图为康赛妮新设备。
江北工业区B区的工地上，一座6层高的厂房拔地而起，载着大型设备的车辆不断进进出出。 这是康赛妮集团有限公司于去年3月推出的年产1500吨高档羊绒纱线智能工厂项目。 现已完成厂房建设，开始安装生产设备。 预计年底投产。
“在中美贸易摩擦下，企业正在加快生产过程信息化、装备工艺数字化进程，用‘智能制造’增强核心竞争力。” 江北工业区管委会相关人士介绍，去年，整个工业区规模以上企业有一半实施了智能诊断和技改。 今年前8个月，20个技改项目已顺利获批，计划总投资9.7亿元。
据悉，近年来，“机器换人”工程的实施提升了园区工业智能制造水平，以康赛妮、精达、爱科迪、水表等为代表的传统制造业都交出了可喜的答卷。
智能制造最直接的好处来自劳动力成本的大幅降低和管理水平和制造水平的提升。
康赛妮新建的智能工厂是康赛妮与德国西门子合作打造的行业首个智能“黑光”数字化无人车间。 总投资8000万美元，新增10条2.5米毛纺生产线，生产效率是正常10条生产线的1.5至2.0倍。 “这个项目有50到70人的固定人员，都是管理、研发和软件系统运维主管，但如果按照之前的运营模式，需要150到200人，缩减幅度超过60%。” 该厂负责人说。
阿克迪股份“智慧库存-物联网运维-制造监管”一体化信息化平台项目正式上线运行。 可实现8个工厂2000台设备的全物联网和生产质量管理的全数字化。 成为国内第一家全数字化管理的汽车零部件企业。
宁波水表有限公司在公司现有先进技术的基础上，着力优化智能产品的生产全过程。 例如，企业研发人员与外部机构联合开发的水表机芯自动转接流水线设备，包括齿轮流水线、指针流水线组装机、包装机等。 齿轮流水线可更换20个工位，只需2人操作设备和加料； 指针组装机包含8个机械臂，相当于8个指针组装工人。 公司采购的小口径水表自动校验平台只需一名操作人员，即可同时校验7台水表，校验速度远高于人工。 “每只水表每天校验水表的次数约等于15名熟练工人的工作量宁波楼宇自控设备厂怎么样，每年可节省人工成本约100万元。” 公司相关负责人表示，公司已采购7台此类校准台。
宁波精达成型设备有限公司的微通道自动化生产线平均每条生产线节省20人。 以人均成本7万元计算，一条自动化生产线一年可为企业节省140万元。
“园区产业投资项目落地也很好。” 工业区管委会经济发展部负责人表示，工业区大力推进智能制造产业集群建设，企业积极响应，打造“智造”新赛道如火如荼。
宁波路威汽车轮毂工业有限公司高端轮毂生产线技改项目总投资约9000万元。 早在5月份就进入了调试阶段，目前正在试运行中。 该项目依托于鲁威自主核心技术的双工位锻压机、铝轮毂旋压机、加工中心等一系列世界领先或行业领先的技术装备。 年底投产后，可年产100万只轻量化高端轮毂。
年产1.2亿套/套汽车滤清器项目于今年1月开工建设，其厂房和厂房同步开工建设。 该项目由宁波旭友科技发展有限公司投资，除建设汽车滤清器制造基地外，还将支持建设市级汽车滤清器专业研究所和省级汽车滤清器检测中心。 计划2021年投产使用。
王岚干、亚萍 文/摄
昨天讲了智慧园区的可持续运营平台，有朋友反映，我们的智慧园区不是为了商业圈头部的盈利，园区还是要真正为产业服务，我们不能把本末倒置，那么今天我们就来谈谈智慧园区如何解决信息系统持续运营迭代的底线成本问题后，如何完成“数字化”闭环的建立。计算”产业赋能平台智慧园区平台，在此基础上对全行业进行监测、评估、补贴、投资和服务：
目前，在智慧园区工业监控的实际交付过程中，存在以下几个难点和痛点：
1、工业监控数据采集难度大。 一方面是数据不准确，另一方面是数据不实时。
2、工业监测数据不全，数据采集不全面，难以展现企业全生命周期的运行状态。
3、产业评价体系难以实现本土化、标准化，难以实现有效的政策补贴和产业精准赋能。
智慧园区工业监控智能计算平台
其实我们在完成了基础智慧园区平台的搭建之后，搭建工业监控数字化计算平台的好处就是可以自动完成数据的采集和分析，不需要耗费人力进行调研、采集、报表整理。 ，并且输入被最小化。 另一方面，数据来源可以是多维度的、全方位的，可以更好地服务下一阶段基于数据辅助决策的产业赋能。
1、首先，通过园区所有硬件和基础设施的信息化网络化和数字化改造，以及信息采集的各种传感器的分布，使“数字计数”系统实现“实时”和“准确”， “低成本”收集和分析。 这是构建高效政务、智慧企业管理、精细化社会服务评价体系和后续运行中“数字计数”系统算法持续优化的关键支撑。
2、其次，通过对园区主要职能部门，特别是招商、企业服务、物业管理等部门的内部调研和流程梳理，同时结合上层政务闭环需求与下级需要对接的部门，梳理出相应的政务服务评价体系，以产业服务评价体系为重点，输出评价体系各项指标的“数算”系统具体算法。 同时可以在服务过程中不断优化相应的算法。 优化后可以作为标准输出。
3、通过对企业全生命周期的数据采集和监控，打造覆盖企业全生命周期的服务体系。 同时，参照世界、全国、全省园区产业运行各项指标对比，结合当地相关产业运行历史情况，梳理产业监测以及适合园区本地优势产业的评价体系，并围绕该产业评价体系输出评价体系的各项指标和具体算法的“数算”系统。 在企业服务的过程中不断优化相应的算法，优化后可以作为标准输出到相关行业。
4. 最后，通过对商业和社会服务的精细化管理，服务主要面向园区内的员工和生活人群，在园区“虚拟围栏”内打造覆盖所有服务品类的本地化服务入口. 是筑巢引凤的典范。 通过“数字盘点”系统帮助入驻服务机构，实现小规模业务验证和模拟经营，有效规避和经营风险，降低服务获客成本。 园区本土化的商业和社会服务评价体系，输出评价体系“数算”系统的各项指标和具体算法，同时在后续拓展的市级商业和社会服务中不断优化相应的。社会服务业务。 优化后的算法可以作为标准输出扩展的市级商业和社会服务业。
以上是构建与智慧园区行业相关的“智慧计算平台”的框架。 说起来容易做起来难。 整个框架和平台的运行和建设，需要以智慧园区综合管理平台的可持续运行为基础，逐步迭代建立本地化行业的各种数字计算标准和体系。
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