的任务分析、流程分析和优化技术不同，流程挖掘为用户提供了基于战略数据做出精确决策的能力，以实现长期业务增长。
流程挖掘的价值正在被更多的机构和企业所认可。研究报告显示，预计到2025年流程采矿市场规模将达到22.5亿美元，2021-2025年复合年增长率将高达32.6%，其中大中华区增长率为37.2%。
全球组织正在通过智能自动化技术推动数字化转型，而流程挖掘技术在这一过程中发挥着关键作用。流程挖掘降低了大中小型企业使用自动化的门槛，大大提高了业务效率。企业服务领域的制造商也将流程挖掘与各种AI进行业务建模、发现和分析相结合，以智能的方式推动企业发展。
说了这么多，流程挖掘到底是什么？它能给组织带来什么？它与 RPA 有什么关系？在本文中，汪继伟频道将为您解答以下问题：
什么是流程挖掘？
维基百科将流程挖掘定义为与数据科学和流程管理领域相关的一组技术，以支持基于事件日志的操作流程分析，目标是将事件数据转化为洞察力和行动。
流程挖掘技术使用事件数据来显示人、机器和组织的实际行为，因此它是数据科学的一个组成部分，由事件数据的可用性和改进流程的需要发展而来。
流程挖掘技术分为三大类：流程发现、一致性检查和流程增强。从广义上讲，流程挖掘技术主要分为三大类：流程发现、一致性检查和流程增强。
相信流程挖掘旨在通过从当今信息系统中现成的事件日志中提取知识来发现、监控和改进真实流程（而非假设流程）。
流程挖掘包括自动化流程发现（即从事件日志中提取流程模型）、一致性检查（即通过比较模型和日志来监控偏差）、社交网络/组织挖掘、模拟模型的自动构建、模型扩展、模型修复、案例预测和基于历史的建议。
IBM 认为，流程挖掘应用数据科学来发现、验证和改进工作流程。通过结合数据挖掘和流程分析，组织可以从其信息系统中挖掘日志数据，以了解其流程的性能，揭示瓶颈和其他需要改进的领域。流程挖掘利用数据驱动的流程优化方法，让管理人员能够围绕现有流程的资源分配做出更客观的决策。
简单来说，流程挖掘用于通过从信息系统中提取事件数据来分析业务流程。
它能够从任何支持运营流程的信息系统中提取事件数据（例如SAP，并且都记录了流程每个阶段发生的每一个活动和事务），并使用这些事件数据来回答各种与流程相关的问题。问题。
通过这种方式，组织可以进一步突破流程识别和优化的瓶颈，有效地消除各种返工、偏差和数据浪费，并发现优化绩效和最大化积极业务成果的机会。
在过去十年中，流程挖掘已成为必不可少的商业智能和业务流程管理工具集，用于银行和金融服务、电信、能源、医疗保健、物流和制造等多个领域。
流程挖掘能给组织带来什么？
流程挖掘从各种信息系统中提取数据，以发现、监控和改进实际流程。这意味着许多流程都在创建数字化路径，流程挖掘可以连接所有流程创建的数字化运营路径。通过流程挖掘，您可以更好地跟踪任何业务流程，从而为最大限度地实现业务流程自动化开辟更多可能性。
希望增强和改进现有计划的组织领导、经理、分析师、自动化团队、持续改进团队、内部审计团队和用户都可以使用流程挖掘来执行以下操作。
根据来自 IT 系统的事件数据发现“原样”流程图，了解如何执行业务运营；分析数据以识别业务流程中的冲突并将这些冲突与关键绩效指标相关联；了解是什么导致了他们理想和不理想的流程结果之间的差异，例如准时交货和延迟交货订单之间的差异；识别不合规行为，了解偏差的根本原因，并量化这些偏差对流程绩效的影响；预测不同场景下流程的未来性能，以做出更好的决策并优先处理流程自动化和流程改进工作。
流程挖掘不仅可以帮助组织在本地发现流程机会，还可以帮助企业更好地优化云端流程。
举个例子：
在本地，它探索、自动化和监控端到端流程，提供一系列特定流程和通用应用程序模板，并自主管理用户安装和更新。
在云端，它探索、自动化和监控端到端流程，以使用为订单到现金和购买到付款而构建的特定流程应用程序模板快速开始构建应用程序，或者为任何过程。
如果实施得当，流程挖掘可以为任何利益相关者提供更全面、基于事实的概览，以制定流程改进和优化措施。通过流程挖掘，组织可以审计、分析和改进任何基于 IT 的流程，从订单到现金流程到生产、采购或人力资源。
流程挖掘可以为组织带来很多好处，包括但不限于以下几点：
过程挖掘技术简史
“过程挖掘”一词最早是在荷兰计算机科学家 Wil van der Aalst 撰写的研究提案中创造出来的，后来成为埃因霍温大学的研究领域，Wil van der Aalst 成为“过程挖掘”挖教父。
2000年，第一个实用的进程发现算法“Alpha miner”出现。随着流程挖掘领域的发展，一致性检查成为其中不可或缺的一部分。
到 2005 年，除了流程发现和一致性检查等主流技术外，流程挖掘已经扩展到许多领域。 2007年，“派”成立。
2009 年，电气和电子工程师协会 (IEEE) 成立了流程挖掘工作组 (IEEE PM)，这是一个管理与流程挖掘相关的规范和标准的管理组织。这个由 50 多个组织组成的 75 人小组在 2011 年发布了“流程挖掘”宣言，以推进流程挖掘的主题。
本宣言定义了一套指导原则并列出了主要挑战，可作为软件开发人员、科学家、顾问、业务经理和最终用户的指南。目标是提高流程挖掘的成熟度，将其作为一种新工具来改进运营业务流程的重新设计、控制和支持。
2011 年，Wil van der Aalst 教授出版了他的第一本关于过程挖掘的书。 2014年，开设流程挖掘MOOC课程。 2016 年，该书的更新和扩展版出版，标题为“过程挖掘：数据科学在行动”。
到 2018 年，已经出现了近 30 种商业流程挖掘工具。现在，全球有 40 多家供应商提供用于流程发现和一致性检查的工具和技术。
流程挖掘的最大价值加速器是流程挖掘供应商与知名企业应用程序（如 SAP、SAP 等）的协作。这些供应商大力推广流程挖掘，以改进应用程序和应用程序本身支持的流程。
流程挖掘和 RPA
随着大型软件厂商的收购和整合，流程挖掘被集成到不同的平台，使用流程挖掘的门槛越来越低。例如，如果您现在使用它，您可以轻松应用它。本产品为2019年收购整合所致。
2021 年集团 PEAK 流程挖掘技术供应商报告认为，所提供的端到端自动化平台，流程挖掘贯穿于企业自动化项目的所有步骤。与 RPA 相结合，流程挖掘可以帮助公司重新设计流程以提高效率，推出更有针对性的自动化流程以提高生产力并维护资源。
实际上，端到端自动化架构的整个“发现”部分都是为了更好地实现全向挖掘过程而设计和开发的。将流程挖掘技术应用于端到端的RPA平台，保证流程挖掘能够参与到RPA全生命周期中，是RPA未来发展的重要趋势之一。
在QKS发布的《2021流程挖掘矩阵》报告中，5家RPA厂商被评为流程挖掘行业领导者。这五家公司分别是、、、（在 SAP 旗下）、IBM、ABBYY，另外 2 家 RPA 供应商 Kofax 被评为挑战者。
本次流程挖掘报告入围厂商17家，其中RPA厂商7家，这意味着流程挖掘已成为智能自动化的重要组成部分，也是RPA厂商制造竞争壁垒的主要技术之一。
其中，它是目前全球最大的流程采矿制造商，其业务在RPA推出后表现良好，Kofax也在“2021 RPA魔力象限”中上榜。这也说明流程挖掘可以帮助RPA更好地发展。
2021 年发布的“流程挖掘行业扫描”报告中的数据显示，78% 的流程挖掘客户表示流程挖掘是实现 RPA 工作的关键。该数据进一步表明，流程挖掘正在深刻影响 RPA。
流程挖掘的五个关键市场驱动因素被认为是数字化转型、人工智能、任务自动化、超自动化和运营弹性，其中任务自动化和超自动化都与 RPA 直接相关。
现在，任务自动化的主要实现路径是RPA。流程挖掘可以帮助RPA项目发现和验证公司实际执行的流程，并根据挖掘结果确定RPA机器人的配置和功能。
超自动化是一种自动化方法和自动化架构。其自动化部分的基础也是RPA。流程挖掘可以实时采集所有流程流程，将其可视化，并展示最优解决方案和当前瓶颈，帮助客户了解最高频的流程，并指出缺陷，方便用户改进持续执行和连接自动化，对于实现超自动化具有重要意义。
一般而言，流程挖掘可以轻松高效地识别更多自动化节点，帮助持续维护和发展 RPA 自动化，尤其是自动化更复杂和广泛的流程。通过将 RPA 与流程挖掘相结合，组织可以优化流程、提高业务自动化效率并确保更高的投资回报。
全球流程采矿市场现状
随着人工智能、云计算等技术的成熟，以及业务流程自动化成为重要的数字化转型工具ibms 自动化 区别，流程挖掘的采用率不断上升，市场规模不断扩大每年至少 50%。
集团数据显示，流程挖掘市场呈指数级增长。 2020-2022年，受疫情影响，增速也有望达到70%-80%。
可能与流程采矿技术起源于欧洲有关，德国、荷兰等国家的大多数大公司都在使用流程采矿。相关数据显示，全球500强企业中有70%在不同业务线实施流程挖掘和流程智能优化。
根据去年 11 月发布的《流程挖掘市场指南》报告，目前大约有 40 家流程挖掘供应商。这些供应商中有 20 家已经上市至少一年。从市场规模来看，这20家供应商占据了整个市场的90%以上。
据统计，目前全球流程采矿市场份额最大、第二、第三。
流程挖掘技术自然兼容BPA、BPM、ERP等企业管理软件。现在很多大型软件供应商都看到了流程挖掘的重要性，流程挖掘也进入了他们的收购名单。近年来，资本市场的并购案例屡见不鲜。 SAP 买了它，IBM 买了它，它买了 Lana Labs。
目前最有价值的RPA供应商的流程挖掘技术是从Gold那里获得的。 (AA) 是全球三大 RPA 之一，也在今年 1 月收购，为 IPO 做准备。
国内流程采矿市场有哪些参与者？
公开资料显示，目前国内流程矿山企业预计为繁新、捷成合力和云智慧。
在几家公司中，王凡鑫拥有强大的流程挖掘基因。 Gold被收购后，一些国内员工出来打造“王凡新”。公司成立不到一年，就完成了三轮融资。最新融资进展于今年2月10日公布，宣布完成数千万元人民币融资，由高瓴创投领投，腾讯参与了本轮融资。 .
捷成合力是一家专注于流程和组织变革的培训、咨询和软件服务领域的知名公司。成立于2005年，目前其流程挖掘产品的推广力度非常大，信息一目了然。
云智慧定位为全栈智能业务运维解决方案服务商。去年7月完成1.5亿美元C轮融资，今年1月14日发布业务流程挖掘软件产品DOPM。 ( )。
流程挖掘和RPA的关系，就像低代码和RPA一样，已经成为RPA技术的必然融合。为整合流程挖掘，有的厂商选择通过收购快速构建能力，有的厂商则通过自研补短板。
目前，国内RPA厂商荣智信息、易赛奇、九客信息等都推出了自己的流程挖掘产品。 2020年，融智信息正式发布流程挖矿产品； 2021年，易赛奇发布桌面行为分析系统iS-CDA；同样在去年，九客信息也发布了流程挖矿平台bit-Miner。
据王继伟频道报道，更多国内RPA厂商的流程挖掘产品也在路上。例如，来冶科技的流程挖矿产品可能会在3、4月推出。几家厂商也在加班加点进行产品研发和测试，预计一年内会推出流畅的挖矿产品。
当然，随着流程挖掘更多地应用到各种组织的日常运营中，并受到资本市场需求的驱动，更多的流程挖掘项目将会诞生。届时，企业服务厂商可以像AA一样通过并购轻松获得流程挖掘技术。
让我们拭目以待。
