雷锋网：2020年8月25日，2020年科研沙龙——“基于5G的数字产业大脑研发与应用科研沙龙”，由珠海高新区科工局指导，主办单位珠海岭南大数据研究院，在珠海召开。握住。以“数字科技赋能智慧园区”为主题，汇聚中国智慧园区领域的专家和优秀企业，共同探讨智慧园区的未来与发展。
作为智慧城市的缩影，智慧园区的规划建设可以为智慧城市的建设积累重要经验。
正如岭南大数据研究院副院长滕磊在开幕致辞中所说，2017年以来，除了自上而下推动智慧城市建设的趋势外，还出现了自下而上的建设趋势。智慧城市的数字化转型推动了智慧城市的发展，而工业园区作为企业员工生活和生产的典型场景，也需要进行变革。
智慧园区的体系结构和发展模式虽然体现了智慧城市的主要系统模式和发展特点，但也具有不同于智慧城市发展模式的独特性。
作为独角兽孵化器，智慧园区需要考虑，面对新的产业业态，新技术独角兽需要什么样的环境才能“成长”？如何为新行业、新团队提供服务？
基于此，我们需要一场智慧园区的“头脑风暴”，共同探索智慧园区建设的新思路。
以下是“基于5G的数字产业大脑研发与应用”科研沙龙嘉宾的重要分享。雷锋网在不改变初衷的情况下对其进行了编辑。
珠海高新李金成：智慧产业园规划理念
李金成首先展示了智慧园区的系统架构蓝图，主要由基础设施支撑平台（智慧园区的眼睛、耳朵等传感设备）、核心平台（大脑、大脑等数据分析平台）组成。园区核心）和应用层（园区运营服务管理平台）。、工业服务管理）、展示层（APP客户端、PC客户端）。
李金成
李金成表示，这个架构规划之初，是倾向于建设的，对企业端的服务和支持还存在不足。
如何建立一个真正能帮助企业生产的工业园区？珠海高新有建设规划：
智慧园区基础设施建设：包括智能化系统、园区大数据中心、园区运营平台建设，为智慧园区提供所有数据分析和数据采样；
智慧应用的深化与拓展：将园区管理延伸至企业侧，提升企业综合管理能力，为企业提供更高的服务响应能力；
创新服务：目前园区平台建设和智能化基础均为成熟技术，缺乏前沿技术应用。未来，需要在原有基础上融合新技术，形成新应用、新服务，为园区带来实实在在的效益。价值差异化有利于企业的发展。
演讲最后，李金成表示，要实现园区大数据平台与企业数据的融合，需要在园区内搭建大数据共享平台。引入更多的厂商，包括数据资源，对企业的推动作用会更强。只有创新与合作，才能实现共赢。
超图软件楚继福：GIS赋能智慧园区
智慧园区的演进经历了从最初的成本驱动、产业链驱动到服务驱动、再到创新驱动的漫长发展阶段。如今，说到智慧园区，涉及到很多不同类型的智慧园区，比如：经济园区、社区、旅游景区、化工园区等。
东北科技负责人褚继富
东北地区技术总监褚继富表示，智慧园区的建设目标要实现4“智”、4“能”
包括4个“智慧”
智能编码：基于人工智能的地理编码将所有实体置于地理相关地图上；智能地图：将园区内的设备和人员放到相关地图上进行综合管理；智能分析：构建基于分布式计算的园区空间数据的加速处理和分析；智能决策：使用数据进行决策。四大“能力”分别是可控（完全自主可控）、安全（全方位安全体系）、生态（基于微服务的API生态）、自治（智能运维监控平台）。
对此，超图构建了五项技术体系，实现园区智能化管理：
跨平台GIS：构建空间分析技术，利用空间分析算法进行相关分析，应用于园区日常运维和安全管理；云原生GIS：通过微服务的智能运维，保障智慧园区上层建设的环境运行；大数据GIS：利用分布式存储和分布式计算的方法对海量工业数据进行分析，同时整合3D数据、房地产数据、建模数据等多源数据。 人工智能GIS：结合人工智能技术和地理信息技术的融合形成基于地理空间的智能分析，人工智能相关技术也可用于价值相关的知识产权等其他应用；全新3D GIS：构建整体3D模型，实时对接IoT设备数据和信息，实现园区全方位监控，保障园区日常安全运营，实现突发事件自动报警，精准定位异常位置. 道智创魏金生：智慧园区智慧安防示范应用
“智慧园区公共技术服务平台是一条鲶鱼，不断催促园区管理者，对管理者提出更高要求，需要不断创新、改革和赋能。”
在魏晋生看来，未来智慧园区的应用将基于数字平台，通过机器人和物联网将园区连接起来。
魏金生
对于智慧园区的安保工作，魏金生表示，主要有四个方面，人防、物防、技防和政策。目前，智慧园区的安全还存在很多问题：
人防：基层防护严密，安保人员缺口大，管理难度大，人员流动性大，人工成本加剧，事故维修成本高；物理防御：基础防御完全依靠被动防御，协调性差，各系统独立运作，单一防御手段；技术防范：监控被动、犯罪手段多样、系统技术落后、易损毁、易监控盗取、缺乏操作管理程序和标准、处置时效性差；政策支持：完善立体智慧园区体系，提升智慧园区管理能力和水平。在魏晋生看来，智慧园区服务业的发展趋势有以下三种：
将人工智能、大数据、物联网、机器人等技术引入园区服务；将人从工作职能中解放出来：创造“人机协作”的工作模式，减少人的工作量或减少工作岗位；从平台系统管理：通过使用机器人，将传统的安防系统和安防人力联动融合，打造“动静结合”的智慧园区公共技术服务平台，进行智能化整体升级传统的原始安全。魏金生表示，安防机器人可以为智慧园区提供智能化的整体安防配套服务。
镜视科技曲阜：智慧园区3D可视化建设思路
动态展示建筑结构，观察园区环境，这是2D可视化和3D可视化最大的区别。
3D可视化如何助力智慧园区？
园区内所有设备均可纳入视频数据可视化，对所有设备进行集中管理，提升园区管理效率。
首席技术官甲府
CTO曲富表示，数据可视化不仅仅是硬件的问题，还需要软件协同。软件需要包括：安防、空调、电力、资产管理等应用。
此外，还要访问园区内的建筑物、人员等信息，数据量比较大。因此，需要在园区内建设数据中心，用于存储数据、进行数据分析，并将分析结果显示在管理屏幕上。.
在曲福看来，未来，数据可视化肯定会通过园区延伸到智慧城市建设。
岭南大数据研究院朱勇：数字产业大脑赋能智慧园区
“如果按照原来的单块来完成智慧园区的服务，必然会造成系统孤岛和数据孤岛，服务也会受到限制。”
珠海岭南大数据研究院科研副院长朱勇表示，基于此，珠海岭南大数据研究院提出围绕5G应用搭建公共技术服务平台（简称：数字产业大脑），提供共同支持 5G 示范应用。上海智慧园区，为5G新应用提供拓展空间，也可为园区企业提供一系列公共服务，支持政府提供决策。
珠海市岭南大数据研究院科研副院长朱勇
朱勇表示，数字产业大脑应具备以下平台：
数据层：通过园区物联网设备感知园区数据，还需要引入政府数据、企业数据和行业数据；通信网络：通过5G网络和光纤网络进行数据传输；数字产业大脑支撑平台：包括感知与智能管理平台、数据融合与处理平台、人工智能平台、共性技术赋能和应用支撑平台。朱勇表示，数字产业大脑具有以下价值观：
帮助园区和工业企业提高自身运营、管理和维护效率；为企业提供上下游产业链信息；为企业提供数字化转型等其他服务；为政府和企业构建基于公共数据的基础服务；提供各种垂直场景应用进入服务的扩展连接。数酷科技卢忠明：工业大数据推动工业数字化转型
上海数酷科技首席数据官卢忠明表示，构建科学的产业链数据系统，可以带动园区和园区企业进行精细化管理和科学决策，主要包括五个方面：
上海数酷科技首席数据官陆忠明
企业服务：基于产业链框架体系，可利用人工智能算法为企业提供智能匹配服务，替代人工，为上下游企业进行商品匹配推荐；数字化转型：帮助企业快速了解产业链全貌，发现产业链风险，为产业调整和服务提供支持；深化决策：为重大产业发展决策、产业规划、产业政策等提供科学依据，有针对性地促进产业发展；成果展示：为提升产业链竞争力指明方向，作为重点产业基地，产业园建设全场景展示平台；精准招商：通过数据分析，园区可以明确产业招商的方向、重点、企业和项目，提高招商的效率和精准度，实现地方产业链补链强链。影响。卢忠明表示，在传统国际分类的基础上，为产业园区和企业引入优质的产业链体系框架，可以提高产业分析的粒度，构建全产业的上下游价值链，也实现产业链的横向拓展和纵向拓展。扩张：
横向拓展：从核心产业、优质产业、标志性产业到上下游、子产业进行科学、系统的跟踪研究；纵向扩展：科学的子产业框架、龙头企业、产业信息、产业政策、经济指标、核心企业供应链交易等数据可以描述一个产业的综合竞争力，构建产业链只是一张图。在圆桌论坛上，其他行业嘉宾也分享了对智慧园区建设的看法。
