智慧园区是一个复杂的中央控制系统，利用通信技术连接园区内的各种公共设施和资源，对各种数据进行监测、分析和整合，并在此基础上控制各种设施做出智能响应，优化利用各种资源。资源。 那么，不同领域、不同格式的数据如何转化为统一的模型进行智能分析呢？ 这是智慧园区建设的核心问题之一。
太极智慧园区云集成平台是在太极智能建筑综合管理系统（IBMS）的基础上开发的。 智慧园区云集成平台是实现园区综合管理的重要支撑平台。 平台基于云计算和大数据技术，解决不同设备、子系统和应用的数据共享和相互协作，实现智慧园区的统一感知、数据共享、统一管理、智能联动和数据分析。
平台架构 太极智慧园区云集成平台通过物联网与园区的楼宇设备、公安、信息、机房、环境、能源、交通等公共基础设施连接ibms集成平台组件，采集各类公共基础设施的运行数据并规范其运行状态。 云集成平台通过网关进行协议转换，然后利用统一的框架实现各种设施的数据采集和回传控制。
云集成平台将数据处理分为两类：普通数据和视频数据。 对于普通数据，分为实时数据、报警数据、管理数据三类，最终存储在各类数据集和队列中。 视频数据的处理主要是视频位置的寻址和流媒体格式的转换。 云集成平台在各类数据集和队列上构建平台基础服务，然后在基础服务之上构建可供用户直接使用的应用软件和可供第三方调用的接口服务。
云集成平台提供的软件功能支持三种使用方式：PC客户端、网页浏览器、手机App。 云集成平台提供的接口服务可供智能制造、智能物流、智能环保、智能交通、应急指挥等顶层应用使用。
平台核心应用智慧园区云集成平台有以下核心应用：
基本服务
· 数据总线：在应用层封装平台内的各类数据，供各种业务应用使用和交换。
· 控制服务：封装平台管辖范围内设备的控制方法，供业务应用调用。
· 报警服务：提供可靠、高效的传输路径，保证报警消息的传输。
· 智能联动：根据既定策略和目标，自动控制多台设备协同运行。
· 地图服务：为各种业务应用提供位置信息和园区地图数据。 地图支持平面图、GIS地图、3D地图等多种模式。
· 视频服务：为各种业务应用提供视频寻址服务，同时还提供流媒体格式转换服务。
· 查询报表：提供平台内数据的查询、统计服务，并生成报表。
· 大数据分析：历史数据形成时，平台首先会根据分析的需要进行预处理（如分类、分时、分片、聚合等），然后存储在分布式数据库集群中，实现支持大数据分析。
基本应用
· 全面监控：通过统一的软件界面对园区内所有设施设备进行监控。
· 统一报警：对园区设施设备的报警信息进行统一分发、处理和跟踪，确保报警信息不会被遗漏，损害园区环境的安全。
· 应急预案管理：制定校园设备应对突发事件的自动控制策略，提高事件响应速度。
· 资产管理：管理园区内资产的登记、保管、维护、盘点、报废等事务。
运维管理：管理园区设施的运维事务，如报警处理、故障修复、日常维护等。
· 智能预警：利用科学的预测模型，分析历史数据，形成安全预警、故障预警报告。
· 辅助决策：利用大数据分析技术，在节能、环保、运维管理等方面提出科学建议。
· 知识库：管理设施的运维文档，为运维人员提供技术交流平台。
增值应用
· 应急指挥：汇聚园区内各类信息，为应对突发事件的指挥决策提供快速、全面的信息支持，并提供多种可选的应对方案，提高事件处理效率。
· 智能接待：集成园区网站、办公、门禁、短信平台、信息发布与引导、停车场等系统，实现电子化、自动化。
· 智慧节能：通过能耗监测、能源审计、能耗分析、能源优化建议、节能自动控制、能耗阶梯率计算等软件功能，实现园区节能环保。
· 其他智能应用：利用云集成平台的二次开发工具，结合园区用户的实际需求，可以开发更多增值的智能应用。
平台亮点 智慧园区云集成平台具有以下技术亮点： · 支持云端部署，解决性能问题，为智慧应用的建设奠定坚实的基础。 集成平台支持部署在云计算中心，充分利用云计算的可扩展性、高性能和高可用性，解决大规模集成工作带来的性能瓶颈问题。 此外，综合平台的应用还可以以云应用的形式发布，入驻园区的企业单位可以租用这些应用功能。 · 支持大数据分析，为实现园区智能化提供强有力的技术支撑。 园区设施的海量历史运行数据将存储在由多台服务器组成的数据库集群中，利用数据库分片技术实现海量数据的高效查询和分析。 · 灵活高效的数据采集架构，使超大规模系统集成成为可能。 云集成平台采用统一的软件框架，实现多设备的数据采集和远程控制。 这套框架包括一套数据标准和接口描述规范以及多种接口协议驱动，可以处理OPC、TCP/IP等标准和非标准通信协议。这套框架还采用了内存数据库、加载平衡等技术，保证接口程序的高性能和高可靠性。 · SOA架构为构建智能应用提供了合理、高效、经济的架构。 云集成平台采用SOA架构构建。 系统将基本功能封装成服务，根据业务逻辑调用多个基础服务构建服务组件，最后根据业务流程组合服务组件形成应用程序。 SOA架构的采用使得集成平台具有更好的可扩展性、可重用性和经济性。
摘要：随着人工智能技术的应用。 楼宇对讲系统作为智慧社区的入口，结合人工智能技术，实现身份确认、身份认证、门禁、安防监控、人机交互等功能扩展，不仅提高了家居生活和管理的质量效率的同时，还利用系统云平台更精准的数据分析能力，基于场景设置，可以更好地提高生活质量，实现系统增值服务。
伴随着人工智能技术的应用。 楼宇对讲系统作为智慧社区的入口，结合人工智能技术，实现身份确认、身份认证、门禁、安防监控、人机交互等功能扩展，不仅提高了家居生活和管理的质量效率的同时，还利用系统云平台更精准的数据分析能力，基于场景设置，可以更好地提高生活质量，实现系统增值服务。
同时，智慧城市、雪亮工程等大型项目的建设也推动了楼宇对讲智能化进程的加速。 目前，我国大部分社区楼宇对讲系统采用身份证方式，即进出小区或大楼时刷身份证开门。 看似简单的刷卡开门行为，却存在重大弊端和安全隐患：如果忘记刷卡，居民进出小区会不方便； 该卡需要支付额外费用； 如果卡丢失并被不法分子拾取，可随意开门退出，或者在保障性住房核验时必须采用人工核验。
人工智能加持下的楼宇对讲无论对于终端消费者还是社区管理者都具有重要意义。 在消费者层面，他们只需要提前到物业登记人脸即可。 当他们经过摄像头区域时，就会被自动捕捉。 如果比对成功，门就会自动打开，无需额外携带门禁卡。 尤其是当购物结束，拎着一堆物品时，就不需要再经历“放东西——找钥匙——开门——再拎东西”的繁琐过程。 而且人脸识别开门速度非常快，不到1秒就能完成识别。 当有父母等新人来同住时，可以直接到物业进行人脸登记，无需缴费刷卡。 此外，人脸识别技术可支持1：N匹配，支持多角度识别，不受发型、妆容、眼镜影响。 需要重新注册。
对于物业管理来说，使用具有人脸识别功能的楼宇对讲系统后，住户入住时只需要同时登记人脸信息楼宇自控系统ai，即使有新来的人，住户也会过来办理，方便了社区。 人员管理。 它还可以管理各种列表。 针对居民、推销员、快递员、犯罪分子，可以设置不同的管理名单。 人脸识别技术支持动态视频人脸抓拍。 还可以捕捉视频中出现的所有面孔，并将图片自动存储在系统中以供以后查询。
当然，AI在楼宇对讲中的应用不仅仅是人脸识别。 人工智能技术在我国的应用是现阶段安防行业发展的重要趋势。 国内不少楼宇对讲厂家已经开始将人工智能融合应用到楼宇对讲系统中，在原有门禁对讲的基础上，增加了人脸识别、指纹识别、语音识别等新的生物识别技术应用，这已经极大提升了产品的用户体验，产品在实际使用中更加便捷、舒适、高效。 安全
