专题目录
（主持人/奚重斌）
目前，我国物流园区已逐步赋能园区迭代创新，借助智能化、数字化手段重塑园区运营模式。普洛斯基于自身探索与实践，围绕智慧物流园区规划设计、建设实施、运营服务及相关技术应用的全生命周期进行了深入分享，为行业企业提供借鉴。
智慧物流园区发展现状
智慧物流园区的发展首先与技术升级的发展息息相关。 “十四五”期间，可以预见，我国物流业将着力深化智慧物流应用，创新物流供应链模式，构建可持续的绿色低碳物流。数字化转型为物流园区转型带来发展机遇。物联网、大数据、5G、云计算、区块链等新技术的结合，推动物流园区向多元化、网络化、智能化方向发展。
其次，新零售、C2M（用户驱动的反向模式）等商业模式变革为物流园区创造了新的市场需求。例如，冷链物流行业的快速增长和直播电商、社区团购等电商板块的蓬勃发展，为基础设施建设、运营流程管理、服务模式创新带来了广阔的发展空间。的物流园区。 C2M商业模式的改变使产品设计和供应链更加灵活。在全渠道整合的过程中，线上化、全流程化是企业发展的趋势。智慧物流园区将为他们提供技术和服务保障。
第三，疫情倒逼物流园区无人化、非接触式管理服务应用快速落地。园区为满足非接触式管理服务需求，响应游客登记、扫码、轨迹追踪、一站式服务、自动化仓库、AGV、无人叉车、机器人、无人驾驶等信息化和智能化方式有利于智能应用场景的快速落地，产生实际应用价值。
目前，我国物流园区以智能化、数字化手段，逐步推动园区全方位高质量发展，整体转变园区经营理念打造智慧园区，全方位赋能园区迭代创新。绕道而行，彻底改变了园区的经营模式，这是主业。创造价值。经过多年的探索和实践，物流园区的智能化发展已经出现了多种应用场景，涵盖园区运营管理、综合服务、物流行业等各个环节，提升园区运营效率，提升客户满意度，实现数字化转型和数字化转型。可持续发展。 .
智慧物流园区规划设计要点
智慧物流园区建设贯穿园区规划设计、建设实施、运营服务的全生命周期。在规划阶段，通过编制智慧物流园区总体规划，从顶层设计入手，将物流园区建设与智慧园区建设有机结合，实现园区智慧管理与服务一体化，物流园区建设与可持续运营一体化。梳理需求，找到路径，稳步落地。请参见图 1。
普洛斯智慧物流园区规划设计以运营管理为核心，聚焦业主、运营商、租户等利益相关方的实际痛点，打造坚实的资产数字化基础，通过两大支柱支撑智慧园区管理运营数字化和服务数字化。数字化高质量发展目标，实现资产增值，助力产业创新。普洛斯基于自身实践，总结了智慧物流园区规划设计的四大数字化：
首先是资产数字化——园区资产清晰，实现数字化转型。
利用物联网感知、计算机视觉等技术，实现设备设施的在线化、现场可视化、数据流转化，赋予园区互联互通，为科技运营奠定基础。
二是运营数字化——打通业务环节，打破系统壁垒。
以数字资产为基础，围绕园区场地的人、车、空间、货、设施、设备、能源、资金八要素，建立标准化、成熟的园区数字化运营流程体系，提升运营效率。
三是服务数字化——以客户为中心，不断拓展服务边界。
打造与租户互动的数字化服务平台，提供多种增值服务，帮助租户降本增效。同时，形成园区与企业的良好互动，提升体验和满意度，实现精准业务匹配，促进商业模式演进。
第四是数字化管理——看到数据的价值并提供准确的决策。
基于“1+N”协同管理体系，建立全链路问题发现、追溯、响应、处理的数据驱动闭环业务，形成“可管理、建立可查、可视、可控”，推进前中后台多角色协同管理，实时高效掌控园区运营现状，通过数据辅助管理实现数字化管理体系和决策。
打造智慧物流园区所需的核心技术
智慧物流园区建设重在运营。运用科技手段，有效实现园区科技化运营和数字化运营，降本增效，创造增值效益。普洛斯智慧物流园运营能力体系由智能运营中心、物联网平台、人工智能引擎、大数据平台、运维平台整合构建。
1.智能运营中心（IOC）——园区科技运营实施的核心载体
智慧物流园区采用“1+N”协同管理体系，依托智慧运营中心，连接分布在不同城区的N个物流园区，顺畅接入N个园区的N个多源智能业务系统。全面展示园区的实时运行情况，为园区管理提供科学的决策依据。当突发事件发生时，可进行实时报警、快速反应和指挥调度，提高园区整体管理效率和治理水平。智慧运营中心实时采集的园区运营数据，经过大数据引擎清洗、统计、分析后，以生动的三维模型和二维模型的形式呈现“一图”（数字孪生园区）立体图，并呈现园区概况、车流量、游客情况、园区安全、设施设备动态、仓储条件、平台条件、物业管理、园区投资、园区评价、气象灾害预警、能源消耗、碳排放等模块信息，便于管理者及时、动态、直观地掌握整体经营管理情况，通过分析和趋势预测，提前防患于未然。
2.物联网平台与人工智能技术——支撑智慧园区的科技运营
物联网从数据接入、数据处理、数据应用三个层面为智慧园区提供统一的应用和管理平台。物联网技术可应用于园区公共安全、数字化管理、节能控制、配套设施管理等领域，实现对相关对象的实时监控和管理，有利于精细化、智能化管理操作。
从业务需求和应用场景来看，人工智能技术多方向赋能智慧园区科技运营。基于人工智能的机器视觉引擎，通过对视频图像的精准识别和深度分析，结合运营需求，实现园区闸机、汽车闸机、道路、电子围栏、平台、仓库等各种场景的智能数据流转系统控制。分拣运输机器人、无人叉车等搭载人工智能算法的设备广泛应用于仓储物流的关键环节，大大提高了运营效率。人工智能的深度学习能力通过结构化数据、机器学习模型、知识图谱等底层技术驱动园区全局分析预测、资源自动配置和科学管理决策，从而赋能科技运营。
3.大数据平台——数据价值驱动的科学管理与决策
通过大数据分析和数据挖掘，找到运营管理数据的内在关联，通过数据建模等方法进行预测，驱动决策。园区海量业务数据包括：园区车辆、园区人员、园区视频、园区资产管理、工单管理、OA办公、供应商库、托盘租赁、园区共享存储、投资租赁等。可提供的服务包括：园区运营数据专题分析服务、园区管理数据分析与数据挖掘服务（包括趋势预测）、园区大数据分析结果图形展示、园区数据共享与交易服务等。
4.运维平台——保障园区高效运营
智慧园区运维平台在园区建设运营过程中实时监控优化各子系统运行状态，提高系统稳定性。为保障智慧园区建设的稳步推进，对上线后的实施过程和运行状态进行集中主动管控，包括硬件监控、软件监控、业务事件监控等。数据库、供应商数据库、系统/平台技术供应商的技术支持和及时响应，保障了智慧物流园区所有软硬件的正常运行，防范系统安全风险，实现规范化技术运行的后台保障。
智慧物流园区高效运营的管理难点及对策
1.物流园区高效运营的难点与痛点
具体表现在以下八个方面：
● 现场信息不透明：无法客观及时了解现场运行情况；
● 标准和规范难以执行：现场人员的整体素质和流动性使得规范和标准难以执行；
● 设备设施监管难：重要设备运行记录缺失或纸质存在，无法形成持续有效监管；
● 安全隐患难发现：由于小区安全隐患和故障风险较多，难以及时发现，避免损失扩大；
● 安全系统过于被动：被动防御安全系统难以及时发现和预防；
● 客户满意度低：与客户缺乏有效互动，服务效率低；
● 创收方式单一：无法准确把握客户的差异化需求，无法大规模复制；
● 信息孤岛严重：各系统独立运行，数据无法自动传递，无法形成联动。
2.回应：智能技术赋能运营
作为园区的所有者和经营者，普洛斯深知智慧物流园区的建设必须与运营相结合，以智慧科技赋能运营，助力园区运营管理高效、安全、绿色.
普洛斯自身在智慧物流园区的探索与实践，也为行业带来了深刻的思考。智慧园区的建设必然要经历从线下到线上的数字化过程，再回归线下运营。这是真正体现降本增效核心价值的最关键一步。然而，国内不少园区的智能化建设正在蓬勃发展，但在进程上线后戛然而止。智能化只停留在炫目的软件平台和硬件设备的堆叠上，并没有真正改变操作流程和系统。
目前，普洛斯已经基本完成了物流园区的智能化建设，也全面启动了基于智能化技术的运营流程再造和重塑，以打造更高效的运营体系为理念。技术操作，实现人员成本降低10%。 ，车辆运行效率提升23%，风险识别和化解能力提升200%等一系列可观收益。同时，GLP系统地对外输出能力和标准，引领着整个行业的共同进步。
智慧物流园区未来发展趋势
智慧零碳是物流园区的必由之路。在中国经济高质量发展和双碳目标的背景下，物流园区必将承担零碳转型升级的重任，成为实施双碳战略的排头兵，将进一步重塑城市高质量发展格局。将碳中和理念融入园区规划、建设、管理等全生命周期，低碳能源替代、绝对能源减排、碳排放抵消、可持续运营体系，构建零碳实施路径对于物流园区，基于智慧物流园区随着成熟的物联网和人工智能（AI）技术的应用，数字化技术将进一步赋能零碳过程，并提供人工智能负荷预测、智能微电网、预测性维护等应用。
此外，我们期待一些新技术应用和新模式的出现，并看到未来的各种可能性。
1.元界交互的基石——增强现实技术的物流应用
增强现实技术 (AR) 可以通过数据孪生构建多样化的信息场景。增强现实在物流行业的应用包括AR仓储、AR运输、AR配送、AR装载、AR仓检等。通过AR眼镜，工作人员可以看到物流运输车辆信息、人员进出园区信息、物流订单信息、客户信息和环境。信息、配送路线导航信息、货物装载顺序和装载位置信息等，虚拟信息可以在现实中可视化。同时，AR技术在物流园区的应用可以降低人员培训成本，员工可以快速掌握仓库作业全流程，基于AR设备进行远程协作；即使在完全自动化的物流环境中，机器人也可以利用AR技术完成视觉部分的工作。
2.基于人工智能技术的物流仓储应用
越来越多的智能机器人设备被应用在仓储过程中，实现物流自动分拣、物品自动传输、仓库自动进出。随着人工智能技术的进步，未来物流和仓储可以实现全自动化。比如仓库选址的AI优化，根据实际情况的各种约束等参数进行建模，以最优解的形式给出选址方案，降本增效； AI智能分拣，根据投递信息对物品进行分类，然后由机器人自动分拣； AI仓库库存管理，可以分析历史消费数据，建立相关模型对数据进行解读，动态调整库存水平，保证公司库存和取货渠道的有序性。
3.开启共享智能仓库模式
未来的物流仓储基础设施将发展为空间叠加自动化、大数据、供应链金融等全方位服务。仓储服务将像云计算一样灵活、共享、动态计费，提高资源利用效率。大幅提升，大中小客户都可以体验到开放共享的智能仓库带来的便捷和高效。
（作者吴小杰，普洛斯国际链科技副总裁）
结束
战略合作
