园区的智能化、数字化升级从来都不是小事。但繁华之下，也有难以掩饰的问题。由于目前中国的许多智慧园区项目都与地方政府的新城市规划项目紧密结合，参与的企业和技术提供者都非常复杂，往往会出现鱼龙混杂的局面。这些所谓的“智慧”园区主要存在以下问题：
问题一：“智能”只是装修的核心要求
工业园区，这无疑是安全的。在制造业、物流业等工业园区，无论是温度、湿度的变化，还是电力系统、水利系统的意外问题，还是火苗丢弃等突发情况，都会给整个行业带来无法估量的损失。系统。
在这种情况下，很多园区已经开始使用传感器和智能摄像头来提供安全防护，但是这个所谓的smart plus有一个核心问题，那就是传感和监控设备的监控和覆盖。空间比例很低，很难覆盖整个园区，甚至只出现在几个重点区域，就装作秀一下。而且，传感器和智能摄像头的后端报警机制往往比较空白。一旦发生危险信号，如何处理和救援缺乏系统的解决方案。
问题 2：没有大脑的信息岛
智慧园区的另一个常见问题是如何处理收集到的数据。以园区的安防为例，国内很多智慧园区项目的实施方案是安装更多的摄像头，然后将监控数据上传到云端，保证可以远程查看，可以再次调用。这样的方案的问题在于，在庞大的园区系统中什么是智慧园区，大量的摄像头会产生海量的数据，会给安检过程中的安检人员带来可怕的工作量，最终导致一个场景中大量的摄像头出现。无人监督的状态。里面。
还有一个问题是摄像头的效率不高，只能作为事后证据。只有在事故和安全隐患发生之前，自我判断问题和主动干预才是园区安全监控的真正需求。
问题三：“智慧”只会添乱
智慧园区另一个尴尬的问题就是所谓的“智慧化”。例如，在很多智慧园区项目中，只有园区内的大量工作被转化为数据上传到云端，甚至只是在一些园区服务中添加了APP。但是，这仍然依赖人工操作，不仅没有解放园区工人的劳动，反而增加了一些监控和维护工作。
园区应以人机协作为目标，降低工人的劳动强度，这在日本和德国的物联网园区项目中早已成为共识。依托物联网技术的成熟，中国科技企业也开始在各类物资、仓储园区实现大规模人机协同。
工业园区作为各类产业主体的综合体，涉及人员、设备等因素复杂，对效率和成本要求较高。智慧园区建设如雨后春笋般涌现，有很多非技术性的复杂原因。在物联网、云计算、人工智能等技术解决方案更加成熟的今天，智慧园区的发展仍然需要顶层设计、科学执行、合规运营。
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