本报记者 李万晨曦
4月12日，华中数控召开“华中9-新一代人工智能数控系统”产品发布会，正式分享了全球首款具有自主学习、自主优化补偿能力的iNC智能数控系统。 这颗国产数控系统的新星，将互联网、物联网、人工智能等新兴信息技术与先进制造技术深度融合。 《证券日报》记者来到北京的发布会现场看到，现场座无虚席。
华中数控董事长陈继红介绍，华中9新一代人工智能数控系统集成AI芯片，集成AI算法，将人工智能、物联网等新一代智能技术与先进制造深度融合技术。 -“自主-自主执行”的新模式，实现真正的智能化。
华中数控主要从事数控系统的研发和生产。 数控机床是装备制造业最重要的“工业母机”，其技术水平代表着一个国家的综合竞争力。 数控系统作为数控机床的“大脑”，是决定数控机床功能、性能、可靠性和成本的核心部件。
陈继红表示，智能制造是制造业转型升级的重要方向，也是华中数控研发的重点。 为了向行业提供更高质量的产品，华中数控组织了300多名技术人员。 经过600天的研究，他们辛勤工作了600个日日夜夜，每天工作12个小时。 他们成功研制出华中9型——新一代人工智能数控系统。 该产品顺应智能制造发展方向，深度融合互联网智能与数控系统理念，为行业智能化转型提供优质选择。
在实际应用方面楼宇自控系统与数控系统，华中9型——新一代人工智能数控系统通过建立机床进给系统动力学与大数据融合模型，有效提高加工零件轮廓精度，实现“从线材到微观”在机床的动态精度。 在加工过程中，系统还可以预测机床的热变形，对热变形进行补偿，保持机床加工精度的稳定性，缩短加热时间。 此外，系统可自主优化工艺参数，有效提高加工效率，汇集机床装配、调试、补偿、健康保护和使用过程数据，实现机床全生命周期运维管理。 据悉，华中数控与秦川机床集团等机床企业在基础上发展了智能精密加工中心、智能五轴加工中心、智能高速轮毂加工中心、智能车床等机床企业。 “华中9型-新一代人工智能数控系统”平台。 中心、智能凸轮轴磨床、智能丝杆磨床、智能滚齿机等领域及各类智能机床，推动机床智能化转型升级。 系统已顺利定型并转产，进入批量市场推广阶段。
华中数控近日发布的2020年年报显示，公司2020年实现营业收入13.22亿元，同比增长45.95%； 实现归属于上市公司股东的净利润2777.46万元，同比增长81.19%。 2020年主营业务实现全面增长，得益于公司继续坚持“一核三军”，即以数控系统技术为核心，以机床数控系统、工业机器人和智能生产线、新能源汽车配套为三大主营业务板块发展战略。 其中，数控系统及机床业务收入为6.2亿元，占收入比重为46.89%。 年报显示，报告期内，华中数控与机床企业深度融合拓展市场，换道超车，向高端领域抢占市场，推动数控系统技术及产品配套应用发展. 华中数控的旗舰产品华中8数控系统以高速高精度、五轴联动、多通道控制、直线电机等关键技术为核心，进一步扩大市场份额。
业内人士指出，华中9型——新一代人工智能数控系统未来也将为华中数控带来新的业绩增长点。 该系统的发布，不仅标志着华中数控新一代产品的重磅推出，更彰显了我国机床行业向智能化的快速发展。 有了华中数控这样的国内优秀厂商的支持，我国的机床行业将实现质的飞跃。
（上官梦露 编）
文字 | 贾伯新
编辑| 苏建勋
随着全球社会快速进入数字经济时代，作为底层基础设施的数据中心规模呈现“几何级”增长，由此带来的能源消耗成为业界关注的焦点。 36氪近期接触到“云创视界”，其开发了AI驱动的边缘控制系统，优化数据中心、大型超市和写字楼的能耗，可帮助客户节能20%~25%。 目前，该解决方案已应用于中国电信、中国移动、中国联通、海关等政府部门。
根据《中国“新基建”发展研究报告》，到2025年，数据中心将占全球能源消耗的最大份额，高达33%。 在中国，全国数据中心用电量连续8年以12%以上的速度增长楼宇自控服务器，未来占社会总用电量的比重将持续增长。
更令人担忧的是，全球气温升高导致数据中心无法及时散热，严重影响了系统的正常运行。 今年7月，英国气温创下40摄氏度的历史新高，亚马逊位于伦敦的数据中心因高温而关闭； 同月，英国的谷歌和甲骨文云服务器也因高温导致散热故障而关闭，影响全球数亿用户。
在全球“碳中和”的背景下，如何降低数据中心的制冷能耗，保证更有效的供电用于计算变得尤为重要。 云创愿景利用前沿的人工智能和边缘计算技术，优化数据中心、大型超市和写字楼的能源消耗。
云创远景表示，数据中心降温消耗大量能源，一般降温过程中消耗的电能占所有数据中心用电量的40%至45%。 然而，很多数据中心的制冷系统原理与家用空调基本相同。 区别。
大型数据中心一般都有复杂的制冷系统，配备多台冷水机组作为中央冷源，机房精密空调采用冷冻水为服务器带走热量。 中央冷源最终通过风冷或自然冷源将服务器的热量散发到外部环境。
数据中心的冷却状态
这种传统的制冷系统不模拟环境。 房间从26度降到24度需要多少热量的数据并不清楚。 即使基于流体力学对建筑进行建模和网格化，长达数小时的计算周期也无法实现秒级的现场能耗控制。
另一大缺点是这类风冷系统的设备计算能力比较有限，硬件架构更多基于ARM架构。 这种基于反馈控制的系统硬件配置难以支持建模预测控制所需的计算能力。 然而，工控机设备多以低功耗CPU为主，缺乏支持复杂计算的先进设备。
基于此，云创视界自研方案搭载了基于至强CPU（英特尔生产的微处理器）和GPGPU的边缘计算能力，率先解决了现场算力问题。 此外，使用一套物理感知神经网络建模技术，可以在几毫秒内解决现场热系统。
这样就可以基于一到两周的时间快速对数据中心的环境进行建模，了解空气的温度、湿度和空调情况，找到每个控制节点上的最优参数。 通过这套AI驱动的边缘控制系统，云创视界可以帮助客户节省20%到25%的制冷系统能耗。
2019年，云创视界参与中国电信AI数据中心能耗优化科研项目，从而在边缘智能算法和行业场景赋能方面崭露头角。
在市场层面，云创愿景做了细分。 首先，目标客户是数据中心。 这些客户主要是高端精密制造工厂，包括宁德时代、京东方、英特尔等。 市场规模超过100亿元。 第二类目标客户为大厦、超市、公园等大型公共建筑，未来将是一个千亿级的市场。
此外，通过对中国电信科研项目的验证，云创视界已获得中国电信的正式商业订单。 随后，云创视界陆续接到中国移动、中国联通的订单，并将客户范围扩大至税务、海关等政府机构。
值得注意的是，在具体实施层面，也会遇到一系列困难。 云创视界表示，部分数据中心建设时间较长，数字化程度不高，对现有技术架构的兼容性提出了挑战。 为解决这一问题，云创愿景联合京东、真视通等多家数据中心基础设施建设解决方案合作伙伴，对数据中心基础设施进行更新，以补充传感器配置和相关自动化控制单元。
在海外市场，云创视界有两家重要的合作伙伴。 一家是全球数据中心技术软件巨头，市场占有率超过90%。 云创视觉与Place和Cloud两大重要销售渠道合作，实现海外市场的利润分享。
另一个合作伙伴是英特尔，云创视界在硬件的生产和设计方面与其有着密切的合作。 今年2月，云创远景与英特尔发布了《面向经济可持续发展的碳中和计算技术——新数据中心基础设施背景下的减排创新》白皮书，共同向国内更多客户推广整个解决方案。 同时，英特尔也成为了云创视界的客户，将用于提升能耗性能。
在技术层面，云创愿景还在不断迭代。 今年9月1日，云创视界携手英特尔在美国加州旧金山举办的发布会上正式发布了海外整体解决方案，将配合英特尔海外合作伙伴体系共同开拓海外市场。
目前，国内数据中心和高端制冷领域主要基于海外厂商的解决方案。 与它们相比，云创视界的方案提供了一个自主可控的备选方案，在成本和控制效果上具有明显优势。
云创远景表示，目前海外厂商几乎垄断了楼宇自控和高端工控市场。 公司正与国内头部自动化控制厂商合作，将机器学习相关技术与强大算力边缘硬件平台相结合，实现更先进的建模预测控制，实现国产替代方案落地。 同时，基于这些前沿技术，拓展更多化工、水处理等传统能耗控制场景。
在团队方面，云创愿景拥有数名来自中科院、清华大学、北京邮电大学等知名院校的核心人员。 他们在技术研发、企业管理、战略发展、市场营销等方面具有丰富的行业经验。
云创愿景透露，公司即将启动A轮融资，相关工作正在洽谈中。
