电影中的未来生活场景变成了现实。 每一天，我们都被自动拉开的窗帘带来的晨光唤醒。 阳光强烈时，遮阳板慢慢降下。 灯光会根据人的作息和外界环境智能变化。 所有的功能都可以通过一个统一的系统进行控制，这就是我们今天要说的KNX。
KNX 实现从家庭到楼宇的自动化，包括照明、遮阳/百叶窗、安全系统、能源管理、供暖、通风、空调系统、信号和监控系统、服务接口和楼宇控制系统、远程控制、视频/音频控制、大型家电等
明纬KNX解决方案
为什么 KNX 是有线智能家居和楼宇自动化的关键技术？ 它的优势在哪里？ 我们总结了8点。
① 符合国际标准：KNX是唯一在国际上通用的全球住宅和建筑标准。
②安全：采用低压母线供电（DC20-31V），安全可靠； 布线简单，减少维护和火灾风险。
以照明控制为例，传统的照明控制方式是一灯一开关，而KNX控制方式是通过总线控制执行器，发送信号控制多个LED驱动器，这使得安装在电箱内更加方便。简单的。
传统建筑系统（左）VS.KNX系统（右）
KNX架构展示
目前，KNX推出了KNX安全技术标准，可以防止楼宇自动化被远程操控，可以应对楼宇自动化网络安全的挑战。
③可靠性：产品通过协会认证测试； 已在全球多个项目成功验证，如北京大兴机场、广州地铁等。
KNX项目案例
④灵活性：控制功能易于更改和扩展，可通过ETS软件修改参数，无需物理重新安装。
明纬产品通过ETS 5注册认证
⑤方便：可就地控制，远程遥控。
⑥开放性：众多厂商的产品相互兼容，可以很容易地通过网关与其他控制系统耦合。 例如，明纬KNX执行器可以搭配飞利浦开关面板或其他厂商的KNX传感器使用楼宇自控系统有KNX的吗，也方便后期的升级和更换。
⑦舒适：有场景功能设置，可根据客户需求预设不同场景。
DALI-2可调色温智能LED驱动器：LCM-40TW
⑧ 节能：实现家居/楼宇智能化管理，节能减排。
总的来说，KNX比较简单，操作方便，灵活，适用场景广泛。 但是，初始建设成本会相对较高。 欢迎您参考明纬网站上的相关解决方案。 后台联系小编即可获取商品目录哦。
聪明的东西
作者| 零
编辑| 沙漠阴影
知世网4月17日报道，随着大型语言模型研究的日益普及，庞大的参数规模带动计算量一路飙升，对网络带宽提出了更高的要求。 加速大型语言模型训练和推理背后的网络基础设施也越来越受到关注。
突破网络通信的限制，不仅有助于提高大型模型的计算性能和效率，也有助于降低能源消耗和电力成本。 近日，网络技术专家崔艳、网络营销总监孟青与智视等媒体进行了深度交流，分享了他们的全栈智能网络技术如何为大模型提供支持。
孟庆表示，在人工智能快速发展的过程中，后进者追赶先入者有两种方式。 一种是按照成功的例子投入资源，一种是投入相同的资源但是要跑得更快，跑得快必须提高效率，提高效率需要DPU。
这是使用 DPU 来节省时间和成本的一个很好的例子。 微软前段时间发表的一篇博文明确表示，使用的硬件包括-2 DPU及其智能网卡200G网络。 这个经过验证的示例已被许多公司引用。
1、两套高性能网络平台，-3 DPU今年将大规模上市
针对新应用，提供两个高性能网络平台，即-2网络平台和-4以太网络平台，均为端到端400G高带宽高性能网络架构。 -3 DPU是这两个主要网络平台中的通用组件，同时使用网络和以太网络。
在前不久召开的GTC大会上，宣布-3 DPU全面投产。 从今年开始，将-3DPU产品大规模推向市场。
-3 DPU将有以下突破：
1、400G连接：2倍网络带宽，2倍网络管道（），4倍主机带宽。
2、可编程计算：4倍Arm计算能力，5倍内存带宽，全新数据通路加速器。
3、零信任安全：4倍IPsec加密加速、2倍TLS加密加速、全新加密加速和平台认证。
4. 弹性存储：2倍存储IO性能（IOPs），2倍存储加密性能，全新NVMe over TCP加速。
今天的数据存储以分布式存储为主。 -3 DPU可以通过虚拟存储设备让主机端不知道自己的数据是来自本地还是远程，为主机端提供弹性的存储资源。 而且数据存储也进行了加密处理，可以在保证数据安全的同时满足客户不同的存储类型。
2. 四大优势和四种用例
-3 DPU有四大优势：
1. 加速性能：硬件设计架构可以满足软件定义的网络、存储和安全卸载，提供更快、更高的性能，运行最苛刻的工作负载。
2. Cloud-scale ：将-3 DPU应用到架构中，可以释放x86内核用于业务应用，让CPU承载更多的业务应用，而不是做这些基础设施操作，从而实现前所未有的规模和效率的更高水平。
3. 强大的零信任安全：在不影响性能的情况下确保全面的数据中心安全。 例如，在云环境中，多个租户同时共享一个数据中心的基础设施，可以满足租户之间的安全，实现有效隔离。 它还可以将主机划分为业务应用程序域和网络基础设施域。 如果应用业务域被黑客攻击，则不会通过基础设施域对数据中心内部进行横向攻击。
4、完全可编程的基础设施：DOCA软件框架提供应用程序的一致开发和运行，并保持最高性能，使开发者或企业有能力基于-3 DPU开发自己的基础设施应用程序或提供相应的服务。
以下四个用例可以帮助理解 -3 DPU 的这些优势。
1.加速云计算。 未来AI模型训练和推理的大部分算力都依赖于云计算，-3DPU可以支持相应的云计算基础设施。 -3 DPU可支持4096个虚拟实例，是上一代每节点虚拟实例数的4-8倍。 这样做的好处是可以承载更多的业务应用，因为每个虚拟机都可以单独租用。 对于云计算服务商来说，这也是额外的收入，提高了投资回报率。
2. 安全的云计算。 在安全的多租户云环境中提供隔离的数据中心控制平面。 租户工作负载运行在主机上，基础设施工作负载运行在-3 DPU 上，以实现租户之间以及业务应用域和基础设施域之间的隔离。 ，并提供零信任安全部署平台，更好保障整个数据中心的安全。
3. 加速企业计算。 与戴尔合作，目前将在戴尔的服务器上使用-3个DPU运行8个，可以将Redis键值存储的事务处理速度提升高达每秒50%，让网络实现CPU核心零占用。
4. 可持续的云计算。 数据中心功耗和需求不断增加，如何让云计算可持续发展？ -3 DPU应用后，自身性能非常强，可以提升服务器主机的整体性能； 将所有基础设施工作负载卸载到-3 DPU，释放出的CPU计算资源可以用于业务应用，相当于如果不增加服务器，可以支持更多的服务，或者相同的服务需要更少的服务器.
-3 DPU 除了可以释放 CPU 核心外，还可以节省整台服务器的功耗。 服务器在没有任何负载的空闲状态下消耗 334 瓦的功率。 如果 IPSec 工作负载运行在 CPU 上，功耗将大幅增加至 728 瓦。 如果将 IPSec 工作负载卸载到 DPU 而不是 CPU，它只需要 481 瓦。
所以综合来看，-3 DPU可以节省服务器的采购数量，降低数据中心的功耗，降低配电、散热、机柜空间等成本，对整体硬核有一些本质的提升。数据中心的限制。
3. DOCA：为DPU硬件迭代提供软件兼容性
没有软件的芯片就像昂贵的沙子，毫无用处。 DOCA是DPU的软件开发框架，全称Data---On-A-Chip。
DOCA 之于 DPU 就像 CUDA 之于 GPU。 DOCA 软件框架与之前和后续系列的 DPU 兼容。 DOCA 提供基础架构操作的卸载、加速和隔离，支持超大规模、企业、超级计算和超融合基础架构。 一些大型云服务提供商和做超融合计算的公司正在学习和使用DOCA编程。
DOCA是非常系统的，它有两个部分：SDK和。
SDK主要服务于开发者，提供库和驱动、编程和遥测API以及开发工具，包括在x86笔记本电脑上模拟DPU构建基于Arm的开发环境，以及提供开发者文档和参考应用等，可以通过 SDK 访问或手动安装。
()服务于管理员角色，有基本的DOCA服务、库和驱动、用户指南、应用示例等。有一些工具可以帮助IT管理员或运维人员进行部署，安装方式包括x86/Arm DOCA repo 安装文件，BFB 映像部署，Linux 包管理器。
GPU Cloud（NGC）可以简化部署，支持一键部署到服务器，通过虚拟化和迁移可以迁移到x86、Arm等不同硬件环境。
DOCA驱动和库提供不同的API和不同层次的开发接口，以满足不同的需求。 最底层提供内核态驱动，非常有经验的开发者可以在内核态驱动上“搭积木盖房子”； 用户模型驱动程序将提供基本功能，允许开发人员调用和编写程序。
例如国内知名云计算服务商（UKED）就使用DPU来租用其裸机服务器。 可以在DPU上运行资源分配软件，让客户可以100%租用这台机器的计算资源和内存资源。 ，无隐性消费（数据中心税）。
DOCA 2.0正式发布，DPU为-3。 -3 DPU提供三种异构可编程引擎，包括Arm、加速可编程流水线和数据路径加速器（DPA），与DOCA的软件框架统一。 因此，开发者无需关心底层异构硬件是如何实现的。
例如，-2 DPU 上的智能网卡芯片使用-6，而-3 DPU 使用-7。 在-7上实现的程序编程可以无缝地直接应用到-3 DPU上，调用相同的核心代码而无需更改。
此外，DOCA 2.0还增加了Data Path （DPA）的编程功能。 DPA是采用RISC-V架构的处理器，主要用于加速网络流量和处理数据包。
总的来说，DOCA 2.0新增了几个重要的功能：
1.统一的软件架构。 同时支持上一代DPU和最新的-3 DPU，并增加了DPA等功能。
2、软件生态更加丰富。 许多软硬件合作伙伴都兼容并支持新一代DPU，包括OCI的云基础设施、 Azure等。
DPA有几大特点： 1.在-3 DPU中引入了DPA计算子系统； 2. DPA 针对设备仿真、IO 密集型应用程序、高插入率、网络流处理、客户端协议、集合和 DMA 操作进行了优化； 3. 通过DOCA SDK、DOCA DPA SDK、工具链以及支持这些SDK的示例和宣传资料，实现客户的可编程性； 4. 提供使用 DPA 开发的交钥匙应用程序。
DOCA 2.0 FLOW 库对开发人员来说是一项非常有用的功能。 它可以抽象出数据包处理的方式。 后面调用的时候，无论是软件定义网络、网关，还是百万查询插入操作，都非常有用。 意义。
图书馆就像一本字典。 调用的时候不需要关心具体的操作是怎么完成的。 对于开发者来说，如此多的功能可以通过简单的方式实现，因此可以快速编写代码和部署，缩短业务上线时间。 其目标网络应用包括路由器、下一代防火墙（NGFW）、负载均衡器（Load）、用户平面功能（UPF）等，均基于提供的DOCA FLOW通道。
正则表达式是处理网络流量的重要算法，是数学中正则表达式的计算。 改进了 -3 DPU 中的 Regex 硬件引擎。 通过增强综合性能，新的双向搜索功能使其能够更快地找到匹配项，从而提高规则性能并能够编译比 BF2 当前支持的更多规则。 这在网络大规模并发时非常重要。
DOCA 2.0 还为 -3 DPU 带来了新的 SNAP 基础架构 SNAP v4。 很多AI公司都有上百TB的数据集，远程调用会非常重视这个核心。 使用DPU卸载SNAP v4功能可以释放带宽和通话时间，大大提高效率。 之后SNAP v4会在公开的NGC上发布，也是一键部署。
DOCA 2.0 是一种易于部署的遥测可视化工具。 管理员可以通过它提供的图形化界面查看自己所有主机的状态，包括健康状况、性能、网络流量是否存在问题、风险提示等。
4. 56%的DOCA开发者来自华人社区
目前，DOCA开发者社区提供了相关的DOCA API文档和资源，指导开发者如何基于该系列DPU进行部署和编程。
其全球开发人员超过4700人。 DOCA中文社区于2021年7月发布，2021年底，中国占全球开发者的42%。 到 2023 年 1 月，56% 的开发者来自华人社区。 这些中国开发者有的来自各大互联网公司，有的来自创业公司，有的来自高校。
在推动DOCA中文社区发展的时候，考虑到一个问题。 基于系列DPU的DOCA软件开发不同于基于GPU的CUDA软件开发。 开发者可以使用笔记本电脑或台式机搭建GPU开发环境，但开发者自己搭建DPU。 开发环境并不容易。
为此，DPU&DOCA卓越中心获授权成立，并与三家合作伙伴（、新鸿、联泰集团）一起，为中国开发者免费提供DOCA开发环境。
DOCA开发者需要成功注册DOCA开发者体验计划，才能申请免费的开发环境。 申请者需提前48小时以自己的名义向授权合作伙伴发送申请，提交申请的详细信息，信息准确无误，审核通过后可免费获得2-6小时的DOCA开发环境由授权合作伙伴。
结语：加速大模型普及需要更好的网络基础设施
无论是越来越受欢迎的大型模型，还是已经普及的传统中小型模型，都需要更好的网络基础设施来突破吞吐量和性能瓶颈。
正如人们在日常生活中从不认为网络速度太快一样，数据中心的效率提升也是无穷无尽的。 提高数据效率意味着更少的租赁面积，更少的空调和其他设备的使用，更少的电力消耗，或者在使用相同电力的情况下大大提高计算任务的效率。
正如创始人兼CEO黄仁勋所说，AI正在迎来一个“时刻”。 随着更强大的计算基础设施和网络基础设施的配合楼宇空调自控系统架构设计，生成AI能力将逐渐渗透到各行各业，逐渐改变很多工作、生产和生活方式。
