近年来，随着信息化水平的不断提高，云计算、物联网、大数据、人工智能等各种新兴技术逐渐在园区建筑中得到应用。 实时化、智能化的基础设施、便捷的公共服务、现代产业发展、精细化社会治理等，提升园区产业集聚能力和企业竞争力，打造具有可持续发展理念的“智慧园区”已成为国家重点发展战略。 为积极响应智慧园区建设发展的号召，北京某企业利用“甲马”平台搭建智慧园区综合管控平台。
立项之初，经过需求调研，研发难点主要集中在三个部分：
1、“多源”，园区监控、广播、消防、门禁等设备种类多，连接复杂。
2、“时间紧”，项目需求多，需要对园区各方面进行管理和监控，要求在一个月内快速上线。
3、“高难度”，构建线上线下完全一致的园区全3D视觉展示。
于是，公司采用了远望科技自主研发的面向AIoT场景的“Jigma”低代码开发平台进行项目开发。 “甲马”平台强大的后台接入功能，可以快速连接标准协议的物联网设备，如消防主机传感器、报警传感器、摄像头等，也可以通过点击设备组件进行联动控制。
仅用25天时间，就完成了智慧园区综合管控平台的上线运行。 通过设备管理、工单管理、人员管理等，有效、有效地实现园区建设管理的全方位升级。 平台标准化的开发环境和积木式拖拽，区别于传统的开发模式，减少80%的bug，理顺开发技术链。 ，缩短开发时间。
平台自带100+3D组件，包括现成的公园绿化、道路、标准建筑组件。 可通过拖放积木块还原数字孪生场景需求，通过大屏可视化反映园区实时运营状态。 整合园区资源，降低园区运营成本，提高工作效率，强化服务管理能力。
本次开发的核心软件工具——“极马”是远望科技多年打磨的AIoT项目高效开发支撑平台。 平台集成了丰富的业务组件库和模板，适用于多个AIoT场景行业。 通过“拖放”操作，可可视化开发园区、工厂等数字孪生应用场景。 平台具备二次开发能力。 只需少量代码或无代码进行低成本迭代，赋能研发人员智慧园区平台，即刻快速使用，降低开发难度和应用开发门槛，达到降本增效的目的和提高质量。 通过“甲马”低代码开发平台，研发团队可以有效解决以往AIoT项目开发过程中定制化要求高、对研发人员要求高、开发技术链复杂等问题。 实现用更少的人和更短的时间构建更稳定的系统。
随着AIoT技术的落地，智慧城市建设步伐不断加快，国家也更加注重智慧园区建设与AIoT技术相结合，向创新生态发展，管理创新与园区智慧相结合。 “甲马”低代码开发平台立志为AIoT行业软件开发提供革命性的技术工具，助力智慧园区建设。 我们在路上！
关于我们：
杭州远调科技有限公司成立于2013年，是浙江大学在大数据技术领域的成果转化基地，也是国内第一家专注于提供数据产品和技术的高科技公司。为智能物联网（AIoT）行业服务。 公司在中国科学院院士指导下成立，由国家高层次人才领衔，拥有一支由浙江大学教授、博士组成的高端研发团队。
其产品“甲马”是面向AIoT多场景应用的低代码开发SaaS平台。 自2016年发布1.0版本以来，使用“甲码”开发的客户和项目已覆盖120个城市，其中17个为省会城市。
前滩世贸二期，BIM模型进行视觉自动检测，保障建筑安全； 清洁机器人正在执行扫地、吸尘、喷水、去污等清洁任务。 看似“无人管理”的背后，其实是人工智能对整栋大楼进行高效运维维护。
前滩世贸中心二期位于前滩国际商务区东北角，总建筑面积约13万平方米，包括办公、商务两大业态。 拥有两栋甲级写字楼和四栋商业裙楼。 2017年底，在前滩世贸二期竣工之初，陆家嘴集团引入了可实现楼内漫游自动巡检的BIM模型。
“以前管理一栋大楼需要大量人力巡视检查大楼的运行情况，现在通过BIM模型，我们只需要两个人坐在监控室里，就可以检查整栋大楼的运行情况。” 业务经理屈永进说。
以电梯监控为例，将电梯控制系统的信号数据接入BIM模型后，可以实时模拟各电梯厢体的实时运动轨迹和楼层。 同时，BIM模型还可以实时查看电梯内部的监控画面。 曲永进说，“智能系统帮助我们及时了解电梯的运行情况楼宇自控维保，如果出现故障，还能及时营救被困人员。”
BIM模型监控建筑物中电梯的状况
除了监控电梯，BIM模型还可以监控大楼内的消防系统。 当发生火灾报警时，在监控室大屏幕上强制弹出窗口，自动定位火灾报警位置并显示报警信息。 同时，平台还可以将告警信息自动推送到相关运维人员的手机端，第一时间处理告警情况。
为高效维护建筑，陆家嘴地产集团还结合AI人工智能技术、BIM建筑信息模型技术、MR混合现实技术，通过AI技术将BIM模型智能放大还原至1:1尺寸，并进行匹配它与真实的建筑位置。 打造了“AI+BIM+MR运维助手”设备。 巡查人员可以通过iPad、手机等移动设备，随时随地了解隐蔽管道、隐蔽工程的位置和情况。
工作人员使用AI+BIM+MR运维助手进行巡检
屈永进坦言，以往维修人员发现一些角落漏水时，只能先把漏水部分的墙壁敲开，然后再寻找具体漏水的管道，不仅耗时长，而且对建筑物造成了很大的破坏。 渗水的地方可能离漏水管道很远，导致断壁面积增大。 “现在通过运维助手，维护人员可以手持移动设备，查看管道的位置和划分，分析管道可能泄漏的部位，然后破壁破壁。这样可以降低很多维护成本。” “
为降低大楼维护成本，让更多人了解人工智能，前滩世贸二期还在大堂使用人工智能清洁机器人进行日常维护工作。 “在使用智能机器人的全过程中，人们可以在日常行走中见证机器人工作的全过程，从而更加直观地感受上海的智能化建设。” 曲永进说。
