从江森自控剥离后，科锐士切入低压锂电池。
近日，科瑞斯在江苏太仓建设了国内首家低压锂离子电池工厂，主要生产12V锂离子电池。 项目后期可扩产48V锂电池，以满足微混动力汽车的需求。
新工厂初期投资1000万美元（约合人民币7083万元），一期生产线规划年产30万只电池，将供应国内及亚洲市场整车客户。
科锐士前身为Power，江森自控旗下生产汽车电池的电源解决方案业务。 2018 年 11 月，Power 被江森自控以 132 亿美元的价格出售给加拿大的布鲁克菲尔德资产管理公司 ( Asset )。 并于2019年5月更名为科锐视（英文名：），以全新面貌上线。
科锐士以AGM电池为基础，切入锂电池领域，专注于60V以下低压锂电池的研发和生产，在太仓工厂生产12V、48V电池。
锂电池应用的普及和双积分的压力，不仅刺激了汽车铅酸锂电池的换代进程，12V、48V微混系统车型对锂电池的需求也在快速增长。 比如北美、西欧、亚太地区，燃油经济性标准和排放法规都比较严格，合资车企在国内布局了48V车型。
相关行业数据显示，到2025年，全球54%的车型将搭载48V系统，装机量将达到1100万辆。 如果按照每辆车用电0.6-1千瓦时计算江森自控楼宇自动控制，届时总装机电量约为15GWh。
虽然市场空间和利润空间巨大，但48V电池系统对于企业的技术开发能力和成本控制能力来说，有着很高的门槛。 这意味着，未来几年，只有国际、国内第一的公司才能真正在这一领域发挥主导作用。 梯队动力电池企业。
目前，包括日本GS Yuasa、LEJ、CATL、LG Chem、三星SDI、万向A123、Camel在内的电池企业都在布局48V系统。
需要提醒的是，48V系统电池的技术还有很多需要改进的地方。 第一是成本和安全的权衡，第二是产品寿命的预测和判断，第三是模组的标准化，第四是Pack级重量、热管理、密封问题的改进； 五是电池故障诊断。
2018年6月，刘宏杰在深圳开设了自己的公司九天瑞鑫。 此时，她30岁，刚刚完成在苏黎世联邦理工学院的博士项目研究。
刘红杰告诉雷锋网，其实创业并不在她的人生规划中。 她想成为一名学术研究员并继续研究大脑。 然而，自2017年以来，投资人一直在劝她创业。 这时，刘宏杰开始关注这个行业的发展。
在瑞士或者其他欧洲国家，芯片产业已经趋于稳定发展，所以大家更加注重技术的突破。 在中国楼宇自控ddc模拟信号，芯片产业刚刚从山寨阶段走向研发阶段，特别是2014年国家集成电路产业投资基金的成立，极大地推动了国产芯片的进步。 目前，上交所披露的冲击科创板的44家企业中，芯片企业就包括9家。 2016年人工智能的爆发，为芯片产业创造了更大的空间。 去年的中芯国际事件，也让更多人意识到了国产芯片的严重匮乏。 种种利好，中国芯片创业迎来大好时机。
于是，2017年12月，刘宏杰和实验室的几位同事以及业内资深前辈一起在瑞士苏黎世创业。 为了弥补制造和营销方面的差距，她在六个月后在深圳成立了一家公司。
与目前研发数字芯片的公司不同，刘宏杰将目光投向了模数混合神经网络处理器芯片的研发，希望利用主流的CMOS工艺实现超低功耗神经网络处理的全新架构.
之所以做出这样的选择，是因为团队认为AI芯片在物联网领域会有很大的发展空间，而物联网对功耗的要求很高，而AI九天锐芯研发的芯片具有超高的处理能力。 在保持最低功耗的同时，能效可以达到1/W，每瓦每秒25万亿次计算，比目前大多数纯数字AI芯片的能效至少高出5-10倍。 比如一个物联网设备的电池待机时间是3个月，而九天睿芯的芯片可以让它待机3年，那么整个行业的成本也会相应降低。
另一个原因是，据雷锋网报道，刘宏杰和几名团队成员正在研究类脑神经元，但类脑神经元实际上是一种模拟计算，信号传输是数字化的。
目前九天锐芯主要研发声音和视觉类AI芯片，这类芯片涉及到很多模拟信号。 事实上，我们生活的大自然是一个模拟信号的世界。 我们听到的声音、看到的景象、触摸到的颠簸，以及周围环境和物体的温度和湿度，都是模拟信号。 比如AI音箱在采集语音指令时，如果使用数字芯片，那么就需要将模拟信号转换成数字信号，让指令传给网关，而模拟芯片直接接受指令模拟信号，然后将处理结果传送给网关。 网关。
当然，模拟信号容易衰减，不易存储，而数字信号恰恰相反，这也是市面上数字芯片比较多的原因。 因此，九天瑞鑫采用混合模量方案。 目前，IBM、东芝等公司也推出了自己的模数混合芯片。
一款智能蓝牙耳机使用了好几颗芯片，九天锐芯现有的AI芯片主要负责唤醒其他芯片，也就是自己判断哪个芯片需要工作，保持最低功耗消耗。 在苹果最新的二代中，有一块专门负责唤醒的芯片。 在刘宏杰看来，未来无源无线设备会越来越多，对芯片低功耗的要求也会越来越高。 即使在对无源无线设备没有严格要求的应用场景中，高能效处理芯片带来的功耗优势也能很好地解决芯片发热带来的可靠性和稳定性问题。 九天锐芯目前主攻的视觉处理芯片，是为了解决对算力要求更高的场景下的成本和可靠性问题。
目前，九天锐芯的模数混合神经网络处理器芯片已成功流片，计划今年量产。 融资方面，深圳办公室成立之初就获得了知名VC机构的数千万天使轮投资，即将启动下一轮融资。 （雷锋网报道）
