李老师认为：目标管理是指企业设定目标，实施目标等一系列管理活动。 是企业运用“激励理论”和系统工程原理，充分调动和依靠全体员工的积极性和创造性来实现目标。 管理策划、实施、检查和处理四个阶段的所有活动，以确定和实现企业目标。
进行目标管理时，一般遵循四个程序：
1、确定目标，即企业根据企业发展的实际需要和未来要实现的愿景确定的发展方向或预期要达到的成果；
2、执行计划，即企业为实现自身目标而制定的一些步骤、部署和行动计划；
3、过程检查，即企业在实现目标、执行计划过程中进行的自我监督、检查、考核等；
4、自我调节，即企业在计划执行和过程检查中，根据实际发展需要楼宇自控系统设计目标分解，对目标进行科学合理的改变。
确定目标时，请注意确定目标所需的特征：
1、时效性；
2、突出重点，科学简洁；
3、在深入分析目标现状和存在问题的基础上，制定科学、客观、针对性强的对策，并对相关措施进行科学量化，确保高可操作性；
4、下级目标应当为上级目标提供全面支持，并根据过程检查结果及时采取措施调整目标。 企业目标分为两种：可控目标和影响目标。 可控目标是职能部门或公司员工通过实际工作能够直接实现的目标。
影响性目标是职能部门或企业员工通过实际工作只能影响部分目标，而无法实现全部目标。 此类目标通常需要从职能部门或企业员工的职责出发，重新区分可控目标和影响目标。 采用不同的分解方法进行再分解。
1、分解总体目标：分解企业总体目标的核心是找出关键因素，找到战略目标的关键支撑因素。 一般采用自上而下的系统化处理方法，从最终目标出发，确定实现目标的方式和需求。 具体要做的事情，保证目标的实现，同时找到或确定企业自身最大的缺点以及克服的方法和手段。
支撑因素的寻找必须全面、客观、真实、科学，尽可能多地寻找与目标相关的显性和隐性因素以及它们之间的相关性。 建立支持企业目标的要素后，需要根据重要性进行排序，将总体目标分解为子目标。 通过目标分解，不仅每个职能部门都有明确的目标，而且支撑每个职能部门的职能目标也可以从企业整体目标中分解出来。
2、目标分解到部门：部门可控目标分解要从部门关键职能要素出发，将公司目标分解到各个相关职能部门。 分解后的目标是相应部门可以直接控制的关键职能，是部门的关键绩效（KPI）目标。
分解时，应根据各部门的重点确定目标分配的权重比例。 将确定的目标分解到职能部门时，要实现部门目标之间的横向联系，即部门之间做到左右衔接，总体目标一致，相互支持配合，围绕企业总体目标。
3、将目标分解为员工可控目标：部门负责人必须对部门绩效全面负责，对部门可直接控制的主要或关键目标应承担或负责。 目标分解的过程就是企业压力传递的过程。 上司在下属身上找到目标的对接点。
主管应审查每个下属的职责，识别与目标相关的员工，并分担目标的权重，以确保目标分解一致且定位明确。 同时，员工目标是高级目标的延伸和进一步细化。 在分解目标时，必须制定这些细化和配套措施或计划，使下级目标能够更有效地支持上级目标的实现。
另外，目标分解必须把握人员可以控制的范围。 当员工个体想要实现自己的目标时，必须做到横向联系、相互协作、配合。 然而，除了部门目标之外，部门负责人还负有对员工的管理、指导、培训、考核等职责。 成功的目标分解需要以下条件的支持：
条件一、科学策略
让每一位员工了解公司的发展方向和企业愿景，了解公司战略的真正含义及其实现的可能性和科学性，了解公司对员工行为的期望或要求。 让员工意识到战略目标的实现。 在落实目标任务时，能够与公司战略目标保持统一，也能主动纠正和检讨自己在实现目标中的行为和工作标准。
条件二、文化交流
目标的制定和实施需要大量的沟通和信息共享。 企业目标的制定和分解以及部门之间的横向协调需要公司召开管理决策会议来确定或明确战略目标。 通过战略目标的阐述以及各职能部门负责人的参与，各级管理者能够了解公司的战略目标。 更清楚，更清楚。 同时，在会议上可以听取各职能部门对总体目标或部分目标的意见、建议、关切或要求，及时修改公司或部门目标，并以有针对性的方式解决关切或反馈。及时的方式。 部门内部的目标分解需要部门内部进行沟通，听取彼此的意见，最终确认目标分解。
条件三、企业培训
企业通过培训可以使员工认识到企业的战略目标体系是一个庞大的系统，其实现是可能的、客观的、科学的。 企业在实现战略目标时，必须考虑方方面面，不仅看结果，更要关注关键过程。 同时让员工（特别是管理者）掌握目标分解的具体方法和步骤，保证目标分解的有效性和科学性。
条件四、管理授权
即实行分级管理，下放责权； 落实目标责任，强化动态管理； 完善激励机制并用好激励。 目标管理必须达到两个核心目的，即控制和激励。 为了达到上述两个目的，需要：
1、跟踪目标的实施是否与企业效益相结合；
2、跟踪是否建立了月度或周任务书制度；
3、各级监管人员在跟踪目标实施过程中是否进行了科学、客观、公正的评价、检查、诊断和调整，结果如何；
4、跟踪是否建立了目标实施的动态管理。
希望以上内容能够对您有所帮助，感恩生命中的每一次相遇！
摘要：通过分析数据中心建设的用户需求、建设和运维要求，结合国家政策和数据中心发展趋势，创新性地提出了关键因素的多角度分析方法。 同时，系统提出数据中心高质量发展的精细化建设策略。
关键词：数据中心； 数字化； 细化； 货架率； PUE
0 前言
近年来，全球数字化转型带来了数据爆炸。 数据中心作为数据的载体，承担着为千行百业信息系统数字化转型奠定基础的重要任务，已成为社会不可或缺的“数字化基地”。 在国家“十四五”规划、新基建、东西部计算、行业数字化的推动下，数据中心进入持续快速发展时期； 同时，它们也正在从高速发展转向高质量发展。 数据中心需要面对多样化需求、高品质要求、智能化运营、绿色低碳建设等多种重要因素，其精细化建设变得越来越重要。
1需求分析
数据中心精细化建设需要综合分析政策趋势、用户需求、建设和运维需求。
1.1 政策及趋势分析
目前，在规模化发展的基础上，数据中心的布局和发展进入了政策和产业驱动的新阶段。 首先，一体化大数据中心政策促进数据中心布局优化，促进数据中心协调发展。 国家一体化大数据中心、新型数据中心等政策文件的出台以及东数西算工程的实施，为数据中心协同融合发展指明了方向。 数据中心布局应结合国家政策协调适度集约，根据建设需要不断优化布局。 其次，新建数据中心是数据中心高质量发展的重要方向。 高科技、高算力、高能效、高安全性成为信息数据中心的新特点。 同时，也对数据云协同、数据网络协同、云边协同等协同提出了新的要求。 通过分析和把握上述重要政策和发展趋势，可以更好地把控数据中心布局优化、网络建设、算力配置、产业协同、绿色低碳、安全可信等方面的重点和关键点。
1.2 用户需求分析
首先，我国数据中心的用户需求迎来了产业增长、技术驱动和区域转移的新机遇。
①数据中心机柜规模持续稳定增长。 大型及以上数据中心规模快速增长。 截至2021年底，我国数据中心机柜使用规模近五年年均复合增长率超过30%。
②储能、冷存储、高密度、计算网络、智能运维、超融合架构等技术创新，正在加速数据中心向规模化、智能化、绿色化方向发展。
③东电西算工程实施，推动市场热点新布局和区域转移。
其次，用户需求也面临增长放缓、需求变化、竞争激烈的挑战。
①互联网行业用户仍占据主导地位，IDC行业与互联网行业发展呈现共振效应； 但市场饱和度加大，增速放缓。
②用户需求以传统IDC业务的服务器租赁为主，逐步向企业对云计算、存储能力、传输能力的不同需求转变。
③运营商、第三方、互联网公司的数据中心业务规模化发展，行业竞争加剧。
第三，用户需求需要面对多元化新趋势。 用户的需求呈现出以下新特点：
①安全可靠要求。 党政、军队、金融等用户对安全性、可靠性提出了更高的要求。 他们不仅要求基础设施安全、信息安全、网络安全，对安全专属也有更高的要求。
②定制要求。 根据用户对计算能力、网络、存储的不同需求，要求数据中心具备一定的定制能力。 满足不同的电源、机架数量、基础设施、网络、弹性和安全性要求。
③迅速上架。 标准化与定制化并存。 标准化促进快速上线对于用户和开发者来说都是有利的。 既满足了用户业务快速启动的需求，又帮助建设者控制上线速度，满足各级部门的考核。
④智能化提升。 金融、政府和企业等一些用户需要快速、实时地了解自己的设备和相关基础设施。
⑤云需求不断增加。 中小型用户逐渐向云端迁移，算力需求快速发展，对云的需求不断增加。 其中，人工智能等高算力需求大幅增长，这也对配套设施提出了更高要求。
⑥性价比高。 功能相似，规模大的用户会越来越关注成本。 低PUE的绿色数据中心不仅节省能源，而且成本更低，对大规模用户非常有吸引力。
1.3 施工及运维要求
数据中心规划应重点分析建设和运维需求。 包括以下几个方面：
①满足绿色低碳。 实现PUE、WUE（水资源利用率）等绿色节能指标，系统安全可靠，方便后期运维。
②降低TCO（总拥有成本）。 综合考虑初期投资和后期运维成本，在满足绿色、低碳、用户需求的前提下，实现整体TCO最低。
③规划与定制相结合。 机房的统一规划无法满足部分用户的定制化需求。 对于有专属物理安全需求的用户来说，后期改造困难，浪费机柜空间，而且不美观。 需要分期建设、规划、定制，减少后期改造，满足各类用户。 需要。
④提高机架利用率。 计算公式为：机架利用率=可用机架数/机架总数。 机架利用率高，有利于提高投资效率。 用户机架需求的变化以及不合理的规划和分配，会导致分散机架增多，造成后期使用困难。 通过合理规划机房布局、分配用户区域，可以提高机架利用率。 。
⑤提高货架率。 合理的分期配置和建设，加上较高的货架利用率，有利于提高货架可用率。 提高上架率可以节省企业和社会资源。 国家也是“东算西算”，要求枢纽节点上币率大于等于65%。
⑥提高负载率。 设计时进行合理计算，根据用户用电需求特点进行合理配置，预留低压端子。 剩余容量通过分布式不间断电源实现适度的灵活性，既满足负载率要求，又满足用户的弹性需求。 。
2 数据中心精细化建设策略研究
2.1 满足总体规划要求
数据中心将形成国家枢纽节点、省级数据中心、边缘数据中心的分层布局。 首先，建设战略要符合国家总体布局要求，对拟建站址所在区域的网络、能源、算力、数据、应用等进行研究，确保满足国家和地方的要求。政策要求和数字经济发展趋势。 其次，根据目标用户及其业务特点，选择合适的机房标准和机房等级进行建设。 必要时可分区建设不同层次的机房。
2.2 用户需求驱动
根据用户合同、协议、意向以及目标用户群分析，合理预测数据中心的整体规模，确保整体规模与用户需求相匹配。 考虑到用户需求的不确定性，数据中心的建设和配置可以分期建设。 前期构建确定性需求和少量不确定性需求楼宇能耗自控系统设计方案，预留机房空间进行定制化建设。 后期则循环利用前期流程，遇到重大变化及时纠正偏差。
2.3 细化方案选择
2.3.1 关键因素多角度分析
关键因素多角度分析方法结合技术分析和工程实践，提出了数据中心精细化建设的关键因素多角度分析方法。 这种分析方法主要关注用户需求和建设规划两大方面； 根据满足需求和对建设计划影响的差异，重点关注部分数据中心精细化建设的关键因素； 通过分析和优化调整，实现了施工方案的细化。 分析方法示意图如图1所示。
图1 关键因素多角度分析示意图
其中，用户需求重点关注灵活配置、快速交付、运维信息共享、安全专属等关键因素。 目前，用户需求主要分为传统IDC业务和云服务业务，但两种业务对数据中心建设的要求和成本影响有较大差异。 云服务业务可以很好地实现弹性配置、运维信息共享和快速交付，但安全性和独占率较低； 传统IDC业务安全性和独占率较高，但弹性配置、运维信息共享和快速交付较差。 。 因此，考虑到云服务需求的快速增长，在建设和配置数据中心机房时，应结合整体建设成本和周期来设定传统IDC业务和云服务业务的不同比例目标值并取得最好的结果。 价值。 例如，客户对快速交货的期望肯定是尽可能快，但这可能会导致建设成本增加和资源配置不合理。 云业务的交付目标可以是天或周，而传统IDC的目标是月度或季度，然后根据云业务与IDC业务的比例确定建设计划，以实现快速交付的最佳价值。
在建设规划方面，需要重点关注绿色低碳PUE、智能运营、定制化程度、TCO控制等因素。 根据国家标准和企业要求确定关键因素的范围和目标值。 例如，数据中心能效PUE应满足即将出台的国家标准的要求：1级*高PUE1.20、2级PUE1.30、3级限定值1.50。 关键因素数值范围可设定为1.20-1.50，施工方案设计值可作为目标值。
应用这种分析方法时，第一个圆圈设置为客户或行业的理想值，第二个圆圈设置为公司的目标值。 计算出施工方案关键因素的数值并显示在地图上，然后可以进行有针对性的判断和优化调整。
如图1的模型值所示，其快速交付优于目标值； PUE、可定制率和TCO偏差与目标值相符； 智慧运营、运维信息共享、弹性比例、安全独享比例均明显低于目标值。 然后，下一步可以根据用户需求的具体业务类型和比例、建设计划实施的难度以及建设成本投入和TCO的总体控制，有针对性地优化建设计划，或者担保独占比例的目标值可以调整。 经过多次优化，得到了相对优化、合理的施工方案。
2.3.2 细化施工方案
首先，建设规划要坚持绿色发展，满足PUE要求。
①通过应用节能新产品、新技术、新工艺，充分利用风、光等可再生能源，辅以储能技术、余热回收等手段，实现绿色低碳的目标-碳数据中心。 最好实现数据中心合理的PUE，以实现最低的TCO。 水资源缺乏地区要严格控制WUE。 数据中心绿色发展应结合发展趋势，高效利用资源。 绿色评价将逐步从PUE转向xUE，包括1CUE1（碳利用效率）、PUE、WUE、GUE（发电率）等多维度评价体系。
②根据用户需求降低能源消耗，提高电力利用率。 合理估算各区域用电总量和用电能力，确定合理的综合系数，与配电系统的设备容量相匹配； 通过电源和暖通技术实现机房、模块间、模块的功率调节； 预留低电压端子方式，方便后期剩余电量的使用。 运行过程中，应合理分配用户区域； 应监控用电情况，提高各区域的负荷率。
其次，建设规划要提高数据中心的智能化运营水平。 运维数据辅以AI算法，实时分析处理运维问题。 通过升级数据中心智能系统，向用户推送相关报警信息、能耗信息、动态环境信息； 实时呈现和查询让用户快速了解机房和设备的状态。
第三，建设方案必须平衡和控制可定制率。 合理实现定制化与标准化并存，同时满足定制化、灵活性、快速交付的要求。
①采用数据中心模块化设计，提高数据中心预制化水平和弹性，满足用户业务快速上线的要求。
②适当扩大数据中心定制服务范围，不仅可以满足用户的电力、暖通、工艺、布线需求，还可以扩展网络、信息安全、云定制等相关功能，实现数据中心用户的全套服务解决方案。
③根据用户是否有专属的物理安全需求，可分为两类，按建筑、楼层、面积设置。 为了提高机架利用率和机架可用性，可以根据其预测规模分阶段建设无物理安全的专用机房，并设置合理的销售策略，减少用户业务变化后分散机架的产生。 租用涉及物理安全专用区域的机房将影响机架利用率。 在满足消防和用户需求的同时，选择合理的安全专用解决方案、优化用户组合是提高机架利用率和货架可用性的关键。
其次，必须细化施工计划，严格控制TCO。 对解决方案进行技术分析和投资效益分析，在满足绿色低碳和用户需求的前提下，实现总体TCO最低。
最后，建设规划可以逐步实现全流程数字化服务。 现有数据中心智能系统主要服务于系统运维。 未来可提供从设计、实施、验收、运维、运营的全流程数字化服务。
3 安科瑞数据中心综合能效管理系统
3.1 数据中心精密配电监控系统
3.1.1 首页及系统介绍
打开机器进入首页，首页包含进线参数、开关状态、出线参数、报警查询等功能。 按此按钮可进入各功能界面进行查看。
数据中心IT服务器配电传统采用精密配电柜，占用空间大，配电线缆较多，不方便增加新设备。 为了节省面积，智能小母线解决方案不占用机房面积，可根据需要灵活插拔。 受到众多数据中心的青睐，使用也越来越多。
安科瑞智能母线监控产品分为交流母线监控和直流母线监控两大类，包括头箱监控模块、插件箱监控模块和触摸屏。 此外，还可以与母线槽连接器红外测温模块配合使用，监测母线槽的运行温度，保证母线槽配电的安全。 通过标准网线的简单手拉手组网，可以实现任一插件盒的数据上传和通讯，且在维护或更换时不影响其他在线插件盒的数据上传和通讯。
3.1.2 系统硬件配置
3.2 变电站运维系统
3.2.1 系统结构及介绍
Acrel-1000变电站综合自动化监控系统在逻辑上由站控层和间隔层两层设备组成，采用分层、开放的网络系统连接。 站控层设备包括监控主机，为站内操作提供人机接触界面，实现间隔层设备的管理和控制等功能，形成全站监控，并与远程监控调度进行通讯； 海湾层由若干次级子系统组成。 当站控层和站控层网络出现故障时，间隔层设备仍能独立完成现场监控功能。
根据项目具体情况，设计方案可靠性高、扩展方便、人机界面友好，具有优异的性能价格比。 监控系统由站控层和间隔层两部分组成，采用分层分布式网络结构。 站控层网络采用以太网，采用TCP/IP协议。 站控层网络采用单网双机热备配置。
3.2.2 系统硬件配置
3.3 智能小客车监控系统
3.3.1 系统概述
数据中心IT服务器配电传统采用精密配电柜，占用空间大，配电线缆较多，不方便增加新设备。 为了节省面积，智能小母线解决方案不占用机房面积，可根据需要灵活插拔。 受到众多数据中心的青睐，使用也越来越多。
安科瑞智能母线监控产品分为交流母线监控和直流母线监控两大类，包括头箱监控模块、插件箱监控模块和触摸屏。 此外，还可以与母线槽连接器红外测温模块配合使用，监测母线槽的运行温度，保证母线槽配电的安全。 通过标准网线的简单手拉手组网，可以实现任一插件盒的数据上传和通讯，且在维护或更换时不影响其他在线插件盒的数据上传和通讯。
3.3.2 系统硬件配置
3.4 电池监控系统
3.4.1 系统介绍
安科瑞ABAT系列铅酸电池在线监测系统是一款可以对失效铅酸电池进行预警和电池均衡的在线电池监测产品，符合ANSI/TIA-942标准要求。
系统具有监测电池电压、内阻、内部温度的功能，安装、维护、接入十分方便。 该系统主要由ABAT-S模块、ABAT-C模块和ABAT-M采集器组成。 可通过采集器查询报警和实时数据、设置参数，并可选配监控平台，实现网络化集中管理。
3.4.2 系统硬件配置
3.5 动态环境监测系统
3.5.1 系统介绍及功能
通过数据中心动环境监控系统，实现对数据中心的门禁状态、水浸状态、烟雾状态、视频状态、环境状态、高低压配电状态、设备运行状态等进行实时监控，实时监控数据中心动态环境。 -定时报警，保护数据中心正常运行，避免运行环境失控而造成配电设备故障，保证维护人员的安全，延长设备的使用寿命，减少配电室粗放管理带来的过高成本。 同时实现动态环境监测并对能耗进行能效分析，帮助用户优化能源效率。
系统功能
1）显示当前数据中心的总能耗、IT能耗、空调能耗、其他能耗并计算当前数据中心的实时PUE值，以仪表板的形式直观显示。
2）选择查看数据中心中低压配电系统主接线图，一图显示配电系统当前遥测、遥信数据及状态。 实时监控各配电柜的电压、电流等电力参数，以及变电站的温湿度、烟雾、水浸、门禁等环境状况。
3）实时监测电接点温度。 在断路器触头、触臂、母线、电缆连接处等位置安装无线测温传感器，监测触头温度，有利于及早发现异常温度引发的事故。
4）监测每台变压器的各种参数，包括负载率、频率、功率因数、三相不平衡等，并显示延时图表，实时数据变化。直接帮助用户
5）电能质量在线监测，可监测电流、电压谐波畸变率、电压暂升、暂降、暂降和中断等暂态事件记录、ITIC容差曲线等。
6）系统采集UPS输入、输出和旁路三相电压、电流、有功功率、功率因数频率，同时监测UPS温度、电池电压、当前负载下的剩余时间等数据。
7）显示单节电池的电压、内阻、温度，预测电池加载时的剩余时间，并对每节电池数据设置异常报警，及时发现电池异常。
8）显示精密配电柜内进线和馈电回路的电气参数，包括电流、电压、功率、电能、开关状态，并可对数据进行设置和分类。 数据由精密配电柜的测量模块获取。
9）显示智能小母线始端盒和插件盒的电气参数，包括电流电压、开关状态、插件点温度，并设置报警并对数据进行分类。
10）通过平面图显示数据中心的能源分布和设备分布，并显示设备的能耗数据。 点击平面图上的设备，进入具体设备监控界面。
11）实时显示当前数据中心PUE值和历史PUE曲线。 并显示各子项的能源消耗情况以及能源消耗的排名。 监测各变压器的运行情况和负载情况，并给出本月变压器输出功率的排名。
12) 显示用电量日/月/年报表，并显示具体电路选择曲线和饼图。 对数据中心能耗数据进行同比、环比分析对比，了解能耗趋势。
13）监控精密空调的回风温湿度和出水温度，并设置精密空调的温湿度，以达到更好的控制效果。
14）监控数据中心温湿度、开关门、水浸、烟雾、噪音、瓦斯浓度状态等参数。曲线图表直观清晰，并支持历史数据查询。
15) 通过列表显示各种报警事件的数量，通过条形图显示每日报警的数量，并提供报警总数和增长趋势。
16）维护管理功能，可以对数据中心主要设备进行巡检调度、缺陷排除、应急抢修等维护工作。
4。结论
我国数据中心正在向新型数据中心演进，数据中心建设也面临来自市场、技术、运维的新要求。 建设计划和策略的选择对投资和运营有着巨大的影响。 因此，需要注重提高数据中心建设的精细化水平。 通过加强施工管理，在保证绿色、安全的前提下，更好地应对用户需求的新变化； 为用户提供泛在、智能、可持续的云服务能力，承载更多行业的数字化转型需求。
