来源/新工业洞察
现代化工厂车间的生产线上，一切都在有条不紊地进行着：移动机器人灵活避障、搬运物料；质检机器人“一丝不苟”地检查产品缺陷和缺陷，甚至是头发细的痕迹；弧焊机器人 擅长焊接汽车零部件...
过去，很多行业的生产工作主要靠人力来完成。如今，大多数行业更喜欢选择机器人来执行工作流程。操作精准灵活的背后，离不开机器视觉的助力。是实现工业智能化、数据化的关键。
随着机器视觉行业日趋成熟，资本市场对机器视觉领域的投资不断攀升，并购融资活动不断。
近日睿网ibms系统，湖南长沙一家机器视觉产品提供商瑞图智能宣布，获得A股上市公司“科莱机电”的Pre-A轮战略投资。值得一提的是，这也是瑞图智能获得李泽祥教授领投的天使轮投资后的新一轮融资。
长沙作为中国“一带一路”战略的重要节点城市和长江中游城市群中心城市，正努力打造国家智能制造中心。创业政策发展迅速。
在资金和政策的支持下，瑞图智能的发展如何？我们应该如何看待机器视觉赛道的未来方向？
机器视觉“出圈”
2022年北京冬奥会，来自世界各地的冰雪运动员将汇聚于此。北京不仅是展示竞技实力和体育精神的场所，也是向世界展示中国式浪漫和激情的舞台。
冬奥会，不仅有“中国风”的展现，还有“科技感”的加持。开幕式空灵浪漫，惊艳四座，所蕴含的现代科技让舞台得到最大程度的呈现。纵观冬奥会赛程，每个比赛场馆都体现了传统美学与前沿科技的融合。
在激情四射的速度滑冰比赛中，运动员最高时速可以达到15-18米/秒，也就是50公里左右，顶尖运动员可以达到70公里/小时。每个运动员都离不开一个名为“猎豹”的机器视觉系统的帮助，在高速运动的背后，保持清晰的画面。
事实上，机器视觉是一个新兴的技术和产业，是工业4.0的核心技术之一。虽然发展时间较短，但机器视觉产业凭借技术创新的速度和产业发展的良好形势，在全球范围内实现了快速发展。
据统计，2016-2019年全球机器视觉市场规模持续扩大，到2019年突破100亿美元，达到102亿美元。2020年受疫情影响，市场规模降至96亿美元。到 2025 年，全球机器视觉市场预计将超过 130 亿美元；到 2026 年，它将接近 140 亿美元。
从区域分布来看，欧洲目前在全球机器视觉市场占有率最大，占比36.4%；其次是北美，占比29.3%；亚太地区近年来发展迅速，市场份额增长迅速，2019年达到25.3%。
近年来，随着我国工业化进程的推进，国内相继出台政策文件，推动智能制造、智能机器人视觉系统、智能检测等领域的发展。在诸多利好因素的推动下，我国机器视觉产业迎来了蓬勃发展。据GGII预测，到2023年，国内机器视觉市场规模将达到208.6亿元。
然而，世界机器视觉的发展历史只有半个多世纪，而国内机器视觉产业的发展历史则更短。近十年来，随着国内经济的发展和产业水平的进步，制造企业急于提高生产效率，满足扩张的需要。在这种渴求之下，本土机器视觉产业迅速崛起，进入高速发展阶段。
科技行业一直是投资机构的宠儿，机器视觉是新兴技术的代表。随着机器人、半导体、电子电器等相关行业的更新迭代，机器视觉巨大的应用市场和商业化运营吸引了大量资本的关注和投资。
IT桔子数据显示，2013年至2020年，国内机器视觉相关融资额呈现整体增长趋势。2020年58宗，总投资109亿元；2021年1月至2021年11月，国内机器视觉领域投资共发生78起事件，总投资183亿元，创历史新高。
可以说，作为机器视觉赛道的一员，瑞图智能在一定程度上也搭载了行业的东风。
把握时代机遇
瑞图智能成立于2016年，是一家以机器视觉、人工智能、大数据和云计算为核心技术，在智能机器人、物联网领域持续推进产品研发的国家级高新技术企业、5G 和边缘计算。
自成立以来，一直专注于机器视觉产品的研发、生产和销售，在垂直领域不断推出集软件、硬件和算法于一体的关键技术和产品。
从产品来看，瑞图智能主要提供基于边缘智能和云边协同的系列产品，针对不同需求推出不同的机器视觉系统，包括字符检测识别系统（OCR）、物流视觉识别系统、 3D视觉检测系统等产品功能涵盖产品与物体识别、3D检测与测量、表面缺陷检测等。
目前，公司拥有自主知识产权的图像处理与深度学习软件算法平台、物流识别产品、3D视觉识别产品、表面视觉检测解决方案等产品体系，应用于国内2000多家龙头企业行业; 开发多套行业标准化产品，降低企业智能化转型升级门槛。
核心技术包括机器视觉、人工智能、大数据和云计算，最终提供整体机器视觉解决方案。与市场竞争者相比，瑞图智能提供的机器视觉系统最吸引人的部分是软件、硬件和算法相结合的产品。瑞图智能的深度学习算法可以提高企业在柔性制造下复杂环境下的处理能力，能够更好地实现高精度的自动标定和物体的快速准确定位。
此外，瑞图智能产品系统内置轨迹规划、碰撞检测、逻辑校验等先进算法，帮助机器选择最优路线，避免出错等问题。深度学习光流测速对状态空间模型进行优化，进行最优控制和最优估计，得到相对稳定的轨迹，从而实现动作的快速执行，但在准确度和精度上难免会有偏差。
瑞图机器视觉系统凭借自身比较完善的软硬件系统和算法，对各种场景的适应能力大大提高。
例如，2020年7月，瑞图智能推出瑞图智能结算餐站，将人工智能和机器视觉技术引入团餐领域，利用图像识别算法实现自动结算，识别率基本达到100%。
2021年12月，瑞图智能推出Rmix字符检测识别系统。该系统无需人员调试，适用于超高速、背景复杂、更换包装快速的各种应用场景。具有操作简单、抗干扰能力强、精度高、自学习能力强等特点。目前，该系统已帮助蒙牛、洽洽、威旺、扬子江药业等数百家知名食品、医药、日用品企业实现产线效率成倍提升。
市场仍处于培育阶段，叠加着可观的经济回报，将机器视觉带入首都。
潜力与竞争依然并存
从市场来看，由于机器视觉系统的投资回报率越来越理想，市场需求逐渐增加，专注该领域的瑞图智能也能尝到市场红利。
机器视觉可以代替人眼实现各种场景下的多种功能，例如读取二维码、确定零部件的装配位置等，在更多的应用领域将大有可为。
例如PCB缺陷检测主要分为焊点缺陷检测和元器件检测两部分。传统的人工目视检测方式容易漏检、速度慢、时间长、成本高，而机器视觉系统可以在印刷操作后直接发现存在的缺陷，可以有效防止有缺陷的电路板被送到生产线后端，避免返工或报废。
但是，从竞争企业的角度来看，已经涉足这一领域的企业并不多。国内机器视觉行业上游硬件的代表企业有欧菲光、诚锐光学、海康威视机器人、大华科技、大族激光、光电、远景。Image、凌云光、卓信创驰、台达电子、中兴微电子、北京君正等；软件代表公司有凌云电子、申科达、商汤科技、云从科技等，这些公司可以算是锐图智能的竞争对手。
目前，由于对场景的高度理解和适应，瑞图智能的机器视觉系统，产品性价比和稳定性也更胜一筹，已应用于食品医药、饮料、矿产、建筑、航空航天、生物医药等。与中国烟草、中国中车、蓝思科技、老干妈等300多家企业合作，这种广泛的应用场景也成为瑞图智能最大的“护城河”。
近年来，机器视觉在中国制造向“中国制造”的升级过程中发挥着越来越重要的作用。机器视觉技术的创新正在加速行业数字化，加速市场对定制化和个性化的反应。需求的持续增长促使制造商从标准化生产向柔性制造转变，使得机器视觉系统受到越来越多企业和资本的关注。时间来验证。
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