图一：《国民经济行业分类代码》中的建筑能源管理行业
图2：建筑能源管理分类
图 3：建筑能源管理术语解释
图4：本报告研究范围界定
图5：本报告权威数据来源汇总
图6：本报告主要研究方法及统计口径说明
图7：中国建筑能源管理行业主管部门
图8：中国建筑能源管理行业自律组织
图表9：我国建筑能源管理行业相关标准体系建设情况（单位：项）
图10：中国建筑能源管理现行标准汇总——国家标准
图 11：中国建筑能源管理现行标准汇总——地方标准
图12：中国即将实施的建筑能源管理标准汇总
图13：《智能建筑设计标准》中建筑能源管理的相关内容
图表14：《智能建筑设计标准》中建筑能源管理的相关内容
图15：至2022年中国建筑能源管理行业相关发展政策汇总
图16：《关于全面准确全面贯彻落实新发展理念做好碳峰值碳中和工作的意见》能源管理相关内容解读
图17：《建筑节能与绿色建筑发展“十四五”规划》能源管理相关内容解读
图18：至2022年中国31个省市建筑能源管理行业相关发展政策汇总
图19：2022年中国31个省市建筑能源管理行业相关发展目标解读
图20：政策环境对建筑能源管理行业发展的影响汇总
图21：2010-2022年中国GDP增长趋势图（单位：万亿元，%）
图22：2010-2022年中国三大产业结构（单位：%）
图23：2010-2022年中国固定资产投资（不含农户）及增速（单位：万亿元，%）
图24：部分国际机构对2022年中国GDP增速预测（单位：%）
图25：2022年中国核心宏观经济指标预测（单位：%）
图26：2010-2021年中国城镇人口规模和城镇化率（单位：万人，%）
图 27：中国城镇化发展阶段
图28：2014-2022年中国居民人均可支配收入变化（单位：元，%）
图29：2014-2022年中国居民人均消费支出（单位：元，%）
图30：2010-2021年中国人口年龄结构（单位：%）
图表31：2011-2021年中国能源消费总量及清洁能源占比（单位：亿吨标准煤，%）
图 32：建筑能源管理项目流程图
图 33：Grid Edge 在能源系统中的作用
图表34：2010-2022年中国建筑能源管理行业相关专利申请及授权情况（单位：件，%）
图表35：中国建筑能源管理相关专利申请量前10名（项）
图表36：2022年中国建筑能源管理行业专利相关热门技术（单位：项）
图37：技术环境对建筑能源管理行业发展的影响汇总
图38：全球建筑能源管理系统行业发展历程
图39：2016-2021年世界及主要经济体GDP同比增速（单位：%）
图表 40：2016-2021 年美国国内生产总值变化趋势图（单位：万亿美元，%）
图41：2018-2021年欧元区GDP季度同比变化（单位：%）
图42：2009-2021年日本GDP变化（单位：%）
图43：2022-2023年全球主要经济体经济增长预测（单位：%）
图44：世界各国建筑能源管理相关政策
图表45：2015年7月-2022年7月全球建筑能源管理行业相关专利申请数量变化（单位：件）
图表46：2015-2022年7月全球建筑能源管理行业专利授权数量变化（单位：项，%）
图表47：截至2022年7月全球建筑能源管理企业专利排名（单位：件）
图48：截至2022年7月全球建筑能源管理行业热点技术（单位：项）
图表49：2015-2021年全球建筑节能行业市场规模（单位：亿美元）
图50：2015-2021年全球建筑能耗及其占全球总能耗的比重（单位：EJ，%）
图表51：2015-2020年全球建筑碳排放强度和能源消耗强度（单位：kgCO2/m2、MJ/m2）
图52：2016-2021年全球建筑能源管理行业市场规模（单位：亿美元）
图53：2021年全球建筑能源管理行业区域发展格局（单位：%）
图表 54：2017-2021 年美国建筑能耗（单位：万亿 Btu）
图55：2017-2021年美国建筑能源管理行业市场规模（单位：亿美元）
图 56：部分欧洲国家的建筑能效要求
图57：2017-2021年欧洲建筑能耗（单位：万亿Btu）
图58：2017-2021年欧洲建筑能源管理行业市场规模（单位：亿美元）
图59：全球建筑能源管理行业代表企业
图60：施耐德2017-2022年营业收入（单位：亿欧元）
图表 61：施耐德公司的业务结构
图表 62：施耐德电气建筑能源管理系统
图表 63：2016-2022 财年江森自控营业收入（单位：亿美元）
图表 64：江森自控主要品牌及解决方案
图 65：江森自控智慧能源优化方案架构
图66：2021年全球建筑能源管理企业兼并重组汇总
图67：2019-2021年全球建筑能源管理行业兼并重组数量（单位：件）
图68：新冠疫情对全球建筑能源管理行业影响分析
图69：全球建筑能源管理行业发展趋势预测
图 70：2022-2027 年全球建筑能源管理行业市场预测（单位：亿美元）
图71：全球建筑能源管理行业发展经验
图72：中国建筑能源管理行业发展历程
图73：中国建筑能源管理行业市场主体类型
图表 74：中国建筑能源管理行业参与者进入方式简析
图75：截至2022年7月中国建筑能源管理行业注册企业经营状况（单位：%）
图76：中国建筑能源管理行业企业注册资本分布（单位：家，%）
图77：中国建筑能源管理行业企业区域分布（单位：家，%）
图78：中国能源管理行业企业类型分布（单位：%）
图表 79：2016-2021 年中国节能服务企业数量及增速（单位：家，%）
图80：2016-2021年中国节能服务从业人员数量及增速（单位：万人，%）
图表81：2022年1-7月中国建筑能源管理行业招标信息汇总
图82：2019-2022年中国建筑能源管理行业招标项目数（单位：个）
图表83：2019-2022年中国建筑能源管理行业招标项目区域分布（单位：个）
图表84：2010-2021年中国建筑全过程能耗（单位：万吨标准煤）
图85：2010-2021年中国建设过程碳排放（单位：万吨CO2）
图86：中国楼宇自动化系统主要应用场景（单位：%）
图表87：2022年中国建筑能源管理系统行业部分中标项目产品价格（单位：万元）
图表88：2016-2021年中国建筑能源管理行业市场规模测算（单位：亿元，%）
图89：中国建筑能源管理行业市场发展痛点分析
图表 90：中国建筑能源管理行业竞争者进入过程
图91：中国建筑能源管理行业竞争对手发展战略布局状况
图92：中国建筑能源管理行业企业竞争布局
图表 93：中国建筑能源管理行业企业竞争格局分析
图表 94：2021 年建筑能源管理十大品牌
图95：中国建筑能源管理行业市场集中度分析
图96：中国建筑能源管理行业上游议价能力分析
图97：中国建筑能源管理行业潜在进入者威胁分析
图表 98：中国现有建筑能源管理公司的竞争分析
图表 99：中国建筑能源管理行业竞争总结
图表 100：中国建筑能源管理行业资金来源分析
图表101：中国建筑能源管理行业投融资主体分析
图102：建筑能源管理行业投融资方式
图表103：中国建筑能源管理行业投融资事件汇总
图表 104：中国建筑能源管理行业并购重组汇总
图表 105：中国建筑能源管理行业兼并重组分析
图106：中国建筑能源管理产业链结构
图表107：中国建筑能源管理产业链生态地图
图108：中国建筑绩效管理行业成本结构
图109：中国建筑能源管理行业价值链分析
图110：建筑能源管理系统基本架构
图表 111：建筑能源管理行业的传感器需求类型
图表112：中国传感器行业代表性企业传感器供应情况
图表113：2021年中国传感器行业代表性企业经营情况
图表114：2018-2021年中国传感器行业部分产品价格水平（单位：元/个）
图表115：2014-2021年中国传感器市场规模及增速（单位：亿元，%）
图表116：建筑能源管理行业对智能电表的需求类型
图117：中国物联网智能仪器行业市场企业供给情况
图表118：2021年中国物联网智能电表行业市场需求（单位：万只）
图表119：中国物联网智能电表行业细分产品平均价格（单位：元）
图表120：2021年中国物联网智能电表行业市场规模预估（单位：亿元，%）
图表 121：建筑能源管理行业对通信设备的需求类型
图表122：2012-2021年中国计算机、通信及其他电子设备制造企业数量趋势图（单位：个）
图表123：2016-2021年中国规模以上计算机、通信及其他电子设备制造企业主营业务收入（单位：亿元）
图表 124：2021 年中国通信设备上市公司 50 强
图表 125：建筑能源管理软件功能
图表126：中国建筑能源管理软件市场代表性企业布局分析
图127：中国建筑能源管理行业软件需求趋势
图表 128：中国建筑能源管理行业配套产业影响汇总
图表129：2021年中国建筑能源管理行业细分应用领域分布（单位：%）
图表 130：公共建筑分类
图表131：2009-2021年中国公共建筑存量面积（单位：亿平方米）
图表132：2017-2021年中国公共建筑竣工面积（单位：亿平方米）
图表133：中国公共建筑发展空间测算（单位：亿平方米）
图表134：2016-2021年中国建筑能源管理行业公共建筑市场规模（单位：亿元）
图表135：2022-2027年中国建筑能源管理行业公共建筑市场规模预测（单位：亿元）
图表 136：工业建筑分类
图表137：2009-2021年中国工业建设（厂房及建筑物）存量面积及增速（单位：亿平方米）
图表138：2017-2021年中国工业建设（厂房、建筑物）竣工面积（单位：亿平方米）
图139：2022-2027年中国工业建设（厂房及建筑物）存量面积预测（单位：亿平方米）
图表140：2016-2021年中国建筑能源管理行业工业建筑市场规模（单位：亿元）
图表141：2022-2027年中国建筑能源管理行业工业建筑市场规模预测（单位：亿元）
图表 142：住宅分类
图143：2009-2021年中国住宅存量面积及增速（单位：亿平方米）
图144：2009-2021年中国房屋竣工面积（单位：亿平方米）
图145：2022-2027年中国住宅建筑存量面积预测（单位：亿平方米）
图表146：2016-2021年中国建筑能源管理行业住宅建筑市场规模（单位：亿元）
图表147：2022-2027年中国建筑能源管理行业住宅建筑市场规模预测（单位：亿元）
图表148：2021年中国建筑能源管理行业细分需求场景分布（单位：%）
图表149：中国新配套场景建筑能源管理需求特征
图150：2009-2021年中国建筑业房屋竣工面积及增速（单位：亿平方米，%）
图表151：2016-2021年中国新建配套场景建筑能源管理需求面积测算（单位：亿平方米，%）
图表152：2022-2027年中国新型配套场景建筑能源管理需求面积测算（单位：亿平方米，%）
图表 153：中国存量建筑改造特点
图表154：2009-2021年中国建筑业存量（累计竣工）面积（单位：亿平方米）
图表155：2016-2021年中国新建配套场景建筑能源管理需求面积测算（单位：亿平方米，%）
图表156：2022-2027年中国新型配套场景建筑能源管理需求面积预测（单位：亿平方米楼宇自控及能源管理系统，%）
图表157：中国建筑能源管理企业布局
图表158：北京海林自动化科技有限公司发展历程
图表 159：北京海林自动化技术有限公司基本情况
图表 160：北京海林自动化科技有限公司股权渗透图（单位：%）
图表 161：北京海林自动化技术有限公司总体业务结构
图表162：北京海林自动化科技有限公司2020-2021年整体营收（单位：亿元）
图表 163：北京海林自动化技术有限公司建筑能源监测及节能控制系统示意图
图表164：北京海林自动化技术有限公司建筑能耗监测及节能控制系统模式
图表165：北京海林自动化技术有限公司建筑能源监测与节能控制系统典型案例
图表166：北京海林自动化科技股份有限公司2022年主要融资事件汇总
图表167：北京海林自动化科技有限公司建筑能源管理业务布局优劣势分析
图表168：同方泰德国际科技（北京）有限公司发展历程
图表 169：同方泰德国际科技（北京）有限公司基本情况
图表 170：同方泰德国际科技（北京）有限公司股权渗透图
图表 171：同方泰德国际科技（北京）有限公司核心业务体系
图表 172：同方泰德国际科技（北京）有限公司营销网络运营情况
图173：2017-2021年企业整体营业收入（单位：亿元）
图表 174：同方泰德国际科技（北京）有限公司建筑能源管理系统功能特点
图表 175：同方泰德国际科技（北京）有限公司建筑能源管理系统功能特点
图表176：同方泰德国际科技（北京）有限公司楼宇能源管理系统业务典型案例
图表177：截至2022年同方泰德国际科技（北京）有限公司主要融资事件汇总
图表178：同方泰德国际科技（北京）有限公司建筑能源管理业务布局优劣势分析
图表179：浙江远创智控科技有限公司发展历程
图表180：浙江远创智控科技有限公司基本情况
图表 181：浙江远创智控科技有限公司股权渗透图
图表182：浙江远创智控科技有限公司产品体系
图表 183：浙江远创智控科技有限公司 3000 能源管理系统架构
图表184：浙江远创智控科技有限公司建筑能源管理业务布局优劣势分析
图表185：博瑞尚尔科技有限公司发展历程
图表186：博瑞尚尔科技有限公司基本情况
图表 187：博瑞尚尔科技有限公司股权渗透图
图表 188：博瑞尚尔科技有限公司业务结构图
图表189：博瑞山歌科技有限公司构建数字化智能运营管理平台结构图
图表190：博瑞尚尔科技有限公司建筑节能全过程量化管理解决方案设计产品
图表 191：东莞万科智云数字化管理中心能源管理系统——基于能耗目标的管理
图表 192：东莞万科智云数字化管理中心能源管理系统——基于能源消耗过程的管理
图表 193：至 2022 年博联科技股份有限公司主要融资事件汇总
图表194：华晨科技建筑能源管理业务布局优劣势分析
图表195：北京力控远通科技有限公司发展历程
图表 196：北京力控远通科技有限公司基本信息
图表 197：北京力控远通科技有限公司股权渗透图
图表 198：北京力控远通科技有限公司总体业务结构
图表 199：北京力控远通科技有限公司建筑能源管理系统网络架构
图表 200：北京力控远通科技有限公司建筑能源管理系统功能架构
图表201：北京力控远通科技有限公司建筑能源管理系统功能特点
图表 202：北京力控远通科技有限公司 2022 年主要融资事件汇总
图表203：北京力控远通科技有限公司建筑能源管理业务布局优劣势分析
图表204：上海燕化智能科技（集团）有限公司发展历程
图表 205：上海燕化智能科技（集团）股份有限公司基本情况
图表 206：上海燕化智能科技（集团）股份有限公司股权渗透图
图表 207：上海燕化智能科技（集团）股份有限公司总体业务结构
图表 208：上海燕化智能科技（集团）有限公司整体业务主要产品
图表209：上海燕化智能科技（集团）有限公司2017-2021年整体营收（单位：亿元）
图表 210：上海燕化智能科技（集团）有限公司建筑能耗监控管理平台
图表 211：上海燕化智能科技（集团）股份有限公司建筑能源管理业务销售布局
图表 212：上海燕化智能科技（集团）有限公司创新成果跟踪
图表 213：上海燕化智能科技（集团）股份有限公司 2022 年主要融资事件汇总
图表214：上海燕化智能科技（集团）有限公司建筑能源管理业务布局优劣势分析
图表 215：天津安捷物联科技有限公司发展历程
图表 216：天津安捷物联科技有限公司基本信息
图表 217：天津安捷物联科技有限公司股权渗透图
图表 218：天津安捷物联科技有限公司总体业务结构
图表 219：天津安捷物联科技有限公司碳服务
图表 220：天津安捷物联网科技有限公司 AJ-Coral 物联网操作系统应用场景
图表 221：天津安捷物联网科技有限公司 2022 年主要融资事件汇总
图表222：天津安捷物联科技有限公司建筑能源管理业务布局优劣势分析
图表223：台达电子企业管理（上海）有限公司发展历程
图表 224：台达电子企业管理（上海）有限公司基本信息表
图表 225：台达电子企业管理（上海）有限公司股权渗透图
图表 226：台达电子企业管理（上海）有限公司股权渗透图
图表 227：台达电子企业管理（上海）有限公司股权渗透图
图表 228：台达电子企业管理（上海）有限公司台达智能建筑综合管理平台（iBMS）
图表 229：台达电子企业管理（上海）有限公司绿色建筑咨询服务
图表230：台达电子企业管理（上海）有限公司建筑能源管理业务布局优劣势分析
图表 231：深圳市达实智能有限公司发展历程
图表 232：深圳市达实智能股份有限公司基本信息
图表233：截至2021年末深圳市达实智能股份有限公司与实际控制人的产权及控制关系方框图（单位：%）
234：深圳市达实智能有限公司企业技术、产品及解决方案
图表 235：深圳市达视智能有限公司的平台产品
图表 236：深圳市达实智能有限公司的其他产品
图表237：2017-2021年深圳市达视智能股份有限公司整体营收（单位：亿元）
图表 238：2022 年深圳市达实智能股份有限公司主要融资事件汇总
图表239：深圳市达实智能有限公司建筑能源管理业务布局优劣势分析
图表 240：苏州保控电子科技有限公司发展历程
图表 241：苏州保控电子科技有限公司基本信息
图表 242：苏州保控电子科技有限公司股权渗透图
图表 243：苏州保控电子科技有限公司总体业务结构
图表244：苏州宝控电子科技有限公司商业综合体典型案例
图表 245：苏州保控电子科技有限公司 2022 年主要融资事件汇总
图表246：苏州保控电子科技有限公司建筑能源管理业务布局优劣势分析
图表 247：中国建筑能源管理行业 SWOT 分析
图248：中国减排发展目标的演变
图表 249：2021 年中国碳中和行业相关政策分析
图表 250：中国“碳中和”发展的排放路径
图表251：中国“碳中和”发展技术路径
图表 252：中国建筑能源管理行业发展潜力评估
图表253：2022-2027年中国建筑能源管理行业市场规模预测（单位：亿元）
图表 254：中国建筑能源管理行业发展趋势
图表 255：进入中国建筑能源管理行业的壁垒
图表256：中国建筑能源管理行业投资风险预警
图表 257：中国建筑能源管理行业市场投资价值评估
图表 258：建筑能源管理行业产业链薄弱环节投资机会分析
图表259：2010-2021年公共建筑能耗占建筑运营能耗总量的比例（单位：%）
图表 260：中国建筑碳排放区域热图
图表 261：中国建筑能源管理区域市场布局
图表262：“十四五”建筑节能与绿色建筑发展规划中CIM的内容
图表 263：中国建筑能源管理行业投资策略及建议
图表264：中国建筑能源管理行业可持续发展建议
还有一点值得关注的是，从发展阶段来看，智能建筑在国内刚刚起步，而在国外，欧美国家的建筑智能化设计基本已经成为刚需。 根据预测数据，全球智能建筑市场规模将达到2027年，届时将超过1270亿美元，整体市场规模也是万亿美元。
市场潜力巨大，竞争自然激烈。 该行业最初由江森自控、博世、霍尼韦尔、施耐德等世界500强外资企业主导。 近年来，不同类型的中国企业层出不穷，竞争格局也逐渐演变。 中外对峙。
这些外资企业各有所长，有的擅长能源管理，有的擅长系统集成，有的擅长生态集成。
例如，江森自控原本是全球最大的汽车零部件和座椅独立供应商，但该公司非常重视将智能建筑作为“面向未来的蓝图”业务。
在智能建筑业务方面，江森自控发布了一个数字平台，其核心围绕环境交互、建筑管理以及共享空间的安全和可持续发展。
作为江森自控的代表案例，其与九龙仓集团建设的成都国际金融中心能耗水平比全球同类建筑低35%，并获得首个“LEED既有建筑运营维护”白金奖在我国西南认证。
博世将其在自动化控制领域的一贯实力带入智慧楼宇业务，持续深耕迭代BIS楼宇集成系统。 今天的最新版本不仅具有态势感知和多种自动化选项，还可以与多个第三方系统进行通信。 一体化帮助楼宇完成单体式智能化改造，上手“傻”却功能极其齐全。
霍尼韦尔是目前全球最大的建筑产品供应商，其官网称其产品、软件和技术已应用于全球超过1000万座建筑。
在中国市场，霍尼韦尔选择武汉设立新兴市场总部，与中建八局达成战略合作，与中国结成智能建筑联盟，推出新一代智能建筑平台。
可见，外资企业的实力是很强的。 但是，中国企业可以先发制人，也有自己的优势。 具体来说，它们分为三类。
首先，以阿里巴巴、华为为代表的互联网企业通过数字化能力赋能建筑智能。 从某种程度上说，他们的目标并不是智能建筑业务本身，而是各种数据的收集和分析。 实现与其他商业生态的共建。
其次，以美的、海尔、格力为代表的硬件设备供应商，不同于专门从事机电和能源管理的外资企业。 这些中国企业大多从空调、电梯等硬件起步，在此基础上拓展数字化、智能化。
三是以明源云为代表的系统软件厂商。 这些公司以软件平台为主，以轻资产投资的方式参与。 当他们面向有特定需求的客户时，他们也有一定的市场。
02 禁锢难破，智能建筑围城
由上可见，智能楼宇市场巨大，参与的竞争者大多资源丰富，实力雄厚。 如果哪个行业有这样的竞争氛围，早就腾飞了，但智能建筑只有概念，市场并不活跃。 从第一座智能楼宇问世至今已近30年，行业之风尚未吹过。
好的一面是需求碎片化带来的不规范问题。
都叫智能楼宇，但是酒店、写字楼、商场、医院、学校……不同类型的楼宇对智能化的要求是不一样的。 即使是同一类型的楼宇，不同的业主也会有不同的设计和预算。 .
有线传输方案与无线传输方案相比，前者布线复杂，施工难度大，更依赖专业人员； 后者传感器协议标准不一致，种类少，比有线方案贵……
显然楼宇自控水系统，智能楼宇解决方案难以大规模复制，只能在一楼谈。
在这个过程中，由于不同智能设备之间缺乏统一的协议标准，整体缺乏可扩展性和迭代基础，需求的碎片化进一步凸显了非标准设备的难度。
相比之下，酒店场景的要求比较一致，房间的布局和规格也比较统一，所以很容易按照标准方案实施。 这是业界公认的可以率先普及的场景之一。
普通人看不到智能建筑的背影，但高智能与低功耗之间却长期存在着矛盾和博弈。
在楼宇工作和生活的普通用户都希望智能楼宇智能化、高效化，但很多时候，智能化的实现要么成本高，要么能耗高，与楼宇运营商“节约成本”的目标背道而驰.
事实上，这种矛盾在很多智能化转型行业都出现过。
自动驾驶一直在努力降低成本。 自动驾驶价格被百度打到25万元，无人配送车价格也被拉到10万元。 不过，无人配送场景到全面普及还有多远的不确定性。 但在矿山、封闭式园区等场景下，无人驾驶的速度更快。
之所以有这样的反差，很大程度上是因为价格是一个关键因素，但不是决定性因素。 无论价格（成本）如何，市场最终还是要看其技术架构能否支撑商业化的需求。
将自动驾驶的案例放到智能楼宇中，是楼宇智能化改造投资的必然，即安防、能源管理等刚需场景的开发，以及对成本的理解。
比如部署一个自动泊车系统，成本大概在5万-10万，但是因为这个系统可以代替收费员，省下的员工工资又是一笔成本账，因为有了自动泊车系统而得到进一步的提升。 建筑物的外部形象得到改善，由此带来的财产增值将使用户和管理者都受益。
另一方面，从系统层面来看，单个设备的能耗是一个维度，但建筑的能源形式并不是唯一的，其能耗构成是一种组合模式，需要设计者付出关注用户的需求和使用 优化数字平台的设计和选择平衡点，对智能建筑解决方案来说是一个非常大的考验。
总结智能楼宇普及的难点，再往深里看，还是存在大空间和小空间，楼宇之间的融合。 更直白的说，就是智能楼宇、智能家居、智能城市的融合。
美控智慧大厦总经理孙静曾表示，“目前智慧大厦的实践更多是在单一的建筑空间内开展工作，但随着更多硬件的接入，智能乃至智慧的作用应该是从单一空间的设备互联，到多个空间之间的连接。
这涉及到跨行业、跨场景的标准统一、不同类型生态的融合等诸多因素和资源。 对于智能建筑，必须坚持软件算法与硬件设备相结合。
也就是说，随着技术和软件系统的不断迭代，玩家在软件方面的差距会逐渐缩小，最终比拼的焦点将变成“硬件设备+软件系统”的综合集成能力。
03 趋势不可阻挡，破局在即
尽管阻碍智能建筑行业快速进步的力量有很多，行业本身也“沸腾”了很长时间，随着“碳达峰与碳中和”、“数字智能化”、“国产替代”等诸多其他 随着国家级战略和规划的实施，智能建筑终于迎来了爆发点。
与最初的资本和技术推动相比，政策的推动力更强。
我们先来看看“双碳”战略对智能建筑的影响。
众所周知，建筑施工会产生能源消耗和碳排放。 然而，建筑在运营过程中的碳排放量也很高，这在行业内是一个不为人知的秘密。
据清华大学建筑节能研究中心和长江证券研究院数据显示，2019年中国建筑运营碳排放约占碳排放总量的22%，是碳排放的主要来源之一社会上。 首先，随着新建建筑和存量建筑的增长，可以断定这个数据也会增加，但至少在很长一段时间内不会下降。
一方面，建筑能耗和碳排放占比较高，“双碳”正在加快推进节能升级和智慧运营； 另一方面，随着数字智能化程度的提高，智能建筑的投入产出效应正在发生质的变化； 此外，竞争格局的优化步伐也在加快。
2020年，住建部等部门印发《关于推进智能建筑与建筑工业化协同发展的指导意见》，要求围绕建筑业高质量发展的总体目标，以大力发展建筑工业化为载体，以数字化、智能化升级为动力，涵盖科研、设计、生产加工、施工装配、运营全产业链一体化的智能建筑产业体系已形成形成。
在住建部相关规划中，要求到2025年，我国建筑智能化与建筑工业化协调发展的政策体系和产业体系基本建立。同时，建设建筑行业互联网平台，推动形成一批智能建筑龙头企业，打造“中国建筑”升级版。
中国智能建筑行业未来发展规划 信息来源：网络整理
在“家用替代”方面，与智能楼宇相关的两大硬件是空调和电梯。
中央空调国产化换代先后管理“机组—多联—大水机组”三个过程。 大金中央空调三大品牌合计占据40.14%的市场份额。 国产替代已经初显成效，未来还有很大提升空间。
电梯国产化进程有点慢。 时至今日，通力、三菱、日立、奥的斯四大品牌依然独领风骚。 但随着地产红利减弱、维修模式变革、物联网新技术应用的刺激，中国品牌也迎来了迎头赶上的机会。
04结语
智能建筑市场正在慢慢蓄势待发，未来谁也无法拒绝。
但无论市场多么火爆，都无法掩盖这是一个需要长期投入、消耗大量资源、见效非常缓慢的行业。 赢得比赛的关键在于参赛选手的韧性和耐心。 对于智能楼宇行业的坚持与热爱。
