多年来，消费主导权明显向终端用户倾斜。 2009年，我们提出“消费者决策之旅”( )(The)[1]，颠覆传统的“漏斗”模型。 “漏斗”模式是指消费者不断选择知名品牌，然后做出购买决定。 并且我们的新模式增加了消费者使用新技术主动评价产品和服务的环节，因此购买需求可以随时变化。 此外，新旅程还包括一个反馈闭环，消费者在购买产品和服务后会持续对产品和服务进行评价，促使企业提升产品性能和优化品牌体验。 现在，我们认为消费者决策之旅需要升级。
过去几年，品牌商争相迎头赶上，加大对新技术和相关能力的投入，希望重建与消费者的关系，对购买决策施加影响。 我们已经为超过50家企业提供了数字化能力建设的最佳实践建议ibms软件的购买决策比例图，对超过200家企业进行了调研，并与全球数十位首席数字执行官和100多位数字化领导者进行了深度交流。 这些经验让我们相信，如今的品牌不仅可以对消费者的购买决策施加影响，还可以积极塑造决策过程。
新技术使这成为可能，新技术使公司能够设计和优化决策过程。 更重要的是，企业还可以主动为消费者和品牌传递价值。 如果这一点做得好，消费者在购买过程中考虑和评价的部分就可以大大压缩甚至完全消除，消费者可以直接被推到这个旅程的忠诚部分（见图1和图2）。 新的消费者决策之旅正在成为企业竞争优势的来源。
图1 经典课程
图 2 优化的决策过程提高了消费者忠诚度
事实上，美国广告商协会最近的一项调查[2] 表明，顶级公司比同行更了解整个消费者旅程（20% 比 6%），并且更善于挖掘与消费者相关的见解，然后将其纳入入营销计划以提高绩效（前者为 30%，后者为 11%）。 此外，这些企业将自动化视为关键能力，重视利用自动化应对变化，提供稳定、个性化的消费体验（前者30%，后者11%）。
我们发现，企业实现这些价值的能力取决于以下四种相互关联的能力：
■ 自动化简化了旅程。 例如，人们可以通过银行的应用软件对支票进行拍照，从而进行存款，而无需亲自到支行办理。 虽然操作自动化在技术上要求很高，但它在为消费者提供简单、有用和更具吸引力的体验方面做得很好。
■ 主动定制是指使用客户信息，包括从以前的交互或外部来源收集的信息，即时定制个性化体验。 记录客户偏好只是这一能力的开始，还需要进一步延伸到消费者决策旅程的后续阶段，及时将优质客户纳入升级名单。
■ 情境参与是指根据消费者在决策过程中所处的位置，引导他们进行下一步的互动。 例如，零售网站在主页上显示客户所下订单的状态。 一些酒店目前正在尝试使用应用程序将手机用作钥匙卡。
■ 旅程创新扩大了互动范围，为客户和品牌开发了新的价值来源，例如推荐新服务。 通过挖掘数据和洞察力，企业可以推断出消费者喜欢的相关服务。 最好的组织在设计新旅程时会进行开放式测试，不断制作新服务或功能的原型。 例如，航空公司的应用程序软件可以整合出租车服务，让乘客可以预订出租车来接他们。
为了充分利用消费者旅程获取价值，企业需要将旅程视为一种产品，并积极管理、衡量和优化它。 做得越好，消费者旅程就越能成为企业的竞争优势。
IBM 开源数据和 AI 技术中心 (COVID-19) 推出了一个新的工具包 covid-1，可帮助开发人员和数据科学家回答有关该流行病的问题。
covid- 旨在帮助完成以下任务：
获取有关疫情当前状态的权威数据，
清理最糟糕的数据质量问题ibms软件的购买决策比例图，
将数据组织成易于使用和分析的格式，如 -Learn、
以及构建一组初始示例报告和图表。
IBM 表示，通过处理这些任务，开发人员和数据科学家可以腾出时间专注于高级分析和建模任务，而不必担心数据格式化和数据清理。 这个存储库涵盖了每个初始数据分析步骤，对开发人员友好
还使用了 Elyra 并创建了数据处理管道。 举例如下：
这些管道使用户能够通过单击按钮重新运行整个提取、转换、分析工作流。 “我们存储库中的工具使用权威资源来获得决策者可以用来做出实时、关键决策的综合见解。”
IBM 开源数据中心和 AI 首席架构师 Reiss 表示：“对于正在分析 COVID-19 的影响并试图根据数据制定可行计划的数据科学家和政策制定者来说，有大量的信息。”中心。 来自研究报告、新闻 来自媒体、社交媒体和卫生组织的近乎持续不断的数据流使得将数据分析为有用行动的任务几乎不可能完成。开发人员和数据科学家需要回答他们关于数据源、工具以及如何从不断变化的数据中学习。 得出有意义的、统计上有效的结论的问题。”
