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新型技术的日臻成熟推动全国各大园区进入以大数据智能化为崭新阶段

发表时间: 2023-04-29

【中国安防展网企业关注】人工智能、物联网、云计算等新技术的成熟,推动全国各大园区进入基于大数据智能的创新驱动转型升级新阶段。 园区产业集群的壮大和综合配套日趋完善,推动园区管理由单一的生产集聚区向城市社区化运营转变,管理难度也随之增加。 安保作为园区建设运营的重要环节,是园区顺利运营的有力保障。 作为智慧城市的重要体现,智慧园区成为安防企业关注的焦点。

智慧园区是基于园区信息化的2.0。 其建设重点是通过信息技术和各类资源的整合,将“智慧”渗透到园区建设和运营的每一个细节,提升园区的运营、服务和管理能力。 保持园区的可持续发展。 近年来,我国智慧园区市场呈现快速发展势头。 多家安防企业推出智慧园区建设解决方案。 通过加强顶层设计,优化园区管理,加快园区升级换代。

海康威视——为园区安全管理赋予智慧大脑

海康威视通过智慧园区解决方案的应用,帮助企业管理大型园区。 例如,通过刷脸、开通考勤、缴费、出入口管理等功能,让人员在园区各个环节都感到顺畅便捷; AGV产品可以替代人工操作,更好地提高物流效率。 海康威视的园区监控“鹰眼”、“黑光”等技术,以及将视频信息结构化转化为数据用于园区服务的技术,对智慧园区的建设和运营产生了积极的影响。

大华——以DSS平台为核心

依托公司在视频、RFID、大数据、机器视觉等领域的技术积累,大华为企业生产园区提供的综合解决方案,可以从安全、管理、生产三个方面有效提升企业安全工作的管理水平。 其中,园区人脸门禁“智行”综合解决方案以员工登记管理数据和人脸照片为主线,采集现场人员照片并关联企业员工信息,联动闸机、门禁设备、信息发布系统,实现园区人员安全。 交通拦截管理,对可疑人员进行实时监控,提高园区出入口安全保障,人员交通服务水平。

依图科技——人脸作为园区管理的ID

依图自主研发的端到端解决方案以“决策模块”为核心,旨在实现系统级“主动安全、人员接入、运营分析”工作,满足用户数据采集、物理和系统级的材料管理。 互联互通的需求,真正成为端到端的校园人脸识别系统。 自主研发的“云玺明目”园区智慧管理平台,架构开放,支持公有云和私有云企业智慧园区,从架构上覆盖场景需求。

捷顺科技——实现总部管理的一盘棋

捷顺智慧园区解决方案集“硬件+平台+前端应用”于一体,以车商、行人、消费管理为入口,围绕自助服务、便捷出行、和管理互动。 , 智慧园区在移动端的闭环。 同步提升业主工作体验和园区服务运营能力,打造人性化、科技化、增值化的智慧园区生态,塑造园区品牌形象。 目前,捷顺智慧园区解决方案已在京旺电子、华帝、北园化工、潼湖科技小镇等项目落地。

汉王科技——以人工智能应用为底层框架

汉王智慧园区解决方案基于人脸识别技术和园区服务生态,具有访客管理、巡更管理、车辆管理、电梯控制管理、智能监控管理等布局。 连接人、车、设备等,可视化升级园区物联网平台。 除了利用智能硬件,汉王智慧园区解决方案还可以提供智能办公、物业管理、安防、物流、企业定制服务等多元化智能服务。

结论:当前,我国正处于快速城镇化阶段。 作为智慧城市推进的重要内容,智慧园区建设将有效整合社会资源,提升区域资源管理和产业集聚效率,服务区域及周边企业。 安防企业以产业创新赋能,助力园区形成立体、全方位的安防管理网络,为推进智慧园区建设提供有力支撑。

(本文根据中国产业信息网、前瞻网、中国信息通信研究院、中国产业研究网、北国网、CPS众安网等信息整理整理)

河北日报讯(通讯员 王玉媛 记者 马艳明)近日,国家标准化管理委员会、国家标准化管理委员会联合印发《关于开展2022年智能制造标准应用试点工作的通知》,全国59个项目入选. 其中,河北省两个项目入选,分别是唐山瑞丰钢铁(集团)有限公司申报的“钢铁行业智能工厂数据安全标准应用试点项目”和“服装行业数字化车间标准应用试点项目” “ 项目。

试点将聚焦智能制造标准在行业的应用,建设“标准群”,推动智能制造有效实施和应用。 通过标准实施,充分发挥标准的支撑和引领作用,加快推进智能制造,为河北制造企业采用标准化方法进行生产、经营、管理和服务提供可复制、可推广的经验。 其中,唐山瑞丰钢铁(集团)有限公司将以智能制造国家标准的拟应用为重点,支持应用行业标准和地方标准形成智能制造企业标准,推进智能制造企业标准建设。完整的“钢铁+智能制造”发展环境。 范围内智能制造有效实施和应用的“标准组”试点单位。

智能制造标准应用试点的实施,旨在贯彻落实《国家标准化发展纲要》和《智能制造发展“十四五”规划》的有关部署,重点抓好智能制造标准建设。车间/工厂、新模式应用、新技术应用、供应链协同等四个重点方向唐山楼宇自控方案招标,充分发挥标准的支撑和引领作用,推动制造企业采用标准化方法组织生产、经营、管理和服务。 智能制造标准应用试点周期为2年。

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