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智能照明控制系统究竟有哪些令人惊喜的功能?

发表时间: 2023-09-01

在当今科技飞速发展的时代,智能照明控制系统已成为现代家居的新宠。 这项创新技术不仅让我们的生活更加便捷舒适,也为环保节能做出了贡献。 一起来看看智能灯光控制系统有哪些令人惊喜的功能吧!

1.自动感应,贴心省电

智能照明控制系统可以通过高灵敏度传感器自动感知人体活动,并根据实时需要调节灯光亮度和色温。 当您走进房间时,灯会自动打开; 当您离开房间时,灯会自动关闭。 这不仅给我们带来了极大的便利,还有效避免了因忘记关灯而浪费能源。

2.智能调光,舒适无瑕

智能照明控制系统还具有智能调光功能,可以根据不同的场景和需求调节灯光的亮度。 例如,工作时可以选择较高的亮度以提高注意力; 休息时可以选择柔和的暖光,营造温馨舒适的氛围。 这种个性化的灯光调节可以更好地满足人们对不同环境的需求楼宇自控系统开关灯闪,让我们的生活更加舒适、完美。

3.远程控制,随心所欲

智能照明控制系统还支持远程控制功能,通过手机APP或智能音箱等设备,您可以随时随地控制家中的灯光。 无论你出门忘记关灯,还是想提前打开家里的灯迎接你的归来,你都可以轻松做到。 这种便捷的远程控制功能不仅让我们的生活更加智能,也给我们带来了更多的便利和安全。

4.智能联动,创造无限可能

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智能灯光控制系统还可以与其他智能设备联动,创造出更多有趣实用的场景。 例如,当闹钟响起时,灯光会自动变暗; 当电视打开时,灯光会自动变暗; 当门铃响起时,灯光会闪烁以示提醒。 这种智能联动不仅增加了家居的乐趣,也提高了生活的便利性和安全性。

智能照明控制系统的出现让我们的生活更加智能、更加舒适。 它不仅节省了我们的能源,还改善了家居体验。 让我们拥抱科技进步,享受智能照明带来的无限便利!

随着环境和能源压力不断加大,建筑领域面临节能减排和高效增益的双重制约。 要解决这一困境,当务之急是依靠物联网技术打造健康安全的建筑环境,同时兼顾运营效率。

目前,康沃物联针对建筑碳中和场景推出了楼宇自控系统、能耗在线监测平台、智能照明控制系统、IBMS楼宇综合管理平台,以实现绿色建筑和能源的高效管理。通过AIoT技术实现节能减排。 碳相关解决方案已应用于医院、工厂、超市、写字楼、酒店、学校等多种建筑场景。

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2020年,全省人工智能、大数据产业企业将抢抓国家加快部署“新基建”的战略机遇,深入推进新一代信息技术在行业的深度应用,加快全省数字产业化和产业数字化进程。 人工智能、大数据正在成为经济高质量发展的重要引擎。 现将有关情况通知如下:

一、基本情况

2020年,在计算机视觉、人机交互、智能语音等核心产业带动下,全省人工智能核心产业产值将突破100亿元,同比增长30%。 人工智能与主营业务结合的企业超过4000家,人工智能在传统行业的应用深度显着增强。 全省重点调度的23家人工智能和传感器产业链企业全口径营业收入同比增长15%。 全省大数据产业规模突破700亿元,同比增长16.7%。

一、疫情防控加速行业发展。 新冠肺炎疫情的爆发,加速了人工智能、大数据等新一代信息技术的演进。 人工智能测温、健康码、无感交通、智能机器人等成为疫情防控的重要支撑,推动人工智能和大数据的发展。 行业发展步伐加快。 疫情发生后,慧眼科技迅速研发出由智能识别系统+热成像可见光相机+黑体组成的多维智能识别系统,并开展佩戴口罩识别算法研究并投入应用。 2020年,公司营收增长63.4%。 超能机器人公司基于儿童晨检机器人的学生健康管理大数据系统、基于健康服务机器人的居民健康管理大数据系统等项目正在加速推进。 公司2020年销售额翻倍,被列为湖南省疫情防控物资。 重点保护企业。 中电四十八落户长沙,全面推广“一网畅行”疫情防控APP平台。 在疫情爆发的关键时刻,与盛翔生物科技合作,为疫情防控提供了有力支持。

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2、智能应用驱动场景重构。 人工智能在制造、医疗、交通、安防、教育等领域融合加速,涌现出一批示范应用场景。 以人工智能、工业互联、数字孪生、智能排产、智能决策为支撑,中联重科正在加速打造全感知、全连接、全场景、全智能的数字制造世界。 目前已积累超过100亿小时的工业大数据,为400多个业务场景的分析应用提供支撑,着力打造“隐形智慧”。 长沙长泰智能装备有限公司“长泰机器视觉应用平台”项目通过机器人插塞植入系统、自动标签识别系统的实施,为造纸行业自动化生产线提供一系列视觉技术支持,生产线自动化、智能化水平显着提高。 科创信息的“基于大数据的人工智能临床辅助决策系统”集成了大型医院临床数据中心分析总结的经验模型和基础医学知识,借助知识图谱管理系统,进行临床对接和配置管理系统、AI临床辅助决策助手,有效提升临床诊疗效率,为医生和患者带来切实便利。

3.数据挖掘已成为普遍选择。 企业数据意识显着强化,重视数据的采集、存储、管理、处理、分析和应用已成为共识,企业加大数字化转型投入。 全省已建和在建规模以上数据中心42个湖南数据链楼宇自控,机架总数10.48万个。 其中,超大型数据中心4个,大型数据中心7个,中型数据中心31个。 从应用模式来看,企业自用数据中心(EDC)与互联网数据中心(IDC)同时并存,且EDC数量远多于IDC,但从长远来看,企业自用数据中心数据中心将逐步转移到更专业的互联网数据中心中心。 数据中心作为湖南省加快数字产业化和产业数字化的关键基础设施,已在农业、矿业、制造业、通信业、电力业、金融业、医疗等多个领域得到应用。 特别是随着5G、工业互联网、人工智能等新一代信息技术与制造业的深入融合,湖南省制造业企业数字化转型步伐明显加快,工业数据呈现指数级增长。 行业业务需求大幅增长。 出于对数据隐私和安全的考虑,行业骨干企业自建制造数据中心,特别是边缘数据中心应用,呈现快速上升趋势。

4、关键技术有新突破。 国防大学、中南大学、湖南大学等高校和各类科研平台与省内企业开展深度合作,突出以算法为核心,以数据和硬件为基础,提升感知识别、知识推理、智能计算、人机交互。 能力方面取得积极进展。 全省部分高校新设立人工智能学院,人工智能相关专业数量快速增长,人工智能论文数量和质量稳步提升。 潇湘大数据研究院研发推出“数学与企业合作交流平台”,促进数学与工程应用融合,提升数学支撑企业创新发展的能力和水平。 长派光学科技自主研发全球首款150兆工业镜头,荣获中国机器视觉创新产品金奖。 360°内外壁测量用镜头、新一代半导体、传感器芯片光刻机用镜头填补了国内空白。 威胜信息配电网故障高精度实时监测技术及应用项目作为第一牵头单位荣获湖南省科技进步一等奖。 长沙融创智胜电子科技自主研发的智能无人值守战场环境传感器项目采用微震探测技术和目标识别算法,处于国内行业领先水平,报警准确率超过97%。 安克创新大力研发设计人工智能语音、AI图像识别、智能场景交互计算等当前消费电子行业前沿技术,正加速成为国际智能领先品牌。 人和未来启动了“基于人工智能的基因大数据超级计算系统”的研发,并在数据计算和数据解释方面取得突破,显着提高了致病基因的检测效率。

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5、产业生态形成共生共赢。 中国工业与应用数学学会在长沙举办“数学促进企业创新发展论坛”。 会上,华为发布了“后香农时代十大数学难题”,引起轰动。 第二届湖南省人工智能产业创新应用大赛成功举办,一批人工智能标志性创新产品和示范应用场景脱颖而出。 2020中部(长沙)人工智能产业博览会暨创新发展论坛成功举办。 近400家国内人工智能领域企业、专家学者齐​​聚长沙,展示创新成果、分享实践经验。 重点项目建设加快,25个人工智能项目列入全省“数字新基建”100个标志性项目(2020年)名单。 全省长沙麓谷、株洲云龙、郴州东江湖等12个大数据产业园区保持快速发展势头,形成产业发展集群。 湖南区块链产业园(长沙星沙)引进区块链企业108家,引进区块链院士专家工作站、区块链安全技术检测中心等高端创新平台。 湖南省区块链产业园(娄底万宝)实施多平台,业务拓展至北京、浙江、江苏、重庆等省份。 湖南省人工智能产业园(长沙天心)发布人工智能十大应用场景,携手长沙酷哇人工智能与大数据产业技术研究院有限公司打造湖南首个智慧环卫示范区,聚焦上人工智能核心及相关企业286家。

同时,全省人工智能和大数据产业发展也存在一些突出问题。 一是区域综合指数与上海、浙江、江苏、广东等人工智能产业领先省份仍有较大差距。 IDC和浪潮数据显示,全国算力前十城市中,华东地区占据五席,阿里巴巴、科大讯飞、商汤科技、依图等龙头企业成为重要支撑。 其次,人工智能训练芯片与开源框架还存在较大差距,数据的开放共享和数据资源质量有待提高。 三是人工智能与制造深度融合有待进一步加强。 四是专业人才供给不足制约了人工智能产业发展和项目实施。

二、下一步工作安排

深入贯彻落实习近平总书记视察湖南重要讲话精神,大力实施“三高四新”战略,按照小城镇“二对三”三年行动计划的工作安排湖南省大中型企业大力推动人工智能与实体经济深度融合,构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创共享的智慧经济形态加快制造业数字化、网络化、智能化转型。 一是聚焦人工智能和传感器产业链,支持骨干企业加快发展。 培育引进一批具有引领作用的龙头企业,增强骨干企业对产业发展的支撑,完善人工智能和大数据产业发展生态。 二是抓好重点项目,准备列入全省100个标志性新型数字基础设施项目和100个全省智能化升级项目。 三是推动人工智能、区块链、边缘计算等前沿技术的部署和融合,支持企业加强工业大数据采集、存储、处理、分析和服务相关产品开发,形成一批打造一批标志性创新产品,打造一批示范性应用场景。 四是组织召开新一代信息技术与制造业融合发展对接会,推动人工智能等新技术在重点制造业行业和企业的深入应用。 五是推动人工智能核心企业、应用企业与高校在技术研发、人才培养、成果转化等方面的深度合作。 六是指导全省大数据中心科学建设,避免重复投资。 七是加强对重点园区的调度服务,积极支持行业学会、协会和相关机构开展相关工作。

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