在医疗健康大数据时代，中山医院如何在数字化转型的浪潮中，通过数字化沉淀医疗行业能力，加快智慧医院建设，更好地辐射全中国患者？在2021世界人工智能大会“数据强国+工具强国”共建数字化新基地创新论坛上，复旦大学附属中山医院规划管理中心主任钱坤就智慧城市建设做了精彩演讲健康医疗大数据时代的医院（此处为速记整理，一切以现场信息为准）。
钱坤：大家好，我是复旦大学附属中山医院钱坤。很高兴今天受运联科技邀请，从医疗行业的角度与大家分享数据力和工具力是如何工作的。
今天的内容主要分为三个部分。首先是中山医院在整个智慧医院建设过程中如何定位。二是如何为这样的战略布局和定位设定建设思路和建设。程序。最后就是这样一套方案的实践和在应用场景中的反馈。
打造人性化、智能化、功能化的智慧中山
智慧中山有一个宏大的定位目标，就是人性化、智能化、功能化。我们希望未来中山给大家带来的体验，都是以数据和智能为基础，构建每一个环节。这些环节可以包括患者的就医经历，也可以包括管理者针对每个管理环节制作的优化工具的使用情况。
目前，中山医院除徐汇总部外还有11家分院，共同组成中山医联体；还包括长三角智慧互联网医院和长三角合作医院（苏州相城人民医院）；作为首批上市的国家区域医疗中心，厦门地区也进行了尝试。全国签约医疗技术合作医院100多家。这些相对松散的医疗合作机构也是非常好的AI和数据落地场景。我们希望建立一个远程辐射平台。依托这个网络，我们的建设思路主要围绕人性化、智能化、功能化。
建设的第一个也是最核心的目标是，作为公立医院，我们的宣传是通过提供人性化的患者服务来实现的。我们希望以患者服务为第一要务，实现人性化的目标。依托整个专业化技术服务平台和CRM管理系统，正在搭建医患沟通渠道。消息渠道可以更好地利用互联网技术和医院政策，以及物联网技术、5G技术等一系列技术，实现及时反馈。及时警告。
其次，我希望通过功能化使医院管理和资源配置到位。现在的医疗资源池分为很多部分，比如支持、床位、物资设备等，这是一个供应链系统，或者说是一个物资系统。我希望把建设能力中心的想法落实到资源管理中，现在整个11个医疗联合体单位都在做。统一资源管理系统。我们希望通过这样一个也是数字化转型非常关键的系统，能够响应资源配置和应急资源配置的需求，真正为资源管理者和资源使用者服务，最终整合中山医疗生态的资源。更优化的部署。
最后，智能定位是将业务管理、业务、数据双向链接。在这个层面实现。如前所述，中山医院有100家合作医院和11家分院。我们希望可以整合专业的医生资源或医生。知识，吵了几十年的操作系统，可以通过AI技术和知识图谱技术更好的沉淀。以此沉淀AI中心，将知识图谱中心辐射到下级机构，对其知识体系和管理体系进行管控。辐射。在知识下沉的过程中，这些应用场景的数据可以通过信息化或数字化工具不断反馈到医疗集团的核心算法中心。最后，通过双循环，可以不断赋能数据训练算法，迭代算法在训练过程中更好地服务于下级机构的运行。
数据元素与业务元素相链接，以双向驱动新的信息系统
为了实现人性化、功能化和智能化的系统，我们必须有这样一个信息系统来支持我们的理念。中山医院的IT系统是20年前自研的，已经运行了20年。目前我们正在积极用互联网思维来更新我们整个医院系统，看看能不能通过联动的思路把数据元素和业务元素整合起来，不断满足大数据中心的数据治理需求，向上对应满足所有业务需求。数据和算法是双向驱动的。
我刚才提到，这样一个整体体系的建设，离不开跨学科人才的培养。除了我们通过人才引进的一些高端人才，我们也希望更好地培养和培养老一代IT人员，提升业务能力到管理能力，更好地代教师培训新引进的员工。让他们沉浸在医疗和工程业务环境中。同时，通过中山医院一些重要的科研培训板块，让他们更好地了解如何将中山医院的知识沉淀在这样的数据海洋中。
实验培训是中山医院的一项开创性项目。我们希望做一些联合研发创新。因此，希望有更多的新鲜血液能够参与到共同开发中来。跨学科人才的培养离不开多维度、多部门的合作。因此，中山医院信息与智能发展部作为一个IT部门，在行政部门和业务部门之间有着很强的耦合性。这种耦合主要发生在每一个业务中，从来没有不同的学科，不同的行政单位收到不同的IT需求，根据不同的流程合规要求进行处理，在处理的过程中挖掘更多的需求，帮助他们实现信息智能需求。
业务驱动的 IT 架构支持，只需要业务协调工具
多元化的协作也在慢慢将中山医院的IT部门提升到另一个层次。卫健委要求医疗行业信息化建设必须是顶层工程。信息化不仅是IT架构支持的，也是业务驱动的，或者只是业务协调工具所需要的。因此，中山医院目前由范院长和王书记领导，领导整个IT科室。主管院长作为指导，协助整体 IT 发展。我们部门也是按照刚才的职能定位的。一方面，协调全院各科室的需求，挖掘新需求，从后天看未来。我们必须非常勇敢地拥抱未来，不让过去。这些约束影响了我们的设计理念。
因此，我们的协调部门规划和管理中心是专门为开拓业务而设立的。大数据人工智能中心是做创新业务，我们的AI算法训练，以及数据湖建设和数据库服务。计算机网络中心是我们老的IT部门，也是人数最多的部门。目前，整个人员结构进行了调整。希望通过整个结构调整和人员梯队培养，形成一个驱动未来产业发展的部门，而不是一个支撑部门。
同时，我们以对接外部合作机构为桥梁，将医疗行业的技术能力连接到我们整个医疗健康产业链、运营服务集群、转型等一系列商业环境中。知识成果转化为平台或由其他第三方公司联合开发。一个更成熟的系统在运行。技术与运营相结合，希望上海国际医疗科技创新中心成为一个很好的标杆，尤其是在数字医疗方面取得突破。
智慧中山建设系列成功案例
长三角智慧互联医院
最后，我想与您分享一些案例，我们目前正在根据我们雄心勃勃的目标进行尝试。首先，长三角地区响应上海市市长要求，对朱家角人民医院进行改造，用100天时间进行设计、施工、论证和运行。它现在被称为长三角智慧互联网医院。去年完成了1.0版本，基本实现了远程诊疗、诊断检测标本分发、检验检查基础知识。现在2.0版本围绕健康中国的理念打造，希望聚焦医疗行业的一些需求，带动增长三角一体化建设。同时，可以带动我国智慧医疗、物流、商业保险、医疗旅游等一系列产业的发展。建设标杆得到了全国和上海市各级领导、各专业的考察和认可。也欢迎您来朱家角参观我们未来的医院。
辐射全球的医疗保障基地
除了辐射长三角，我们也在向全球辐射医疗能力。新冠疫情期间，我们利用海外直播，向4.5万人直播，如何应对疫情。同时，我们也在探索一些新技术。这个时候有可能展示中国的5G技术吗？首次使用5GSA独立组网技术进行直播支持。对于对外联络能力，中山的计划以五种语言向全国发布。中山医院的能力不仅支持国内的医疗机构，也支持国外的各种医疗机构和国外的各种企业。国内外的一系列尝试，都离不开今天的主体——数字基础数据力量。
中山医院正在探索医联体范围内的专网商业模式，同时依托经济和信息化委、科委等相对薄弱的项目探索5G应用在辐射中。这样的一套信息渠道一定是一个数据库，而这个数据库也是基于驱动桥科技的云原生系统打造的多模型大数据平台。包括一系列结构化、非结构化等，基于这套平台，我们会继续做数据治理工具，支持所有能力中心的数据资源需求，最终实现需求。
中山强大的科研实力体现了我们的工具实力。我们现在正在探索如何改造中山过去几十年的医学科研基础和深度垂直能力。这些功能可以转化为我们的算法或数字工具。希望打造具有中山特色的人工智能中心。一方面，它将通过互联网模块向2C提供服务，包括患者咨询服务、医生管理服务、居民健康管理服务。希望通过协同诊疗网络实现2B辐射，包括对多家机构的医疗管理指导。以及对一些国外企业或医疗机构的一些管理指导。
精准诊断、科学治疗，AI技术深度融入各大科室
这里是一个依托肝肿瘤科打造AI市场的案例，包括早期通过体检大数据预测癌症，通过病理检查辅助诊断和治疗决策，以及CT影像检查。中后期及术后患者的检查和检查 报告进行多模态融合分析，帮助医生预测用药情况和生存情况。这就是大数据预测。除了肝癌的预测，体格检查数据还可以用于多重预测医院ibms智能化集成系统品牌，结果对胃癌和胰腺癌模型都有很好的效果。目前还没有大规模使用这样的一组算法或优化过程。智能诊断部分是知识图谱系统，通过医疗标准指南的优化系统帮助医生。如何判断术后患者的用药和诊疗方案，可以通过生存率和复发率来预测和指导。神经病学也有许多示范应用，包括基于影响的白质系统测量，这与疾病和症状有关。
还有中国人开发了基于脑梗塞的决策系统，无论是手术还是药物，都可以通过影像快速识别。该系统非常适合 5G 或移动应急。神经科也有布机器人。每个人走路的方式与你的认知功能密切相关。它确实有完整的科学体系支持。目前，该系统还获得了中国康复医学会一等奖。在各个病房或病房，可以观察走路姿势，看认知功能有没有改善。这里还有其他的，比如中风可以预警。内分泌有一个胰岛素治疗计划。该方案基于大数据治理和决策树模型算法。它现在被整合到住院部，以帮助护士确定他们当前的胰岛素剂量是否安全。因此，这个系统帮助护士节省了大量的时间，以及一些组织医生的管理。
内窥镜中心研发了内窥镜AI系统，也提高了手术效率。呼吸内科也是一个非常强大的科室。他们不仅对人工智能有想法，对物联网也有想法。他们成功开发了世界领先的物联网辅助肺结节诊断系统，以及集成软硬件系统，在中山建立了肺癌早期筛查的人工智能智库。这套工程看似是一个AI或IoT的数据库系统，但其实是对大家更好的指导，当你看到肺部毛玻璃的症状时，是做手术还是保守治疗。同时，基于目前这样一个系统中早期肺癌的数量，我们在算法运行过程中的总体存活率已经达到了50%以上。我们希望算法的运行能够进一步提高十年生存率。
心血管也在大力推广AI算法和标签。 AI算法训练的最大障碍是在医疗环境中没有足够的人来标记。医生可以在看病的过程中对这些图片进行标注，同时将数据反馈到多模态后处理软件平台，帮助医生进行统一诊断辅助，因为每个算法只能解决一个问题。算法融合在一起这些是没有办法融合的。辅助诊疗AI有助于加快医院运营管理。放射科正在使用这组图像云来审查影片并协作共享报告。它还可以帮助技术人员截取不符合规则的图像，这对整个操作过程非常有帮助。这套系统是基于上海市经信委5G项目，称为 5G医联体影像协同创新平台。我们不仅做报告和自控数据共享，还做协同标注、算法训练和AI应用。可以在医疗场景中实现训练、标注和应用。大家可以感觉到，人工智能在医疗行业的发展还是比较艰难的，所以中山医院也想以一些突破作为标杆。依托目前紧密的医联体系统，大家都在上面做数据处理。
搭建多中心科研资源平台，服务国家医药科技创新
我刚才提到中山医院的责任非常大，因为作为医疗行业的龙头，如何使用AI已经引起了大家的关注。我们也对伦理和安全进行过大规模的研究，不想突破和创新产生患者风险，我们进行大规模的研究和系统设计。目前针对AI安全问题设计了开发风险、可解释性、视觉安全、嵌入式场景四个板块。它还建立了人工智能和智能产品的应用和使用的标准化流程，并将其嵌入到OA流程中。任何想使用我们的公司都会进行专业审查。
目前，我们正在建设多中心科研资源平台。我们希望通过统一的标准要求，以及刚才提到的安全规范和工具支持，实现多模态、多学科的数据集成，更好地服务于科学家、统计学家、制药企业。更多的临床试验将支持中国的医学科技创新。除了科研和医学教育，中山医院作为大型教学医院还肩负着诸多任务。目前，除了大数据，AI还在探索AR/VR直播的一系列新教学理念和新模式，推动教育资源。护士和医学生要定期接受培训和训练，希望把个性化的课程推送给大家，让大家有效吸收知识，最终形成高水平、军事化的管理。在管理过程中，中山医院建立了一套绩效管理闭环。目前，它正在构建一套性能指标分析。该分析来源于国家卫健委或各部委对中山医院制定的评价标准。一方面希望实现调整结构、提高效率的目标，另一方面通过可视化工具帮助管理者更好地实现管理理念的自动化。因为我们对这些指标进行推送和迭代，才能达到整个绩效管理自动化运行的目标。
不断提升数据力和工具力，建立全球智慧医院模板
中山医院希望在建设智慧医院的过程中，能够实施三合一服务体系，树立全国乃至世界智慧医院的典范。通过业务智能化、资源功能化、服务人性化，为每一位患者提供无处不在的优质温暖医疗服务。以上是医疗行业在数据力和工具力方面的一些尝试和实践。我希望每个人都能受到启发。谢谢！返回搜狐，查看更多
