全球万物互联的时代正在逐步到来。早在2009年，中国就在国家战略性新兴产业的高度提出“感知中国”战略，大力推进物联网产业。“十二五”期间，我国已成为全球物联网发展最为活跃的地区之一。工信部数据显示，截至2015年底，我国物联网产业规模达到7500亿元，“十二五”期间年均复合增长率达到25%。
随着物联网产业的深入发展和中国NB-IoT商用网络的大规模建设和覆盖，物联网产业的竞争已经从传感器和基础芯片转向物联网平台。建投华科《中国智能互联网投资发展报告（2017）》）指出，该平台将对整个物联网行业的发展产生重大影响，主要体现在：产业价值向软件和数据服务，使用通用能力 覆盖垂直行业，推动服务模式转型。
在物联网平台上，设备供应商、网络运营商、系统集成商、应用开发商、企业用户等产业链成员形成互利共赢的生态系统，既能大规模满足共同需求，又能响应快速满足个性化和特定需求。所谓工业化和信息化融合，在一定程度上是一种平台化的高水平共享经济。以IBM认知物联网平台为代表ibms和物联网平台，构建了面向人工智能和物联网的全球共享经济平台，新的经济奇点正在迅速形成。
基础社会资源共享
（上图为田胜华总经理）
2017年9月19日，在2017年IBM上海物联网论坛上，江河瑞通（以下简称“江河瑞通”）总经理田生华介绍了自2015年以来与IBM的合作，瞄准中国水务行业，构建社会水资源共享经济平台。
江河瑞通拥有近20年的水务经验，为水利、水务、环保、国土海洋等水务相关行业提供解决方案、应用软件、系统集成和监控产品。作为传统的系统集成商和独立软件开发商，江河瑞通近年来也感受到了云、物联网、大数据和人工智能的冲击。
2015年，江河瑞通与IBM正式成立联合创新实验室。经过两年的努力，江河瑞通物联网云平台正式上线，并获得工信部可信云认证。. 除了收购的智能硬件产品公司，江河瑞通也从单纯的项目模式向“云、管、端”一体化的商业模式转型。
田盛华表示，基于IBM技术，江河瑞通正在“颠覆”水务行业：从之前的分段水资源管理，到可以覆盖更广泛农村和中小河流的云服务，再到灵活的水务大河流资源调度与城市水务综合管理。过去江河瑞通和水务行业的客户都在考虑本地水管理软件，但现在江河瑞通正在考虑在物联网平台上联合多个单位，从整体上解决社会层面的水资源共享问题.
“我们觉得中国的水市场真的太大了，涉及到取水、用水、给排水等方方面面。在物联网平台上，我们真正想做的是一个综合性的城市供水升级方案，不是部分解决方案。针对某个问题的软件服务。我们预测大约有400个地级市，加上省会城市和大型机构，接近500个客户群。如果这些城市通过物联网连接起来，水资源能创造多少社会效益？？！”
田生华强调，特别是随着“河长制”的实施，水资源在社会层面的共享程度进一步提高。从2012年第一次全国水利普查结果看，我国水利事业发展取得了巨大成就，但与支持经济社会快速发展、提高人民生活水平的需要相比，还存在许多薄弱环节，特别是水资源和水资源。全国有水库3万多座，水库总库容占河流径流的34%，但调控保障能力薄弱，防洪率低。
物联网平台可以将过去分散的水资源和水资源连接起来，形成共享治理。江河瑞通将20年来积累的水务知识、文件、数据等“推入”认知计算，通过人工智能分析自动获得专业的水务算法模型。借助IBM视觉识别检测解决方案，江河瑞通可以对水务视频图像的缺陷特征进行分类学习，包括水面线变化识别、漂浮物识别、黑臭水体识别、水体非法入侵识别、河流水垃圾监测等。对异常情况也能及时发出预警，
分享行业知识“主动学习”
（上图为IBM全球物联网事业部产品战略与研发总经理Chris O'）
IBM全球物联网事业部产品战略与研发总经理Chris O'在2017年IBM上海物联网论坛上表示，IBM物联网凭借强大的认知计算能力和云计算能力，引领着从简单数据 收集和预测的革命，演变为真正理解海量数据之间的模式和关系。“这是一个‘主动学习系统’，可以根据我们的经验和互动不断学习并变得更聪明。”
2017 年 6 月，思科和 IBM 联合宣布建立全球合作伙伴关系，为企业提供网络边缘的实时物联网洞察。事实上，对于偏远地区的石油钻井平台或工厂来说，当需要立即做出重大决策时，并不总是能够及时将数据上传到云端。IBM 与 Cisco 合作，将 IBM IoT 从云扩展到计算网络的边缘。企业可以实时监控设备，及时安排维护，降低维护成本近50%，提高生产力约25%。
另一种文字科技是一家无线网络设备制造商。它为摩托罗拉和思科等网络公司生产网络设备芯片和模块。它在昆山、常熟、台湾和捷克共和国拥有四个制造工厂。其80%以上的员工部署在工厂属于典型的制造企业。质检员是德事隆科技生产线上的重要岗位。如果质检人员不足或者新的检验人员培训不及时，产线的不良率就会增加，给企业带来很大的损失。
因为人工智能的到来，正文科技考虑是否可以利用图像识别技术自动识别产品缺陷，从而减少对人工的依赖。正文科技与IBM合作，将基于视觉识别的检测引入实时生产线。通过在产线上实现芯片模组产品缺陷的毫秒级自动学习和识别，将结果实时反馈给产线上的机械臂，“通知”机器。手臂及时调整。
（上图为文首席技术官特别助理田福明）
文文科技首席技术助理田福明表示：“文文科技于2017年引入IBM ，一期试用取得了显著成效。采用机器学习技术的新方案可节省75%的人工检查工作，在降低成本的同时，效率大大提高。” 文科原本配置了20名质检员的生产线，可以将质检员人数减少到4人。过去由于检查员疲劳导致的错误率也降低了，利润率也提高了。
田福明强调，如果产品线发生变化，就要重新配置生产线，改变整条生产线的参数。整条生产线运行一段时间后，设备也会老化或出现故障，必须更换新零件。过去，这些调整需要一段时间才能提高整条产线的良率，但现在我们可以依靠自动化来提高产线的良率。
IBM面向电子行业的全球智能制造解决方案总经理邓勤表示，基于IBM的认知质检解决方案是一种自学习的人工智能系统，无需针对每一个新产品缺陷修改软件代码。让机器有自我学习的能力。为此，IBM的认知质检解决方案的算法有一种“信心”，表明了对新缺陷判断的“信心”程度。度数低时，需要人工复检，时间长了需要人工复检。会越来越少。所有这一切都在真正的生产线上以毫秒为间隔发生。
（上图为IBM电子行业全球智能制造解决方案总经理邓勤）
“IBM IoT的魅力在于其最先进的云技术和AI技术。今天，一个客户可能只需要几十块甚至几块钱就可以将设备连接到互联网。只要你注册一个账户，你可以分享和使用世界顶级的人工智能技术能力，这在三四年前是不可想象的，对每个人来说也是一个重大的机会。” IBM 大中华区物联网事业部总经理李国志表示。
事实上，很多企业已经深刻认识到数据的隐藏价值，甚至拥有足够的数据。但是这些非结构化数据不能用固定的结构进行逻辑表达。将非结构化数据转化为结构化数据的关键步骤是什么？
研发与产品战略总经理 Chris O' 在接受采访时表示：“产生价值的第一步是了解数据之间的相关性和规律，然后我们可以在此基础上做进一步的分析，从而理解和预测变化。我们把杂乱无章的数据变成机器可以理解的结构化数据之后，接下来产生价值的关键就是分析数据。IBM的能力在于理解这些非结构化数据所包含的规律和关系。这些规律可能是人类无法观察到的，但是当有足够的数据存在时，机器可以分析数据之间的模式。有些模式是我们可以预料到的，有些模式是完全出乎意料的。”
构建数据模型的人在垂直行业拥有深厚的专业知识。行业经验是 IBM 在物联网领域的王牌。正所谓“隔行如山”，没有行业经验，是无法理解海量数据的含义的，比如指产品的良率，相关数据至少有数百条，有的是涉及到产品设计、工艺等。即使是高级数据科学家也无法开始查看一堆数据。理解数据的含义至少需要几个月的时间，但了解行业的 IBM 触手可及。
物联网平台驱动新的共享经济
（上图为IBM大中华区物联网事业部总经理李国志）
IBM 物联网事业部研发和产品战略总经理 Chris O' 强调了物联网传统企业应用面临的三大挑战：第一，当今世界已经转变为软件驱动的世界，但许多企业还没有准备好开发软件——为复杂的互联产品做准备；其次，传统企业的流程在新的数字时代已经落后，经营者无法根据数据分析的洞察力行动；三是传统制造企业与客户的距离越来越远，无法找到新的商业模式、产品和服务来支撑新的发展。而这一切都需要一个共享的物联网平台。
Chris 特别强调了物联网平台的协作价值。只有合作伙伴在物联网平台上协同创新，才能发挥物联网的优势。在IBM物联网平台上，通力、博世、舍弗勒、SNCF、北脸、沃尔玛、宝马、通用汽车、哈曼国际工业（）、惠而浦、维萨、ABB、中航工业、江河瑞通、德事隆科技、与隆基泰和正在形成网络协同效应，正在形成跨行业、跨行业、跨区域的高水平共享经济模式。
更广泛地说，IBM 与 170 多个国家/地区的 6,000 多家客户建立了物联网合作伙伴关系，其中包括世界前 10 大汽车制造商、前 10 大石油和天然气公司中的 8 家以及前 20 大多元化公用事业公司中的 1 家。11、10家最大能源公司中的6家，15家最繁忙的机场中的9家，以及12家大型航空航天和国防公司中的11家。
IBM在物联网领域投入了30亿美元，构建了贯穿咨询、行业应用、平台的物联网能力。IBM 与 1,400 家合作伙伴合作，已发布 750 多项物联网专利，是任何其他供应商的三倍。在 IBM 慕尼黑物联网总部中心的第一个认知物联网实验室中，1,000 名研究人员、设计师和开发人员与客户合作。IBM 还在包括北京在内的全球 8 个城市建立了物联网全球客户。体验中心，为全球客户提供技术支持。
IBM 还拥有 1,500 名专业顾问和专门的 IoT GBS 咨询实践，提供独特的行业经验和领域知识，以及针对 IoT 细分市场的分析解决方案，涵盖运输、物流、制造、零售、保险等行业。
Chris 为中国企业战略性拥抱物联网提出三点建议：建立互联、软件驱动世界的研发和设计、新产品研发应满足物联网需求、软件驱动、无缝连接与上下游合作伙伴的系统连接；通过对互联设备的数据分析，及时了解系统运行状态，对潜在的危险和事故及时采取措施，从根本上降低运维成本，提高运行效率；打破思维局限，基于物联网商业模式、产品和特性创造新产品，获得可持续的竞争优势。
IBM物联网平台已准备好帮助中国企业基于物联网进行数字化转型，包括推动传统产业价值向软件和数据服务转移，利用通用能力覆盖垂直行业，推动服务模式转型。Chris特别强调，IBM IoT平台“万事俱备”，但传统企业仍需具备软件思维和软件产品化能力，这是一项长期的努力。很多传统企业已经开始设立首席数字官，只是想从企业内部构建软件能力，但还有很长的路要走。
传统企业在为物联网设计软件产品和数字化服务时，一个重要的参考方向是共享经济：如何在物联网平台上利用人工智能技术跨行业、跨企业、跨产业链、跨区域。当新的共享商业和经济模式建立起来，这将是物联网能否真正成功落地的关键。（文/宁川）
