新华社北京12月13日电（记者魏梦佳）“2020全球人工智能与教育大数据大会”11日至12日在北京召开。记者从会上获悉，有关单位正准备构建“智能基础教育评价体系”，为建立符合时代要求的科学教育评价体系和机制提供支撑。
今年10月印发的《新时代深化教育评价改革总体方案》指出，要“创新评价工具，运用人工智能、大数据等现代信息技术，探索和对各年级学生的学习进行全过程纵向评价，对德、智、体、美、劳各要素进行横向评价。
北京师范大学校长董奇在会上表示，我国传统教育评价以纸笔考试为主，注重知识和技能，信息化模式比较单一，缺乏流程数据、反馈滞后，总体规划提出的目标难以实现。现代科学技术的发展为科学教育评价的建立提供了全方位的支持。人工智能、大数据与教育的深度融合有望在教育评价改革中发挥重要作用。
据悉，大数据和各种分析技术可以有效诊断和分析学生的知识掌握情况、能力水平差异，以及学生的行为特征、性格特征等，帮助教师更好地因材施教，并帮助学生解决学习问题。过程中的问题。
董琪介绍，目前，教育部基础教育质量监测中心、中国基础教育质量监测协同创新中心、北京师范大学基础教育大数据应用研究院等多家单位正在开展工作。构建“智能基础教育评价体系”。 ”，希望通过 5 到 10 年的努力使该系统取得成果。
系统建成后将具备智能数据采集能力、数据分析能力、诊断能力、反馈能力、改进效果评价能力。具有即时反馈的特点，能高效服务学生的健康成长，减轻师生负担。
董奇表示智能化系统ibms，该系统的建成还需要教育行政部门、高校、科研机构、企业，特别是一线中小学教师和校长的紧密结合，加大对研究和应用的支持力度。智慧教育评价，促进成果转化。技术创新和区域应用示范。
由中央电子与电子教育中心、北京师范大学、科大讯飞联合主办的“2020全球人工智能与教育大数据大会”邀请国内外100余位专家学者聚焦人工智能+教育，大数据挖掘与应用、心理健康、智能教学、教学评价等领域，探讨科技给教育带来的变化。
