随着物联网应用场景的不断拓展和行业空间的逐渐扩大，人工智能进入了发展的下半场。其与物联网的结合将为人工智能的真正落地打开重要通道，智慧园区再次成为热议的焦点。在此之前，“智慧园区”的泛滥，除了繁琐的名称和噱头，并没有给行业带来太多的实际帮助。以物流园区为例，如今国内的物流园区只是将线下工作搬到线上，并增加了一定程度的数据可视化和园区IT项目。这些所谓的“智能”，并不能让智能技术真正保障园区的安全，提高物流系统的效率。所以，面对物流园区的痛点，如何弥补“智慧物流园区”的短板。智慧物流园区解决方案，如何规划建设智慧物流？一起来看看君思智慧园吧！
智慧物流园区解决方案，如何规划建设智慧物流？
1.没有大脑的信息孤岛
目前，国内很多智慧物流园区项目，都是在园区信息数字化处理后，安装摄像头，然后将监控信息上传到云端智慧园区整体解决方案，确保可以远程查看，可以再次调用。
这样的方案当然很好，但问题是在庞大的物流仓储系统中，大量的摄像头会产生大量的信息。这些信息在安全过程中给安全人员带来了可怕的工作量，最终导致大量摄像机无人监管。而且相机效率不是很高。它只能作为事后的证据。能够独立判断问题，在事故和安全隐患发生前主动干预，是物流园区安全监控的真正需求。
这就是智慧物流园区项目中经常出现的信息孤岛现象。从摄像头信息到更多的环境、物流、车辆、人流等信息，都是相互隔离收集和输出的，无法进行主动判断和整体判断。不是很聪明。
为此，未来园区可以在其背后搭载ET大脑技术，让整个物流园区拥有一个AI中心，汇总所有信息，通过算法和模型主动判断安全隐患，主动介入园区管理。从目前的数据来看，未来园区的任何一个摄像头都可以被AI独立监控，并迅速通知相关人员进行处理。让AI主动，让机器读取海量信息。这或许是解决物流园区信息孤岛问题的核心解决方案。
2、“智能”的覆盖面太差
随着“智慧园区”的到来，利用监控传感设备保障园区安全当然也成为了标题的含义。但是，这个所谓的smart plus有一个核心问题，那就是传感监控设备监控覆盖的空间比例很低，很难覆盖整个园区。一旦园区发生火灾、水灾和人员设备事故，园区仍难以发现并主动介入。
这种情况现在已经开始面临智能迭代的困境。受改造成本等限制，大型物流园区往往只在关键出入口和仓库增加智能传感和智能监控设备，监控往往不足。园区安全隐患多。
解决智能感知系统的覆盖问题，必须从建设园区的源头说起。从根本上添加传感设备并建立完整的数字连接。依托大量传感设备和边缘计算能力，将物流园区打造成为每一寸空间都数字化的信息综合体。可以说，传统智慧园区最紧迫的问题已经从根本上解决了，设备自动化相对容易一些。扩展和智能升级
3、物流园区有“智慧”，但不解放人力
事实上，物流园区是一个劳动量巨大、工人非常辛苦的工业区。智能和智能技术在该领域的真正价值在于如何通过人机协同减少重复性工作，提高从业者的工作效率。
这一点在日本和德国的物联网+物流园区项目中早已是共识。依托AI+IoT技术的成熟，中国科技企业也开始在物流园区实现大规模人机协同。通过机器人、无人设备、AI感知、整体智能规划技术的结合，可以有效缓解物流园区繁重的工作量。
物流园区可以说是一种非常独特的产业园区。它涉及的产业因素复杂，流通速度要求高，与城市经济和民生息息相关。在人工智能、物联网、无人设备等新技术系统的支持下，这一重要领域正在发生翻天覆地的变化。一场针对未来科技引发的产业问题的“反击”正在我们身边悄然展开。
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