《SFKP·电脑百科全书》是SFKP编辑部策划的专题内容。 它面向21世纪的每一位上网的网友，对计算机相关的知识点进行科普和公开讨论。
什么是物联网？
物联网是指全球数十亿物理设备连接到互联网，可以收集和共享数据。 物联网的最终目标是让一切都成为网络的一部分。
将所有这些不同的对象连接起来并向它们添加传感器，可以为原本笨拙的设备增加一层数字智能，使它们能够在没有人工参与的情况下实时交流数据。 物联网正在使我们周围世界的结构变得更智能、响应更快，从而融合了数字世界和物理世界。
举个物联网的例子
通过将它们连接到 以进行控制或信息通信，几乎任何物理对象都可以转变为 IoT 设备。
可以使用智能手机应用程序打开的灯泡是物联网设备，办公室中的运动传感器或智能恒温器也是如此。 IoT 设备可以像儿童玩具一样毛茸茸，也可以像无人驾驶卡车一样硬核。
一些较大的物体本身可能充满许多较小的物联网组件，例如今天的喷气发动机，它装有数以千计的传感器，收集和传输数据以确保其高效运行。 在更大范围内，智能城市项目正在用传感器填充整个区域，帮助我们了解和控制我们的环境。
物联网一词主要是指通常没有互联网连接并且可以独立于人类行为与网络通信的设备。 出于这个原因，计算机通常不被视为物联网设备，智能手机也不被视为物联网设备，即使后者装有传感器。 但是，智能手表或健身环或其他可穿戴设备可能算作物联网设备。
物联网的历史
在整个 80 年代和 90 年代，人们一直在讨论为基本物体添加传感器和智能的想法，但除了网络自动售货机等几个早期项目外，进展一直很缓慢。
原因很简单，因为技术还没有准备好。 芯片太大太笨重，再加上通信行业的限制，物体之间没有办法进行有效的通信。
在连接数十亿设备的成本效益最终成为一种负担得起的方式之前，需要廉价、节能的处理器，而不是一次性的。 可以无线通信的低功耗片上 RFID 标签解决了一些问题，宽带互联网、蜂窝和无线网络的日益普及也是如此。 IPv6也是物联网扩展的必要步骤，为世界上的每一台设备提供足够的IP地址。
Kevin 于 1999 年创造了“物联网”一词，又过了二十年才形成这项技术。
“物联网结合了人类文化、我们与‘一切’、数字信息系统和互联网的相互联系。这就是物联网。” 在接受采访时说。
将 RFID 标签添加到昂贵的设备以帮助跟踪位置是物联网的首批应用之一。 但从那以后，为物体添加传感器和互联网连接的成本持续下降，专家预测，这一基本功能有一天可以将所有东西连接到互联网，只需几分钱。
物联网的发展最初主要是针对商业和制造场景，当时也叫M2M（-to-）。 但现在的重点是让智能设备充满我们的家庭和生活，将它们变成与几乎每个人都相关的东西。
早期关于互联网连接设备的提议包括“”（可以将自己的数据记录到互联网的对象）、普适计算（或“”）和无形计算。
总之，这些就是我们现在定义的物联网。
物联网到底有多大？
越来越大 - 世界上的物联网设备已经比世界上的人口还要多。
技术分析公司 IDC 预测，到 2025 年，连接的物联网设备总数将达到 416 亿，其中工业和汽车设备看到了连接物联网的最大机会，但智能家居和可穿戴设备的采用在短期内将放缓。 高的。
另一家科技分析公司预测，今年企业和汽车行业的设备数量将达到 58 亿，比 2019 年增长近四分之一。公用事业将成为物联网的最大用户，受益于智能电表的持续推出。
以入侵检测和网络摄像头形式出现的安全设备将成为物联网设备的第二大用途。 楼宇自动化（如联网照明）将是增长最快的部分，其次是汽车（联网汽车）和医疗保健（慢性病监测）。
物联网对企业有哪些好处？
物联网给企业带来的好处取决于它们的实施方式，敏捷性和效率通常位居榜首。 企业可以有能力获得更多关于自身产品和内部系统的数据，从而获得更大的变革能力。
制造商正在为其产品的某些部分添加传感器，以便他们可以传回有关其性能的数据。 这可以帮助企业发现某个部件何时可能出现故障，并在它造成损坏之前更换它。 公司还可以使用这些传感器生成的数据来提高他们的系统和供应链的效率，因为他们将拥有更准确的数据来了解实际情况。
“随着全面、实时的数据收集和分析的引入，生产系统的响应能力将大大提高。” 顾问麦肯锡说。
物联网的企业使用可分为两个部分：行业特定的产品，例如发电厂的传感器或医疗保健的实时定位设备； 以及可用于所有行业的物联网设备，例如智能空调或安全系统。
虽然行业特定产品处于 的早期阶段，但预测到 2020 年，跨行业设备将达到 44 亿台设备，而垂直特定设备将达到 32 亿台设备。
消费者正在购买更多设备，企业也将花费更多：这家分析公司表示，去年消费者在物联网设备上的支出约为 7250 亿美元，而企业在物联网设备上的支出为 15 亿美元。 9640亿美元。 到 2020 年，企业和消费者在物联网硬件上的支出将达到近 3 万亿美元。
据 IDC 预测，2019 年全球物联网支出将达到 745 亿美元，较 2018 年的 6460 亿美元增长 15.4%，并在 2022 年突破 1 万亿美元大关。
预测报告中物联网的主要行业是离散制造（支出 1190 亿美元）、过程制造（780 亿美元）、运输（710 亿美元）和公用事业（610 亿美元）。 对于制造商而言，支持资产管理的项目将是关键； 在运输方面，货运监控和车队管理将是重中之重。 公用事业行业的物联网支出将以电力、天然气和水的智能电网项目为主。
消费者物联网支出预计将达到 1080 亿美元，成为第二大行业领域：智能家居、个人健康和互联汽车信息娱乐将占支出的大部分。
什么是工业物联网？
工业物联网 (IIoT) 或第四次工业革命或工业 4.0 都是物联网技术在商业环境中应用的名称。
这个概念与家庭中的消费物联网设备相同，但在这种情况下，目的是结合使用传感器、无线网络、大数据、人工智能和分析来测量和优化工业流程。
如果在整个供应链中引入，而不仅仅是一家公司，那么通过从开始到结束的材料及时交付和生产管理，影响可能会更大。 提高劳动生产率或节省成本是两个潜在目标，但 IIoT 还可以为企业创造新的收入来源：
制造商不仅销售独立产品，例如销售发动机的制造商，还可以销售发动机的预测性维护和大修服务。
物联网对消费者有什么好处？
物联网有望使我们的家庭、办公室和车辆等社会环境变得更加智能和可衡量。
智能音箱和现在比较流行的物联网设备一样，可以方便我们播放音乐、设置闹钟或者查询一些信息。 家庭安全系统可以更轻松地监控内部和外部发生的事情，或者与访客见面和交谈。 与此同时，智能恒温器可以帮助我们在家中保持温暖，直到我们回来，而智能灯泡可以让我们看起来像在家，即使我们不在家。
放眼家庭之外，传感器可以帮助我们了解环境的嘈杂程度或污染程度。 自动驾驶汽车和智慧城市可以在更大程度上改变我们的城市空间和运行方式。
但是，这些创新可能会对我们的个人隐私产生重大影响，我们将在后面详细说明。
物联网与智能家居
智能家居可能是消费者最容易“连接”的东西，也是主要科技公司（尤其是亚马逊、谷歌和苹果）激烈竞争的领域。
除了我们前面提到的智能音箱，还有智能插头、灯泡、摄像头、恒温器，还有被戏称为智能冰箱的智能插头。
但除了拥有一些很酷的功能外，智能家居还有更重要的一面。 它可以让老年人或残疾人保持独立，让家人或他们的照顾者更容易与他们沟通，监控和观察他们的生活状况。
物联网安全问题
安全是物联网最大的问题之一。 在许多情况下，这些传感器会收集关于我们在家中所说和所做的极其敏感的数据。
保持这些数据的安全对于消费者的信任至关重要，但到目前为止，物联网在这方面做得很糟糕。 太多的物联网设备很少考虑基本的安全问题，例如在传输和静止时加密数据。
还有一点就是很多物联网设备不具备“打补丁”的能力，比如软件中的漏洞后期无法维护，长期处于风险之中。 随着物联网的发展，黑客正积极瞄准路由器和网络摄像头等物联网设备，因为它们本质上不太安全，更容易入侵，而且更“有用”。
研究人员发现，至少有 100,000 个网络摄像头很容易被黑客入侵，而一些联网的儿童智能手表被发现存在安全漏洞，黑客可以通过这些漏洞跟踪佩戴者的位置、窃听对话，甚至直接与用户通信。
政府越来越关注物联网的风险。 英国政府发布了有关消费者物联网设备安全的指南。 它希望设备拥有唯一的密码，该公司将提供一个公共联系点，以便任何人都可以报告漏洞（并且他们将采取行动），并且制造商将明确设备获得安全更新的频率。
这不是一个全面的指南，但它是一个很好的起点。 因为制造智能对象的成本越低，这些问题就越普遍和棘手。
所有这些同样适用于商业世界，但风险要高得多。 将工业机械连接到物联网网络增加了黑客发现和攻击这些设备的可能性。 工业间谍活动或对关键基础设施的破坏性攻击是潜在的风险。 这意味着企业需要确保这些网络是隔离和保护的。 传感器、网关和其他组件的数据加密和安全性是必要的。
然而，物联网技术的当前状态使其更加难以确保，因为跨组织缺乏一致的物联网安全规划。 鉴于黑客愿意篡改连接到互联网的未受保护的工业系统，这非常令人担忧。
物联网连接了数字世界和物理世界，这意味着黑客设备可能会给现实世界带来危险的后果。 入侵控制发电站温度的传感器可能会诱使操作员做出灾难性的决定； 控制无人驾驶汽车可能会以灾难告终。
物联网的隐私问题
由于所有这些传感器都会收集您所做的一切数据，因此物联网可能成为一个巨大的隐私和安全问题。
以智能家居为例：它可以告诉你什么时候起床（智能灯泡），你刷牙多好（智能牙刷），你喜欢听什么音乐（智能音箱），你吃什么食物喜欢吃东西（智能烤箱或冰箱）。 )，您的孩子在做什么（智能玩具），以及谁来过您家（智能门铃）。
虽然绝大多数公司只是想通过卖东西来赚钱，但物联网的商业模式也可能涉及出售一些私人数据。
这些数据会发生什么是一个极其重要的隐私问题。 并非所有智能家居公司都围绕收集和销售您的数据建立商业模式，但有些公司会这样做。
值得注意的是，物联网数据可以与其他数据相结合，为您创建令人惊讶的“个人肖像”。
从几个不同的传感器读数中物联网平台和楼宇自控差别，可以发现关于一个人的大量信息。 在一个项目中，一位研究人员发现，仅通过分析记录家庭能源消耗、一氧化碳和二氧化碳水平、全天温度和湿度的数据，他们就可以计算出一个人的晚餐会是什么。
物联网和网络战
这个话题比较大。 因为物联网体现了网络的力量，如果物联网设备出现问题，将对现实世界产生重大影响，国家层面在规划网络战战略时也正在考虑这一点.
根据在线公开信息，美国情报机构表示，该国的关键基础设施和“被称为物联网的连接消费者和工业设备的更广泛生态系统”正受到威胁。 该国正在将国家关键基础设施的关键要素（例如水坝、桥梁和电网要素）添加到物联网中，这将使安全变得更加重要。
物联网和数据
物联网设备很可能包含一个或多个传感器以收集数据。 这些传感器收集的内容取决于单个设备及其任务。 工业机械内部的传感器可能会测量温度或压力； 监控摄像头可能有接近传感器，也有声音和视频，而您的家用恒温器可能有湿度传感器。
所有这些传感器数据都必须发送到某个地方进行数据分析和命令执行，这意味着物联网设备将需要传输数据，并且将通过 Wi-Fi、4G、5G 等传输。
技术分析机构 IDC 统计，物联网设备将在五年内产生 79.4 兆字节的数据。 IDC 表示，其中一些物联网数据将是“小的、突发的”，例如传感器的温度读数或智能电表的读数等快速更新。 其他设备，例如使用计算机视觉的视频监控摄像头，可能会产生大量数据流量。
据 IDC 预测，物联网设备产生的数据量将在未来几年快速增长。 它说大部分数据是由视频监控生成的，但其他工业和医疗用途会随着时间的推移生成更多数据。
此外，无人机也将成为使用相机创建数据的重要驱动力。 展望未来，自动驾驶汽车还将产生大量丰富的传感器数据，包括音频和视频，以及更专业的汽车传感器数据。
物联网和大数据分析
物联网产生的海量数据也意味着物联网是大数据分析项目的重要驱动力，因为它允许企业创建庞大的数据集并对其进行分析。 为制造商提供有关其组件在现实世界中的行为方式的大量数据可以帮助他们更快地进行改进，而来自城市周围传感器的数据可以帮助规划者更有效地规划城市交通。
这些数据将以多种不同的形式出现，例如语音请求、视频、温度或其他传感器读数，所有这些都可以被挖掘出来进行分析。
正如 IDC 所指出的，物联网元数据类别是需要管理和利用的不断增长的数据来源。 “元数据是被输入像这样的 NoSQL 数据库的主要候选者，为非结构化内容或认知系统带来结构，为外部随机环境、智能和秩序带来新的理解。”
还有一点，物联网会提供大量的实时数据。 据思科统计，到 2021 年，支持物联网应用的机器对机器连接将占到 271 亿设备和连接总数的一半以上，占全球 IP 流量的 5%。
物联网和云计算
物联网应用产生的海量数据意味着许多公司将选择在云端进行数据处理，而不是构建庞大的内部容量。 云计算巨头已经在向这些公司示好。 微软有自己的 Azure 物联网套件，而亚马逊 AWS 和 Cloud 一样提供一系列物联网服务。 这里我们就不展开了。
物联网和智慧城市
通过在整个城镇或城市分布大量传感器，规划人员可以实时了解城市的实际运作情况。 因此，智慧城市项目是物联网的重要应用场景。
城市已经产生了大量数据（来自安全摄像头和环境传感器），并且已经包含大型基础设施网络（例如控制交通信号灯的网络）。 物联网项目的目的是将这些连接起来，然后为系统增加更多的智能。
例如，西班牙计划用 500,000 个传感器覆盖巴利阿里群岛，将它们变成物联网项目的实验室。 该项目的一个计划是更好地服务岛上的老年人，另一个计划是使用传感器来识别海滩的拥挤程度，从而为当地旅游部门和游客提供替代方案。
另外，AT&T 正在推出一项服务，该服务使用 LTE 传感器来监控桥梁、道路和铁路等基础设施，以检测裂缝和倾斜等结构变化。
更好地了解城市的运作方式将使规划者能够做出及时而准确的改变，从而改善居民的生活。 除了政府，许多大型科技公司也将智慧城市项目视为一个潜力巨大的领域。
物联网和5G将如何连接和共享数据？
IoT 设备使用各种方法来连接和共享数据。 今天的大多数设备都会使用某种形式的无线连接：家庭和办公室使用 Wi-Fi 或蓝牙； 其他人将使用 LTE（现有技术包括 NB-IoT 和小型设备）甚至卫星连接进行通信。 然而，大量不同的选择导致一些人认为物联网通信标准需要像今天的 Wi-Fi 一样被接受和操作。
未来几年的一个增长领域无疑将是利用 5G 网络来支持物联网项目。 5G 提供了在一平方公里内容纳多达 100 万个 5G 设备的能力，这意味着可以在非常小的区域内使用大量传感器，从而实现大规模的工业物联网部署。
不过，5G的广泛部署可能还需要一段时间。 爱立信预测，到 2025 年，将有大约 50 亿台物联网设备连接到蜂窝网络，但其中只有大约四分之一是宽带物联网，其中大部分通过 4G 连接。
根据数据报告，户外监控摄像头短期内将是5G物联网设备的最大市场，占今年5G物联网设备的70%，但到2023年底将下降至30%，并将成为被联网汽车超越。
物联网的另一个发展趋势是将更少的数据发送到云端进行处理。
为了降低成本并在设备上执行更多处理，将来只能将有用的数据发送回云端。 这种策略就是我们最近常说的“边缘计算”。 但这将需要新技术，例如可以远离云端或企业数据中心收集和分析数据的防篡改边缘服务器。
物联网数据和人工智能
物联网设备会产生大量数据，这些数据可能是有关发动机温度、车门是否打开或关闭、智能电表读数等信息。 所有这些物联网数据都需要收集、存储和分析。 公司使用这些数据的一种方式是将其输入人工智能系统，然后人工智能系统使用这些物联网数据进行预测。
例如，谷歌让 AI 负责冷却其数据中心。 该系统使用从数千个物联网传感器中提取的数据，并将这些数据输入深度神经网络，预测不同的选择将如何影响未来的能源消耗。
通过使用机器学习和人工智能，谷歌已经能够提高其数据中心的效率，并表示同样的技术也可以应用于其他工业环境。
物联网的下一个方向是什么？
随着传感器和信息通信的价格不断下降，向物联网添加更多设备变得更具成本效益，即使在某些情况下对消费者没有明显好处。
但物联网的部署仍处于早期阶段，大多数涉及物联网的公司目前都处于试验阶段，主要是因为传感器技术、5G 和机器学习驱动的分析仍处于合理的早期发展阶段。
现在物联网领域有许多竞争平台和标准，许多不同的参与者，从设备制造商到软件公司再到网络运营商，都想从中分一杯羹，但尚不清楚哪一方会获胜。 但如果没有标准，并且安全问题是一个持续存在的问题，那么未来几年我们可能会看到更多的物联网安全事件。
随着连接设备数量的不断增加，我们的生活和工作环境将充满智能产品——假设我们愿意接受安全和隐私权衡。
参考：
维基百科：物联网
ZDNet：“什么是物联网？您现在需要了解物联网”
“的？这是一个巨大的机器人，我们不知道如何修理它”
：“在芯片上将物联网带到边缘”
新华网：《“新基建”重塑物联网产业新秩序》
华为又一“猛兽”来了。 “好望角”也叫“志吻”。 所谓龙有九子，赤吻就是其中之一。 立于屋脊，可喷浪雨，又可避火救火。 华为以“好（hào）望”为形式和精神，是中国智能安防产品品牌，寓意在城市的每一个角落，都能保有一方平安。
当然，《好望角》也为华为接下来的市场动作埋下了伏笔。
智能安全
扩展智能安防市场背景介绍。 《纵横四海》、《窃天陷阱》等电影，让国人对安保系统有了最早的认识。 但安全并不等同于安全。 所谓一杯红酒看得见的高科技安防，跟我们现在所知道的智能安防是不一样的。
在现实世界中，中国安防行业的历史只能追溯到20年前。 “911事件”触动了全球最敏感的神经，全球安防行业进入第一个快速发展期。 此时的中国安防市场几乎被国外品牌垄断，产品价格居高不下让人胆战心惊，代理商也时常被多变的渠道政策“割韭菜”。
当然，野韭菜也有春天。 十年后，以“3111”工程、“天网”工程、北京奥运会为背景，中国本土安防品牌开始崛起，本土安防渠道商也在“春天”中逐渐成长，形成核心技术能力。
五年后，中国安防市场再次洗牌，“山寨”品牌已无生存空间。 然而，在产业结构相对垄断的背后，也反映出技术结构相对封闭。 这时候，代理商虽然可以深入应用场景，但不能站在平台上，将体验转化为“知识产权”。
5年后，就是现在。 疫情过后，我们对安防，尤其是“智慧安防”要有新的认识。 这是对数百个行业应用场景的全新认识，也是从“看到”到“追踪”“预见”的全新认识。
应该说，智能安防所表现出的实用性和敏捷性经受住了“实战考验”，并没有在“科技战疫”中掉链子。 在居民小区，安防系统已经可以穿透口罩进行人脸识别； 在安检口，安检系统甚至可以依靠车牌等标识追溯轨迹的来源。
什么是华为安全？
离家更近。 “科技战疫”进入收官阶段，华为已经锁定关键赢家。 正式发布智能安防中国品牌——“好望”，该品牌名称将在所有华语地区使用，也将提升华为智能安防在分销市场的亲和力。 同期，华为还推出了四款新的安全产品和安全分发策略。
华为机器视觉产品线总裁段爱国正式发布智能安防中国品牌——“好望角”
事实上，7个月前，华为智慧安防已经发布了“全球品牌”，即从“单一维度视觉”升级为“全息感知”，推动安防从防控向城市治理延伸，民生服务。
同时，2019年华为将SDC（ ）升级为SDC，将IVS（ Video Cloud）升级为IVS。 可以说是在上述开放、平台化、智能化的产品和策略的推动下。 2019年，华为智能安全业务的业绩，不得不用“爆发式”增长来形容。
请重新认识智能安防
当然华为楼宇自控系统是什么，这还不是全部。 正如华为机器视觉产品线总裁段爱国所说：“华为智能安防的核心始终是人工智能（AI）。” 用得好，用得放心。 这是一个划时代、跨越鸿沟的策略，但当时理解“包容性AI”时，只觉得这个策略很神奇，朗朗上口。
接受“实战考验”后，“P&W AI”深得人心。 可以说，“普惠AI”是技术志愿者，“普惠AI”是疫情研究员。 如果没有“普惠AI”，社区和园区就无法通过部署边缘智能站将传统摄像机快速升级为智能摄像机； 没有“普惠AI”，我们就无法通过新闻报道及时报道确诊患者的行为。
“智能安防”的分销时代
由此可见，正是因为算力和算法成本的大幅下降，才使得“普惠AI”大大拓展了智慧安防的应用场景。 管控，延伸到城市治理和民生服务领域。
当然，这也引出了下一个话题：华为智能安防的“猛兽”真的来了，AI是安防的灵魂，“普惠AI”是“智能安防”分销业务的灵魂。
相关数据已经显示。 预计2020年中国安防分销市场规模或将达到1000亿规模，占整体市场的40%以上。 这是一个超出传统认知的数字。 通常，网络产品分销和服务器产品分销的市场份额不会超过30%，而安全分销将率先突破这一上限。
同时，到2021年，智能摄像机出货量将超越传统网络摄像机，也将改变传统认知，成为合作伙伴商业模式转型的起点。 就像2013年，智能手机出货量首次超过传统手机，从此手机不再是手机。 同样，智能摄像头不仅仅是产品，而是将成为运营服务的载体，成为企业进入数字世界的重中之重。 入口。
智能安防配电市场特点
回到华为这次分销市场的赢家。 发布D系列SDC、智能系列、华为好网APP、好网商城四款产品； 旨在帮助合作伙伴，从“卖产品”到“卖服务”； 从“卖盒子”到“卖AI”的分销政策。
可以说，华为此次发布的产品价格绝对对得起“普惠AI”和分销市场，其分销政策也足够颠覆。
事实上，智能安防最有可能摆脱传统分销的顽疾。 所谓“搬箱子”、“压货”，都会被遗弃在旧纸堆里。 压货确实是与分销同时出现的双胞胎词汇，但压货不仅代表着对合作伙伴的不负责任，也代表着产品供应商的技术迟钝。
在数字世界，客户对产业化的诉求越来越明显，通用的安防产品已经没有生存空间。 即便是所谓的以产品为导向的解决方案，也会因为拼凑而成的嫌疑而失去市场价值。
真正的智能安防配电应该具备智能化、场景化、服务化等几个特点。 以华为D系列SDC为例，其OS开放，算法按需加载，智能按需定义。 华为好网商城是业界首创的一站式视频智能算法商城，合作伙伴可以为相机加载不同的算法，针对不同的应用场景定义自己的热门分发产品。 比如是否戴头盔、汽车尾气是否达标、水位是否超过预警阈值等。
有了这个深度的场景解决方案，销售伙伴可以转型为行业解决方案提供商，产品解决方案提供商可以转型为具备一定人工智能能力和软件开发能力的ISV。当然，在分销政策上，为了保证合作伙伴前期的技术投入，华为此次还引入了“渠道地图”的概念，严把渠道边界，严格控制区域分销牌照数量，严格把关跨区域销售
十大应用场景背后
可见，“普惠AI”改变了ICT行业对分销业务的传统定义，也成倍拓展了智慧安防的应用场景。 智慧安防将不仅仅是平安城市、智慧警务、光明厨房，还将走进每一个园区、每一栋写字楼，其价值将不仅仅局限于安防，它将成为企业提升数字化生产力的杠杆以及企业数字化转型的入口。
此次，华为重点定义了智慧安防应用的十大场景：智慧社区、工厂园区、企业园区、零售门店、建筑工地、仓储物流、幼儿园、写字楼、餐厅、农田。
在上述封闭或开放的应用场景中，业主再也不用担心“漏送外卖”； 物业管理人员无需“围场奔波”监督高空抛物、乱扔垃圾等不文明行为。 甚至时间表、通行证和铁丝网都将被智能安全消除。
当然，智能安防应用到千行百业，还有最后一步。 为配合上述产品和分销政策，2020年，华为将投资10亿元启动“燎原计划”：打造覆盖区域市场的旗舰店和体验店； 建立覆盖全国的售后维修体系； 举办200多场新品发布会； 打造一支数百人的城市配送经理队伍。
正如华为中国区机器视觉业务总经理彭晓东所说：
华为将通过销售返利、产品返利、营销激励、服务激励等策略，为合作伙伴提供强有力的支持，让普惠AI的星火燎原。
