摘要：AIoT技术日趋成熟，推动了智慧社区项目的快速落地，同时也为产品开发带来了多种协议标准，使得目前的智能硬件厂商难以兼容协调.
（来源：安全知识网）AIoT技术日趋成熟，推动了智慧社区项目的快速落地，但也带来了产品开发的多种协议标准，使得目前智能家居厂商难以为继。硬件相互兼容和协调。 因此，可以整合社区的各个子系统，打通社区数据孤岛，以互联网数据的形式实现社区的智能调控和管理，成为突破社区建设的关键。当前的智能社区。
近年来，国家密集出台政策，大力推进智慧社区建设。例如，2014年住建部发布的《智慧社区建设指导意见》提出，到2015年全国要建设100个智慧社区试点，到2020年建设50个。各省市也出台了相应的政策，推动智慧社区项目的实施。在国家政策支持的大环境下，越来越多的企业竞相参与智慧社区的建设，从而在国内掀起了智慧社区建设的热潮。
人工智能和物联网技术的快速发展，极大地改变了智慧社区的设计理念、技术实现和智慧应用，增强了智慧社区落地的可能性，以及产品应用的实用性和便捷性。极大地拓展了安防产品的应用领域，为建设高效、高延展、快速推广、高居民舒适度的智慧社区发挥了巨大作用，同时带来了智慧社区的公共管理和公共服务。到一个新的高度。而AIoT技术专注于社区设备的智能化改造，在智慧社区的业务层和终端层面，基于“互联网+”的大数据运营平台打通了社区各个系统之间的数据孤岛，并且正在重新设计 Shape 社区管理和服务模式。
“安全”视角下的智慧社区建设理念
智慧社区是一种全新的社区管理理念。主要通过技术手段赋能社区管理和服务，旨在为社区居民提供安全、舒适、便捷的现代智能生活环境。其中，安全无疑是社区的基本功能，也是当前智慧社区建设的基本要求。现阶段智慧社区建设多以安全为切入点和引领，进而推动整个智慧社区建设的快速发展。
安全是安全领域的一个重要话题。从安全角度来看，智慧社区建设主要是将人脸识别、视频结构化、大数据、人工智能等智能技术应用到社区场景中，并通过视频进行监控。 、人脸识别、可视对讲、门禁、车辆识别、火灾感知、周界报警、电子巡更、家庭报警等子系统，形成整个社区的前端物联网感知数据资源池。并通过大数据社区运营平台，对这些数据进行处理和人工分析，实现对社区人、车、物、设备的实时检测和控制，从而创新社区管理模式，提升物业服务能力。
简而言之，安防企业眼中的智慧社区建设，就是依托基于视频的多维感知系统，通过视觉和感官的采集，收集社区治理所需的各类数据。使社区管理者、用户、街道、公安形成信息交互，实现整个社区的高效运行。但难免还存在场景融合更深、系统架构更简单易部署等问题，后期期待业界共同努力逐步完善。
打通软硬通道，形成全息多维感知网络
在智慧社区建设中，数据资源无疑是实现新型社区管理和服务的基础，而数据资源无疑是从社区内的视觉设备、传感设备等各种硬件设施以及数据信息中收集而来的。来自上层应用程序。打通软硬数据通道，形成社区全息多维感知数据网络，是当前建设智慧社区的基础条件。因此，在智慧社区建设中，如何对分布在社区中的数千个传感器硬件设备的数据进行采集和聚合，是安防企业非常关心的问题。
但是，现阶段从事智慧社区建设的企业很多，对社区安全体系建设的理解差异很大。因此，目前与智慧社区相关的安防产品尚未通过公安部门认可的第三方，达到国家标准和行业标准。 ，地方标准检测。甚至很多参展企业没有按照相关安全规范进行专业设计，部分物联网产品在感知和通信模块上没有认证标准或入网证书、频率资源接入等。这些因素导致社区中的基础设施和设备普遍质量参差不齐，功能差异大，通信协议不兼容，相互不兼容等，增加了实际应用的难度。
比较乐观的是，全国各城市正在逐步提高智慧社区建设的标准。例如安防系统ibms，上海广拓起草的上海地标DB31/T294-2018《住宅小区智能安全技术防范系统要求（替代DB31/T294）-2010)》于8月1日正式实施。新标准对上海住宅小区安防技术防范的设计和建设提出了明确要求，其中明确了智能安防综合应用系统的基本功能。包括智能模块控制功能、服务器架构模型、通过权限设置为不同功能提供不同应用等，全方位的建设规范，让社区建设标准化、实用化、低成本化、智能化社区的可持续发展和迭代升级，为社区预留了发展空间。
在聚合多维感知数据方面，智能安防应用系统的集成功能至关重要。集成应用系统必须在基础上无缝集成视频监控系统、车辆识别控制系统、人行通道控制系统、泛感知检测系统、入侵报警系统、非机动车管理系统等社区泛感知系统。产品标准趋于统一。系统，并利用部署在社区各个角落的传感器，全天候获取社区各要素的数据，实现各种泛感知系统的数据对接，打破社区信息孤岛问题，解决可以自我感知、自我判断、主动决策，极大地提高了社区系统的集成度，使信息和资源的共享更加充分。
互联网数据手段实现智能化管理和服务
毫无疑问，通过设备感知、数据聚合、挖掘和分析，最终生成建设性的决策依据，这是智慧社区发展的重点之一。随着未来智慧社区平台标准和通信协议的逐步统一，不同厂商的系统都可以接入平台，设备和服务也越来越智能化，有效实现了对大范围特定信息的全面精细化分析。范围广泛的社区信息。然而，安防产品前端设备和传感器采集的海量数据只是简单的聚合。数据交互、深度挖掘分析、集中管控、智能判断仍需依托大数据智慧社区运营平台。
大数据社区平台主要服务于业务应用，实际上是一个智能安防综合应用系统平台。基于“互联网+”技术的智能安防综合应用系统，提供与上级平台（包括街道（镇）城市网格综合管理系统、下属派出所大数据实战应用系统、重点单位内部安全信息系统、市技防工程监督管理系统、涉及公共安全的运行数据资源信息系统）执行集中数据交互、应用等功能，对社区内的事件进行处理、上报、反馈等应用，提供数据支持政府决策和网格化管理，促进社区管理和居民智能生活。
平台可展示“一标六实”标准社区要素信息，包括真实人口、真实房屋、真实单位、真实安保设施、真实电力设备、真实警务信息等。政府部门可以通过平台实时查看社区各个要素的信息，实现数据的高度可视化。另外，各级平台共享同一个坐标，保证了警情信息传递时坐标的准确性，便于警务人员准确、准确地确定警情所在位置并进行准确处理。
例如小区周界报警系统感应到有人攀爬时，平台的GIS地图立即显示入侵位置并闪烁。安防和警务人员可以直接查看与报警点相连的摄像机，并在平台上显示现场视频画面。弹窗出现，人脸识别系统对人员进行初步数据匹配，安防手持终端接收到报警位置信息，立即进行处理。当然，不同的事件处理需要与多个硬件设备进行信息交互，但平台作为数据中心，始终可以在第一时间按照预设进行自动化、智能化的数据处理。
此外，基于3D可视化界面操作，设备点数一目了然，物业部门可以方便的控制和为社区的各个元素提供服务。通过平台对海量信息的集中处理和社区物业感知，提高物业管理效率，降低物业管理成本。另一方面，人脸识别等技术的应用为居民提供了安全便捷的生活环境。例如，居民可以通过APP终端等实时查看社区内关注点的视频；他们可以反馈和报告社区中的各种问题等。
总结：
建设以AIoT技术为主要特色的新型智慧社区，必须围绕着为居民创造更美好的社区生活。通过综合应用系统平台，整合社区各子系统，实时收集、分析、处理社区内万物状态信息，解决传统社区管控复杂、社区安全漏洞大等实际问题。大量投入管理人力，提高物业管理和服务水平，为居民提供安全、便捷、适宜的居住环境。同时，为物业、街道、公安等部门提供信息资源整合共享，助力提升城市精细化管理水平。
作为参与智慧社区的安防企业，首先要确保所提供的产品和系统符合国家城市行业标准。这是一项基本技能。另外，从整个智慧社区的发展来看，企业需要在竞争与合作中继续协同发展，共同推动智慧社区项目的落地。
