一个企业的成功，在于能够对本行业的长期发展方向做出整体判断，找到符合未来发展趋势的路径。面对同一边的“彼岸”，总有多条路可以到达，最重要的是找到适合自己的路。
一个企业的成功，在于能够对本行业的长期发展方向做出整体判断，找到符合未来发展趋势的路径。面对同一边的“彼岸”，总有多条路可以到达，最重要的是找到适合自己的路。
如果你敞开心扉，看看别人的方式，重塑你所知道的和所见的，你会发现有无穷无尽的可能性等着你去发现。
在工控领域，一直有一个笑话叫“大S小s”，“大S”指的是西门子，“小S”指的是施耐德电气。本周，“小S”施耐德电气举办了“绿色+智能制造创新峰会”。很荣幸受邀担任峰会主办方并参与“5G+IIoT新兴技术论坛”的演讲。
Small s 施耐德电气的逻辑一直是自成体系的，不是很“合群”。无论是工业4.0还是工业互联网，施耐德电气都不是很涉足，画风往往是“他强，让他强，我自信满满”。也许没有不合适，只有不合适。
在本文中，我们将全面解读峰会的精髓和施耐德电气的整体布局。简而言之，“一个陷阱，一套思路”：
为什么说工业互联网IIoT中难以绕过的“坑”是“集成应用陷阱”？
如何解读施耐德电气“我行我素”的一套5S理念？
01
您是否陷入 IIoT 集成陷阱？
“集成应用陷阱”，这个观点是阿里研究院副院长安小鹏博士提出的。
峰会上，安博士发表了题为“解构与重构：迈向数字化转型2.0”的主题演讲。以下是演讲的重点：
安小鹏：今天我们都面临着各种各样的新概念，比如物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、工业4.0、智能制造、工业互联网……有时候太多的新概念影响了我们对事物本质的理解。后来我想出了一个名字，我们面对的是“新概念雾霾”，这种雾霾正在影响我们的视线。
如何看待新一代信息技术对实体经济和制造业的影响，认清其本质？我们需要三样东西：
首先，我们需要一个望远镜，从更长远的历史角度来看待这一轮产业变革。
其次，我们需要一个可以看到技术细节的显微镜。
第三，我们需要一台能看清这一轮数字化转型精髓的CT机。
当我们想了解物联网、大数据、云计算、工业4.0……这些概念背后最本质的变化时，我们首先要了解什么是企业？
诺贝尔经济学奖获得者科斯曾说过：企业的本质是一个配置资源的组织。
对于一个企业来说，信息技术对其最本质的影响是什么？
如果走进一个企业的董事会，走进车间，走进研发中心，走进物流中心，就会看到企业面临着各种挑战。企业思考的是如何缩短产品的研发周期，如何提高机床的精度，如何提高团队的产量，如何降低库存……如果我们把所有的问题总结成一个问题，这个问题是如何提高你面对制造资源、物流资源、研发资源的配置效率？
我们需要在不确定的环境中做出各种决策：新产品开发是决策，客户定位是决策，营销策略是决策，研发组织是决策，供应商选择是决策，生产计划是决策决定，库存管理是一个决定，进入一个新市场是一个决定......
而信息技术、物联网、大数据所带来的变化……这一切都是如何使我们能够支持更高效、低成本、准确和科学的决策，并在正确的时间，以正确的方式遇到正确的人。我将其定义为：数据的自动流动。
所以对于一个企业来说，最本质的特征就是在一个不确定的世界中做出决策。从这个意义上说，企业竞争的背后是资源配置效率的竞争。
美国 NIST 正在谈论智能制造解决三个基本问题：更加差异化的定制服务、更小的生产批次以及不可预测的供应链变化和中断。如果用一句话来概括NIST对智能制造的理解，就是一个组织、一个企业、一个车间应对外部环境变化的能力。
德国正在谈论工业4.0。行业的一个逻辑起点4.0是如何适应市场环境的快速变化。
记得几年前，我们参观了一家公司，那是一家定制服装公司，相关部委也把她当做试点的榜样。
之后，一位董事长参观了公司，他感到非常失望。因为他参观的时候，没有一排排的机器人，没有AGV小车，也没有他想看的高级立体仓库。他看到的是一排排手工制作衣服的工人。
他的问题是，为什么这家工厂很聪明？它的智慧在哪里？我的回答是，智能有两种，一种是物理世界的可见智能，另一种是数字世界中的隐形智能。
隐形智能是企业内部数据的自动流动。我们收集客户需求信息后，这些信息流向企业内部研发、设计、生产加工、物流配送的各个环节。这些信息被不断地处理、处理和执行。在这个过程中，正确的数据是正确的。以正确的方式将时间分配给正确的人和机器。
在流动的过程中，会有无数的闭环。我们今天看到的智能实际上包括两个世界的智能：我们肉眼可以看到的物理世界和我们看不到的数字世界。两个世界都非常重要。
过去数据的自动流动是基于文档的流动，而今天的数据流动是基于模型、性能和流程的流动，这促使我们思考数字化转型的本质。数字化转型的本质意义在于通过数据的自动流动来解决复杂系统的不确定性，优化“数据+算法”定义的世界中的资源配置效率。
我们今天面临着各种各样的数字化转型问题。如果把这些问题总结起来，最根本的问题是什么？
这些问题本质上是一个问题，为了描述这个问题，我创造了术语“集成应用程序陷阱”。这个词的灵感来自“中等收入陷阱”，意思是当一个国家的人均GDP想要从1万美元跳到3万美元再到4万美元时，往往跳不过去。这样的陷阱同样存在于数字化转型、两化融合、智能制造等领域。
当我们从单片应用程序转移到集成应用程序时会遇到许多陷阱和挑战，因此我将其定义为“集成应用程序陷阱”。后来大家都觉得这个词太刺激了，所以我把这个词改成了更温和的词，称之为“集成应用困境”。
为什么集成如此重要？
由于企业的信息化投入和信息化收入不是两条平行线，企业的信息化收入只有在跨越某个关键拐点后才会呈现指数级增长。
从单向应用，到企业级整合，再到产业链整合和产业生态整合，企业整合只有跨过一定的拐点，收益才会更大。但是我们看到，目前市场能够提供的解决方案还处于碎片化供应阶段。无论是两化融合，还是工业互联网，要解决的核心问题是如何在产业链和产业生态层面构建全新的数字化转型体系。
实际上，真正实现企业内部的整合是非常困难的，能够真正打通所有环节的龙头企业非常有限。据调查，45.7%的企业可以在产品设计和工艺设计两个环节实现数据交换，但只有18.7%的企业可以实现覆盖产品生命周期的数据循环互通。
解决集成应用的困境，需要厘清数字化转型的基本矛盾。
因为事物发展的根本原因不在事物之外，而是在事物内部，而在于事物内部的矛盾。凡事都有这种矛盾，所以才会引起事物的运动和发展。在复杂事物的发展过程中，矛盾很多，其中一个必然是基本矛盾。当今物联网、大数据、工业互联网、智能制造等新概念背后最根本的矛盾是什么？
我认为最基本的矛盾之一是企业全局优化需求与碎片化供给之间的矛盾。
企业的竞争是资源优化和配置效率的竞争，而这种竞争需要更大范围、覆盖更广领域、全流程、全生命周期、全场景的数字化转型。只有全局优化才能创造更多价值。但技术供给仍是碎片化的，两者的矛盾是数字化转型要解决的基本矛盾。
正如《第五项修炼》一书中所说，今天的问题源于昨天的解决方案。
如果回顾过去 60 年的 IT 发展史，其实是一段支离破碎的供应史。在过去的几十年里，我们解决问题的基本思路是先解决局部问题，将点的问题拓展为线的问题。但今天我们不仅需要点线面，还需要构建生态系统，这是数字化转型面临的难题。
面对这样的挑战，面对企业整体优化需求与碎片化供给的基本矛盾，面对集成应用的陷阱，我们该如何解决？
我们必须看到，原有的技术架构和解决方案与当今业务系统的复杂性之间的差距和支持能力差距正在扩大。我们正在构建一套基于边缘计算、云计算和移动技术架构系统的新业务模型解决方案。
这个时代已经到来，我们称之为“数字化转型2.0”。如果说数字化转型的1.0是基于传统的IT架构和桌面终端，那么数字化转型2.0是以边缘计算、云为代表的基于物联网（IoT）的全新技术计算和移动终端社区。
在数字化转型过程中2.0，工业互联网是一种实现方式。 IIoT最重要的价值在于它实现了工业知识的沉淀、重用和重构。 IIoT重构了工业知识创造、传播和再利用的新体系。附加价值在于降低了我们的创新成本，降低了创新的风险，提高了研发和生产服务的效率。
过去，我们将 80% 的精力用于重复性工作，将 20% 的精力用于创造性工作。使用IIoT平台，未来我们将有更多的精力和时间在创意工作上，变成80%的创意和20%的创意。 % 重复。在数字世界中，我们可以更高效、更经济、更准确地优化物理世界，然后将这些模拟决策反馈给现实世界。这是我认为的未来数字化转型的巨大变化。
02
施耐德电气以自己的方式做了什么样的布局？
抛开“陷阱”，我们来谈谈“概念”。
在介绍施耐德电气最新的“5S理念”之前，我们先来看看她做的布局。
施耐德电气的逻辑很明确：工业企业引领产业转型。
工业互联网不能以互联网和IT的理念推动，而应以制造业和行业的理念为导向。这是一个渐进的过程。
与 IT 和互联网的“自上而下”视角相比，行业倾向于采用“自下而上”的视角。作为工业领域的“硬脑”，工业控制器PLC是核心设备。它是生产现场和操作车间的总指挥，长期以来发挥着重要作用。所有重要的控制决策都从这里发送和汇总。
在之前的文章中，我已经说过物联网硬件和物联网操作系统是两套完全不同的逻辑。一个逻辑是帮助客户省钱，另一个逻辑是帮助合作伙伴赚钱。
按照施耐德电气的“另类”逻辑，恐怕不是急于推动工业互联网平台或操作系统，而是想把工业控制器和物联网硬件的逻辑推向极致。
具体是怎样的？
在《国内首发，IIoT背后的颠覆性游戏规则》一文中，我介绍了PLC工业控制器面临的主要挑战之一是异构问题，难以集成各种专有架构供应商：
、、、Omron...他们使用各种操作系统，例如各种量身定制的实时操作系统、Lynx、QNX、RT-Linux...等等。
每个公司的编程软件也不同，比如西门子用TIA，施耐德用Unity，罗克韦尔用5000、三菱用GX，欧姆龙用GX。
因此，推动智能工业非常需要 UAP（统一自动化平台）。在这篇文章中，我将UAP（ ）和在CT通信领域新兴的Open RAN进行比较，试图解释一下。但是有朋友留言说还是比较难理解，所以这次我用一个更直白的比喻，以你我最熟悉的手机为例。
在功能机时代，有两种不同的进阶路径，以苹果和MTK为代表。
Apple 的路线是从计算机和 IT 的理念转变功能手机。 2007年初，苹果发布的第一代，不仅是手机像素、内存、分辨率等的简单算术提升，更是智能手机型号的改变。
操作系统
根据手持设备的需求，从电脑行业通用操作系统中切割进化而来，让手机上网功能更加强大，引发移动互联网革命，催生移动新生态应用程序。
MTK的路线正沿着通信行业的无线终端路线逐步推进。从2003年开始，MTK虽然一度被等同于“山寨机”，但它的创新还是有待观察的。
MTK的手机平台以嵌入式软件为基础，应用功能不断扩展。更重要的是，MTK有效降低了功能机的技术壁垒。由于MTK提供了应用于手机的通用解决方案，整个手机可以以较低的成本获得大量的主流功能，从而迅速推动手机的普及。
如果以PLC为代表的工业控制器与当年的功能手机相比，大多数工业互联网平台、工业网关和PLC的组合更接近苹果的路线，而统一自动化平台UAP更接近MTK的路线。
两者的立足点和思维方式截然不同。前者侧重于软件的丰富性和易用性，后者侧重于硬件的集约化和标准化。
“对标”MTK路线，推动UAP统一自动化平台的好处显而易见：
首先，控制器最大限度地利用了通用硬件，尽可能地去除了传统专用设备的束缚和限制。
其次，项目不再需要依赖任何特定的硬件和拓扑，实现了硬件和软件的解耦，两者相互独立。
最后，开放的自动化平台解决方案促进了硬件接口的兼容性和规范的统一。
UAP 平台背后的驱动力是施耐德电气。
一个人不能骑两匹马，如果你骑了一匹马，你就会失去另一匹。聪明的人会忽略所有分散注意力的需求，专注于学习一门学科。在“苹果”和“MTK”这两条路线上，施耐德电气并没有明确方向，但重点似乎在后者。
施耐德今年最新发布的M262控制器结合了控制器和协议转换网关的功能，内嵌云平台接入能力，可实现机对机、机对云直连，集成速度提升40%增加。通过允许即插即用访问嵌入式系统，调试和服务工作减少了大约 50%，安装成本降低了 30%。
是施耐德在2017年收购的一家软件公司。将所有相关的自动化任务集成到一个统一的解决方案中，可以说是打造最高效、最具成本效益的分布式自动化架构工程工具。据悉商业集成ibms，施耐德正在考虑是否开源，以便更广泛的应用。
从施耐德电气的推广节奏来看，UAP的相关研发仍处于沉寂期，据悉将在2020年前后逐步推向市场。
届时，国内市场将迎来PLC和DCS换代高峰，也将是UAP等新技术发展的重要窗口期。如果能把握住，将对行业格局产生深远影响。
当然，软件生态也必不可少，施耐德电气布局也不慢，买买买的势头也不逊色。
基于软硬件布局，施耐德电气推出了基于物联网的架构，主要包括3层：
在现场侧，是互联的设备和产品；
中间层是敏捷可靠的连接和控制，比如边缘控制；
上层有丰富的工业应用、分析和服务，如Aveva软件服务、机器顾问、变频顾问等。
根据峰会上的介绍，最新收购的 Aveva 已完全集成到架构中。
与其他工业互联网公司吸引大量ISV独立软件开发商和工业APP合作伙伴不同的是，此次与施耐德电气联合推出绿色智能制造生态系统的公司涵盖了工业市场的完整结构，即互连和互操作性。同时涵盖企业生命周期内的咨询规划、设计建设、运营控制、维护服务四大阶段。
在互联产品方面，有深视、、腾菱、康耐视、立华福等；
在边缘控制层面，有 Annie Mason 和 Fault ；
在软件分析和服务器端，有西云数据、昆仑数据、英视科技、太智达、IBM等。
在为企业服务的全生命周期服务中，很多合作伙伴利用自身优势相互合作：
咨询策划：德勤、赛迪、智能工厂、IBM、联想等；
设计施工：南通建工、亿盘软件、ePlan、亿家界等；
经营控制：楠梓河海、速达、蓝鸟集团、中鼎集成、莱钢集团等；
维修服务：中业达、索能达中国、工业速派等
结合以上布局，作为贯穿本次峰会的主题，施耐德电气经过反复打磨，提出了与绿色智能制造理念相对应的5S关键要素，包括：智能智能、软件化、可持续发展、进步，安全/。
聪明是精神内核。智能化也是在生产过程中综合应用各种使能技术以及承载这些智能化技术的软硬件解决方案的结果。
() 是启用手段。工业软件是涵盖制造业全生命周期的数字化工具的总称，包括工业研发设计、制造、运营管理、运维服务等。
() 是价值主张。企业的发展是为了更好地服务于社会，因此企业在发展过程中对社会可持续发展的承诺也至关重要。
() 是实现路径。行业场景复杂多样，决定了在绿色智能制造数字化转型部署过程中，企业不可能一蹴而就，每个企业的转型升级路径都势必量身定做。
双重安全 (/) 是有界地板。双重安全包括传统意义上的生产安全（包括功能安全、机械安全和用电安全等），以及信息时代的信息和网络安全。
----写在最后----
到此，“小S”施耐德电气在本次峰会上的亮点讲完了。
无论是“一个陷阱”还是“一套思路”，都充满了高调的风格。施耐德电气Real自成一派，工业互联网的形势将如何发展充满悬念。预计在本次长跑比赛中，各家公司将勇于展现各种独特而充满活力的姿态。
