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多路并进提升三大发展空间——该区服务业发展呈现出全新变化

发表时间: 2023-04-15

无锡市滨湖区是全省首批签署服务业综合改革协议的单位。 近两年来,该区紧紧围绕省提出的综合改革试点要求。 改革创新、争创一流等是综合改革的主攻方向。 建立健全组织体系和工作机制,梳理推进22项年度重点工作,落实和完善政策保障体系,在服务业综合改革道路上积极探索前行。 ,取得阶段性成果。

楼宇设备自控系统工程_绿地滨湖国际城1-8区_滨湖区楼宇自控创新服务

随着试点工作的深入推进,今年滨湖区服务业发展呈现出新的变化和发展亮点。 支持改革发展的氛围更加浓厚,全区各级对服务业改革综合试点的认识、支持和参与明显增强。 在经济增长和企业落户方面,所有城镇、街道和园区都从综合改革中受益。 结果很明显; 服务业发展指标好于上述。 今年公共财政增长8.5%,经营性服务业税收增长20%,楼宇经济税收增长32%,现代服务业等现代服务业税收科研院所、研发设计、财政投入增加。 增长41.1%,综合改革对服务业拉动作用突出; 服务业重大项目提质增效,万达文旅城、更万禅意小镇、万象城、滨海城等一批重大项目有序推进,有力支撑。

据了解,滨湖区在以体制机制为核心的旅游管理体制和专业园区管理体制两个方面实现了重大突破。 为统筹全区旅游业均衡有力发展,该区成立了区旅游管理工作委员会,建立了工作推进机制,进一步理顺了区域旅游开发建设和管理机制。 开展旅游形象宣传等工作。 此外,该区在借楼宇经济发展的基础上,积极探索和推广专业化园区管理模式,进一步划分各大园区管理单元,调整管理体制,创新考核机制。 园区逐步建立集招商引资、项目推介、物业管理等功能为一体的专业化管理服务平台,以精细化管理、高效服务为导向,推动园区管理服务水平进一步提升。

绿地滨湖国际城1-8区_楼宇设备自控系统工程_滨湖区楼宇自控创新服务

同时,片区聚焦资源整合,多方推进,提升三大发展空间。 一是增加闲置发展空间。 通过整合集约利用现有闲置资源滨湖区楼宇自控创新服务,拓展服务业发展空间。 通过系统调研,重点抓好全区15处闲置土地资源,着手修订建设细则,通过科学规划重新明确功能定位,加快盘活利用。 二是提升沿湖旅游空间。 马山国际旅游岛建设是无锡“一城一岛一带”战略的重要组成部分。 该区一方面正在加快完善项目方案,另一方面正在积极寻求省相关部门的协调和支持,解决沿湖项目的建设和资金问题。 平衡约束,加快湖岸线合理开发。 最后,升级新的公园空间。 围绕创投产业、总部经济、商贸经济、现代物流和培训产业,培育了梨园开发区创投产业集群、山水市电子商务产业园等5个新型服务业集群。 拓展特色产业园区发展空间。 当前,我们正着力完善运行机制,研究扶持政策,引进规模企业,争取专业许可,加快形成新的特色产业门类。

2014年以来,滨湖区系统梳理实施了五项重大扶持政策,发挥要素集聚优势。 一是落实政府投资技术载体出售政策。 在落实政府出资科技载体市场化转让政策的基础上,目前正在加快对重点园区待售载体和意向企业的梳理调度,正在全面探索推进科技载体市场化转移等工作流程。载体解冻、产权划分、企业认定,加快试点启动,畅通渠道,促进优质企业载体落地生根。 二是落实区域产业扶持政策体系。 系统整合区域内各项支持政策,形成分类支持新兴产业、总部经济发展、科技创新为一体的政策支持体系。 三是实施影视产业专项政策。 出台数字电影产业专项扶持政策,通过设立专项奖励基金,加快数字影视及相关产业企业引进落户和集聚发展。 今年以来,数字电影产业园发展势头良好。 据悉,新增企业近百家,税收近3000万元,同比增长200%以上。 四是落实好市级防汛资金扶持政策。 服务业企业引入防汛资金优惠政策的新实施,大大增强了片区对服务业企业落户的吸引力。 五是落实重大项目投资鼓励政策。 专门出台区级大型运营性服务业项目招商引资优惠政策,加快吸引大型服务业项目落户,并按照相关政策进行项目筛选和有效运营。

曹美英曾志

► 报告写作背景

随着园区经济在国民经济中的地位越来越重要,产业集聚程度也越来越高。 随着云计算、互联网、移动互联网、物联网、大数据等新一代信息技术的应用和推广,智慧园区的概念得到了业界的广泛认同。 不少国家和地方产业园区已将智慧园区建设纳入园区发展规划,地方政府也相继开展了智慧园区试点和选型工作。 智能化转型是未来中国工业园区的重要发展方向。 这种观点在产业园区市场已经根深蒂固。 一些国内领先的国家级经济开发区和高新区,如中关村自主创新示范区、上海漕河泾经济开发区、苏州工业园区、杭州高新区等产业园区,也取得了一定成绩。园区智能化改造。 上海浦东软件园、杭州北方软件园、无锡软件园等多个软件园也获批为智慧园区试点单位。 他们的成功经验预示着中国智慧园区建设的大规模推进期即将到来。 目前,国内其他主要产业园区也在谋求向智慧园区转型。 我国智慧园区首批成功园区的发展经验,成为产业园区谋求转型的重点。

► 这份报告的价值

虽然我国智慧园区建设取得了一些阶段性成果; 国内还有很多产业园区还没有启动智能化建设,在园区智能化改造建设过程中还面临不少问题。 比如智慧园区建设如何统筹规划? 选择什么样的建设策略和运营模式? 在选择解决方案提供商时如何比较不同的制造商以做出最佳选择? 智慧园区如何选择最优的投资方式和融资模式? 智慧园区 招商引资的最佳发展战略是什么? 智慧园区招商如何选择新兴产业? 很多方面都成为了产业园区智能化转型必须解决的问题。 针对以上问题,本报告一一进行深入研究分析,并给出切实可行的解决方案。 报告不同版块的数值如下表所示:

章节内容价值

第一章深入分析了我国智慧园区建设的总体规划、建设策略和运营管理模式。

第二章深入分析我国智慧园区建设现状、智慧园区竞赛排名对比及发展前景。

第三章分析了中国领先的智慧园区解决方案厂商的产品和服务及其选择策略。

第四章支持我国重点区域智慧园区建设的政策、战略规划、建设现状和建设经验。

第五章中国领先的智慧园区智能化建设的战略布局、建设策略和发展经验。

第六章分析了我国智慧园区的发展前景、投资现状与趋势、融资模式与策略。

第七章介绍了我国智慧园区招商十大新兴产业的发展现状、发展战略及选择。

这份报告最大的特点是前瞻性和及时性。 帮助各类产业园区、国家发改委、政府投资部门等投资智慧园区建设的投资方准确了解智慧园区最新动态,把握市场先机,提升园区运营效率。 是不可多得的以招商引资效率做出正确经营和投资决策的精品。

权威数据源

宏观

数据

(产业发展环境)

海外宏观经济数据

世界银行、经合组织、国际货币基金组织、牛津经济研究院等

国内宏观经济数据

国家统计局、地方统计局、商务部、中国社会科学院等

政策概况数据

前瞻性政策大数据平台、国务院及各部门官网、官网等。

标准配置文件数据

市场监管总局-国家标准信息公共服务平台、市场监管总局-国家标准全文公开系统、国务院-国家标准信息查询平台、中国知网等。

技术专利数据

国家知识产权局

中观

数据

(行业发展现状)

企业大数据

前瞻性企业大数据平台-企查猫、国家和地方统计局、中国和地方统计年鉴、行业主管政府部门、行业统计年鉴、行业协会等。

导入导出数据

中国海关总署、联合国贸易数据库、商务部等

产品注册及经营资质资料

商务部、国家食品药品监督管理总局、住房和城乡建设部、国家应急管理部、银保监会等

全球产销数据

联合国粮农组织FAO、世界银行、国际汽车制造商协会OICA、美国半导体行业协会SIA、全球半导体行业协会WSTS、国际机器人联合会IFR等国际行业协会、IDC、IHS等。

中国产销数据

国家和地方统计局、中国汽车工业协会、中国半导体行业协会CSIA、中国仪器仪表行业协会CIMA等行业协会行业权威机构、中国和地方统计年鉴、中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等. 行业统计年鉴、赛迪研究院等

用户规模数据

国家互联网信息中心、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)等

招标资料

- 中国招标投标网、中国招标投标公共服务平台、政府采购网、国家药品集中采购服务平台等。

产品/服务价格

国家发改委价格监测中心等行业主管部门、阿里研究院、京东消费与产业发展研究院等。

行业/产品热度指数

百度指数、微信指数、谷歌指数等网络舆情监测大数据平台

项目建设数据/信息

国务院发展改革委-国家投资项目在线审批监管平台等

全球市场规模数据

联合国粮农组织FAO、世界银行、国际汽车制造商协会OICA、美国半导体行业协会SIA、全球半导体行业协会WSTS、国际机器人联合会IFR等国际行业协会、IDC、IHS、麦肯锡、BCG波士顿、Bain Bain、科尔尼、德勤、罗兰贝格、埃森哲、普华永道等。

中国市场规模数据

国家统计局、中国统计年鉴、工业统计年鉴等各行业统计年鉴,国家能源局等政府部门,中国汽车工业协会、中国半导体行业协会CSIA、中国仪器仪表工业协会CIMA及其他行业协会、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、赛迪研究院等。

行业运营效率数据

商务部等行业主管部门《中国工业统计年鉴》、《中国农业农村统计年鉴》等行业统计年鉴

行业投融资数据

高瓴资本、红杉资本、IDG资本、高瓴创投、深创投等投资机构,证监会、上交所、深交所、港交所等证券交易所

企业/品牌排名

中国汽车工业协会、中国石油化工行业协会、胡润中国、财富中文网、互联网周刊、阿里研究院、京东消费与产业发展研究院等各类行业协会。

行业市场份额/集中度

中国汽车工业协会、中国半导体行业协会、中国石化行业协会、中国光伏行业协会等行业协会、IDC、IHS、赛迪研究院等。

行业区域市场数据

前瞻行业热力图系统,国家和地方统计局,中国统计年鉴和地方统计年鉴,中国工业统计年鉴,中国农业农村统计年鉴等行业统计年鉴,中国石油化工行业协会智慧化园区,中国光伏行业协会等行业协会

产业园区建设及园区运营数据

前瞻园区数据库、中国开发区网、中国园区网等。

微观的

数据

(经营状况)

企业信用信息

前瞻企业大数据平台-企查猫、国家企业信用信息公示系统

业务效率和业务战略

上市公司前瞻性大数据平台,美交所、伦敦证券交易所、法兰克福证券交易所、深交所、上交所、港交所等各大证券交易所、各大行业协会/政府官方企业信息披露平台, ETC。

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