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弱电系统最直接、最有效的方法——看图!

发表时间: 2022-12-07

前言

熟悉弱电系统最直接有效的方法就是——看图!

想了解系统组成?看系统图!

想了解系统原理?看示意图!

刚踏入弱电行业的门槛,首先应该熟悉弱电系统的电路图。

1、智能化工程

从这张图中,我们可以看出弱电系统由哪些常见的子系统组成。你不用被弱电系统蒙蔽了双眼,一无所知。

2、综合布线系统示意图

本图为综合布线系统示意图。顾名思义,综合布线就是布线。只要是涉及布线的系统,基本上都可以归入综合布线系统的范畴。

3.计算机网络拓扑

这张图是一个计算机网络的拓扑图,我们使用的网络就是由这些设备组成的。

4、卫星电视和有线电视系统示意图

这张图是有线电视系统的示意图,由一些分离器、放大器、调制器等组成。

5.背景音乐系统示意图

此图为公交系统的背景音乐系统。

6.网络版背景音乐系统图

智能化楼宇系统包括_楼宇自控系统拓扑图_图拓扑

此图为网络版背景音乐。大型公共广播系统将采用网络型,在商场、校园、工厂等场所使用范围较广。

七、多媒体信息发布系统示意图

此图为多媒体信息发布系统示意图,简单明了,信息发布系统的组织结构一目了然。

8、485总线系统周界报警系统图

本图为485总线系统周界报警系统图。前端探测器手拉手连接到总线控制模块。这些告警的地址通过控制主机进行分配来管理。

9、电子围栏示意图

以上两张图为电子围栏示意图。目前周界防护系统选择了电子围栏系统,安装方便,误报率低。

10. 模拟视频监控系统原理图

这张图是模拟监控系统的示意图,现实中很少用到。

11. 网络视频监控系统框图

网络视频监控系统图楼宇自控系统拓扑图,目前应用广泛

12.楼宇对讲系统图

本图为楼宇对讲系统示意图。楼宇对讲系统掌握一个品牌的系统组成,基本上每个厂家都知道。

图拓扑_楼宇自控系统拓扑图_智能化楼宇系统包括

13. 停车场管理系统示意图

这张图是停车场管理系统的原理图,简单明了。

14.门禁系统示意图

这张图片是访问控制系统的示意图。基本上,各厂家门禁系统的构成基本相同。

15.巡更系统图

这张图是巡逻系统的示意图,很简单。只需在前端巡逻点手持巡逻棒触碰巡逻点即可。

16.智能家居系统图

此图为智能家居系统示意图。智能家居系统最近非常流行。它由什么组成,没有统一的标准。

十七、楼宇自控系统图

它是楼宇自动化系统的示意图。楼宇自控系统涉及到很多专业知识。建议多学习,尤其是理论加实践。

18.电能计量系统图

此图为电能计量系统示意图。电能计量系统的设计与施工分弱电系统。

十九、机房组成图

此图为机房设计考虑的因素及机房的构成。

资源:

OLTP和OLAP系统表面上都是数据库系统,但是这两个系统的功能和设计却有很大的不同。

OLTP的基础就是我们通常所说的数据库系统,我们通常假设OLTP系统会作为OLAP系统分析数据的数据源。

什么是联机事务处理?

OLTP( ) 是一类数据处理过程,通常与事务数据任务的执行有关。OLTP的一个作业可以简单理解为几个关联的数据库操作,以及命令的执行。OLTP 系统通常同时处理大量作业,这些作业称为事务()。

OLTP 示例:OLTP 特性

OLTP 事务通常只执行有限的查询操作。例如,银行转账任务只包括查询和显示转账双方的账户信息,不关心其他无关账户信息的状态和信息。这个特性其实是相对于OLAP系统而言的航班信息系统如何接入ibms,OLAP系统通常会在数据库系统中查询大量的记录数据。例如,某银行的网点经理查询所有客户信息并进行统计。特点如下:

还有一些重要的特性需要提及。类似 OLTP 的应用程序通常需要高可用性和严格的 ACID。这主要是因为这类系统往往承担着重要的数据处理任务,并且有大量的用户在操作它们。数据处理的性能、正确性、可靠性和一致性对于 OLTP 非常重要。

OLTP 数据库系统:什么是 OLAP?

OLAP系统的全称是。与OLTP系统相比,OLAP系统的数据库通常用于存储历史数据和处理大数据集。它用于分析数据以从大量数据的分析中获得问题的答案。OLAP应用的主要任务是帮助人们从多类型、多维度的数据中提取有用的信息。

很多时候,我们的BI系统和报表系统都可以看成是一个OLAP。上表对OLTP和OLAP的区别做了比较详细的分析。未来的趋势可能是OLTP和OLAP的融合。随着大数据的兴起,对OLAP应用的要求也越来越高。原有的ROLAP系统已经不能满足未来的需要。

在很多领域,积累的数据量已经非常庞大。再加上未来物联网技术的发展和应用,数据量会越来越大。HTAP 与 OLTP 和 OLAP 融合

OLAP 的特点

OLAP 的类型:ROLAP 和 MOLAP。在这两种方法中,一种是关系型OLAP,它通常是实时查询和获取结果。MOLAP将数据分成不同的维度和调整,预先形成多维立方体进行存储,以供查询和分析。

OLAP系统的例子

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