智慧园区建设包括基础设施建设和数字化建设两部分。其中，基础设施是整个智慧园区的基础，而数字化是与传统园区最根本的区别，是智慧园区的核心体现。
智慧园区的数字化建设主要是构建全方位、智能化的园区服务平台，其业务核心主要是对基础设施支持的数据分析进行智能响应。智慧园区各个领域的综合集成应用是智慧园区建设的重点。随着未来智慧园区平台的扩展，平台中的智慧服务将会越来越多。
大观数据运用技术手段，帮助园区实现网站与系统在功能和服务上的有机衔接，协调数据中心内的各种信息资源和应用系统，实现网站域名、应用项目、系统登录、资源利用, 和链接方法。对信息资源、服务提供等进行统一规划和管理，发挥信息资源宣传和服务接口提供的作用，推动信息资源利用进入实用化、持续发展阶段。
智慧园区平台建设是一个涉及大量业务系统集成的大型平台。平台上丰富了大量业务线，使得搜索服务和数据查询变得困难。为了简化用户的操作步骤，方便用户使用智慧园区平台，大观建设了智慧园区。人工智能导航门户系统采用机器人智能问答的形式，改变传统的系统交互方式，达到易于操作的目的。
大观人工智能技术对智慧园区建设的改进主要包括以下内容：
(1) 商务导航
商务导航模块为园区内企业或个人提供商务服务的入口，也可作为园区政府进行商务管理的入口，包括投资服务管理、投资服务管理、税务服务管理、安全监管服务管理等。基于业务功能与企业画像的匹配功能，与园区服务实现“千企千面”，不同企业可根据自身业务获得业务、政策、信息推荐。同时，企业用户也可以通过常用的搜索工具，实现业务、政策、信息的统一搜索。
(2) 政策知识库
基于自然语言识别技术和数据挖掘技术，实现了政策知识库的构建。依托策略分析系统智慧化园区，对存储策略匹配字段进行重构优化，采用渐进式智能引导模式。企业在了解政策的过程中，会逐步完成分类的政策适应。依托企业基础数据，企业登录智慧园区导航门户后即可初步完成快速匹配，无需输入大量信息。针对政策动态，定期自动匹配园区企业的用户画像和政策领域，查找适用于用户的政策信息，然后通过页面登录提醒、系统消息、短信、邮件等方式到达企业，实现智能策略推送。，个性化，提高保单服务的准确性。
（3）问答报告系统
基于UNIT技术，结合智慧园区的结构化表格，通过语义问答的方式实现报表的查询。通过语义识别技术，准确识别所需报表类型和报表时间段，实时实现报表生成。
(4) 基于知识图谱的园区企业分析与管理
以园区企业分析场景为例，传统的工作方式需要人工从企业官网、互联网、宣传册等资料中收集相关文件，然后从海量文件。
采用大观智慧园区建设解决方案后，用户可以一键完成整个图谱构建过程，并且可以方便的在知识图谱中搜索知识库进行企业分析。例如企业投融资关系链、企业产品信息、企业管理架构等，为园区企业做出运营判断，提供专业帮助。
随着智慧园区建设内涵的不断丰富和智慧园区精细化运营的需求，对智慧园区平台便捷应用和精准服务的要求将越来越高。为了满足这些要求，就需要使用人工智能。智能语义识别技术可以实现人机交互体验的提升和工作效率的提升。未来，大观数据将继续结合其在文本智能处理领域国内领先的技术积累，结合对智慧园区业务的深入理解，探索人工智能技术在智慧园区发挥的更大作用。公园平台。
