【中国智能制造网 智能制造快车】服务机器人作为高度集成的人工智能产品，必将广泛应用于智能楼宇，其中具有代表性的将有智能楼宇管理服务机器人、物业管理服务机器人、安防机器人、酒店服务机器人、保洁服务机器人、健康服务机器人、管家服务机器人等。
目前，服务机器人市场总值正以20%~30%的速度增长。预计到2017年规模将达到461.8亿美元；2017年，我国服务机器人市场规模也将达到240亿元。这些服务机器人形态各异，将为人类的工作和生活提供帮助。2017年初，万物说AI近期对服务机器人市场进行了观察和研究，重点走访了健康服务机器人、酒店服务机器人、儿童陪伴服务机器人等领域的初创企业。为了更具体的了解，本文将谈谈服务机器人在智能楼宇中的应用。
修订后的国家标准《智能建筑设计标准》GB/-2015）对智能建筑的定义是“以建筑为平台，基于各种智能信息的综合应用，集架构、系统、管理、优化于一体，具有综合智能化能力”感知、传递、记忆、推理、判断和决策，形成协调人、建筑和环境的一体化整体，为人们提供安全、高效、便捷、节能、环保、健康的建筑环境。 ” 从新型智能建筑的定义可以看出，智能建筑已经是具有相当人工智能特征的建筑环境：
1、智能楼宇管理服务机器人
我们可以将其理解为“智能建筑的大脑”，具有相当大的人工智能。它不仅保存了智能建筑的所有设计、施工内容和过程，而且在投入使用后可以控制管理信息和智能信息。实时管理是具有IBMS完整管理功能的虚拟或物理机器人，无论是虚拟的还是物理的，都与智能楼宇管理系统相连。实体机器人形态可以将人形服务机器人的上位机与人工大脑连接起来，通过语音、动作、触屏交互实现对实体服务机器人的控制。这是智能楼宇管理的升级。预计在未来，单个智能楼宇或智能楼宇群中，有多台智能楼宇管理服务机器人实现集群，为智能楼宇提供服务。目前还没有真正意义上的智能楼宇管理服务机器人。
2、物业管理服务机器人
物业管理服务机器人是一种能够实现物业管理服务功能的服务机器人。它可以是桌面型或地面移动型。但是，为了在更多的场景空间有更好的交互体验，实现服务，最好还是地面运动模式。物业管理服务机器人的主要工作场所是楼宇和小区的接待大厅和物业管理中心，提供与物业管理相关的服务，包括接待、咨询、通知、收费、主持社区活动等。服务功能，由于物业管理服务对象的多样性，要求物业管理服务机器人具有良好的外观，优秀的语言识别能力和长期持续服务能力，要求随时可用 接入物业人工后台，当物业服务机器人无法提供有效服务时（如无法回答的问题、突发事件需要处理），专业的物业管理人员可以直接与居民沟通。通过物业管理服务机器人平台，还可以实现物业管理服务的支付，保洁、送水、社区电商等上门服务的预约。当物业服务机器人无法提供有效服务时（如无法回答的问题、需要处理的紧急情况），专业的物业管理人员可以直接与住户沟通。通过物业管理服务机器人平台ibms综合管理平台有什么用，还可以实现物业管理服务的支付，保洁、送水、社区电商等上门服务的预约。当物业服务机器人无法提供有效服务时（如无法回答的问题、需要处理的紧急情况），专业的物业管理人员可以直接与住户沟通。通过物业管理服务机器人平台，还可以实现物业管理服务的支付，保洁、送水、社区电商等上门服务的预约。
3.安保机器人
安防机器人可以理解为一套具有移动监控功能、智能分析功能、人机交互界面的人形机器人安防系统。事实上，安防系统在智慧城市和平安城市中已经得到广泛应用，但是当部分安防系统进行记录和处理，以及以类人服务机器人的形式进行人机交互时，才出现在最近。这种以人形服务机器人形式呈现的安防系统就是安防机器人。2015年12月4日，万科建筑研究中心发布代号为万科首款安防机器人“VX-1”。经过一年的研发，该产品通过了无线信号、通信、磁导航、视觉导航、车牌识别等多项测试。
图一、万科安防机器人“悟空一号”
4. 酒店服务机器人
在智慧酒店中，服务机器人的应用场景和表现形式多种多样。可应用于智慧酒店空间环境的服务机器人有八类，包括迎宾/门禁机器人、前台商务机器人、客房服务机器人、行李搬运机器人、客房管家机器人、餐厅机器人、保洁机器人、酒店安保机器人，在八款酒店服务机器人中，客房服务机器人最为引人注目。2015年10月，丽枫酒店携手云集科技在北京亚运村门店引入酒店服务机器人，成为国内首家实现服务机器人全智能化服务的酒店。据悉，作为国内首家能够实现酒店业务全流程的机器人企业，云集科技专注于室内商用机器人服务，积累了大量的服务机器人研发和运营经验。此次，酒店服务机器人采用云集的室内定位技术和智能导航技术，可实现室内亚米级智能定位，提供多元化的自助服务。为加快实施“服务机器人主题酒店”，计算机与微电子发展研究中心（中评中心）（以下简称“中评”）携手昌平13家服务机器人相关单位2016年12月16日，北京.区赛迪产业园召开“服务机器人主题酒店”座谈会。会上，黄子和，中国电子信息产业发展研究院副院长建议在机器人管理平台建设中成立专门的技术工作组。希望在此基础上建立共同的技术资源库，实现知识产权共享，共同推动整个服务机器人产业的发展。未来，“服务机器人主题酒店”项目将从测评环境走向市场，将会诞生越来越多的服务机器人主题酒店。希望在此基础上建立共同的技术资源库，实现知识产权共享，共同推动整个服务机器人产业的发展。未来，“服务机器人主题酒店”项目将从测评环境走向市场，将会诞生越来越多的服务机器人主题酒店。希望在此基础上建立共同的技术资源库，实现知识产权共享，共同推动整个服务机器人产业的发展。未来，“服务机器人主题酒店”项目将从测评环境走向市场，将会诞生越来越多的服务机器人主题酒店。
图2：云集科技酒店客房服务机器人
图片来源@视觉中国
正文｜硅星资讯
在商业智能领域，独立厂商遍地开花，西部有Qlik，东部有帆软；大公司纷纷入局，比如现在的IBM、SAP、 Power BI。
然而，他们每个人都有自己的头痛。传统厂商项目制服务周期长，投资大；新兴的自助式BI实施成本高，依赖数据仓库、清洗建模等功能。更重要的是，在拥有14亿人口的庞大中国市场中，数据基础薄弱，干净易分析的数据难求，瞬息万变、随需应变的业务需求众多。
随着数据量的不断增长，企业处理数据、分析数据以及将数据洞察力与业务相结合的方式对其发展也有着不可忽视的影响。
BI 3.0时代来临，从“自助BI”到“自主BI”
此前，传统BI厂商往往以IT为主导，能够处理海量数据，但数据分析能力和灵活性较差。
2013年以来，自助BI进入快速发展期。从 IT 驱动到业务驱动的转变使得敏捷/自主的 BI 产品占据主导地位。其采购成本低，项目周期短，但与实际业务相距甚远。定制化开发效率低。由于需要配合数据仓库和报表实现，业务人员的分析过程在需求变化时可能会受到开发进度的影响，自由度有限。
BI 3.0时代，BI厂商与SaaS厂商的关系或将迎来变革：
硅星新闻近日注意到，一家BI公司打造了业界首个企业级BI PaaS平台，为BI领域注入新思路：与SaaS公司紧密合作，提供标准化的数据分析产品，将数据工程与业务分析分离，快速助力他们从0到1获得了数据分析和BI报表能力，短时间内点亮了垂直领域数百家SaaS等软件厂商的数据分析技能树。
这家公司叫恒石科技，成立已经六年了。它刚刚在 11 月发布了其产品的新版本 SENSE 4.2。目前，其深度合作伙伴已超过100家，包括亚马逊云科技、埃森哲、宝尊电商、好房电商等。、粉香销售等垂直领域龙头企业。
恒实可以说代表了第三代BI的开启方式：恒实与SaaS等软件厂商合作，满足业务应用中场景分析的现场需求，更贴近业务，对分析更友好。
在疫情汹涌、企业智能化转型、降本增效的全球诉求背景下，这家数据分析和BI领域的特立独行厂商值得关注。
通过数年的技术打磨和持续创新，结合创始团队在数据分析领域的积累和洞察力，自该产品诞生以来，实现了“从0点亮数据分析技能树”的众多案例短时间内达到 1”。
典型的“by”案例如下所示：
企业级支出管理SaaS企业分贝与恒石合作后，从无数据分析功能、人工报表生成效率低、无可视化的版本，演变为数据分析版：
从效果上看，分析效率至少提升了十倍，并产生了业务审核报告；可视化图表还可以帮助财务人员高效汇报工作，协助高管进行决策；商业评论报告对分贝通功不可没。.
从投入产出比来看，对于分贝通来说，节省了大量的产品开发时间和成本。对于终端企业，即分贝通客户来说，数据分析的结果也帮助他们节省了开支。更高级别的客户还可以获得完整的数据分析模块，进一步体现了SaaS产品的价值。
目前，已有上百家垂直SaaS合作伙伴在恒石的支持下快速构建了数据分析和BI可视化功能，并在数周内完成了现有产品的“数据分析版本升级”。
这意味着对于同一个客户管理SaaS软件，如果有恒石搭建的数据分析库力控科技ibms，企业人员在使用该产品时可以获得真正的自主权：
最后，业务人员使用数据的方式正在从“自助BI”向“自主BI”转变，数据的使用和分析更加贴近业务。
为什么说数据分析领域需要一个“标准能力平台”？
在较为成熟的美国市场，数据分析的功能已经具备多层次的基础工具：数据管道厂商负责解决不同来源的数据连接到数据仓库的问题；dbt解决数据转换问题，定义数据指标；层数据分析厂商，提供数据分析、可视化等功能；此外，还有其他云数据仓库。从数据存储、处理、转换到分析，这些公司通过清晰的产品路径支持他们的数据分析需求。
由于数字化进程缓慢，客观上对定制化和配套服务的要求更高，这在中国很难实现。更需要根据每个企业的需求提供定制化服务。这是中国SaaS行业乃至整个To B行业的无奈。具有独特性。
这也正是恒石产品的独特之处：它涵盖了++的功能边界，作为一站式的数据分析基础设施，让SaaS厂商可以零研发投入直接提升数据分析能力，满足其客户在上的个性化需求。分析报告，整体采购/自研维护成本降低90%。
也就是说，在以数据分析为服务难点的中国市场，在恒石的加持下，深厚行业know-how积累的SaaS厂商堪比海外数仓与分析相结合的垂直解决方案。
恒石科技的产品现在有点风险：做一个标准的平台级产品，响应数据分析领域不断变化的客户需求，必须与场景know-how紧密结合。
“恒石选择了一条艰难但更通用的基础软件路径，构建BI PaaS，帮助真正的行业专家（即SaaS或其他应用软件厂商）具备数据分析能力，提供数据聚合加速，索引运营。” ——一站式数据管理、BI分析、数据服务等能力，帮助合作伙伴在数据能力建设上最大限度地降低研发成本。” 恒石科技创始人兼CEO刘承中接受采访时解释道。
这是一条没有人走过的路，为此他们采取了三方面措施：
最终实现大规模可扩展的BI服务：在云原生架构上支持多租户和弹性扩展能力，与云数据仓库集成，完成数据全生命周期的云覆盖。
与传统的ETL（数据抽取、转换和加载）相比，这些技术准备提高了数据分析的灵活性和计算性能，实现了数据分析能力的标准化和产品化，实现了业务指标和数据的分离。大多数SaaS公司在提供数据分析功能时重用经验，最终减少工作量并提高效率。
恒石核心功能界面图： 业务人员在搭建看板时，可以通过拖拽维度和度量来表达复杂的计算逻辑。全程不需要IT团队支持，数据仓库中的数据没有被移动和改变，没有产生中间表和ETL任务。
“现在BI技术落地，数据背后的商业决策非常重要，恒石希望专注于数据分析的标准能力，与各个垂直行业最优秀的公司合作，将数据能力与行业洞察快速结合。”真正改变数据被使用、分析和提供价值的方式，系统性地降低分析实施的研发成本和服务实施成本。” 刘承中解释道，“让业界最好的SaaS和软件厂商，由。”
上面说的分贝只是恒石PaaS服务的一个案例。从数字营销、ERP、CRM、CEM到HR、企业财务费用控制、MES、供应链管理，让企业的数据分析能力从0到1，或者从1到100，敏捷部署，效果显着. 对于不同领域的SaaS公司来说，这样的加入可以带来重要的数据分析能力和业务增长。
SENSE现已更新到4.2版本，已经拥有100多家深度合作伙伴，包括亚马逊云科技、埃森哲、宝尊电商、好方电商、粉象销售等，通过他们，今年达到了300%的增长。
这也意味着，这个乍一看很冒险的选择，经历了最惊心动魄的PMF（Fit）阶段。这家分析型BI领域的创新厂商，通过其独特的BI PaaS产品形态与各行各业的SaaS合作。而软件厂商，也纷纷投身到中国数字化转型的大潮中。
未来企业核心竞争力将与数字化程度深度挂钩
在垂直领域为SaaS等软件企业赋能，是恒石科技创始人刘承中深思熟虑的决定。
“目前BI行业需要在底层解决复杂、多源的数据环境问题，应对大数据的性能挑战，但在指标和分析层面，希望更简单、更多友好，让业务人员可以直接介入，同时需要面向更广泛的受众。对于大规模发布，这些挑战需要通过一个强大的能力平台作为中间层进行划分和解耦，这就是BI PaaS的设计思路。” 刘承中解释道。
恒石团队拥有多位资深大数据工程师，拥有超过十年的经验和中国市场的成长经验。创始核心团队与不断加入的技术精英合作开发SENSE、自主研发的虚拟语义语言HQL以及上述结合数据湖仓库的ELT架构创新，并在数个范围内不断完善产品年。
由于该技术路径投入大、技术要求高，前期面临巨大风险，实施过程中对产品的专业性和成熟度要求极高，专业合作伙伴可充分信赖。目前，高风险后的高回报已经开始显现：恒石开拓了中国从未有人涉足过的蓝海市场，赋能所有软件和解决方案厂商，将数据分析能力作为功能提升的核心竞争力。
目前恒石客户以年费方式合作，恒石长期提供数据分析服务的底层支持。
也就是说，任何需要在业务应用中加入数据分析和报表能力的企业，都是恒石的合作伙伴。而它的竞争力来自于一系列的标准能力，可以在不同领域的数据分析中复用。恒石将在长期合作中一如既往地提供专业支持和客户成功服务。
经过几年的沉淀，其技术市场的双重壁垒已经形成。
自研的语义建模层、湖仓一体化、ELT+Embed等结构创新构成了恒石获得专利保护的技术护城河，窗口期长达数年。
过去几年与各垂直领域龙头企业的合作，为恒石数据生态的形成奠定了基础。
例如，全球领先的云计算服务平台亚马逊云科技、领先的咨询公司埃森哲、领先的移动CRM服务商趣享科技、跨境B2C领域的产业链服务平台浩方集团等。目前，恒石与各领域龙头企业深度合作，通过实际落地不断打磨产品，推动数据生态的发展。
不难想象，一个健康的行业生态将在恒石平台上生长，数据分析能力将通过这个通用的底层产品快速提供给各个细分领域。
全球数据量仍在增长。根据 IDC 报告，2022 年到 2026 年，全球数据量将再次翻一番。未来五年，企业数据的增长速度将是消费者数据的两倍。而数字化转型也正从科技领域向物流、供应链、医疗、制造等传统行业延伸。
对于企业来说，随着数据的不断增长，更好的数据聚合、分析和决策能力也将成为未来十年引领行业的重要前提。
在这样的未来，恒石可以做的事情很多：可以系统性地降低数据分析的成本和实施难度，也可以让数据分析快速普及，以更低的成本和更好的客户群体产品质量进入各个行业。
未来，恒仕有机会成为各行各业的“标配”。只要有数据分析的需求，BY就会有用——除了针对各种业务场景的SaaS厂商，大中型企业的整体数字化转型也可以由SENSE驱动。
这种数据分析基础设施PaaS可能会成为中国数字化进程的重要组成部分。
